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基于发现概率地对空雷达干扰源分配的改进型遗传算法
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作者 卿朝进 何林锶 +3 位作者 王子龙 张银杰 赵桂毅 林辉 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第2期21-28,35,共9页
针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,... 针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,相对于经典遗传算法,在解空间巨大的情况下,所提方法有效地节省了存储空间,加速了算法的迭代收敛,并适用于硬件二进制处理系统。 展开更多
关键词 改进型遗传算法 发现概率 干扰资源分配 雷达干扰
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采用改进型遗传算法的农网运行优化方案 被引量:2
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作者 成立 闫巍 +2 位作者 王振宇 张兵 施卫东 《中国农村水利水电》 北大核心 2006年第4期90-92,95,共4页
为了有效地推进农网改造工程,在建立基波潮流、谐波潮流、无功功率补偿和农网规划数学模型的基础上,提出了一种改进型遗传算法的农网运行优化方案,即采用遗传算法寻优与灵敏度信息指导相结合之法,编制出农网基波及谐波潮流、无功补偿和... 为了有效地推进农网改造工程,在建立基波潮流、谐波潮流、无功功率补偿和农网规划数学模型的基础上,提出了一种改进型遗传算法的农网运行优化方案,即采用遗传算法寻优与灵敏度信息指导相结合之法,编制出农网基波及谐波潮流、无功补偿和优化运行软件程序包。结果表明,在线可观测基波、谐波潮流和无功补偿等状况,优化后比优化前电流谐波总畸变率平均下降了1.66%,3、5、7次谐波放大水平平均降低了约1.2%,农网年运行费用节省了13.2%。 展开更多
关键词 农网优化设计 程序包 改进型遗传算法 谐波抑制 无功功率补偿 电力工程
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改进型遗传算法在战时维修器材配置中的应用 被引量:1
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作者 王焕坤 刘艺 杨宏伟 《四川兵工学报》 CAS 2011年第11期63-66,共4页
分析了传统遗传算法存在的不足,通过改进传统遗传算法的选择机制,降低了选择的随机性,提高了计算效率。针对战时维修器材配置问题,建立了相应的优化模型,并结合实例在Matlab计算软件下验证了改进的算法。结果表明,改进型遗传算法能更高... 分析了传统遗传算法存在的不足,通过改进传统遗传算法的选择机制,降低了选择的随机性,提高了计算效率。针对战时维修器材配置问题,建立了相应的优化模型,并结合实例在Matlab计算软件下验证了改进的算法。结果表明,改进型遗传算法能更高效地解决优化问题。 展开更多
关键词 维修效率 改进型遗传算法 选择机制
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基于改进型遗传算法的多传感器-多目标定位信息融合
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作者 刘锋 陶然 +1 位作者 王越 李志勇 《航空电子技术》 2003年第1期24-27,共4页
针对用遗传算法解决多传感器-多目标定位收敛速度的问题,提出了采用拉格朗日松驰技术改进遗传算法的方法,并给出几种典型情况下算法的实验结果。实验结果表明,改进的遗传算法收敛速度比改进前提高了5—6倍。
关键词 改进型遗传算法 多传感器信息融合 多目标定位 松驰算法
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改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器设计 被引量:2
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作者 周天鹤 陶海红 +1 位作者 宋万杰 吴顺君 《电子科技》 2010年第1期35-37,87,共4页
