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基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正被引量：5: 1; 作者刘刚刘学仁 +1 位作者嵇英华罗海梅《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第1期15-17,20,共4页; 提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正方法,利用神经网络良好的非线性映射能力,逼近反非线性函数完成非线行校正。仿真实验结果表明:与传统的分段线性与BP算法相比,改进型的BP神经网络收敛速度快、逼近精度高,准确... 展开更多; 关键词改进型bp神经网络瓦斯传感器非线性校正; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进型BP神经网络的湿重软测量被引量：3: 2; 作者孙瑜周强王孟效《中国造纸学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期114-118,共5页; 针对制浆造纸工业中湿重无法在线测量的难题 ,分析了湿重值与进浆流量、打浆浓度、打浆电流及原湿重值等参数的关系 ,提出了基于改进型BP神经网络的湿重软测量技术。; 关键词制浆造纸湿重改进型bp神经网络在线测量软测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进型BP神经网络的并联机构位置正解研究被引量：5: 3; 作者高刚毅姜全新陈畅子《机床与液压》北大核心 2017年第21期60-63,共4页; 采用了一种改进型的BP神经网络方法对3-RSR并联机构的位置正解进行了研究,首先通过理论方法对3-RSR并联机构的位置逆解进行求解,然后采用改进型BP神经网络对通过位置逆解得到的数据进行了网络训练,神经网络训练结果与理论结果对比,验证... 展开更多; 关键词并联机构位置正解改进型bp神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进型BP神经网络的非线性多模型自适应控制被引量：3: 4; 作者王素珍刘建锋《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第8期1-5,共5页; 针对一类参数未知的非线性离散系统,提出一种基于改进型BP神经网络的多模型控制方法。首先将非线性系统表示为线性部分和非线性部分。当非线性部分对系统影响较小时,则直接采用基于固定模型和自适应模型而设计的鲁棒控制器对系统进行控... 展开更多; 关键词多模型控制非线性改进型bp神经网络系统辨识模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用小波变换与RBF神经网络优化的电机故障模糊诊断系统被引量：5: 5; 作者许允之许璟郭西进《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2012年第5期48-51,共4页; 针对特征信号淹没于噪声信号的情况,采用Morlet小波分析实现了对原始电流特征信号的降噪。同时,采用基于RBF神经网络的最优化插值与具有频谱细化特性的CZT分析,提升了频谱分辨率,充分展现了发生故障时电流特征信号的频谱细节,为电机故... 展开更多; 关键词 MORLET小波分析 RBF神经网络 CZT分析改进型bp神经网络模糊推理; 在线阅读下载PDF 职称材料

提升管二次风对循环流率影响的试验及预测模型研究被引量：1: 6; 作者陈鸿伟祁海波 +1 位作者杨新梁占伟《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1109-1114,共6页; 设计并搭建双循环流化床冷态试验台,通过试验分析提升管二次风风量、二次风送风方式、二次风口高度和二次风口数目对颗粒循环流率的影响。建立BP神经网络预测模型,采用3种算法对颗粒循环流率进行预测,通过对比找出最优预测模型——基于L... 展开更多; 关键词双循环流化床二次风颗粒循环流率改进型bp神经网络预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

铜闪速熔炼过程操作参数预测模型及应用被引量：1: 7; 作者谢锴米沙 +1 位作者严兵李启《有色金属（冶炼部分）》 CAS 北大核心 2015年第5期5-9,46,共6页; 基于某厂实际铜闪速熔炼工艺和控制过程,对神经网络模型在铜闪速熔炼过程在线控制进行了研究。在分析影响溶剂率、熔炼氧单耗、反应塔总风量操作参数因素的基础上,提出一种基于BP神经网络的操作参数的预测方法,分别建立了输入向量只包... 展开更多; 关键词铜闪速熔炼在线控制改进型bp神经网络预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

变厚度曲面复合工件超声波形自动跟踪研究被引量：2: 8; 作者郑慧峰吕江明 +1 位作者杨妮杨辰龙《计量学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期400-404,共5页; 分析了变厚度曲面复合工件的超声检测和波形自动跟踪原理，利用改进型的BP神经网络来获取曲面采样点位置信息与灵敏度之间的映射关系，生成各采样点的灵敏度模板，实现了灵敏度的补偿与实时控制和超声波底波信号的自动跟踪。仿真结果和... 展开更多; 关键词计量学超声检测波形跟踪变厚度曲面改进型bp神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

