基于多元同步压缩广义S变换的电力系统次同步振荡源定位

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作者 姜涛 张鹏 +2 位作者 李雪 刘博涵 李国庆 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第9期135-145,共11页

快速、准确的次同步振荡源定位对电力系统安全稳定运行意义重大,现有次同步振荡源定位方法难以适用于多模态时变的次同步振荡场景,且计算效率有待提升。为此,提出一种基于多元同步压缩广义S变换(MSSGST)的电力系统次同步振荡源定位方法... 快速、准确的次同步振荡源定位对电力系统安全稳定运行意义重大,现有次同步振荡源定位方法难以适用于多模态时变的次同步振荡场景,且计算效率有待提升。为此,提出一种基于多元同步压缩广义S变换(MSSGST)的电力系统次同步振荡源定位方法。首先,在自适应变化的量测滑动时间窗内计算能量比系数,实时检测系统次同步振荡现象,针对检测到的次同步振荡现象,以节点为单元构建联合量测信息矩阵,进而采用MSSGST对联合量测信息矩阵同步分解得到联合时频矩阵。然后,利用脊线提取技术筛选并重组可表征系统次同步振荡模式的MSSGST系数矩阵。在此基础上,推导基于MSSGST的时-频域暂态能量流计算模型,根据系统次同步振荡期间时-频域能量特性构建振荡源定位指标进行振荡溯源。最后,通过仿真数据和实际电网次同步振荡实测数据验证了所提方法的准确性和有效性。 展开更多

关键词 次同步振荡 振荡源定位 多元同步压缩广义s变换 暂态能量流

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基于同步提取增强广义S变换的柴油机气门性能退化状态评估 被引量：2

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作者 刘子昌 白永生 +3 位作者 李思雨 张坤 刘敏 贾希胜 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2003-2016,共14页

柴油机在运行过程中气门间隙逐渐增大,其状态会随气门性能退化而发生改变。针对传统状态评估方法难以对其气门性能退化状态进行准确评估的问题,提出基于同步提取增强广义S变换(Synchro Extracting Enhanced Generalized S-Transform,SEE... 柴油机在运行过程中气门间隙逐渐增大,其状态会随气门性能退化而发生改变。针对传统状态评估方法难以对其气门性能退化状态进行准确评估的问题,提出基于同步提取增强广义S变换(Synchro Extracting Enhanced Generalized S-Transform,SEEGST)的柴油机气门性能退化状态评估方法。通过传感器采集反映柴油机状态的振动信号;为解决传统信号时频分析方法存在时频分辨率低、能量聚集性弱等问题,基于同步提取算法与广义S变换提出SEEGST时频分析方法,将振动信号转换为二维时频图;利用MLP-Mixer模型提取时频图像特征进行训练,实现柴油机状态评估。通过柴油机状态监测实验台开展气门性能退化实验,将所提方法与SSGST-MLPMixer、GST-MLPMixer、SEEGST-ViT、SEEGST-2DCNN、FFT spectrum-1DCNN 5种传统方法对比。实验结果表明:所提方法的整体评估准确率达到98.96%,可有效应用于柴油机气门性能退化状态评估领域,为开展柴油机气门性能退化状态评估提供一种新的思路。 展开更多

关键词 柴油机 状态评估 同步提取增强广义s变换 MLP-Mixer

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基于同步提取广义S变换的机械故障诊断方法研究

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作者 葛丽英 李志农 +2 位作者 胡志峰 毛清华 张旭辉 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期254-262,共9页

现有的同步提取变换(synchroextracting transform, SET)窗函数固定缺乏灵活性,在进行故障诊断时很难有效获取到高时频精度和高抗干扰性能的瞬时频率,针对此问题,结合广义S变换可以自适应调节窗函数宽度的优点,提出一种基于同步提取广义... 现有的同步提取变换(synchroextracting transform, SET)窗函数固定缺乏灵活性,在进行故障诊断时很难有效获取到高时频精度和高抗干扰性能的瞬时频率,针对此问题,结合广义S变换可以自适应调节窗函数宽度的优点,提出一种基于同步提取广义S变换(synchroextracting generalized Stransform, SEGST)的机械故障诊断方法。SEGST方法的特点在于将Rényi熵作为度量时频聚集性的标准,通过在高斯窗函数中引入2个尺度调节因子来选择参数的最佳值,对得到的广义S变换二维时频谱构造出同步提取算子来提取时频脊线处的时频系数,该算子能保留与信号的时变特征最相关的TF信息,剔除多余的模糊时频能量,从而得到高时频分辨率的时频能量特征。仿真结果表明,所提方法不论在时频分辨率方面,还是在噪声鲁棒性方面,都优于传统时频分析方法,并且保持了良好的重构性。最后,将所提方法应用于航空发动机高速滚动轴承故障诊断中,结果表明,该方法能够准确识别故障信号中的特征频率。 展开更多