介绍了基于改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计。采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,利用改进型遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标。同时该滤波器可形成凹口以滤去杂波,并将盲速推到3倍音速以... 介绍了基于改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计。采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,利用改进型遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标。同时该滤波器可形成凹口以滤去杂波,并将盲速推到3倍音速以外。由于采用改进型遗传算法对参差码进行搜索,使运算量大大减少。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 改进型遗传算法 滑动参差MTI 最优参差码 第一零点
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基于改进型遗传算法的复杂产品生产车间布局优化方法 被引量:5
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作者 李翌辉 史亚斌 +2 位作者 胡进寿 高智 王小强 《兵工自动化》 2018年第5期67-72,共6页
针对复杂产品车间设备布局问题,采用实值编码和进化代沟的方法改进遗传算法,求解出设备布局的最优方案。根据产品的生产特点及工艺特征,通过定义优化目标和约束条件建立了设备布局的数学模型。并以某待建的航空发动机零部件智能化生产... 针对复杂产品车间设备布局问题,采用实值编码和进化代沟的方法改进遗传算法,求解出设备布局的最优方案。根据产品的生产特点及工艺特征,通过定义优化目标和约束条件建立了设备布局的数学模型。并以某待建的航空发动机零部件智能化生产线为实例,采用QUEST软件对方法进行了验证。试验结果证明,该方法取得了较好的优化效果。 展开更多
关键词 车间布局 优化方法 复杂产品 改进型遗传算法
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基于改进型自适应遗传算法求解设备多行布局问题 被引量:10
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作者 周娜 宓为建 +1 位作者 徐子奇 舒帆 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1924-1929,共6页
对面积不等、形状固定的设备多行布局问题,提出了自由换行布局策略和净行间距概念.构建了带逆向物流、净行间距的多目标组合优化数学模型.引入免疫系统群体多样性作为种群进化的标志的基础上,建立了改进的自适应遗传算法(Improved Adapt... 对面积不等、形状固定的设备多行布局问题,提出了自由换行布局策略和净行间距概念.构建了带逆向物流、净行间距的多目标组合优化数学模型.引入免疫系统群体多样性作为种群进化的标志的基础上,建立了改进的自适应遗传算法(Improved Adaptive Genetic Algorithm,IAGA),实现了交叉概率和变异概率的非线性自适应调整.最后,对算法进行了实验对比分析.结果表明,所提出的算法能快速有效地获得问题的近似最优解,稳定性好,对解决设备多行布局组合优化问题具有实用价值. 展开更多
关键词 设备布局 自由换行 净行间距 改进自适应遗传算法
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求解电子对抗兵力规划问题的改进型混合遗传算法
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作者 赵禄达 王斌 巴根那 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第5期86-92,共7页
从现代战争指挥运用角度出发,通过分析电子对抗作战筹划和战斗实施全过程,理清电子对抗在战争中的任务及指挥需求;通过对实际电子对抗作战行动的抽象,充分考虑环境、资源等因素,建立电子对抗兵力规划模型;运用Lanchester信息战模型对电... 从现代战争指挥运用角度出发,通过分析电子对抗作战筹划和战斗实施全过程,理清电子对抗在战争中的任务及指挥需求;通过对实际电子对抗作战行动的抽象,充分考虑环境、资源等因素,建立电子对抗兵力规划模型;运用Lanchester信息战模型对电子对抗筹划阶段兵力进行初始化处理,进而提出改进型混合遗传算法,对模型进行求解。通过对实际模型算例进行求解,得到了电子对抗兵力规划结果,表明构设算法的有效性,为指挥员运用电子对抗分队提供了指导性依据。与同类型的3种遗传算法进行对比,表明所构设算法能够快速解决此类问题并且在算法稳定性上有相对的优势。 展开更多
关键词 电子对抗 兵力规划 Lanchester信息战模 改进型遗传算法
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基于改进蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化 被引量:3
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作者 林虹江 周步祥 +2 位作者 杨昶宇 冉伊 詹长杰 《可再生能源》 CAS 北大核心 2014年第10期1468-1473,共6页
