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基于改进变分模态分解与残差网络的空调外机故障检测方法
被引量：
2
1
作者
龙畅
余成波
王浩
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期278-282,共5页
针对目前空调外机检测困难且无法达到最佳故障检测准确率,提出了一种基于改进变分模态分解(IVMD)与残差网络联合的空调外机故障检测方法。利用IVMD方法确定变分模态分解(VMD)的最优K值并对声源信号进行分解;综合相关系数和排列熵选取关...
针对目前空调外机检测困难且无法达到最佳故障检测准确率,提出了一种基于改进变分模态分解(IVMD)与残差网络联合的空调外机故障检测方法。利用IVMD方法确定变分模态分解(VMD)的最优K值并对声源信号进行分解;综合相关系数和排列熵选取关键本征模态函数合并转换成声音信号图像;利用残差网络在图像处理方面的优势对转换后的图像进行特征提取分类。实验结果表明,该方法的平均识别准确率达到99.57%,在空调外机故障检测中具有较好的实际应用价值。
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关键词
改进变分模态算法
关键本征
模态
函数
残差网络
声音信号图像
检查维修
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职称材料
题名
基于改进变分模态分解与残差网络的空调外机故障检测方法
被引量：
2
1
作者
龙畅
余成波
王浩
机构
重庆理工大学电气与电子工程学院
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期278-282,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61976030)
高端外国专家项目(GDW20165200063)
重庆高校优秀成果转化项目。
文摘
针对目前空调外机检测困难且无法达到最佳故障检测准确率,提出了一种基于改进变分模态分解(IVMD)与残差网络联合的空调外机故障检测方法。利用IVMD方法确定变分模态分解(VMD)的最优K值并对声源信号进行分解;综合相关系数和排列熵选取关键本征模态函数合并转换成声音信号图像;利用残差网络在图像处理方面的优势对转换后的图像进行特征提取分类。实验结果表明,该方法的平均识别准确率达到99.57%,在空调外机故障检测中具有较好的实际应用价值。
关键词
改进变分模态算法
关键本征
模态
函数
残差网络
声音信号图像
检查维修
Keywords
improved variational modal algorithms
important intrinsic mode function
residual networks
sound signal images
inspection and repair
分类号
TH70 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进变分模态分解与残差网络的空调外机故障检测方法
龙畅
余成波
王浩
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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