期刊文献+
共找到112篇文章
< 1 2 6 >
每页显示 20 50 100
基于改进型自适应遗传算法求解设备多行布局问题 被引量:10
1
作者 周娜 宓为建 +1 位作者 徐子奇 舒帆 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1924-1929,共6页
对面积不等、形状固定的设备多行布局问题,提出了自由换行布局策略和净行间距概念.构建了带逆向物流、净行间距的多目标组合优化数学模型.引入免疫系统群体多样性作为种群进化的标志的基础上,建立了改进的自适应遗传算法(Improved Adapt... 对面积不等、形状固定的设备多行布局问题,提出了自由换行布局策略和净行间距概念.构建了带逆向物流、净行间距的多目标组合优化数学模型.引入免疫系统群体多样性作为种群进化的标志的基础上,建立了改进的自适应遗传算法(Improved Adaptive Genetic Algorithm,IAGA),实现了交叉概率和变异概率的非线性自适应调整.最后,对算法进行了实验对比分析.结果表明,所提出的算法能快速有效地获得问题的近似最优解,稳定性好,对解决设备多行布局组合优化问题具有实用价值. 展开更多
关键词 设备布局 自由换行 净行间距 改进型自适应遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于发现概率地对空雷达干扰源分配的改进型遗传算法
2
作者 卿朝进 何林锶 +3 位作者 王子龙 张银杰 赵桂毅 林辉 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第2期21-28,35,共9页
针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,... 针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,相对于经典遗传算法,在解空间巨大的情况下,所提方法有效地节省了存储空间,加速了算法的迭代收敛,并适用于硬件二进制处理系统。 展开更多
关键词 改进遗传算法 发现概率 干扰资源分配 雷达干扰
在线阅读 下载PDF
采用改进遗传算法的无线电能传输系统参数优化设计
3
作者 杨阳 章治 +2 位作者 吴雪钰 曹嘉亿 郑晅 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第4期93-104,共12页
针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT... 针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT系统仿真平台并进行理论分析,评估了谐振参数、耦合系数和等效负载对该系统输出特性的影响,选择影响程度最复杂的变量作为决策变量,构建系统非线性优化模型;以提高WPT系统的传输效率为目标,在遗传算法基础上加入非线性优化策略,并设计新的突变函数,利用改进后的遗传算法(IGA)给出了系统参数的优化设计方案。仿真结果表明:IGA使系统传输效率达到98.34%,相较遗传算法提高了2.52%,且收敛速度显著提高。搭建WPT系统实验平台并进行测试,结果表明:该系统能够以97.98%的传输效率保持300 W的功率输出;当负载电阻处于6~46Ω时,系统传输效率能够维持在90%以上。研究结果可为LCC-S型WPT系统参数设计提供参考。 展开更多
关键词 无线电能传输 LCC-S 拓扑结构 改进遗传算法 谐振参数优化
在线阅读 下载PDF
基于改进自适应遗传算法的小径短绳自动打捆机步进电机PID控制 被引量:3
4