关键词 同步提取变换 广义s变换 时频分析 机械故障诊断 航空发动机

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基于同步压缩广义S变换的电力系统次/超同步振荡检测 被引量：2

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作者 孙勇 张鹏 +3 位作者 姜涛 宋晓喆 王长江 刘博涵 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期4002-4011,I0012-I0014,I0011,共14页

为实现电力系统次/超同步振荡的快速、准确辨识,提出了一种基于同步压缩广义S变换(synchrosqueezing generalized S transform, SSGST)和改进稀疏时域法(improved sparse time domain method,ISTD)结合的次/超同步振荡辨识方法。该方法... 为实现电力系统次/超同步振荡的快速、准确辨识,提出了一种基于同步压缩广义S变换(synchrosqueezing generalized S transform, SSGST)和改进稀疏时域法(improved sparse time domain method,ISTD)结合的次/超同步振荡辨识方法。该方法首先利用能量比函数对电力系统广域量测信息实时检测,当检测到信号能量发生突变时,利用SSGST对检测到的振荡信号分解得到相应的SSGST时频系数矩阵;然后通过改进的脊线提取方法在时频域实现对各振荡分量的最优轨迹搜索;进一步,结合最优轨迹时频索引重构各振荡分量的时域分量,并利用ISTD辨识方法计算出各振荡分量的频率和阻尼比系数;最后,通过自合成模拟信号、双馈风电场经串补并网系统仿真信号和某实际风电场实测数据验证了所提方法的准确性和有效性。 展开更多

关键词 次/超同步振荡 参数辨识 同步压缩广义s变换 脊线提取 改进稀疏时域法

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基于高阶多道同步挤压广义S变换的多属性融合储层预测技术研究及应用

5

作者 赵慧言 高欢 +2 位作者 严海滔 文冉 宋修艳 《海相油气地质》 CSCD 北大核心 2024年第2期207-214,共8页

时频域地震精细解释建立在高分辨率时频分析算法的基础上。为适应高精度勘探开发的要求,在多道同步挤压广义S变换(MSGST)的基础上,提出了高阶多道同步挤压广义S变换(HMSGST),进一步聚焦时频分辨率,提高储层预测的精准性。通过理论信号... 时频域地震精细解释建立在高分辨率时频分析算法的基础上。为适应高精度勘探开发的要求,在多道同步挤压广义S变换(MSGST)的基础上,提出了高阶多道同步挤压广义S变换(HMSGST),进一步聚焦时频分辨率,提高储层预测的精准性。通过理论信号、理论加噪信号对比6种时频算法的计算结果,验证了HMSGST具有高时频分辨率,对复杂信号具有更好的刻画能力。以某三维工区海相砂岩为例,基于HMSGST在时频域沿主要油气储层(T2层)提取时间切片,开展频率衰减梯度、分频相干等属性分析以增强对短轴河道、次级断裂等目标的识别能力和烃类检测能力,进一步结合曲率属性开展RGB多属性融合精细雕刻。对于不同工区、不同地质条件的地震数据,需要进行HMSGST的参数分析,适合的参数是达到更为准确的计算结果的前提。 展开更多

关键词 时频分析 高阶多道同步挤压广义s变换 时频分辨率 多属性融合 储层预测

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基于改进多重同步挤压广义S变换的结构瞬时频率识别研究 被引量：3

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作者 袁平平 程雪莉 +3 位作者 王航航 沈中祥 任伟新 张健 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期193-198,237,共7页

