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一种基于生成对抗网络和改进差分进化算法的分布式电源优化方法
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作者 龚伟 肖健梅 王锡淮 《电气工程学报》 北大核心 2025年第2期245-252,共8页
通过卷积生成对抗网络对分布式电源(Distribution generation,DG)出力的不确定性进行场景生成,刻画DG出力的上下限。建立多目标的DG优化配置模型,通过层次分析法确定各目标函数的权重,将多目标问题求解转化为单目标问题求解。针对差分... 通过卷积生成对抗网络对分布式电源(Distribution generation,DG)出力的不确定性进行场景生成,刻画DG出力的上下限。建立多目标的DG优化配置模型,通过层次分析法确定各目标函数的权重,将多目标问题求解转化为单目标问题求解。针对差分进化算法全局搜索能力较弱的缺点,提出了一种改进型差分进化算法,引入动态缩放因子及交叉概率,加入局部搜索策略,提高了算法的收敛速度和搜索精度。最后基于IEEE 33节点配电网进行仿真分析,验证了改进型差分进化算法能够有效改善配电网的电压分布及支路损耗。 展开更多
关键词 生成对抗网络 分布式电源 改进差分进化算法 多目标优化
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基于ABLSTM和改进差分进化算法的柔性作业车间主动调度方法
2
作者 高培原 唐红涛 《机床与液压》 北大核心 2025年第20期71-79,101,共10页
为解决车间调度方案受机器故障影响的问题,建立以最小化最大完工时间、最大化机器利用率为目标函数的柔性作业车间主动调度模型。通过注意力双向长短时记忆(ABLSTM)深度学习模型预测机器剩余寿命,在此基础上,提出一种改进多目标差分进... 为解决车间调度方案受机器故障影响的问题,建立以最小化最大完工时间、最大化机器利用率为目标函数的柔性作业车间主动调度模型。通过注意力双向长短时记忆(ABLSTM)深度学习模型预测机器剩余寿命,在此基础上,提出一种改进多目标差分进化算法(IMDE)。在传统差分进化算法(DE)的基础上,引入Q学习动态调整缩放因子和交叉率,设置多种变异方法池,同时采取变邻域搜索策略,能够更有效地寻找最优解。在韶关某液压件厂实例模型上进行测试,验证IMDE对于考虑机器故障的柔性作业车间调度问题的可行性。同时将多目标差分进化(MDE)、多目标灰狼算法(MGWO)和NSGA-II作为IMDE的对比算法,在BRANDIMARTE的改进算例上开展实验。结果表明:在相同的迭代次数下,相较MDE、MGWO、NSGA-II算法,IMDE具有更快的收敛速度,可以获得更好的目标值,证明了其在求解考虑机器故障的柔性作业车间调度问题上的有效性和优越性。 展开更多
关键词 ABLSTM预测 改进多目标差分进化算法 机器故障 主动调度
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基于改进差分进化算法的动态防空资源分配优化 被引量:2
3
作者 罗天羽 邢立宁 +3 位作者 王锐 王凌 石建迈 孙昕 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1285-1297,共13页
面对动态防空资源分配问题中存在的空袭目标突现和雷达、发射车等资源受干扰现象,在综合考虑雷达、发射车和导弹等武器装备性能的基础上,基于目标集、资源集建立了最小化目标总拦截价值与生存概率的混合整数决策模型。提出了一种新的改... 面对动态防空资源分配问题中存在的空袭目标突现和雷达、发射车等资源受干扰现象,在综合考虑雷达、发射车和导弹等武器装备性能的基础上,基于目标集、资源集建立了最小化目标总拦截价值与生存概率的混合整数决策模型。提出了一种新的改进差分进化算法进行求解,采用反向学习策略生成初始解,确保初始种群的质量,设计了一种快速修复与重构的启发式规则作用于多阶段,以提升算法的搜索能力。仿真实验验证了该算法具有求解时间和求解精度上的优越性。该研究能使武器系统在动态事件的随机影响下,保持高效的作战能力和决策效果。 展开更多
关键词 防空作战 动态防空资源分配 反向学习 改进差分进化算法
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基于改进差分进化法的超密集可见光通信网络资源分配研究