作者 代健超 孟婥 +1 位作者 孙志军 杜诚杰 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期63-69,共7页
为提高小径短绳自动打捆机步进电机的控制精度,在分析经典遗传算法和经典自适应遗传算法的基础上,引入进化代数和个体适应值排名来指导自适应交叉率和自适应变异率,设计了一个基于改进自适应遗传算法的PID控制器,以削弱进化过程中优良... 为提高小径短绳自动打捆机步进电机的控制精度,在分析经典遗传算法和经典自适应遗传算法的基础上,引入进化代数和个体适应值排名来指导自适应交叉率和自适应变异率,设计了一个基于改进自适应遗传算法的PID控制器,以削弱进化过程中优良参数的退化现象。MATLAB仿真结果表明,改进的自适应遗传PID提高了收敛精度,并具有更快的收敛速度。针对步进电机的实际测试结果表明,与经典遗传算法相比,改进的自适应遗传PID调整时间更短、超调量更低。 展开更多
关键词 改进自适应遗传算法 小径短绳 自动打捆机 步进电机PID控制 绳缆包装
在线阅读 下载PDF
基于改进自适应遗传算法的大坝变形支持向量机预测模型 被引量:1
5
作者 李月娇 包腾飞 +2 位作者 屠立峰 唐琪 伏晓 《水电能源科学》 北大核心 2015年第4期81-84,共4页
针对支持向量机模型预测大坝变形的核心为选取惩罚因子C和核函数参数σ的问题,以及标准遗传算法可能存在收敛局部小而最后得不到全局最优解、收敛速度慢等缺点,采用改进的自适应遗传算法对参数进行寻优。实例应用表明,与自适应遗传算法... 针对支持向量机模型预测大坝变形的核心为选取惩罚因子C和核函数参数σ的问题,以及标准遗传算法可能存在收敛局部小而最后得不到全局最优解、收敛速度慢等缺点,采用改进的自适应遗传算法对参数进行寻优。实例应用表明,与自适应遗传算法的支持向量机模型和统计模型相比,改进的自适应遗传算法的支持向量机模型推广能力和泛化能力更好,从而证明该预测模型具有可行性和实用性。 展开更多
关键词 大坝变形 支持向量机 改进自适应遗传算法 参数
在线阅读 下载PDF
改进自适应遗传算法下余热锅炉过热蒸汽温度控制方法
6
作者 袁俊球 王迪 +1 位作者 邓中诚 张茜颖 《工业加热》 CAS 2024年第10期35-38,共4页
余热锅炉过热蒸汽温度常受到多种干扰和不确定因素的影响,导致温度波动较大,难以实现稳定控制。为此,提出改进自适应遗传算法下余热锅炉过热蒸汽温度控制方法。利用过热蒸汽温度、锅炉负荷参数定义余热锅炉过热蒸汽温度控制方程,引入改... 余热锅炉过热蒸汽温度常受到多种干扰和不确定因素的影响,导致温度波动较大,难以实现稳定控制。为此,提出改进自适应遗传算法下余热锅炉过热蒸汽温度控制方法。利用过热蒸汽温度、锅炉负荷参数定义余热锅炉过热蒸汽温度控制方程,引入改进自适应遗传算法,通过自适应调整交叉和变异概率提升遗传算法的收敛速度,获取最优适应度函数,代入余热锅炉过热蒸汽温度控制方程中,实现蒸汽温度最优控制。通过对比实验验证得出,该方法的收敛性能好,对余热锅炉过热蒸汽温度控制的超调量为2.6℃,响应速度为1.8 s,证明该方法对余热锅炉过热蒸汽温度控制的稳定性及精度较好。 展开更多
关键词 改进自适应遗传算法 余热锅炉 自适应交叉 过热蒸汽 温度控制 变异概率
在线阅读 下载PDF
基于改进遗传算法的垃圾分类回收选址-路径优化研究
7
作者 李锋刚 陈杰 《中国储运》 2024年第4期144-146,共3页
本文主要针对垃圾回收选址-路径问题进行研究,加入了垃圾分类。建立了考虑垃圾分类的垃圾回收中转站选址-路径模型,最小化物流总成本。根据问题模型特点,设计了改进遗传算法来对问题进行求解。采用自适应交叉、变异算子、变邻域算法以... 本文主要针对垃圾回收选址-路径问题进行研究,加入了垃圾分类。建立了考虑垃圾分类的垃圾回收中转站选址-路径模型,最小化物流总成本。根据问题模型特点,设计了改进遗传算法来对问题进行求解。采用自适应交叉、变异算子、变邻域算法以及精英保存策略来对算法进行改进。 展开更多
