采用改进遗传算法的无线电能传输系统参数优化设计

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作者 杨阳 章治 +2 位作者 吴雪钰 曹嘉亿 郑晅 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第4期93-104,共12页

针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT... 针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT系统仿真平台并进行理论分析,评估了谐振参数、耦合系数和等效负载对该系统输出特性的影响,选择影响程度最复杂的变量作为决策变量,构建系统非线性优化模型;以提高WPT系统的传输效率为目标,在遗传算法基础上加入非线性优化策略,并设计新的突变函数,利用改进后的遗传算法(IGA)给出了系统参数的优化设计方案。仿真结果表明:IGA使系统传输效率达到98.34%,相较遗传算法提高了2.52%,且收敛速度显著提高。搭建WPT系统实验平台并进行测试,结果表明:该系统能够以97.98%的传输效率保持300 W的功率输出;当负载电阻处于6~46Ω时,系统传输效率能够维持在90%以上。研究结果可为LCC-S型WPT系统参数设计提供参考。 展开更多

关键词 无线电能传输 LCC-S型 拓扑结构 改进遗传算法 谐振参数优化

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基于改进黑猩猩优化算法的有源配电网重构

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作者 许克华 胡少华 +1 位作者 周光远 刘闯 《红水河》 2024年第2期112-117,共6页

为了更好地解决有源配电网重构问题,笔者提出一种基于改进黑猩猩优化算法(improved chimp optimization algorithm,ICOA)的有源配电网重构方法。以系统网损、电压偏移指数和负荷均衡度作为优化目标,建立有源配电网多目标重构模型,并利... 为了更好地解决有源配电网重构问题,笔者提出一种基于改进黑猩猩优化算法(improved chimp optimization algorithm,ICOA)的有源配电网重构方法。以系统网损、电压偏移指数和负荷均衡度作为优化目标,建立有源配电网多目标重构模型,并利用加权处理法将多目标转化为单目标。采用收敛系数非线性变化和小孔成像学习策略对黑猩猩优化算法(chimp optimization algorithm,COA)进行改进,得到了优化效果更好的ICOA,并利用ICOA对目标函数进行优化,通过算例分析对所提方法的有效性进行验证。结果表明,采用ICOA重构后的系统网损、电压偏移指数和负荷均衡度分别下降36.89%、56.82%和45.76%,有源配电网运行的经济性和稳定性全面提升。 展开更多

关键词 有源配电网重构 改进黑猩猩优化算法 分布式电源 适应度函数

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改进的黑猩猩算法优化LSTM的短期电力负荷预测 被引量：8

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作者 高超 孙谊媊 +2 位作者 赵洪峰 邓林鲜 魏鹏飞 《现代电子技术》 2022年第21期122-126,共5页

针对电力负荷随机性强、预测精度不高的问题,提出一种基于改进型黑猩猩优化算法(ICOA)优化长短时记忆网络(LSTM)的短期负荷预测模型。为了避免标准的黑猩猩算法求解LSTM参数优化问题时易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷,首先通过Sin混... 针对电力负荷随机性强、预测精度不高的问题,提出一种基于改进型黑猩猩优化算法(ICOA)优化长短时记忆网络(LSTM)的短期负荷预测模型。为了避免标准的黑猩猩算法求解LSTM参数优化问题时易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷,首先通过Sin混沌映射初始化黑猩猩种群,增强种群多样性,提高初始解的质量;其次,提出一种非线性收敛因子,均衡算法的全局与局部搜索能力,提高收敛速度;然后,引入反向学习策略和柯西高斯变异对最优黑猩猩进行扰动变异,提高算法局部和全局的开发能力,进而提高算法的寻优能力;最后,利用ICOA对LSTM网络的隐含层神经元数、学习率等参数进行优化,自动寻找最优参数,建立ICOA⁃LSTM负荷预测模型。结合某地区的实际数据进行预测分析,结果表明,与Elman、LSTM、PSO⁃LSTM、WOA⁃LSTM、COA⁃LSTM预测方法相比,文中所提方法的收敛速度和预测精度均有大幅提升。 展开更多