文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题。通过... 文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题。通过以IEEE-6节点和IEEE-30节点测试系统为例进行无功优化计算,并与其他优化算法进行了比较,结果表明了文章算法在求解电力系统无功优化问题的有效性,同时证明了该算法在收敛速度和优化效果上具有比其他优化算法更佳的性能。 展开更多
关键词 改进蜜蜂进化遗传算法 电力系统 无功优化 驱逐算子 收敛速度
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一种基于浓度调节的改进型量子遗传算法
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作者 胡小祥 刘漫丹 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期690-695,共6页
针对量子遗传算法(QGA)优化多峰函数时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出了改进型量子遗传算法(IQGA)。引入个体浓度的概念,在量子门更新之前对种群进行筛选并剔除高浓度个体和劣个体,并用新的个体代替它们,增强了量子遗传... 针对量子遗传算法(QGA)优化多峰函数时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出了改进型量子遗传算法(IQGA)。引入个体浓度的概念,在量子门更新之前对种群进行筛选并剔除高浓度个体和劣个体,并用新的个体代替它们,增强了量子遗传算法全局搜索能力。通过典型复杂连续函数的对比测试,验证了该改进型量子遗传算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 量子遗传算法 浓度 改进量子遗传算法 对比测试
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基于改进型多目标遗传算法的含气水锤防护方案优化研究 被引量:11
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作者 杨祖强 罗希 王文文 《水资源与水工程学报》 2014年第1期200-204,共5页
阐述了气液两相流长距离输水系统停泵水力过渡过程的特点,对水锤防护效果影响因素进行分析,采用反问题分析法,以惯性飞轮转动惯量、进排气阀口径、单向调压塔参数及出口阀的关闭程序参数作为决策变量,以特征线法为基础,以最大水锤压力... 阐述了气液两相流长距离输水系统停泵水力过渡过程的特点,对水锤防护效果影响因素进行分析,采用反问题分析法,以惯性飞轮转动惯量、进排气阀口径、单向调压塔参数及出口阀的关闭程序参数作为决策变量,以特征线法为基础,以最大水锤压力值最小和工程投资最低作为目标函数,建立数学优化模型,并采用改进型多目标遗传算法(MOGAs)对优化模型求解。工程应用表明:本数值模拟方法能得出最经济、可靠的水锤防护方案,为长距离输水系统水锤防护方案确定提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 泵站 停泵水力过渡过程 改进多目标遗传算法 水锤防护
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改进遗传算法的云数据容灾备份方案 被引量:2
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作者 袁海峰 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期84-88,共5页
针对云服务供应商的数据容灾系统中成本和恢复时间优化问题,提出一种基于改进型遗传算法(IGA)的云数据容灾备份方案.首先,根据各云供应商的存储价格、通信价格和带宽等属性构建数据备份模型.然后,提出一种改进型遗传算法,通过一个替换... 针对云服务供应商的数据容灾系统中成本和恢复时间优化问题,提出一种基于改进型遗传算法(IGA)的云数据容灾备份方案.首先,根据各云供应商的存储价格、通信价格和带宽等属性构建数据备份模型.然后,提出一种改进型遗传算法,通过一个替换重组操作来提高算法的收敛速度和寻优能力.最后,以备份成本和恢复时间的加权和为优化目标,利用IGA求解最优备份方案.实验结果表明,该方案在备份成本和恢复时间方面具有优越的性能. 展开更多
关键词 云计算 数据容灾 改进型遗传算法 备份成本 恢复时间
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基于遗传算法的电磁炮缓冲器设计方法
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作者 李明华 曹广群 +4 位作者 薛彦云 陆英健 薛承逾 林亚强 贾雯舒 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期197-203,262,共8页