PSD非线性误差校正研究被引量：1: 9; 作者郭智辉丁喆《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1356-1357,共2页; 为了提高遥控导弹攻击的精确度,针对影响其精确度的主要因素是半导体光电位置敏感器件(position sensitive detector,PSD)的非线性,提出基于改进型BP神经网络算法校正某遥控导弹的PSD非线性误差方法。利用LM改进BP算法以及BP算法训练数... 展开更多; 关键词改进型bp神经网络算法遥控导弹 PSD 非线性误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正被引量：5: 1; 作者刘刚刘学仁嵇英华罗海梅; 机构江西师范大学物理与通信电子学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第1期15-17,20,共4页; 文摘提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正方法,利用神经网络良好的非线性映射能力,逼近反非线性函数完成非线行校正。仿真实验结果表明:与传统的分段线性与BP算法相比,改进型的BP神经网络收敛速度快、逼近精度高,准确度由原来分段线性校正的±5.020%提高到现在的±0.130%,且易于动态调校。; 关键词改进型bp神经网络瓦斯传感器非线性校正; Keywords improved bp neural network methane sensor and nonlinear correction; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进型BP神经网络的湿重软测量被引量：3: 2; 作者孙瑜周强王孟效; 机构陕西科技大学过程控制研究所; 出处《中国造纸学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期114-118,共5页; 文摘针对制浆造纸工业中湿重无法在线测量的难题 ,分析了湿重值与进浆流量、打浆浓度、打浆电流及原湿重值等参数的关系 ,提出了基于改进型BP神经网络的湿重软测量技术。; 关键词制浆造纸湿重改进型bp神经网络在线测量软测量; Keywords Backpropagation Measurements Neural networks Online systems Pulp; 分类号 TS77 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进型BP神经网络的并联机构位置正解研究被引量：5: 3; 作者高刚毅姜全新陈畅子; 机构荆楚理工学院机械工程学院; 出处《机床与液压》北大核心 2017年第21期60-63,共4页; 基金荆门市2015年科技项目支持(YFZD2015056); 文摘采用了一种改进型的BP神经网络方法对3-RSR并联机构的位置正解进行了研究,首先通过理论方法对3-RSR并联机构的位置逆解进行求解,然后采用改进型BP神经网络对通过位置逆解得到的数据进行了网络训练,神经网络训练结果与理论结果对比,验证了该方法的合理性。而且,对比改进后的BP神经网络结果与普通BP神经网络结果,发现两种方法均具有非常高的计算效率,且有效避免了复杂的推导和演算,但改进型BP神经网络方法得到的结果精度更高,因而在高精度的工程领域,采用改进型BP神经网络方法更具合理性。; 关键词并联机构位置正解改进型bp神经网络; Keywords Parallel Manipulator Forward position kinematics Improved bp neural network; 分类号 TH132 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进型BP神经网络的非线性多模型自适应控制被引量：3: 4; 作者王素珍刘建锋; 机构青岛理工大学; 出处《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第8期1-5,共5页; 基金国家自然科学基金(61640302,61703224)。; 文摘针对一类参数未知的非线性离散系统,提出一种基于改进型BP神经网络的多模型控制方法。首先将非线性系统表示为线性部分和非线性部分。当非线性部分对系统影响较小时,则直接采用基于固定模型和自适应模型而设计的鲁棒控制器对系统进行控制;而当非线性部分对系统影响较大时,则采用基于改进的BP神经网络的自适应控制。其次,利用切换准则对控制输入进行平滑切换并给出了稳定性证明。最后,仿真结果表明所提方法能提高系统控制品质、减少控制信号的振荡。; 关键词多模型控制非线性改进型bp神经网络系统辨识模型; Keywords multi-model control nonlinearity improved bp neural network system identification model; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用小波变换与RBF神经网络优化的电机故障模糊诊断系统被引量：5: 5; 作者许允之许璟郭西进; 机构中国矿业大学信息与电气工程学院辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 出处《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2012年第5期48-51,共4页; 文摘针对特征信号淹没于噪声信号的情况,采用Morlet小波分析实现了对原始电流特征信号的降噪。同时,采用基于RBF神经网络的最优化插值与具有频谱细化特性的CZT分析,提升了频谱分辨率,充分展现了发生故障时电流特征信号的频谱细节,为电机故障诊断系统提供了可靠的诊断依据。建立了基于改进型BP神经网络的电机故障模糊诊断系统,抽象出了偏心故障的诊断规则。实测结果表明,该系统能够可靠地诊断电机的偏心故障。; 关键词 MORLET小波分析 RBF神经网络 CZT分析改进型bp神经网络模糊推理; Keywords Morlet wavelet analysis RBF neural network CTZ analysis improved bp neural network fuzzy inference; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名提升管二次风对循环流率影响的试验及预测模型研究被引量：1: 6; 作者陈鸿伟祁海波杨新梁占伟; 机构华北电力大学能源与动力工程学院; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1109-1114,共6页; 基金国家自然科学基金(50876030) 高等学校博士学科点专项科研基金(20090036110008); 文摘设计并搭建双循环流化床冷态试验台,通过试验分析提升管二次风风量、二次风送风方式、二次风口高度和二次风口数目对颗粒循环流率的影响。建立BP神经网络预测模型,采用3种算法对颗粒循环流率进行预测,通过对比找出最优预测模型——基于LM算法的改进型BP神经网络预测模型。该预测模型很好地预测了二次风特性对颗粒循环流率的影响,试验值与模型预测值的平均绝对误差为0.23kg/(m2·s),平均相对误差仅为1.37%;最大偏差为1.23kg/(m2·s),最大相对误差5.75%。