关键词 短期负荷预测 长短时记忆网络 改进型黑猩猩优化算法 Sin混沌映射 收敛因子 反向学习

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采用改进型遗传算法的农网运行优化方案 被引量：2

4

作者 成立 闫巍 +2 位作者 王振宇 张兵 施卫东 《中国农村水利水电》 北大核心 2006年第4期90-92,95,共4页

为了有效地推进农网改造工程,在建立基波潮流、谐波潮流、无功功率补偿和农网规划数学模型的基础上,提出了一种改进型遗传算法的农网运行优化方案,即采用遗传算法寻优与灵敏度信息指导相结合之法,编制出农网基波及谐波潮流、无功补偿和... 为了有效地推进农网改造工程,在建立基波潮流、谐波潮流、无功功率补偿和农网规划数学模型的基础上,提出了一种改进型遗传算法的农网运行优化方案,即采用遗传算法寻优与灵敏度信息指导相结合之法,编制出农网基波及谐波潮流、无功补偿和优化运行软件程序包。结果表明,在线可观测基波、谐波潮流和无功补偿等状况,优化后比优化前电流谐波总畸变率平均下降了1.66%,3、5、7次谐波放大水平平均降低了约1.2%,农网年运行费用节省了13.2%。 展开更多

关键词 农网优化设计 程序包 改进型遗传算法 谐波抑制 无功功率补偿 电力工程

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基于改进型蚁群算法的货物作业车取送模型优化 被引量：5

5

作者 李智 《铁道运输与经济》 北大核心 2004年第4期73-76,共4页

介绍了蚁群算法及其改进型的原理、模型和算法实现过程,并采用改进型算法对货物作业车取送数学模型进行了优化计算。优化计算结果表明,改进型蚁群算法的优化计算切实可行,为类似其他的铁路运输优化计算提供了新的思路和方法。

关键词 改进型蚁群算法 铁路运输 优化计算 货物作业车取送数学模型

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针对立管重入井过程中等路径段加速度的改进型蚁群优化算法 被引量：2

6

作者 王盛炜 徐雪松 +1 位作者 姚宝恒 连琏 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1585-1590,共6页

在自由悬垂立管动力学分析的基础上,提出了一种针对等路径段内的加速度进行优化的改进型蚁群算法.通过该算法得出的立管顶端的优化运动策略,可以有效地减小立管底端在平移结束时同海底井口的距离,同时缩短重入井作业需要的时间,使得钻... 在自由悬垂立管动力学分析的基础上,提出了一种针对等路径段内的加速度进行优化的改进型蚁群算法.通过该算法得出的立管顶端的优化运动策略,可以有效地减小立管底端在平移结束时同海底井口的距离,同时缩短重入井作业需要的时间,使得钻井立管重入井作业更加便捷.通过对比在优化后的运动策略下和在普通的运动策略下自由悬垂立管的不同动力学响应和型态变化,说明针对等路径段加速度进行优化的蚁群优化算法可以有效地优化立管重入井过程中的立管型态和运动,使重入井作业更加便捷. 展开更多

关键词 自由悬垂立管 立管重入井 动力学分析 运动优化 改进型蚁群算法

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基于改进蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化 被引量：3

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作者 林虹江 周步祥 +2 位作者 杨昶宇 冉伊 詹长杰 《可再生能源》 CAS 北大核心 2014年第10期1468-1473,共6页

文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题。通过... 文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题。通过以IEEE-6节点和IEEE-30节点测试系统为例进行无功优化计算,并与其他优化算法进行了比较,结果表明了文章算法在求解电力系统无功优化问题的有效性,同时证明了该算法在收敛速度和优化效果上具有比其他优化算法更佳的性能。 展开更多

关键词 改进蜜蜂进化型遗传算法 电力系统 无功优化 驱逐算子 收敛速度

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基于改进型Elman神经网络和遗传算法的锅炉在线燃烧优化 被引量：10

8

作者 秦鹏 林中达 《锅炉技术》 北大核心 2005年第5期37-41,54,共6页

目前,电站锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,即同时满足电站经济性和环保的要求。利用改进型Elman网络结构简单、计算量小、容易收敛和动态学习的特点,建立锅炉燃烧预测模型,并结合遗传算法的寻优特性,在线地搜寻... 目前,电站锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,即同时满足电站经济性和环保的要求。利用改进型Elman网络结构简单、计算量小、容易收敛和动态学习的特点,建立锅炉燃烧预测模型,并结合遗传算法的寻优特性,在线地搜寻出一定工况下可操作量的最优控制方案,可实时地指导运行人员。仿真试验结果表明,该预测模型实现了锅炉高效低氮燃烧优化寻优,且满足实时性的要求。 展开更多

关键词 燃烧优化 NOX排放 改进型Elman神经网络 遗传算法

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基于改进型构筑算法对城轨车载蓄电池系统优化研究 被引量：2

9

作者 曹雪铭 黄健 +2 位作者 张言茹 姜君 姜伟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期56-62,共7页

