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题名隐马尔可夫模型的道路拥堵时间预测
被引量：6
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作者
张绪冰
谢雨飞
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机构
北京建筑大学电气与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第16期312-318,共7页
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基金
国家自然科学基金(61703028)
北京市属高校基本科研业务费(X18071,X19020)
北京市教委科研项目-科技计划一般项目(KM202110016007)。
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文摘
道路车辆拥堵问题导致交通事故增加,降低了居民的出行效率,长时间的道路拥堵更是加重了环境污染,造成国家经济损失等诸多问题。为缓解城市道路交通的拥堵问题,提高出行效率,基于隐马尔可夫模型,针对已有道路拥堵时间数据进行采集与建模,并对该隐马尔可夫模型进行训练,通过算法计算与分析,预测未来一段时间的道路拥堵情况,为人们的出行提供拥堵时间预测,而后提出不同时段通过道路用时最短的最优路径。对韦尔奇算法进行改进,在原算法基础上增加考虑前n时刻状态。利用改进型韦尔奇算法,使得训练集参数更精确,达到预测精度更高的目的。实验结果表明,预测数据结果与真实数据相比,误差不超过3%,该模型预测结果具有较高准确性。
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关键词
拥堵时间预测
隐马尔可夫模型
改进型韦尔奇算法
最优路径
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Keywords
congestion time prediction
hidden Markov model
improved Welch algorithm
optimal path
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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