4
作者 陈思佳 王庆泉 周丽 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期185-192,共8页
超密集可见光通信网络节点数量庞大,节点间的连接关系复杂,关键通信节点承载着大量的数据流和通信任务,可以为资源分配提供重要的参考依据,为此提出了基于改进差分进化法的超密集可见光通信网络资源分配方法。根据信道增益、信干噪比、... 超密集可见光通信网络节点数量庞大,节点间的连接关系复杂,关键通信节点承载着大量的数据流和通信任务,可以为资源分配提供重要的参考依据,为此提出了基于改进差分进化法的超密集可见光通信网络资源分配方法。根据信道增益、信干噪比、通信中断概率计算超密集可见光通信链路信息承载力,根据节点阻塞概率确定关键通信节点,根据链路信息承载力以及关键通信节点搭建资源分配模型,利用改进差分进化算法对该模型进行求解,根据最优方案实现超密集可见光通信网络资源分配。实验结果表明,所提方法能够有效地提高超密集可见光通信网络数据传输速率和吞吐量,实际应用效果好。 展开更多
关键词 改进差分进化算法 超密集 可见光通信网络 资源分配 关键通信节点
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基于改进差分进化算法的自由曲面测量路径优化 被引量:5
5
作者 王冠中 王士军 冉川东 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第3期51-56,共6页
为解决传统差分进化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优解以及由于个体选择的随机性导致求优稳定性差的问题,文章通过引入多重启动策略,多次运行算法并使用不同的随机种子,增加算法对空间的探索性,在一定程度上解决算法易陷入局部最优... 为解决传统差分进化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优解以及由于个体选择的随机性导致求优稳定性差的问题,文章通过引入多重启动策略,多次运行算法并使用不同的随机种子,增加算法对空间的探索性,在一定程度上解决算法易陷入局部最优解问题;通过使用新的突变策略,在求优稳定性提高了约10%;通过引入参数自适应调节机制,动态地调整算法参数的取值,使收敛速度提高了约10%,并提高了算法的鲁棒性。 展开更多
关键词 改进差分进化算法 自由曲面 自适应调节 突变策略 多重启动 路径优化
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改进差分进化算法在非线性模型预测控制中的应用 被引量:10
6
作者 刘振泽 许洋 王峰明 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期680-685,共6页
为了解决非线性模型预测控制在实际工程系统应用时,传统方法求解非凸的非线性规划问题容易陷入局部极小,计算量随着问题维数的增加呈几何级数增长的问题,对传统的差分进化算法进行了改进.通过动态调节差分进化算法的主要参数加快差分进... 为了解决非线性模型预测控制在实际工程系统应用时,传统方法求解非凸的非线性规划问题容易陷入局部极小,计算量随着问题维数的增加呈几何级数增长的问题,对传统的差分进化算法进行了改进.通过动态调节差分进化算法的主要参数加快差分进化算法的收敛速度,同时采用多种突变策略增加种群的多样性,有效克服了传统差分进化算法容易陷入局部极小的缺点.在简单三容液位系统上的仿真实验结果证明了该算法的有效性和可行性,在工业应用中具有较好的应用前景. 展开更多
关键词 非线性系统 改进差分进化算法 预测控制 三容液位控制系统
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基于广义回归网络-改进差分进化算法的污闪电压预测研究 被引量:3
7
作者 帅海燕 龚庆武 张园园 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第19期107-113,136,共8页