针对目前城轨车载蓄电池系统利用率较低,车载行驶能量浪费的问题,采用功率型锂电池与双向充电机已经初步成为原有系统的替代方案,从蓄电池系统组成和充放电策略两方面进行了分析与优化。将锂电池电量与车辆工况、充电机效率进行了关联,... 针对目前城轨车载蓄电池系统利用率较低,车载行驶能量浪费的问题,采用功率型锂电池与双向充电机已经初步成为原有系统的替代方案,从蓄电池系统组成和充放电策略两方面进行了分析与优化。将锂电池电量与车辆工况、充电机效率进行了关联,分别建立了充电控制模型与放电控制模型,基于电池热损耗与能量平衡对模型进行了约束,以改进型构筑算法对模型进行了优化。最后结合长沙地铁1号线运营实测数据,以钛酸锂电池为例对模型进行了计算验证,结果显示此模型的控制策略便捷有效,不仅提高了车载蓄电池的能量利用率,也有效地将电池组的电量控制在目标区间内,防止了锂电池的滥用,为车载蓄电池实现动态充放电提供了理论参考。 展开更多

关键词 城市轨道交通 锂电池 充电机 能量管理 优化技术 改进型构筑算法

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融合改进的混沌映射非洲秃鹫优化算法分析

10

作者 彭李湘松 张著洪 《集成电路应用》 2024年第11期420-421,共2页

阐述非洲秃鹫优化算法(AVOA)是一种受非洲秃鹫觅食和导向行为启发的启发式算法,但其在测试函数上易陷入局部最优,且收敛效率较低的状况。为提升性能,提出一种结合改进型混沌映射和自适应时变机制的改进型AVOA。通过引入改进的Sine混沌... 阐述非洲秃鹫优化算法(AVOA)是一种受非洲秃鹫觅食和导向行为启发的启发式算法,但其在测试函数上易陷入局部最优,且收敛效率较低的状况。为提升性能,提出一种结合改进型混沌映射和自适应时变机制的改进型AVOA。通过引入改进的Sine混沌映射扩展种群解空间,并记录个体历史最优位置进行更新,进一步优化搜索范围和收敛速度。多次测试表明,改进型AVOA在寻优速度和效果上优于对比算法,且在压力容器设计中展现出高效的寻优能力。 展开更多

关键词 改进型Sine混沌映射 时变机制 非洲秃鹫优化算法

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基于改进型蚁狮算法的PID控制器参数优化 被引量：8

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作者 边莉 何辉 +1 位作者 杨彦方 刘文静 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2019年第3期292-298,共7页

由于被控对象往往具有高阶非线性等特点,传统PID(Proportion Integration Differentiation)控制器参数整定方法容易使控制器出现超调、震荡、性能变差等缺陷。为此,提出运用将蚂蚁和蚁狮的移动步长进行改进的蚁狮算法对参数进行优化,通... 由于被控对象往往具有高阶非线性等特点,传统PID(Proportion Integration Differentiation)控制器参数整定方法容易使控制器出现超调、震荡、性能变差等缺陷。为此,提出运用将蚂蚁和蚁狮的移动步长进行改进的蚁狮算法对参数进行优化,通过其互动关系,选择最佳蚁狮位置确定控制器参数,并与改进前蚁狮算法及其他优化算法进行了对比。仿真结果表明,基于改进型蚁狮算法的PID控制器具有较好的性能指标,相比于改进前蚁狮算法、遗传算法和粒子群算法,该算法具有较高的系统控制精度,以及较短的响应时间等优点,且算法实现更加简单,证明了该方法对于优化PID参数具有优越性和有效性,为PID控制器的参数优化提供了参考。 展开更多

关键词 PID控制器 改进型蚁狮算法 参数优化

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基于改进型遗传算法的复杂产品生产车间布局优化方法 被引量：5

12

作者 李翌辉 史亚斌 +2 位作者 胡进寿 高智 王小强 《兵工自动化》 2018年第5期67-72,共6页

针对复杂产品车间设备布局问题,采用实值编码和进化代沟的方法改进遗传算法,求解出设备布局的最优方案。根据产品的生产特点及工艺特征,通过定义优化目标和约束条件建立了设备布局的数学模型。并以某待建的航空发动机零部件智能化生产... 针对复杂产品车间设备布局问题,采用实值编码和进化代沟的方法改进遗传算法,求解出设备布局的最优方案。根据产品的生产特点及工艺特征,通过定义优化目标和约束条件建立了设备布局的数学模型。并以某待建的航空发动机零部件智能化生产线为实例,采用QUEST软件对方法进行了验证。试验结果证明,该方法取得了较好的优化效果。 展开更多