为改进结构瞬时频率的识别效果,提出一种新形式的改进广义S变换(improved generalized S-transform,IGST),并通过能量集中度(concentration measure,CM)推导了IGST窗函数的参数选择方法,最后结合同步挤压算法提出了改进多重同步挤压广义... 为改进结构瞬时频率的识别效果,提出一种新形式的改进广义S变换(improved generalized S-transform,IGST),并通过能量集中度(concentration measure,CM)推导了IGST窗函数的参数选择方法,最后结合同步挤压算法提出了改进多重同步挤压广义S变换(improved multi-synchrosqueezing generalized S-transform,IMSSGST);该算法的核心思想是将IGST的时频分布按一定的范围向时频脊线处进行多次同步挤压变换。数值模拟方面,采用两层剪切框架时变结构验证了该方法的准确性;试验方面,对七层钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)剪力墙结构进行了瞬时频率识别,验证了该方法在实际工程中的实用性。数值模拟和试验结果表明该方法能有效改善时频分析的能量聚集性,提高瞬时频率的识别精度。 展开更多

关键词 瞬时频率 时频分析 同步挤压 改进多重同步挤压广义s变换(IMssGsT)

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基于改进同步提取GST的结构瞬时频率识别 被引量：3

7

作者 王航航 张健 +1 位作者 袁平平 任伟新 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期543-548,620,共7页

为了提高结构振动响应信号时频分析及瞬时参数识别的精度,对广义S变换(generalized S-transform,简称GST)进行改进,结合同步提取算法,提出了一种新形式的同步提取广义S变换。利用单自由度Duffing非线性系统和两层剪切框架结构模型的数... 为了提高结构振动响应信号时频分析及瞬时参数识别的精度,对广义S变换(generalized S-transform,简称GST)进行改进,结合同步提取算法,提出了一种新形式的同步提取广义S变换。利用单自由度Duffing非线性系统和两层剪切框架结构模型的数值算例验证了该方法的正确性。设计时变拉索试验,分别采集结构在线性和正弦拉力变化下的加速度响应信号,利用改进同步提取广义S变换对信号进行瞬时频率识别,进一步验证了该方法的准确性。数值模拟和试验结果表明,该方法能有效识别非线性结构和时变结构的瞬时频率,具有较好的稳定性。 展开更多

关键词 时变信号 瞬时频率 改进同步提取广义s变换 参数优化 时频分析

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基于改进的广义S变换求取地层品质因子Q值 被引量：24

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作者 付勋勋 徐峰 +2 位作者 秦启荣 李培 邵晓州 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期457-461,357-358+518,共5页

地层的品质因子Q值对衡量地震波传播过程中的能量衰减以及地震资料的处理、解释有重要意义。在实际生产中求取品质因子最实用的方法是频谱比法,但传统的频谱比法面临时窗选取等问题。本文利用改进的广义S变换时频特性及与傅里叶谱相联... 地层的品质因子Q值对衡量地震波传播过程中的能量衰减以及地震资料的处理、解释有重要意义。在实际生产中求取品质因子最实用的方法是频谱比法,但传统的频谱比法面临时窗选取等问题。本文利用改进的广义S变换时频特性及与傅里叶谱相联系的特性,提取地层上、下界面对应的瞬时频谱,并通过拟合振幅比与频率的关系得到地层的品质因子Q值。数值模拟及实际资料处理均证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 品质因子Q值 改进的广义s变换 频谱比法

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基于广义S变换地震高分辨率处理方法的改进及在流花11-1油田的应用 被引量：10

9

作者 孙雷鸣 万欢 +2 位作者 陈辉 冯全雄 何玉梅 《中国海上油气》 CAS 北大核心 2011年第4期234-237,共4页

相比较早的小波变换和傅氏变换,广义S变换具有更好的时频局部性,但也存在低频信息易损失、弱反射层易丢失等问题。对基于广义S变换的地震高分辨率处理方法进行了改进,提出了新的处理思路。这种基于广义S变换的高分辨率处理技术,在提取... 相比较早的小波变换和傅氏变换,广义S变换具有更好的时频局部性,但也存在低频信息易损失、弱反射层易丢失等问题。对基于广义S变换的地震高分辨率处理方法进行了改进,提出了新的处理思路。这种基于广义S变换的高分辨率处理技术,在提取并补偿高频信号的同时,也对低频信号进行了有效的保持。该项技术在流花11-1油田取得了良好的应用效果。 展开更多

关键词 高分辨率 广义s变换 方法改进 流花11-1油田

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基于QGA优化广义S变换的滚动轴承故障特征提取 被引量：9

10

作者 王波 刘树林 张宏利 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期108-113,119,共7页

