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基于改进型支持度函数的畜禽养殖物联网数据融合方法
被引量：
17
1
作者
段青玲
肖晓琰
+2 位作者
刘怡然
张璐
王康
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第S1期239-245,共7页
物联网技术已广泛应用在畜禽养殖中,针对畜禽养殖物联网中数据异常实时检测以及多源感知数据融合的需求,该文提出了一种畜禽养殖物联网数据融合模型。首先对传感器采集到的原始数据进行一致性检测,确保数据准确性;其次针对来自同类型传...
物联网技术已广泛应用在畜禽养殖中,针对畜禽养殖物联网中数据异常实时检测以及多源感知数据融合的需求,该文提出了一种畜禽养殖物联网数据融合模型。首先对传感器采集到的原始数据进行一致性检测,确保数据准确性;其次针对来自同类型传感器的多源同构数据,采用基于改进型支持度函数的加权算法进行数据融合处理,提高融合数据准确度;最后根据畜禽养殖物联网编码规则和数据组织格式,对畜禽养殖过程中的异构感知数据进行统一描述并转换为标准数据格式,为数据分析和应用提供数据基础。该文采用实际生产中的生猪养殖物联网数据进行试验,结果表明:在数据一致性检测阶段,异常数据检测率为96.67%,保证了数据质量;在多源同构数据融合计算中,该文提出的改进型支持度函数与高斯型、新型2种支持度函数相比融合方差最小,为0.192 5,能够有效提高数据融合准确度,满足畜禽养殖物联网数据分析要求。
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关键词
数据融合
传感器
测量
数据格式
改进型支持度函数
物联网
畜禽养殖
在线阅读
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职称材料
基于时空关联性的温室环境多传感器数据融合
被引量：
2
2
作者
周金生
王纪章
+2 位作者
贺通
王建平
李萍萍
《江苏农业科学》
2018年第5期203-207,共5页
为满足温室环境测控系统中传感器数据需具有鲁棒性的要求,提出一种基于时空关联性的温室环境多传感器数据融合算法。利用时间预测算法对环境数据的时间相关性进行预测,利用同质和异质传感器的特点对环境参数进行空间相似性预测。利用改...
为满足温室环境测控系统中传感器数据需具有鲁棒性的要求,提出一种基于时空关联性的温室环境多传感器数据融合算法。利用时间预测算法对环境数据的时间相关性进行预测,利用同质和异质传感器的特点对环境参数进行空间相似性预测。利用改进型支持度函数算法对基于时空关联性的预测值进行数据融合,并对数据融合的效果进行验证。结果表明,时间相关性、空间相似性预测算法的预测效果较好,且以时空预测值为输入变量时,改进型支持度函数的数据融合算法能够有效地将环境数据预处理的时空关联性预测值赋予动态的加权值,并且其数据融合结果优于平均值算法、传统支持度函数算法,数据融合产生的最优估计值更能真实地反映温室环境的变化,具有可靠性和准确性。
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关键词
温室环境
时空关联性
数据融合
改进型支持度函数
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职称材料
题名
基于改进型支持度函数的畜禽养殖物联网数据融合方法
被引量：
17
1
作者
段青玲
肖晓琰
刘怡然
张璐
王康
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
北京市农业物联网工程技术研究中心
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第S1期239-245,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA102306)
山东省自主创新资助项目(2014XGA13054)
文摘
物联网技术已广泛应用在畜禽养殖中,针对畜禽养殖物联网中数据异常实时检测以及多源感知数据融合的需求,该文提出了一种畜禽养殖物联网数据融合模型。首先对传感器采集到的原始数据进行一致性检测,确保数据准确性;其次针对来自同类型传感器的多源同构数据,采用基于改进型支持度函数的加权算法进行数据融合处理,提高融合数据准确度;最后根据畜禽养殖物联网编码规则和数据组织格式,对畜禽养殖过程中的异构感知数据进行统一描述并转换为标准数据格式,为数据分析和应用提供数据基础。该文采用实际生产中的生猪养殖物联网数据进行试验,结果表明:在数据一致性检测阶段,异常数据检测率为96.67%,保证了数据质量;在多源同构数据融合计算中,该文提出的改进型支持度函数与高斯型、新型2种支持度函数相比融合方差最小,为0.192 5,能够有效提高数据融合准确度,满足畜禽养殖物联网数据分析要求。
关键词
数据融合
传感器
测量
数据格式
改进型支持度函数
物联网
畜禽养殖
Keywords
data fusion
sensors
measurements
data format
improved support function
internet of things
livestock and poultry breeding
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于时空关联性的温室环境多传感器数据融合
被引量：
2
2
作者
周金生
王纪章
贺通
王建平
李萍萍
机构
江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室
南京林业大学生物与环境学院
出处
《江苏农业科学》
2018年第5期203-207,共5页
基金
江苏省农业科技自主创新资金[编号:CX(15)1016]
江苏省科技支撑计划(编号:BE2014406)
+2 种基金
中国博士后基金(编号:2015M580400)
江苏省博士后基金(编号:1501112B)
江苏高校优势学科建设工程(编号:苏政办发教[2014]37号)
文摘
为满足温室环境测控系统中传感器数据需具有鲁棒性的要求,提出一种基于时空关联性的温室环境多传感器数据融合算法。利用时间预测算法对环境数据的时间相关性进行预测,利用同质和异质传感器的特点对环境参数进行空间相似性预测。利用改进型支持度函数算法对基于时空关联性的预测值进行数据融合,并对数据融合的效果进行验证。结果表明,时间相关性、空间相似性预测算法的预测效果较好,且以时空预测值为输入变量时,改进型支持度函数的数据融合算法能够有效地将环境数据预处理的时空关联性预测值赋予动态的加权值,并且其数据融合结果优于平均值算法、传统支持度函数算法,数据融合产生的最优估计值更能真实地反映温室环境的变化,具有可靠性和准确性。
关键词
温室环境
时空关联性
数据融合
改进型支持度函数
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进型支持度函数的畜禽养殖物联网数据融合方法
段青玲
肖晓琰
刘怡然
张璐
王康
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于时空关联性的温室环境多传感器数据融合
周金生
王纪章
贺通
王建平
李萍萍
《江苏农业科学》
2018
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
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