; 关键词双循环流化床二次风颗粒循环流率改进型bp神经网络预测模型; Keywords dual circulating fluidized bed secondary air solids circulation rate improved bp neural network prediction model; 分类号 TK229 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名铜闪速熔炼过程操作参数预测模型及应用被引量：1: 7; 作者谢锴米沙严兵李启; 机构中南大学能源科学与工程学院; 出处《有色金属（冶炼部分）》 CAS 北大核心 2015年第5期5-9,46,共6页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目(2009AA064603); 文摘基于某厂实际铜闪速熔炼工艺和控制过程,对神经网络模型在铜闪速熔炼过程在线控制进行了研究。在分析影响溶剂率、熔炼氧单耗、反应塔总风量操作参数因素的基础上,提出一种基于BP神经网络的操作参数的预测方法,分别建立了输入向量只包含主要元素和考虑杂质元素的BP神经网络模型。网络的训练和测试结果表明,两种神经网络的输出值与实际值的最大相对误差均小于1.0%,输出值与实际样本值吻合得较好,模型输入参数中包括杂质元素时具有更高的计算精度。; 关键词铜闪速熔炼在线控制改进型bp神经网络预测模型; Keywords copper flash smelting on-line control back propagation neural network prediction model; 分类号 TF811 [冶金工程—有色金属冶金] TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变厚度曲面复合工件超声波形自动跟踪研究被引量：2: 8; 作者郑慧峰吕江明杨妮杨辰龙; 机构中国计量学院上海计量测试技术研究院浙江大学; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期400-404,共5页; 基金国家自然科学基金项目（51075358）浙江省自然科学基金项目（LQ12E05018）; 文摘分析了变厚度曲面复合工件的超声检测和波形自动跟踪原理，利用改进型的BP神经网络来获取曲面采样点位置信息与灵敏度之间的映射关系，生成各采样点的灵敏度模板，实现了灵敏度的补偿与实时控制和超声波底波信号的自动跟踪。仿真结果和实验证明，该方法有效解决了复合材料A波信号的“多峰”现象给检测带来的困难，实现对变厚度曲面复合工件的波形自动跟踪，对提高类似大衰减率的材料的瞳面复杂工件的超声检测效率与精度具有普遍意义。; 关键词计量学超声检测波形跟踪变厚度曲面改进型bp神经网络; Keywords Metrology Ultrasonic test Wave tracking Variable thickness curved surface Improved bp neural network; 分类号 TB92 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名PSD非线性误差校正研究被引量：1: 9; 作者郭智辉丁喆; 机构河南科技大学电子信息工程学院; 出处《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1356-1357,共2页; 基金国家自然科学基金(61040010); 文摘为了提高遥控导弹攻击的精确度,针对影响其精确度的主要因素是半导体光电位置敏感器件(position sensitive detector,PSD)的非线性,提出基于改进型BP神经网络算法校正某遥控导弹的PSD非线性误差方法。利用LM改进BP算法以及BP算法训练数据时,使用两个隐含层对神经网络进行训练,结果为:两个隐含层的神经元个数分别为38和34;网络的第一、第二隐含层以及输出层采用的激励函数分别为tansig、tansig、logsig;编程设定最大训练次数为500,目标收敛精度为1×10-4;设置训练函数为trainlm。利用未经训练的数据对网络进行测试,该网络的计算输出误差大约在0.01 mm之内,其中最大误差为0.015 mm。理论分析与仿真结果表明,采用该方法后,即使目标发生机动,遥控导弹也能正确攻击到目标。; 关键词改进型bp神经网络算法遥控导弹 PSD 非线性误差; Keywords improved bp neural network algorithm remote control missile PSD nonlinear error; 分类号 TM931 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正	刘刚刘学仁嵇英华罗海梅	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进型BP神经网络的湿重软测量	孙瑜周强王孟效	《中国造纸学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进型BP神经网络的并联机构位置正解研究	高刚毅姜全新陈畅子	《机床与液压》北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进型BP神经网络的非线性多模型自适应控制	王素珍刘建锋	《电光与控制》 CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	采用小波变换与RBF神经网络优化的电机故障模糊诊断系统	许允之许璟郭西进	《实验室研究与探索》 CAS 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	提升管二次风对循环流率影响的试验及预测模型研究	陈鸿伟祁海波杨新梁占伟	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	铜闪速熔炼过程操作参数预测模型及应用	谢锴米沙严兵李启	《有色金属（冶炼部分）》 CAS 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	变厚度曲面复合工件超声波形自动跟踪研究	郑慧峰吕江明杨妮杨辰龙	《计量学报》 CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
9	PSD非线性误差校正研究	郭智辉丁喆	《电源技术》 CAS CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料