将基于实验数据和数学公式计算值用广义回归网络-改进差分进化算法为绝缘子污闪电压建立一种新的预测模型,以绝缘子的盘径、高度,爬电距离、形状因素四个结构参数及等值附盐密度为输入参数来预测污闪电压值。广义回归网络不需设定模型... 将基于实验数据和数学公式计算值用广义回归网络-改进差分进化算法为绝缘子污闪电压建立一种新的预测模型,以绝缘子的盘径、高度,爬电距离、形状因素四个结构参数及等值附盐密度为输入参数来预测污闪电压值。广义回归网络不需设定模型的形式,但其平滑因子参数需优化估值。为了克服传统差分进化算法优化参数时的弱点,改进差分算法引入Powell寻优法以提高算法搜优速度,同时引入混沌优化法以提高种群多样性,降低算法陷入局部最优的概率。仿真结果表明与GRNN-DE及多元线性回归相比,GRNN-MDE具有更为优良的预报能力,稳定性也更好,将它应用于绝缘子污闪电压的预测,效果更好。 展开更多
关键词 广义回归网络 差分进化算法 Powell寻优法 混沌优化法 绝缘子结构参数 临界闪络电压
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基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制
8
作者 郭红戈 谢克明 李国勇 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期460-463,共4页
针对广义预测控制(GPC)的滚动优化对受限控制量求解的复杂性,笔者提出一种基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制方法(DMEAGPC)。用差分型思维进化算法处理带约束的非线性优化问题,以此作为滚动优化策略,求得最优控制律。并将该算... 针对广义预测控制(GPC)的滚动优化对受限控制量求解的复杂性,笔者提出一种基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制方法(DMEAGPC)。用差分型思维进化算法处理带约束的非线性优化问题,以此作为滚动优化策略,求得最优控制律。并将该算法应用于电厂再热汽温系统,仿真结果验证了该算法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 广义预测控制 思维进化算法 受限控制 差分策略
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改进差分进化算法在大型工件平面度评定中的应用 被引量:11
9
作者 厉玉康 王玉琳 黄海鸿 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2659-2667,共9页
生产线上检测大型复杂工件平面度误差时,存在检测面积较大、数据量较多的问题,为了提高检测效率及精度,采用优化算法提高其平面度误差评定速度。提出将差分进化(DE)算法应用在其平面度误差的评定中,并提出将粒子群(PSO)算法的优化方法... 生产线上检测大型复杂工件平面度误差时,存在检测面积较大、数据量较多的问题,为了提高检测效率及精度,采用优化算法提高其平面度误差评定速度。提出将差分进化(DE)算法应用在其平面度误差的评定中,并提出将粒子群(PSO)算法的优化方法融入差分进化算法的框架,改进变异操作以提高标准DE算法的收敛速度。介绍了大型工件平面度误差评定采用最小区域法的数学模型,阐述了改进的DE算法的原理和实现步骤,最后以叉车外壁板为例,通过对外壁板平面度误差的评定以验证算法的收敛速度与精度。结果表明,改进的DE算法在大型工件平面度误差评定中收敛结果稳定,误差接近于0;精度较遗传算法提高36.83%;收敛速度较遗传算法提高58.33%,较标准的DE算法提高28.57%。可以很好地应用在大型工件平面度误差检测中,提高检测效率。 展开更多
关键词 复杂工件 平面度误差 改进差分进化算法 误差评定
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基于场路耦合模型与改进差分进化算法的电容隔直装置多目标优化配置 被引量:2
10
作者 刘宏伟 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第8期100-106,共7页
针对隔直装置运行特点,在变压器安装电容隔直装置后对邻近变压器中性点直流电流影响进行分析,提出一种基于场路耦合模型和改进差分进化算法的电容隔直装置多目标优化配置方法,建立变压器等效模型及土壤分层模型,将二者结合形成等效的场... 针对隔直装置运行特点,在变压器安装电容隔直装置后对邻近变压器中性点直流电流影响进行分析,提出一种基于场路耦合模型和改进差分进化算法的电容隔直装置多目标优化配置方法,建立变压器等效模型及土壤分层模型,将二者结合形成等效的场路耦合模型,利用有限元法求解各变压器中性点的直流电流。在保证每台变压器中性点直流均低于限值的条件下,以投入装置数量最少和全网变压器中性点直流总量最小为目标函数,建立优化配置模型。通过直流输电工程的仿真算例验证所提方法的有效性和优越性,抑制了直流偏磁现象并节约成本。 展开更多
