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基于改进型多目标模糊优选的作战油料保障决策研究 被引量:3
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作者 张宁 刘岩 +1 位作者 钱利民 熊伟 《四川兵工学报》 CAS 2009年第6期6-8,共3页
决策量化分析是作战油料保障决策优化的重要手段.对作战油料保障中油料保障部队选派和保障方式的决策问题进行分析,并运用改进型多目标模糊优选决策模型对该问题建模,针对战场情况,根据所获得的战场信息,讨论了权重信息模糊情况下的决... 决策量化分析是作战油料保障决策优化的重要手段.对作战油料保障中油料保障部队选派和保障方式的决策问题进行分析,并运用改进型多目标模糊优选决策模型对该问题建模,针对战场情况,根据所获得的战场信息,讨论了权重信息模糊情况下的决策优化,采用该方法建模有效的将油料保障部队分派与油料方式的选择有机结合起来,提高了战场上决策的效率与连贯性.通过实例应用,该方法有助于提高作战油料保障决策的科学性、连贯性. 展开更多
关键词 改进型多目标模糊优选 作战油料保障 决策优化模 油料保障分派
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基于改进BBO算法和模糊期望效果的反导武器目标分配建模与实现 被引量:4
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作者 朱晓雯 范成礼 +2 位作者 卢盈齐 朱文正 吴暄 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3544-3554,共11页
针对现有反导武器目标分配(weapon target allocation,WTA)由于忽略射击有利度和目标意图价值的不确定特征,而造成目标错分、漏分的问题,引入模糊期望理论,构建基于模糊期望效果的最大化费效比反导WTA模型。针对模型特点,提出基于改进... 针对现有反导武器目标分配(weapon target allocation,WTA)由于忽略射击有利度和目标意图价值的不确定特征,而造成目标错分、漏分的问题,引入模糊期望理论,构建基于模糊期望效果的最大化费效比反导WTA模型。针对模型特点,提出基于改进型生物地理优化(improved biogeography-based optimization,IBBO)算法。该算法采用基于整数的矩阵编码方式,通过余弦动态自适应策略改进迁移操作。同时,引入共生生物搜索(symbiotic organisms search,SOS)算法中相互作用思想,设计基于共生策略的变异操作。此外,在IBBO算法基础上结合模糊模拟形成混合智能算法,对模型进行求解。仿真实例表明,所提算法较好地协调了集约化和多样化的能力,提升了求解的精度与效率,满足不确定环境下反导辅助决策对求解精度和时效性的要求。 展开更多
关键词 模糊期望 反导武器目标分配 基于改进生物地理优化算法 余弦动态自适应策略 共生策略
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独立型微电网多目标优化配置 被引量:7
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作者 张有兵 包侃侃 +3 位作者 杨晓东 任帅杰 戚军 谢路耀 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第6期619-623,共5页
独立型微电网作为海岛和偏远地区用电问题的有效方案得到广泛关注,而微电网优化配置是微电网规划设计阶段需要解决的首要问题.将微电网等年值成本作为经济性指标以及新能源渗透率作为环保性指标,以供电经济性和环保性为优化目标,建立含... 独立型微电网作为海岛和偏远地区用电问题的有效方案得到广泛关注,而微电网优化配置是微电网规划设计阶段需要解决的首要问题.将微电网等年值成本作为经济性指标以及新能源渗透率作为环保性指标,以供电经济性和环保性为优化目标,建立含风力、光伏、柴发和储能的独立型微电网多目标优化配置模型.分别采用非劣排序遗传算法(NSGA-II)和最大模糊满意度法进行多目标求解,寻求微电网分布式电源容量最优配置.算例表明多目标遗传算法可求得Pareto解集,而最大模糊满意度法通过模糊转化求得唯一最优解,证明所提方法有效,为独立型微电网优化设计提供必要的依据. 展开更多
关键词 独立微电网 多目标优化配置 改进非劣排序遗传算法 最大模糊满意度法
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基于NSGA-Ⅱ的产品开发任务调度多目标优化 被引量:11
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作者 田启华 明文豪 +2 位作者 文小勇 杜义贤 周祥曼 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第22期2758-2766,共9页
针对传统的加权系数法和约束法等不能很好解决产品开发任务调度多目标优化的问题,建立了以产品开发时间和成本为目标的多目标优化模型,采用改进的非支配排序遗传算法得出Pareto最优解集,并利用模糊优选法对该解集进行选优,确定了产品开... 针对传统的加权系数法和约束法等不能很好解决产品开发任务调度多目标优化的问题,建立了以产品开发时间和成本为目标的多目标优化模型,采用改进的非支配排序遗传算法得出Pareto最优解集,并利用模糊优选法对该解集进行选优,确定了产品开发任务调度的最优执行方案。对两个经典多目标测试函数的求解及对比分析表明了该算法的优越性,结合实例说明了该方法的实施过程及有效性。 展开更多
关键词 产品开发 任务调度 多目标优化 改进的非支配排序遗传算法 模糊优选
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突发性天然气供应中断的应急决策 被引量:4
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作者 郭杰 董秀成 皮光林 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期129-134,共6页
近年来我国突发性天然气供应中断事件的发生率呈现增长趋势,对我国经济、社会稳定和人们的正常生活带来了严重影响。突发性事件发展过程是一个处于快速变化中的动态过程,信息具有不确定性和模糊性的特征,难以运用单一的方法和模型进行... 近年来我国突发性天然气供应中断事件的发生率呈现增长趋势,对我国经济、社会稳定和人们的正常生活带来了严重影响。突发性事件发展过程是一个处于快速变化中的动态过程,信息具有不确定性和模糊性的特征,难以运用单一的方法和模型进行分析和决策。因此,结合Markov预测法、三角模糊数和改进型TOPSIS法,构建了应对突发性天然气供应中断的动态多目标应急决策模型(Markov-TOPSIS模型)。即采用Markov动态预测来反映天然气中断应急决策的动态特性,运用模糊理论以实现专家决策的量化分析,结合灰色关联和TOPSIS方法对应急决策中模糊的、不确定信息进行有效处理,并实现多目标综合评价。最后,以某区域天然气供应中断为例,对该模型进行了验证。结果表明:该模型能够有效处理天然气中断应急决策过程中面临的动态变化、信息模糊和多目标决策问题,可根据突发事件的不同发展阶段选择最优决策方案。 展开更多
关键词 突发性 天然气供应中断 动态多目标 应急决策 Markov预测 改进 TOPSIS 模糊理论 灰色关联
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