考虑到实际工程环境中噪声对故障特征提取的影响,提出了基于量子遗传算法(QGA)优化广义S变换的滚动轴承故障特征提取方法。该方法以时频分布集中程度为评价标准,首先采用量子遗传算法自适应地选取广义S变换中最优窗口控制参数,然后提取... 考虑到实际工程环境中噪声对故障特征提取的影响,提出了基于量子遗传算法(QGA)优化广义S变换的滚动轴承故障特征提取方法。该方法以时频分布集中程度为评价标准,首先采用量子遗传算法自适应地选取广义S变换中最优窗口控制参数,然后提取信号变换后复时频矩阵的模向量作为滚动轴承故障特征向量。利用该方法提取的滚动轴承故障特征与其它故障特征进行故障识别对比研究,实验结果表明该方法能够更准确地提取出故障特征,验证了方法的优越性。此外,对不同噪声强度背景下的滚动轴承振动信号进行故障特征提取,诊断结果进一步显示所提方法具有良好的抗噪性和健壮性。 展开更多

关键词 广义s变换 量子遗传算法 滚动轴承 故障诊断 特征提取

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广义S变换在地震信号特征信息提取中的应用 被引量：11

11

作者 周怀来 李录明 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期758-760,共3页

基于S变换具有良好的时频聚焦性,将可灵活选取窗函数的广义S变换引入到地震信号特征信息提取中,系统研究广义S变换在地震信号局部刻画和总体描述中的应用。通过理论模型和实际资料的试算表明,广义S变换在特征信息提取方面是行之有效的,... 基于S变换具有良好的时频聚焦性,将可灵活选取窗函数的广义S变换引入到地震信号特征信息提取中,系统研究广义S变换在地震信号局部刻画和总体描述中的应用。通过理论模型和实际资料的试算表明,广义S变换在特征信息提取方面是行之有效的,具有较强的抗干扰能力。同时可根据目标体的研究需要,合理选择瞬时频率振幅谱剖面、某频率段地震剖面和单频剖面来识别地震剖面中特征信息,为进一步地震资料处理和解释提供可靠依据。 展开更多

关键词 s变换 广义s变换 时频分析 特征信息提取 频谱分解

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一种基于广义S变换增强的柴油机失火故障特征提取方法 被引量：1

12

作者 贾翔宇 贾继德 +2 位作者 梅检民 张帅 吴春志 《车用发动机》 北大核心 2017年第2期67-71,共5页

为有效提取柴油机缸盖振动信号失火故障特征,提出一种基于广义S变换增强的柴油机失火故障特征提取方法。首先根据柴油机燃烧过程与配气相位的关系对信号进行等角度重采样,然后利用广义S变换对信号进行消噪处理,并按工作循环将信号的周... 为有效提取柴油机缸盖振动信号失火故障特征,提出一种基于广义S变换增强的柴油机失火故障特征提取方法。首先根据柴油机燃烧过程与配气相位的关系对信号进行等角度重采样,然后利用广义S变换对信号进行消噪处理,并按工作循环将信号的周期性瞬态特征进行同步增强。通过仿真信号验证和某柴油机缸盖振动信号的实例应用,结果表明,此方法能有效地提取柴油机缸盖振动信号的失火故障特征,实现失火故障的准确诊断。 展开更多

关键词 柴油机 失火故障 特征提取 广义s变换

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基于广义S变换的水下目标特征提取

13

作者 徐袭 石敏 张纪铃 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第A02期280-282,共3页

针对水下目标识别中特征矢量难以准确提取的问题,提出了基于广义S变换模时频矩阵奇异值的水下目标特征提取方法。首先对目标信号进行广义S变换,然后提取广义S变换模时频矩阵奇异值作为目标识别特征矢量,最后利用概率神经网络实现目标识... 针对水下目标识别中特征矢量难以准确提取的问题,提出了基于广义S变换模时频矩阵奇异值的水下目标特征提取方法。首先对目标信号进行广义S变换,然后提取广义S变换模时频矩阵奇异值作为目标识别特征矢量,最后利用概率神经网络实现目标识别。广义S变换在S变换的基础上,通过改变窗宽因子可提高信号分析的频率分辨率或时间分辨率,从而可根据信号分析需求实现水下目标非平稳非线性信号的时频分析。实验结果表明提取广义S变换模时频矩阵的奇异值作为目标识别特征矢量能够有效区分各类目标,且选取不同的窗宽因子具有不同的识别结果。 展开更多

关键词 特征提取 目标识别 广义s变换 奇异值 概率神经网络

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基于改进S变换的超高频局部放电信号特征提取及分类 被引量：15

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作者 龙嘉川 王先培 +3 位作者 代荡荡 田猛 朱国威 黄云光 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3649-3656,共8页