关键词 路径问题 改进遗传算法 垃圾回收 垃圾分类 自适应交叉 路径模 变异算子 邻域算法
在线阅读 下载PDF
基于改进自适应遗传算法的MIMO雷达阵列优化 被引量:11
8
作者 梁浩 李小波 徐旭宇 《微波学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期12-19,共8页
针对传统遗传算法在全局搜索和收敛方面的不足,提出一种改进自适应遗传算法。算法改进了自适应规则,采用随迭代次数和种群适应度自适应变化的交叉、变异操作,同时采用新的选择算子和改进后的最优精英保留策略,摒弃了传统轮盘赌博选择法... 针对传统遗传算法在全局搜索和收敛方面的不足,提出一种改进自适应遗传算法。算法改进了自适应规则,采用随迭代次数和种群适应度自适应变化的交叉、变异操作,同时采用新的选择算子和改进后的最优精英保留策略,摒弃了传统轮盘赌博选择法,增加了收敛于全局最优解的概率,加快了收敛速度。通过测试函数优化求解试验证明,改进算法能够有效提高搜索过程种群的多样性,具有更快的收敛性和更好的全局最优性。在此基础上,将改进的自适应遗传算法应用到MIMO雷达阵列优化设计,通过稀疏栅格编码,采用同时考虑副瓣电平与波束宽度的双适应函数,使优化得到的MIMO雷达方向图具有更好的综合性能,更利于实际工程应用。最后仿真实验结果进一步验证了本文改进算法的有效性。 展开更多
关键词 改进自适应遗传算法 MIMO雷达 阵列优化 适应度函数
在线阅读 下载PDF
基于自适应A^*算法和改进遗传算法的反舰导弹航路规划 被引量:6
9
作者 李红亮 宋贵宝 刘铁 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期7-11,18,共6页
以计算时间和航程距离为优化指标,以反舰导弹机动性、最大动力航程、各种通行障碍为约束条件,提出了反舰导弹射前航路优化的改进A*算法和改进遗传算法。改进A*算法通过构建一个网络来搜索次优路径,在搜索过程中,网络节点间距和节点密度... 以计算时间和航程距离为优化指标,以反舰导弹机动性、最大动力航程、各种通行障碍为约束条件,提出了反舰导弹射前航路优化的改进A*算法和改进遗传算法。改进A*算法通过构建一个网络来搜索次优路径,在搜索过程中,网络节点间距和节点密度随战场环境自适应改变。该算法以更小的计算量获得更优的航路,而且能够应对复杂程度很高的战场环境。改进遗传算法通过实数编码技术和初始种群智能化创建方法,生成具有可变长的染色体和全部由可行解组成的初始种群,避免了初始种群中由于存在大量非可行解而导致搜索效率降低的问题。最后,对两种改进算法在不同复杂程度的作战环境中进行了仿真实验,结果表明,改进A*算法适合用于复杂战场环境下的实时航路规划,改进遗传算法则适合用于导弹发射前并且精度要求高的航路规划。 展开更多
关键词 反舰导弹 航路规划 自适应A*算法 改进遗传算法
在线阅读 下载PDF
自适应搜索的改进遗传算法及其应用 被引量:10
10
作者 张明辉 王尚锦 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期226-229,256,共5页
