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基于CSI的改进KNN室内定位方法
被引量：
10
1
作者
党小超
马平川
郝占军
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第10期51-53,共3页
为了解决基于接收信号强度指示(RSSI)的室内定位方法定位精度低和稳定性差等问题,提出了一种基于信道状态信息(CSI)的无源室内定位算法。该算法使用卡尔曼滤波处理原始CSI信号,结合高斯径向基核函数加权的K邻近算法(RBF-KNN)与置信度空...
为了解决基于接收信号强度指示(RSSI)的室内定位方法定位精度低和稳定性差等问题,提出了一种基于信道状态信息(CSI)的无源室内定位算法。该算法使用卡尔曼滤波处理原始CSI信号,结合高斯径向基核函数加权的K邻近算法(RBF-KNN)与置信度空间进行室内定位。实验结果表明:该方法精度高于其他算法。
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关键词
信道状态信息
指纹定位
卡尔曼滤波
改进加权k邻近算法
置信度水平
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题名
基于CSI的改进KNN室内定位方法
被引量：
10
1
作者
党小超
马平川
郝占军
机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
甘肃省物联网工程研究中心
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第10期51-53,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61662070,61762079)
甘肃省科技重点研发项目(1604FKCA097,17YF1GA015)
甘肃省科技创新项目(17CX2JA037,17CX2JA039)
文摘
为了解决基于接收信号强度指示(RSSI)的室内定位方法定位精度低和稳定性差等问题,提出了一种基于信道状态信息(CSI)的无源室内定位算法。该算法使用卡尔曼滤波处理原始CSI信号,结合高斯径向基核函数加权的K邻近算法(RBF-KNN)与置信度空间进行室内定位。实验结果表明:该方法精度高于其他算法。
关键词
信道状态信息
指纹定位
卡尔曼滤波
改进加权k邻近算法
置信度水平
Keywords
channel state information(CSI)
fingerprint positioning
k
alman filtering
improved weighted
k
-nearest neighbor algorithm
confidence level
分类号
TN926 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CSI的改进KNN室内定位方法
党小超
马平川
郝占军
《传感器与微系统》
CSCD
2019
10
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