超高频（ultra-high frequency, UHF）局部放电（partial discharge, PD）检测法是目前应用最广泛的PD检测方法之一,通过提取UHF PD信号的时频特征可实现PD类型的识别。因此提出了一种基于改进S变换的UHF PD信号时频特征提取方法,首先... 超高频（ultra-high frequency, UHF）局部放电（partial discharge, PD）检测法是目前应用最广泛的PD检测方法之一,通过提取UHF PD信号的时频特征可实现PD类型的识别。因此提出了一种基于改进S变换的UHF PD信号时频特征提取方法,首先通过引入新的频域窗宽度计算公式对标准S变换进行改进;然后根据得到的S变换模矩阵计算频率-最大幅值图,并提取出6维统计特征量;最后结合支持向量机（support vector machine, SVM）完成PD信号的识别。试验结果表明：该方法兼顾了S变换的时、频域分辨率,使得到的特征量能更加准确地反映PD成分在时频域的分布特性;在未经去噪的情况下,该方法仍可获得高达97.33%的分类正确率,验证了其较强的噪声鲁棒性;与常用的PD信号特征提取法相比,所提方法获得的PD类型识别率更高。研究结果可以为超高频局部放电信号识别提供参考。 展开更多

关键词 局部放电 超高频 改进s变换 支持向量机 特征提取 分类

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基于改进广义S变换的时变反射系数反演 被引量：4

15

作者 李婧 王修田 +2 位作者 宋鹏 姜秀萍 赵波 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期109-118,共10页

由于地层吸收衰减等因素的影响,实际地震子波会随传播时间及空间发生变化,因此,若采用统一子波对非平稳地震记录进行反演将导致所求反射系数的不准确。本文利用改进广义S变换对地震资料进行时频分析,据此提取时变地震子波,重新构建时变... 由于地层吸收衰减等因素的影响,实际地震子波会随传播时间及空间发生变化,因此,若采用统一子波对非平稳地震记录进行反演将导致所求反射系数的不准确。本文利用改进广义S变换对地震资料进行时频分析,据此提取时变地震子波,重新构建时变子波褶积模型并求解相应的L1范数稀疏约束正则化问题,实现了基于改进广义S变换的时变反射系数反演,由此可获得与常规方法相比具有更高精度的反演结果。 展开更多

关键词 反射系数反演 L1范数稀疏约束正则化 时变子波 改进广义s变换

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基于改进广义S变换的电能质量扰动检测算法 被引量：2

16

作者 郑慧龙 赵庆生 郭贺宏 《水电能源科学》 北大核心 2014年第8期182-185,共4页

电能质量问题日趋严重,快速准确地检测扰动是治理和改善电能质量的前提。针对目前检测方法存在的较大缺陷,在广义S变换的基础上提出了一种基于改进广义S变换的电能质量检测方法,能够针对性地选择合适参数,灵活地控制高斯窗宽度,兼顾了... 电能质量问题日趋严重,快速准确地检测扰动是治理和改善电能质量的前提。针对目前检测方法存在的较大缺陷,在广义S变换的基础上提出了一种基于改进广义S变换的电能质量检测方法,能够针对性地选择合适参数,灵活地控制高斯窗宽度,兼顾了全时段的时间和频率分辨率。将其应用于电压暂降、暂态振荡、暂态脉冲及谐波等信号的检测和分析中,利用最大频谱曲线、高频时间幅值曲线、基频幅值曲线和时频谱图判断扰动的频率成分、起止时刻和幅值变化。结果表明,该方法简单直观,检测精度较高,能灵活地调节时频分辨率。 展开更多

关键词 电能质量 广义s变换 改进广义s变换 扰动检测 时频分辨率

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基于改进的广义S变换的低频吸收衰减梯度检测 被引量：24

17

作者 张固澜 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2407-2411,共5页

本文利用一种改进的广义S变换对地震波进行时频分解,求取地震波低频段时频谱的吸收衰减梯度,并与利用传统的广义S变换得到的高频段及低频段的吸收衰减梯度进行对比,以期更好地指示油气.理论推导、数值模拟及实际应用结果表明:基于改进... 本文利用一种改进的广义S变换对地震波进行时频分解,求取地震波低频段时频谱的吸收衰减梯度,并与利用传统的广义S变换得到的高频段及低频段的吸收衰减梯度进行对比,以期更好地指示油气.理论推导、数值模拟及实际应用结果表明:基于改进的广义S变换的低频吸收衰减梯度可与传统的广义S变换得到的高频吸收衰减梯度相互佐证,更好指示油气. 展开更多