提出了一种具有自适应搜索能力的快速收敛遗传算法 .在计算过程中 ,设计变量的搜索范围依据每代自变量的数学期望和方差自动进行调整 ,并且通过引入进化策略中的自适应高斯变异算子 ,对变异算子进行改进 ,加速了算法的收敛性 .为了验证... 提出了一种具有自适应搜索能力的快速收敛遗传算法 .在计算过程中 ,设计变量的搜索范围依据每代自变量的数学期望和方差自动进行调整 ,并且通过引入进化策略中的自适应高斯变异算子 ,对变异算子进行改进 ,加速了算法的收敛性 .为了验证算法的可行性和鲁棒性 ,对一个高维多峰函数的极小值搜索问题进行了求解 ,并将算法进一步应用于离心叶轮的形状优化问题 .计算结果表明 ,该算法克服了传统遗传算法中设计区间的给定具有一定盲目性的缺陷 ,在收敛性和鲁棒性方面均优于传统的实数编码遗传算法 . 展开更多
关键词 自适应搜索 改进遗传算法 高斯变异算子
在线阅读 下载PDF
基于改进自适应遗传算法的阵列优化 被引量:6
11
作者 黄超 张剑云 朱家兵 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第3期132-135,139,共5页
提出了一种改进的自适应遗传算法,对约束了阵列孔径、阵元数目和最小阵元间距的非均匀稀布阵列进行优化布阵。该算法采用实值编码,改进了适应度函数,避免了不可行解的产生。同时选取新的选择算子和改进的双重最佳保留策略,对传统自适应... 提出了一种改进的自适应遗传算法,对约束了阵列孔径、阵元数目和最小阵元间距的非均匀稀布阵列进行优化布阵。该算法采用实值编码,改进了适应度函数,避免了不可行解的产生。同时选取新的选择算子和改进的双重最佳保留策略,对传统自适应遗传算法的交叉、变异概率进行了动态改进。仿真结果表明,该方法能较好地抑制"早熟",增加了获取全局最优解的概率,获得了更低的峰值旁瓣电平。 展开更多
关键词 非均匀稀布阵 改进自适应遗传算法 副瓣电平 阵列优化
在线阅读 下载PDF
一维下料问题的改进自适应遗传算法 被引量:12
12
作者 魏凉良 叶家玮 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期26-30,共5页
提出采用改进的自适应遗传算法与求解此类问题的一般算法——BFD算法相混合,构成一种改进的自适应混合遗传算法(MAHGA),并将其与另一种新的求解此类问题的EPFF算法进行了精度、速度等方面的比较。结果表明,本文方法可以取得较为满意的效... 提出采用改进的自适应遗传算法与求解此类问题的一般算法——BFD算法相混合,构成一种改进的自适应混合遗传算法(MAHGA),并将其与另一种新的求解此类问题的EPFF算法进行了精度、速度等方面的比较。结果表明,本文方法可以取得较为满意的效果,文章最后给出了一个实例。 展开更多
关键词 一维下料 改进自适应遗传算法 EPFF算法
在线阅读 下载PDF
基于改进遗传算法的单神经元自适应PID控制 被引量:9
13
作者 郭小和 刘科 +1 位作者 周继强 洪露 《南昌航空大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第4期14-18,共5页
单神经元自适应PID控制器不但结构简单,而且能够适应环境变化,有较强的鲁棒性。本文基于生物进化机制提出一种改进遗传算法,并给出算法的详细步骤。该算法在交叉、变异操作以前对亲和度较低的个体进行替换操作,改善了算法的收敛性能。... 单神经元自适应PID控制器不但结构简单,而且能够适应环境变化,有较强的鲁棒性。本文基于生物进化机制提出一种改进遗传算法,并给出算法的详细步骤。该算法在交叉、变异操作以前对亲和度较低的个体进行替换操作,改善了算法的收敛性能。在函数寻优的实验中验证了算法的有效性。最后将算法应用于神经网络的突触权值寻优,通过突触权值的调整来自适应地实现PID的比例、积分和微分系数的可调节控制,仿真对比结果表明了该算法的优越性。 展开更多
关键词 改进遗传算法 神经元 自适应 PID控制
在线阅读 下载PDF
基于改进自适应遗传算法的图像配准方法 被引量:3
14
作者 李伟 杨绍清 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期991-994,共4页
