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一种遥感图像海上船舶多级自适应聚类分割方法
被引量：
7
1
作者
汤亚波
刘晓军
徐守时
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第9期2126-2127,2133,共3页
采用一种改进型图像信息熵来表征目标区域的复杂程度,并以改进型信息熵和Otsu聚类算法为基础,提出一种遥感图像海上目标多级自适应分割方法。实验结果表明,该方法对于中分辨率遥感图像中相对复杂海域背景下的小目标图像分割有着较好的...
采用一种改进型图像信息熵来表征目标区域的复杂程度,并以改进型信息熵和Otsu聚类算法为基础,提出一种遥感图像海上目标多级自适应分割方法。实验结果表明,该方法对于中分辨率遥感图像中相对复杂海域背景下的小目标图像分割有着较好的效果。
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关键词
改进型图像信息熵
OTSU
聚类准则
自适应
图像
分割
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职称材料
题名
一种遥感图像海上船舶多级自适应聚类分割方法
被引量：
7
1
作者
汤亚波
刘晓军
徐守时
机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第9期2126-2127,2133,共3页
基金
中国科学院支撑技术项目(42201020501)
中国科学院知识创新方向性项目(kzcx0101)
文摘
采用一种改进型图像信息熵来表征目标区域的复杂程度,并以改进型信息熵和Otsu聚类算法为基础,提出一种遥感图像海上目标多级自适应分割方法。实验结果表明,该方法对于中分辨率遥感图像中相对复杂海域背景下的小目标图像分割有着较好的效果。
关键词
改进型图像信息熵
OTSU
聚类准则
自适应
图像
分割
Keywords
modified image information entropy
Otsu cluttering criterion
adaptive image segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种遥感图像海上船舶多级自适应聚类分割方法
汤亚波
刘晓军
徐守时
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
7
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