关键词 改进的广义s变换 高频 低频 吸收衰减梯度

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基于改进广义S变换的复赛谱时频域反褶积方法 被引量：7

18

作者 刘春成 周慰 +2 位作者 牛聪 龙丹 巫南克 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期57-64,共8页

时频域反褶积的关键在于时变子波的提取和时频谱分析,传统的时频域反褶积基于反射系数满足白谱特性的假设,同时受Gabor变换时窗固定性的影响,使反褶积结果缺乏准确性。通过调节改进广义S变换参数,获得衰减地震记录的时频谱,将其变换到... 时频域反褶积的关键在于时变子波的提取和时频谱分析,传统的时频域反褶积基于反射系数满足白谱特性的假设,同时受Gabor变换时窗固定性的影响,使反褶积结果缺乏准确性。通过调节改进广义S变换参数,获得衰减地震记录的时频谱,将其变换到复赛谱时频域提取子波时频谱,从而实现复赛谱时频域反褶积。对原有的时频域反褶积算法进行改进,提高算法的稳定性,同时在复赛谱时频域提取子波摆脱反射系数是白谱特性的假设。理论模型论证和实际数据处理结果表明,该方法能够有效地提高地震记录分辨率,并恢复地层对地震波的衰减。 展开更多

关键词 复赛谱时频域 改进广义s变换 时频域反褶积 分辨率

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基于同步压缩广义S变换的发动机故障诊断 被引量：5

19

作者 刘敏 陈健 +3 位作者 张岩 陈玉昆 范红波 张英堂 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期984-990,1038,共8页

为提高发动机故障诊断准确率,提出了基于同步压缩广义S变换(synchrosqueezing generalized S-transform,简称SSGST)与中心对称局部二值模式(center-symmetric local binary patterm,简称CSLBP)的故障诊断方法。首先,针对信号时频分析中... 为提高发动机故障诊断准确率,提出了基于同步压缩广义S变换(synchrosqueezing generalized S-transform,简称SSGST)与中心对称局部二值模式(center-symmetric local binary patterm,简称CSLBP)的故障诊断方法。首先,针对信号时频分析中的能量泄露、频谱涂抹、频带混叠和时频分辨率较低的问题,基于同步压缩算法与广义S变换提出了SSGST,对缸盖振动信号进行时频分析得到时频聚集性较高的二维时频图;然后,利用CSLBP提取缸盖振动信号时频图的纹理谱特征,并将其输入交叉验证寻优的核极限学习机对发动机进行故障诊断。实验结果表明,SSGST的能量聚集效果好,时频分辨率高,各频带分布较窄且不存在混叠,能够有效分离出非线性混合信号中的各频带分量;时频图的CSLBP纹理谱特征维数较低,且具有良好的类内聚集性和类间离散性;利用交叉验证寻优的KELM对故障特征进行分类,实现发动机故障诊断,获得了较高的诊断速度和精度。 展开更多

关键词 发动机 时频分析 故障诊断 同步压缩广义s变换 中心对称局部二值模式

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基于改进的广义S变换的海洋地震资料随机噪音压制 被引量：3

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作者 尉佳 岳龙 +3 位作者 杨睿 徐清风 李志强 刘云 《海洋地质与第四纪地质》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期184-193,共10页

常规广义S变换采用固定的高斯窗参数,在时频分析时不能够兼顾高低频端的信号,同时标准S逆变换在时频域滤波时会产生滤波噪音。本文提出了基于变频率高斯窗的广义S变换,同时改进了S逆变换公式。该方法不仅提升了信号时频谱的聚焦度,而且... 常规广义S变换采用固定的高斯窗参数,在时频分析时不能够兼顾高低频端的信号,同时标准S逆变换在时频域滤波时会产生滤波噪音。本文提出了基于变频率高斯窗的广义S变换,同时改进了S逆变换公式。该方法不仅提升了信号时频谱的聚焦度,而且还消除了滤波噪音。通过计算包含随机噪声干扰信号的瞬时信噪比阈值,然后根据不同阈值有针对性的选择压制随机噪音的处理策略。合成数据和实际地震数据处理结果表明,该方法能够有效的压制随机噪音,提高地震数据信噪比。 展开更多

关键词 改进的广义s变换 时频域滤波 随机噪音压制

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