关键词 车间布局 优化方法 复杂产品 改进型遗传算法

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基于改进灰狼算法的并网型微电网容量优化研究 被引量：6

13

作者 田雨明 尹常永 《沈阳工程学院学报（自然科学版）》 2023年第4期56-63,共8页

为了合理配置并网型微电网中各分布式电源的容量,降低微电网的经济成本,对并网型微电网的容量优化配置方法进行了研究。首先,建立了并网型微电网中各单元的数学模型,并提出了微电网的运行策略;其次,综合考虑系统的年均投资成本、年运行... 为了合理配置并网型微电网中各分布式电源的容量,降低微电网的经济成本,对并网型微电网的容量优化配置方法进行了研究。首先,建立了并网型微电网中各单元的数学模型,并提出了微电网的运行策略;其次,综合考虑系统的年均投资成本、年运行维护成本、置换成本、年停电补偿费、年购电费用、年运行收益和设备报废回收效益等因素建立目标函数,并结合微电网的功率平衡约束、设备的运行约束及与主网的交换功率约束来构建并网型微电网的容量优化配置模型;再次,采用改进的灰狼算法对优化模型进行求解;最后,通过仿真分析验证了所提出模型的有效性。 展开更多

关键词 微电网 并网型 容量配置 改进灰狼优化算法

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基于改进遗传算法的城市型河道断面经济优化设计探讨 被引量：4

14

作者 曹婷婷 《水利技术监督》 2022年第3期138-141,共4页

从效益和成本构建城市型河道断面治理经济优化模型,以本溪城市型河道为例,采用改进的遗传算法对优化模型进行计算。改进后的经济优化模型可按照不同约束条件及目标函数对模型进行调整和修正,对于不同类型城市河道治理工程具有较好的推... 从效益和成本构建城市型河道断面治理经济优化模型,以本溪城市型河道为例,采用改进的遗传算法对优化模型进行计算。改进后的经济优化模型可按照不同约束条件及目标函数对模型进行调整和修正,对于不同类型城市河道治理工程具有较好的推广和应用价值。 展开更多

关键词 经济优化模型 改进的遗传算法 河道断面治理 城市型河道

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基于改进型粒子群算法的栽植机四杆机构优化设计 被引量：1

15

作者 李盼 《现代农机》 2023年第3期67-70,共4页

针对栽植机四杆机构优化设计问题,提出了一种基于改进型粒子群算法的优化设计方法进行优化设计:以栽植机四杆机构为研究对象,建立以机构输出角的平方偏差最小化的优化模型;提出自适应权值粒子群算法,并与复合形法、约束随机方向法的优... 针对栽植机四杆机构优化设计问题,提出了一种基于改进型粒子群算法的优化设计方法进行优化设计:以栽植机四杆机构为研究对象,建立以机构输出角的平方偏差最小化的优化模型;提出自适应权值粒子群算法,并与复合形法、约束随机方向法的优化设计结果进行比较,发现设计结果有了明显优化,验证了该改进型粒子群算法更适用于栽植机四杆机构的优化设计,对于栽植机四杆机构的优化设计具有良好的指导意义。 展开更多

关键词 改进型粒子群算法 栽植机四杆机构 优化设计

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浅析基于改进型蜂群算法的无人机姿态控制参数优化

16

作者 刘至杰 许辉 孙述 《中国新通信》 2018年第1期6-7,共2页

无人机的姿态控制决定无人机的功能与飞行速度,如选择常规蜂群算法,可造成局部最优值的缺点,影响无人机姿态控制效果。故此,可对常规蜂群算法进行改进,并完成对姿态控制的参数优化的研究,旨在改善无人机姿态控制效果,提升无人机的姿态... 无人机的姿态控制决定无人机的功能与飞行速度,如选择常规蜂群算法,可造成局部最优值的缺点,影响无人机姿态控制效果。故此,可对常规蜂群算法进行改进,并完成对姿态控制的参数优化的研究,旨在改善无人机姿态控制效果,提升无人机的姿态控制性能,实现无人机的多功能利用。 展开更多

关键词 改进型蜂群算法 无人机 姿态控制 参数优化

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改进布谷鸟算法在成败型产品可靠性抽样检验方案设计中的应用研究 被引量：3

17

作者 郭志明 李长福 +3 位作者 姬广振 刘勤 钱云鹏 胡冰甦 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期758-765,共8页