采用遗传算法进行图像配准时,存在收敛速度慢、易早熟的问题,可能导致误配。为克服这些缺点,提出了改进的自适应遗传算法(improved adaptive genetic algorithm,IAGA)。该算法以互信息作为相似性测度,通过对遗传参数设置的改进,自适应... 采用遗传算法进行图像配准时,存在收敛速度慢、易早熟的问题,可能导致误配。为克服这些缺点,提出了改进的自适应遗传算法(improved adaptive genetic algorithm,IAGA)。该算法以互信息作为相似性测度,通过对遗传参数设置的改进,自适应的调解进化过程中的交叉概率和变异概率,既提高了遗传算法的收敛速度,又有效地防止了早熟。实验结果表明,改进算法具有更好的有效性和精确性。 展开更多
关键词 图像配准 互信息 改进自适应遗传算法
在线阅读 下载PDF
采用改进型遗传算法的农网运行优化方案 被引量:2
15
作者 成立 闫巍 +2 位作者 王振宇 张兵 施卫东 《中国农村水利水电》 北大核心 2006年第4期90-92,95,共4页
为了有效地推进农网改造工程,在建立基波潮流、谐波潮流、无功功率补偿和农网规划数学模型的基础上,提出了一种改进型遗传算法的农网运行优化方案,即采用遗传算法寻优与灵敏度信息指导相结合之法,编制出农网基波及谐波潮流、无功补偿和... 为了有效地推进农网改造工程,在建立基波潮流、谐波潮流、无功功率补偿和农网规划数学模型的基础上,提出了一种改进型遗传算法的农网运行优化方案,即采用遗传算法寻优与灵敏度信息指导相结合之法,编制出农网基波及谐波潮流、无功补偿和优化运行软件程序包。结果表明,在线可观测基波、谐波潮流和无功补偿等状况,优化后比优化前电流谐波总畸变率平均下降了1.66%,3、5、7次谐波放大水平平均降低了约1.2%,农网年运行费用节省了13.2%。 展开更多
关键词 农网优化设计 程序包 改进遗传算法 谐波抑制 无功功率补偿 电力工程
在线阅读 下载PDF
基于Simulink运动仿真与改进自适应遗传算法的曲轴优化设计 被引量:1
16
作者 黄朝慧 白云 谭世海 《科技通报》 北大核心 2012年第6期52-55,共4页
采用了Simulink仿真软件对曲柄连杆机构进行运动仿真,得到曲轴的受力极限情况,在此基础上,得到了最大拉伸载荷和最大压缩载荷对曲轴参数的约束,以及自身参数的边界条件约束,并进一步建立了以曲轴体积最小作为目标函数的曲轴优化模型,最... 采用了Simulink仿真软件对曲柄连杆机构进行运动仿真,得到曲轴的受力极限情况,在此基础上,得到了最大拉伸载荷和最大压缩载荷对曲轴参数的约束,以及自身参数的边界条件约束,并进一步建立了以曲轴体积最小作为目标函数的曲轴优化模型,最终运用了改进自适应遗传算法来求解该模型的最优设计参数,并将其优化设计参数结果与实际曲轴参数比较,发现用改进自适应遗传算法求得的曲轴参数更加优于曲轴的实际设计参数。 展开更多
关键词 曲轴 优化设计 Simulink运动仿真 改进自适应遗传算法
在线阅读 下载PDF
改进型遗传算法在战时维修器材配置中的应用 被引量:1
17
作者 王焕坤 刘艺 杨宏伟 《四川兵工学报》 CAS 2011年第11期63-66,共4页
分析了传统遗传算法存在的不足,通过改进传统遗传算法的选择机制,降低了选择的随机性,提高了计算效率。针对战时维修器材配置问题,建立了相应的优化模型,并结合实例在Matlab计算软件下验证了改进的算法。结果表明,改进型遗传算法能更高... 分析了传统遗传算法存在的不足,通过改进传统遗传算法的选择机制,降低了选择的随机性,提高了计算效率。针对战时维修器材配置问题,建立了相应的优化模型,并结合实例在Matlab计算软件下验证了改进的算法。结果表明,改进型遗传算法能更高效地解决优化问题。 展开更多
