期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
改进加速遗传算法及其在非稳定渗流场反分析中的应用 被引量:7
1
作者 陈建余 朱岳明 +1 位作者 陈晓明 顾世银 《水电能源科学》 2003年第3期59-61,78,共4页
在总结和分析基本遗传算法及其加速算法的基础上,提出了改进加速遗传算法,并针对非稳定渗流场反分析问题编制了计算程序,最后反分析计算了嶂山闸闸基非稳定渗流场关键计算参数,从而成功计算了闸基渗流场,并指出了闸基存在的主要问题。
关键词 改进加速遗传算法 反分析 非稳定渗流场 反分析
在线阅读 下载PDF
用IRAGA与ACA融合算法拟合太阳电池I-V曲线 被引量:1
2
作者 王志明 唐冬梅 魏光普 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1034-1038,共5页
为了较精确获取太阳电池的特性参数,分析比较双指数算法、泰勒比较算法、伪蒙特卡罗等算法拟合太阳电池I-V曲线的不足之处,结合改进加速遗传算法(IRAGA)与蚁群算法(ACA)的优点,提出基于IRAGA与ACA融合算法。首先,以太阳电池模型方程为基... 为了较精确获取太阳电池的特性参数,分析比较双指数算法、泰勒比较算法、伪蒙特卡罗等算法拟合太阳电池I-V曲线的不足之处,结合改进加速遗传算法(IRAGA)与蚁群算法(ACA)的优点,提出基于IRAGA与ACA融合算法。首先,以太阳电池模型方程为基础,建立目标函数,确定特性参数的寻优范围;然后制定IRAGA与ACA融合算法的规则,确定信息度初值等相关参数,最后用Matlab进行拟合分析。结果表明:IRAGA与ACA算法的融合,不仅大大提高了原来算法的计算效率,而且加快了算法的收敛速度,避免了产生局部解的概率。而且可准确拟合太阳电池I-V曲线,使得拟合的最大相对偏差可控制在0.1%之内。同时,还可获得特性参数的最佳参数值。 展开更多
关键词 改进加速遗传算法 蚁群算法 融合算法 I-V曲线 太阳电池
在线阅读 下载PDF
混凝土温度场热力学参数的并行反分析 被引量:7
3
作者 朱岳明 林志祥 《水电能源科学》 2005年第2期69-72,共4页
大体积混凝土温度场仿真分析时,根据现场实测资料对温度参数反分析是选取热力学参数的一种比较可靠的方法。提出一种并行化的改进加速遗传算法,应用于某实际工程的混凝土温度场热力学参数的反分析,取得了较好的效果。
关键词 混凝土温度 温度场热力学参数 改进加速遗传算法 并行 反分析计算
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部