成败型产品可靠性抽样检验方案设计一直是可靠性试验领域亟待解决的问题之一,使用元启发式算法进行求解是一种新思路。布谷鸟算法是近年来提出的一种新颖的元启发式算法,以其简单高效而获得了广泛应用。提出了以风险距离为目标的成败型... 成败型产品可靠性抽样检验方案设计一直是可靠性试验领域亟待解决的问题之一,使用元启发式算法进行求解是一种新思路。布谷鸟算法是近年来提出的一种新颖的元启发式算法,以其简单高效而获得了广泛应用。提出了以风险距离为目标的成败型产品可靠性抽样检验方案设计模型,之后对标准布谷鸟算法的机理进行了阐述,并针对算法局部寻优能力差的问题,提出了一种两阶段发现概率方法来协调算法的全局搜索能力和局部搜索能力,最后结合具体的算例验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 兵器科学与技术 改进布谷鸟算法 可靠性抽样检验方案 成败型产品 风险距离 整数优化

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基于改进型单纯式加速法变步长MPPT控制算法 被引量：4

18

作者 赵晶 《现代电子技术》 2009年第10期164-166,共3页

结合光伏并网系统控制特点,针对单纯式加速法的不足,提出一种新的基于改进型单纯式最大功率点跟踪(MPPT)优化算法,设计在线步长调节,改变电压收敛速度。利用PSIM仿真软件构建通用型光伏矩阵模型,模拟任意参数的光伏阵列,动态跟踪光照强... 结合光伏并网系统控制特点,针对单纯式加速法的不足,提出一种新的基于改进型单纯式最大功率点跟踪(MPPT)优化算法,设计在线步长调节,改变电压收敛速度。利用PSIM仿真软件构建通用型光伏矩阵模型,模拟任意参数的光伏阵列,动态跟踪光照强度、环境温度的变化,应用于单相光伏并网系统。仿真结果表明,相对于常规MPPT控制算法,结合优化技术的变步长MPPT算法能快速准确地跟踪最大功率点,且系统波动小,稳定性高。 展开更多

关键词 光伏并网系统 改进型单纯形加速法 功率跟踪 优化算法 变步长

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基于改进差分进化算法的Ⅱ型频率采样法FIR数字滤波器设计 被引量：1

19

作者 胡仕兵 聂喜 陈子为 《成都信息工程大学学报》 2022年第6期627-634,共8页

在传统差分进化算法的基础上,增加缩放因子自适应生成策略、交叉概率抛物线式动态产生策略和新个体基因边界检查和处理方法,提出一种改进差分进化算法并应用于采用Ⅱ型频率采样法的FIR数字滤波器设计中。该优化设计方法以滤波器过渡带... 在传统差分进化算法的基础上,增加缩放因子自适应生成策略、交叉概率抛物线式动态产生策略和新个体基因边界检查和处理方法,提出一种改进差分进化算法并应用于采用Ⅱ型频率采样法的FIR数字滤波器设计中。该优化设计方法以滤波器过渡带样点值为优化变量,以阻带最小衰减值作为优化目标并设计适应度函数,利用改进差分进化算法的全局寻优能力求解最优样点值。文中结合FIR数字高通、低通和带通滤波器设计的3个例子,给出算法实现的具体步骤和实验结果。实验数据表明:采用改进差分进化算法确定的滤波器过渡带样点值是最优的,设计的FIR数字滤波器频响特性(通带最大波动和阻带最小衰减)优于传统查表方法和遗传算法。 展开更多

关键词 FIR数字滤波器 Ⅱ型频率抽样法 改进差分进化算法 阻带最小衰减 适应度函数 优化设计

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基于改进型PPO算法的公寓安全预警模型

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作者 周亚凤 崔艳春 《信息化研究》 2023年第6期15-20,共6页

随着城市化的加速和公寓建筑的快速增长,确保居民的安全已成为当务之急。本文深入探讨了基于改进型近端策略优化(PPO)算法的公寓安全预警模型的开发。引入了一种新的深度学习架构,作为实时分析和预测潜在安全威胁的核心技术。实验结果表... 随着城市化的加速和公寓建筑的快速增长,确保居民的安全已成为当务之急。本文深入探讨了基于改进型近端策略优化(PPO)算法的公寓安全预警模型的开发。引入了一种新的深度学习架构,作为实时分析和预测潜在安全威胁的核心技术。实验结果表明,改进后的PPO算法在准确性、效率和响应时间方面明显优于传统方法。此外,该系统能够及时提供警报,确保公寓居民的安全。本文不仅强调了深度学习在安全和安防应用中的潜力,而且为智能生活环境领域的未来发展奠定了基础。 展开更多

关键词 改进型近端策略优化算法 算法优化 公寓安全 预警

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