为满足实战化电磁炮的反后坐需求,根据电磁炮发射的特点设计了一种新型簧液式缓冲器。针对缓冲器的矩形截面圆柱螺旋组合弹簧复进机设计中多参数输入、多目标优化、多边界约束的特点,分析了决定弹簧特性的结构参数与约束边界区间,设计... 为满足实战化电磁炮的反后坐需求,根据电磁炮发射的特点设计了一种新型簧液式缓冲器。针对缓冲器的矩形截面圆柱螺旋组合弹簧复进机设计中多参数输入、多目标优化、多边界约束的特点,分析了决定弹簧特性的结构参数与约束边界区间,设计优化目标函数,并利用改进型遗传算法寻求弹簧结构参数的最优解。结果表明:内外弹簧的剪切强度达标,且外弹簧的径向尺寸减小了25.2%。优化方法适用于结构类似的簧液式缓冲器紧凑化、轻量化设计。研究成果为火炮反后坐装置移植于电磁炮提供了范例。 展开更多
关键词 电磁炮 簧液式缓冲器 复进机 多目标优化 改进型遗传算法
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基于改进型免疫算法的RGV动态调度建模
14
作者 万仲禹 徐一心 邹圣新 《南通职业大学学报》 2019年第2期61-65,共5页
研究轨道式自动引导车RGV(RailGuideVehicle)的动态调度问题,运用图论、排队论结合启发式分配算法,自主研发生产调度模型;运用免疫函数改进遗传算法,针对单工序、双工序及有随机故障等三种不同生产情况,求解调度策略,并利用Em-plant进... 研究轨道式自动引导车RGV(RailGuideVehicle)的动态调度问题,运用图论、排队论结合启发式分配算法,自主研发生产调度模型;运用免疫函数改进遗传算法,针对单工序、双工序及有随机故障等三种不同生产情况,求解调度策略,并利用Em-plant进行仿真检验。结果表明,运用所建立的多服务台单队列模型、带有优先级的双队列模型及带故障生产模型进行RGV生产调度,其作业效率达到预期,验证了模型的实用性和有效性。 展开更多
关键词 RGV动态调度 改进免疫-遗传算法 排队论 图论 宏观生产线仿真
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基于主从博弈模型的新能源消纳均衡控制技术研究
15
作者 樊建军 吴春潮 +1 位作者 左东明 李韦达 《电子设计工程》 2025年第4期82-85,91,共5页
为提高新能源的消纳水平,实现电力系统的绿色低碳转型,采用主从博弈的新能源消纳模型,考虑了电力市场中的供需双方的收益目标和约束条件,以及新能源消纳惩罚成本,通过改进型自适应遗传算法和粒子群算法相结合的方法求解该模型,结合算例... 为提高新能源的消纳水平,实现电力系统的绿色低碳转型,采用主从博弈的新能源消纳模型,考虑了电力市场中的供需双方的收益目标和约束条件,以及新能源消纳惩罚成本,通过改进型自适应遗传算法和粒子群算法相结合的方法求解该模型,结合算例验证了该方法的有效性和可行性。得出新能源单价为0.35元/(kW·h),传统能源的定价为0.45元/(kW·h)。可实现的供电方的最大收益为109元,用电方的最小成本为319元。该研究结果对于促进新能源消纳,提高电力市场效率,实现电力系统的绿色低碳转型具有一定的理论和实践意义。 展开更多
关键词 新能源消纳 主从博弈 改进自适应遗传算法 粒子群算法
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基于多目标协同优化算法的单轴式单轨车辆系统参数优化研究
16
作者 文孝霞 高爽 +2 位作者 杜子学 杨震 邬浩鑫 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期146-154,共9页
为提高单轴式单轨车辆的稳定性能,分析了带空间杆系结构的单轴式转向架跨座式单轨车辆结构,建立了带空间杆系结构的单轴式单轨车辆非线性动力学模型。利用全局灵敏度方法,开展了单轨车辆空间杆系结构定位参数、悬挂参数对单轴式单轨车... 为提高单轴式单轨车辆的稳定性能,分析了带空间杆系结构的单轴式转向架跨座式单轨车辆结构,建立了带空间杆系结构的单轴式单轨车辆非线性动力学模型。利用全局灵敏度方法,开展了单轨车辆空间杆系结构定位参数、悬挂参数对单轴式单轨车辆稳定性能灵敏度分析。以单轴式单轨车辆车体侧滚角和轮重减载率为目标,以车辆曲线通过性为约束,基于改进型遗传算法(NSGA-II)对单轴式转向架空间杆系结构定位参数及系统悬挂参数开展优化研究。优化结果显示:参数优化后,单轨车辆车体侧滚角减少了6.695%,轮重减载率减少了9.262%,提升了单轴式单轨车辆的运行稳定性。 展开更多
关键词 车辆工程 单轴式单轨车辆 运行稳定性 侧滚角 减载率 改进型遗传算法
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基于文化算法的战区高层反导目标分配
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作者 范学渊 邢清华 +1 位作者 王小光 黄沛 《现代防御技术》 北大核心 2012年第5期90-95,共6页