关键词 场路耦合模 改进差分进化算法 多目标
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基于改进差分进化算法的阵列侧向测井反演 被引量:16
11
作者 李智强 范宜仁 +2 位作者 邓少贵 季秀峰 李虎 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1199-1204,共6页
针对阵列侧向测井反演受给定初值影响的问题,将阵列侧向测井反演问题转化为无约束的非线性全局优化问题,提出了一种基于改进差分进化反演的新方法。在30次随机计算中改进差分进化算法与差分进化算法相比,其寻优成功率可以达到93.3%,平... 针对阵列侧向测井反演受给定初值影响的问题,将阵列侧向测井反演问题转化为无约束的非线性全局优化问题,提出了一种基于改进差分进化反演的新方法。在30次随机计算中改进差分进化算法与差分进化算法相比,其寻优成功率可以达到93.3%,平均进化代数为差分进化代数的1/8,其最优适应度也仅为差分进化最优适应度的一半。通过对阵列侧向模型进行反演计算,表明该算法满足电测井反演的需求。改进差分进化方法可有效地解决传统优化方法反演结果对初值的依赖性问题。 展开更多
关键词 改进差分进化算法 阵列侧向 反演 鲁棒性
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改进自适应变空间差分进化算法 被引量:24
12
作者 姚峰 杨卫东 +1 位作者 张明 李仲德 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期32-38,共7页
在基本差分进化算法的基础上融入自适应变空间思想,提出自适应变空间差分进化算法,在进化代数达到预设周期整数倍时,按变空间算法自动扩展或收缩搜索空间,实现了自动寻找合适搜索空间、提高收敛速度和精度的目的.此外为了进一步的加快... 在基本差分进化算法的基础上融入自适应变空间思想,提出自适应变空间差分进化算法,在进化代数达到预设周期整数倍时,按变空间算法自动扩展或收缩搜索空间,实现了自动寻找合适搜索空间、提高收敛速度和精度的目的.此外为了进一步的加快收敛速度,对原变空间算法进行了改造,对其上下限的变化规则进行了修改和添加,提出了改进的变空间算法.仿真结果表明改进方法在收敛精度、速度上优于基本差分进化算法和基于原变空间算法的差分进化算法.最后将其应用到热连轧机精轧机组负荷分配优化计算中,为其提供了一种有效的优化手段. 展开更多
关键词 改进自适应变空间算法 差分进化算法 热连轧机 负荷分配
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基于改进差分进化算法的圆阵稀布方法 被引量:7
13
作者 包子阳 陈客松 +1 位作者 何子述 韩春林 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期497-499,共3页
针对稀布圆形阵列的天线单元,使旁瓣电平尽量降低的问题,应用改进的差分进化算法,取角度差值为个体元素,进行阵列孔径、单元个数、最小间隔一定的稀布优化排列,减小了差分进化算法的搜索空间,提高了搜索效率。仿真结果表明:该方法可有... 针对稀布圆形阵列的天线单元,使旁瓣电平尽量降低的问题,应用改进的差分进化算法,取角度差值为个体元素,进行阵列孔径、单元个数、最小间隔一定的稀布优化排列,减小了差分进化算法的搜索空间,提高了搜索效率。仿真结果表明:该方法可有效地提高收敛速度、降低圆阵的旁瓣电平。 展开更多
关键词 雷达工程 稀布圆形阵列 改进差分进化算法 旁瓣电平
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改进的差分进化算法在工作分配中的应用 被引量:3
14
作者 吴沛锋 高立群 邹德旋 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1697-1700,共4页