关键词 维修效率 改进遗传算法 选择机制
在线阅读 下载PDF
基于改进遗传算法的酒店配送机器人路径规划仿真研究
18
作者 戚英杰 李建荣 李雪林 《江苏建筑职业技术学院学报》 2024年第1期64-68,共5页
针对传统遗传算法初始种群质量不高、种群多样性不足和路径长度不理想的问题,提出了改进遗传算法。通过基于引力场模型生成初始路径,提高初始种群质量;在适应度函数中增加了惩罚因子和激励因子,提升种群质量筛选;引入差分进化算法对种... 针对传统遗传算法初始种群质量不高、种群多样性不足和路径长度不理想的问题,提出了改进遗传算法。通过基于引力场模型生成初始路径,提高初始种群质量;在适应度函数中增加了惩罚因子和激励因子,提升种群质量筛选;引入差分进化算法对种群个体之间的差异进行向量化操作,以突变概率控制种群突变数量,优化种群多样性,从而更好更快地得到全局最优解。采用改进遗传算法、传统遗传算法和蚁群算法对不同栅格地图路径规划进行仿真实验,结果表明:改进遗传算法在处理此类路径规划问题时可以快速找到最优路径,在复杂度较高的M3地图环境下相较于传统遗传算法和蚁群算法最优路径分别缩短了17.39%和7.9%。 展开更多
关键词 改进遗传算法 差分进化算法 路径规划 种群初始化 适应度函数 突变算子
在线阅读 下载PDF
基于改进型遗传算法的多传感器-多目标定位信息融合
19
作者 刘锋 陶然 +1 位作者 王越 李志勇 《航空电子技术》 2003年第1期24-27,共4页
针对用遗传算法解决多传感器-多目标定位收敛速度的问题,提出了采用拉格朗日松驰技术改进遗传算法的方法,并给出几种典型情况下算法的实验结果。实验结果表明,改进的遗传算法收敛速度比改进前提高了5—6倍。
关键词 改进遗传算法 多传感器信息融合 多目标定位 松驰算法
在线阅读 下载PDF
基于改进的复合自适应遗传算法的UUV水下回收路径规划 被引量:11
20
作者 赵鹏程 宋保维 +1 位作者 毛昭勇 丁文俊 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2598-2608,共11页
传统遗传算法的变异操作会简单随机产生新的路径,对算法进化性能有不利影响,使算法易陷入局部最优的陷阱;遗传算法常配合栅格法进行路径规划,所得的最优路径并非无人水下航行器(UUV)回收路径规划可获得的最短路径,并存在UUV机动性能可... 传统遗传算法的变异操作会简单随机产生新的路径,对算法进化性能有不利影响,使算法易陷入局部最优的陷阱;遗传算法常配合栅格法进行路径规划,所得的最优路径并非无人水下航行器(UUV)回收路径规划可获得的最短路径,并存在UUV机动性能可能与最优路径冲突的问题。为此,设计一种具有UUV机动性约束条件的改进遗传算法,提出环境复杂度的概念用于分析机动性约束的具体取值,使路径规划适配于UUV的机动性,使算法结果更具实用性;提出复合自适应变异策略,控制变异的个体在迭代过程中发生自适应的进化;当一定迭代数内种群进化停滞时,引导最优个体进行双阶段自适应变异,从而使最优路径趋近全局近似最优解,有效提高算法的收敛速度。基于MATLAB软件的算法对比仿真结果表明一般复杂水域和复杂水域环境下,改进的复合自适应遗传算法生成的最优路径相比于遗传算法和自适应遗传算法的最优路径更加平滑,路径长度更低,可见改进的复合自适应遗传算法在路径规划上收敛性能和寻优能力更优,更具有可行性和优越性。 展开更多
关键词 水下回收UUV 路径规划 改进遗传算法 环境复杂度 机动性约束条件 复合自适应变异策略
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 6 下一页 到第
使用帮助 返回顶部