战区高层反导目标分配是战区高层反导指挥控制系统的重要组成部分,其算法的快速性关系到最大作战效能的发挥。在分析战区高层反导目标分配特点的基础上,建立了相应的目标分配数学模型,并利用文化算法的基本框架和求解步骤对该模型进行... 战区高层反导目标分配是战区高层反导指挥控制系统的重要组成部分,其算法的快速性关系到最大作战效能的发挥。在分析战区高层反导目标分配特点的基础上,建立了相应的目标分配数学模型,并利用文化算法的基本框架和求解步骤对该模型进行求解。仿真实验结果表明,与改进型遗传算法相比,文化算法求解该模型迭代次数更少,收敛更快,从而为作战赢得了宝贵时间,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 战区高层反导 目标分配 文化算法 改进型遗传算法 仿真实验
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大型风电叶片动态摄影测量网络优化 被引量:2
18
作者 丰伟 董明利 孙鹏 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期19-24,共6页
在大型风电叶片动态摄影测量中,为了对相机的站位进行优化,采用一种变异操作改进型遗传算法作为摄影测量网络优化方法,通过光线束前方交会的误差传递建立测量误差模型,以空间坐标测量误差的标准差为网络优化的目标,同时根据被测风电叶... 在大型风电叶片动态摄影测量中,为了对相机的站位进行优化,采用一种变异操作改进型遗传算法作为摄影测量网络优化方法,通过光线束前方交会的误差传递建立测量误差模型,以空间坐标测量误差的标准差为网络优化的目标,同时根据被测风电叶片几何结构和实际环境确定了相应的约束条件进行仿真实验,得到了最优的相机站位。结果表明,在以叶片长度为40m的风机为被测物的仿真实验中,最优站位的空间坐标测量误差标准差为2.7mm;通过对叶片长度为3.5m的风机模型进行实测实验验证,最优站位的相对测量误差为0.009%,最大误差为0.617mm。该研究为风电叶片摄影测量的网络优化提供了参考。 展开更多
关键词 测量与计量 网络优化 变异操作改进型遗传算法 风电叶片 摄影测量
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高原环境柴油机准维燃烧模型参数优化研究 被引量:5
19
作者 王宪成 郭猛超 +2 位作者 胡俊彪 张晶 袁善勇 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期111-115,共5页
以准维油滴蒸发模型为基础,建立高原环境柴油机工作过程模型。采用正交试验设计获得燃烧模型关键参数输入样本,以发动机功率、涡前排气温度和最大爆发压力作为目标参数进行模拟。对模拟结果进行回归分析,得出高原环境发动机动力性、热... 以准维油滴蒸发模型为基础,建立高原环境柴油机工作过程模型。采用正交试验设计获得燃烧模型关键参数输入样本,以发动机功率、涡前排气温度和最大爆发压力作为目标参数进行模拟。对模拟结果进行回归分析,得出高原环境发动机动力性、热负荷和机械负荷对燃烧模型各参数及其交互作用的灵敏度;基于回归数据建立响应面,并利用改进型非劣分层遗传算法(NSGA-Ⅱ)对燃烧模型参数进行全局寻优,确定高原环境柴油机燃烧模型参数。环境模拟台架试验结果表明:采用优化的燃烧模型计算柴油机外特性,目标参数计算值与试验值最大误差不超过5%。 展开更多
关键词 柴油机 高原 燃烧模 改进非劣分层遗传算法 优化
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普通双体无人艇艇型综合优化设计分析 被引量:1
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作者 汪保江 杨松林 +1 位作者 程占元 施妍 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第9期69-75,共7页
本文基于一艘典型的单体试验艇(长宽比约为11∶1),在单体试验艇艇型参数基础上考虑其综合性能(快速性、操纵性)进行双体无人艇的艇型综合优化设计分析。讨论不同子目标函数的分配权重时,优化结果随着不同遗传代数的变化,根据优化计算得... 本文基于一艘典型的单体试验艇(长宽比约为11∶1),在单体试验艇艇型参数基础上考虑其综合性能(快速性、操纵性)进行双体无人艇的艇型综合优化设计分析。讨论不同子目标函数的分配权重时,优化结果随着不同遗传代数的变化,根据优化计算得到了设计排水量100 t的包括低、中和高速双体无人艇的9组最优化结果。根据优化结果得到遗传算法的收敛代数,分析子目标函数关于吃水敏感度,并探讨影响操纵性性能的艇型瘦长度和艇型中纵剖面投影的关系。运用单体艇进行双体无人艇的优化设计办法可为相似的无人艇性能优化设计提供参考,得到的9组优化结果可用于今后加入更多性能指标进行优化提供对比分析。 展开更多
关键词 双体无人艇 改进型遗传算法 船舶操纵性 性能综合优化
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