提出了一种改进的差分进化算法(IDE)以解决工作分配.它修正了DE算法的两个重要的参数:尺度因子和交叉率.尺度因子根据所有解向量的目标函数值而自适应地调整,交叉率随着迭代次数的增加而动态地调整.通过结合这两种参数,不仅增加了候选... 提出了一种改进的差分进化算法(IDE)以解决工作分配.它修正了DE算法的两个重要的参数:尺度因子和交叉率.尺度因子根据所有解向量的目标函数值而自适应地调整,交叉率随着迭代次数的增加而动态地调整.通过结合这两种参数,不仅增加了候选解的多样性,还增强了本算法的解空间开发能力.实验表明,在解决工作分配上,IDE算法比其他三种DE算法具有更强的收敛性和稳定性. 展开更多
关键词 改进差分进化算法 工作分配问题 差分进化算法 尺度因子 交叉率
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基于改进差分进化算法的机载激光雷达波形分解 被引量:7
15
作者 赖旭东 袁逸飞 +1 位作者 徐景中 王明威 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期381-390,共10页
全波形机载激光雷达数据记录了完整的回波波形,包含了目标的立面细节和后向散射系数等信息,但是这些信息无法在未经处理的情况下直接获取,波形分解是处理波形数据以提取有效信息的重要方法。针对波形分解中常用的参数优化算法对初值敏感... 全波形机载激光雷达数据记录了完整的回波波形,包含了目标的立面细节和后向散射系数等信息,但是这些信息无法在未经处理的情况下直接获取,波形分解是处理波形数据以提取有效信息的重要方法。针对波形分解中常用的参数优化算法对初值敏感,易陷于局部最优的缺点,提出一种基于改进差分(Modified Differential Evolution,MDE)算法的波形分解方法:以广义高斯函数为模型,在预估初值后,将全局优化的MDE算法用于参数优化,最终生成点云。实验结果表明,与基于其他优化算法的波形分解方法相比,该方法在分解精度以及点位精度等方面都有提高。 展开更多
关键词 激光雷达 全波形 波形分解 参数优化 改进差分进化算法
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改进型量子进化算法在宽带EUV多层膜设计中的应用 被引量:4
16
作者 匡尚奇 张超 +2 位作者 王一名 周祥燕 谢耀 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期2046-2056,共11页
为提高基于量子进化算法(QEA)在宽带极紫外(EUV)多层膜设计中的求解效率和精度,本文利用宽带多层膜的光学性能评价函数的梯度信息改进QEA,建立具有明确进化方向的适用于宽带EUV多层膜设计的改进型量子进化算法(IQEA)。对比分析了基于IQE... 为提高基于量子进化算法(QEA)在宽带极紫外(EUV)多层膜设计中的求解效率和精度,本文利用宽带多层膜的光学性能评价函数的梯度信息改进QEA,建立具有明确进化方向的适用于宽带EUV多层膜设计的改进型量子进化算法(IQEA)。对比分析了基于IQEA和QEA的宽带Mo/Si多层膜的膜系设计过程和结果,结果表明,基于IQEA的多层膜膜系设计理论方法具有更优越的求解效率和精度;同时,IQEA同样可以小种群规模进行多参数优化。基于IQEA的宽带Mo/Si多层膜的设计理论实现了包括入射角为0°~18°,反射率达50%的宽角度多层膜,以及反射光谱带宽为13~15nm,反射率达25%的宽光谱多层膜的设计。基于IQEA的宽带高反射率EUV多层膜的理论膜系设计方法为复杂多层膜的理论设计提供了一种可供选择的高效膜系设计方法。 展开更多
关键词 薄膜光学 多层膜设计 改进量子进化算法 宽带极紫外多层膜
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改进差分进化算法辨识加药凝絮过程参数 被引量:3
17
作者 唐德翠 邓晓燕 +4 位作者 朱学峰 邹振裕 罗永恒 李展峰 徐廷国 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第4期483-485,493,共4页
针对标准差分进化算法收敛速度慢,容易陷入局部最优从而导致收敛精度不高的缺点,提出将DE/rand/1和DE/best/1线性加权相结合以及自适应重构交叉概率因子的改进差分进化算法。该算法中变异策略采用将DE/rand/1和DE/best/1通过线性模拟退... 针对标准差分进化算法收敛速度慢,容易陷入局部最优从而导致收敛精度不高的缺点,提出将DE/rand/1和DE/best/1线性加权相结合以及自适应重构交叉概率因子的改进差分进化算法。该算法中变异策略采用将DE/rand/1和DE/best/1通过线性模拟退火加权策略相结合,交叉因子则根据进化代数自适应重构,使得算法在初期重视全局搜索能力以找到全局最优可能解,后期重视局部收敛速度,以提高算法寻优能力和收敛速度。最后将该算法和其他改进差分进化算法用于城市供水水处理过程的加药凝絮参数辨识中,仿真结果表明,该算法相对于其他3种算法具有更快的收敛速度和更好的收敛精度,所得模型对检验数据的误差平方和很小,表明该模型准确可靠,为投药过程的前馈反馈控制和水厂的优化运行打下了良好基础,具有很好的实际意义。 展开更多
关键词 改进差分进化算法 城市供水 加药凝絮 参数辨识
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求解组合优化问题的改进型量子进化算法 被引量:3
18
作者 张宗飞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第17期3891-3894,共4页
根据组合优化问题的特点,提出了一种求解组合优化问题的改进型量子进化算法。借鉴小生境协同进化思想初始化种群,增加了个体多样性;采用动态策略调整量子门旋转角,加快了收敛速度;采用"优体交叉"策略实施染色体交叉操作,增强... 根据组合优化问题的特点,提出了一种求解组合优化问题的改进型量子进化算法。借鉴小生境协同进化思想初始化种群,增加了个体多样性;采用动态策略调整量子门旋转角,加快了收敛速度;采用"优体交叉"策略实施染色体交叉操作,增强了局部搜索能力。利用典型组合优化问题——2个多维0/1背包问题实例对算法性能进行验证,结果表明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 量子进化算法 改进量子遗传算法 改进量子进化算法 组合优化问题 多维0/1背包问题
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一种改进的差分进化算法与电解电容器参数辨识 被引量:5
19
作者 薛田良 王一诺 曾阳阳 《电子测量技术》 北大核心 2021年第22期56-61,共6页
针对差分进化算法在参数辨识时容易陷入局部最优、辨识精度需要优化等问题,改进的算法在原有选择、变异、交叉操作的基础上,引入随机游走策略,加强了算法的局部搜索能力,提高了种群的多样性。以等效串联电阻(ESR)和等效阻抗(Z)的实测值... 针对差分进化算法在参数辨识时容易陷入局部最优、辨识精度需要优化等问题,改进的算法在原有选择、变异、交叉操作的基础上,引入随机游走策略,加强了算法的局部搜索能力,提高了种群的多样性。以等效串联电阻(ESR)和等效阻抗(Z)的实测值与预测值为基础构造目标函数,采用改进算法优化目标函数,对两个复杂程度不同的电解电容器模型进行参数辨识,得到参数辨识结果以及ESR和阻抗Z预测值。通过仿真表明,改进的算法是有效的,并且在经典模型下改进的算法预测精度始终维持在5%优于传统算法的14%。 展开更多
关键词 改进差分进化算法 随机游走 等效串联电阻 等效阻抗 分数阶 电解电容器
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基于改进差分进化算法的液压自抗扰控制器设计 被引量:3
20
作者 陈鑫 李东 曾冰 《机床与液压》 北大核心 2021年第23期92-97,共6页
液压伺服系统由于控制精度高、功率密度大受到广泛应用,但其自身在运行中存在较大的扰动和非线性,使其精确位置控制存在一定的难度。自抗扰控制器(ADRC)是一种新型的控制器,它对于强不确定性和非线性有较好的控制能力,但它是一个多参数... 液压伺服系统由于控制精度高、功率密度大受到广泛应用,但其自身在运行中存在较大的扰动和非线性,使其精确位置控制存在一定的难度。自抗扰控制器(ADRC)是一种新型的控制器,它对于强不确定性和非线性有较好的控制能力,但它是一个多参数非线性控制器,其优化设计的难度远远高于PID等传统控制器。提出一种改进差分进化算法,使用了一种新型的目标函数,并将其应用在液压伺服系统的自适应自抗扰控制器设计中。仿真实验结果证明:改进差分进化算法相比较于其他方法具有更强的全局搜索能力,设计的自抗扰控制器能更好地适应液压伺服控制的需要。 展开更多
关键词 液压伺服系统 扰动 非线性 自抗扰控制器 改进差分进化算法
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