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基于改进SVA和压缩感知的SAL旁瓣抑制算法
被引量：
1
1
作者
尹红飞
郭亮
+4 位作者
周煜
孙剑锋
曾晓东
唐禹
邢孟道
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期99-106,共8页
针对机载合成孔径激光雷达实测数据成像中旁瓣较高的问题,提出一种新旁瓣抑制算法。压缩感知理论表明,稀疏信号恢复重构过程的同时,信号旁瓣会被压低,但合成孔径激光雷达图像不是稀疏的。针对这一问题,提出了一种基于改进SVA(Spatially ...
针对机载合成孔径激光雷达实测数据成像中旁瓣较高的问题,提出一种新旁瓣抑制算法。压缩感知理论表明,稀疏信号恢复重构过程的同时,信号旁瓣会被压低,但合成孔径激光雷达图像不是稀疏的。针对这一问题,提出了一种基于改进SVA(Spatially Variant Apodization)和压缩感知重构SAL图像的旁瓣抑制算法。首先,利用改进SVA算法将SAL图像变稀疏,然后再利用压缩感知算法对稀疏图像进行恢复。分别对SAL仿真数据和实际高旁瓣SAL复图像进行抑制旁瓣处理。仿真结果表明:该算法能够在保证主瓣不被展宽的前提下有效抑制SAL旁瓣。
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关键词
合成孔径激光雷达
改进切趾滤波算法
压缩感知
稀疏
旁瓣抑制
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题名
基于改进SVA和压缩感知的SAL旁瓣抑制算法
被引量：
1
1
作者
尹红飞
郭亮
周煜
孙剑锋
曾晓东
唐禹
邢孟道
机构
西安电子科技大学物理与光电工程学院
中国科学院上海光学精密机械研究所空间激光信息传输与探测技术重点实验室
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期99-106,共8页
基金
国家自然科学基金(61001211
61303035
+4 种基金
61471283
61475122)
中央高校基本科研业务费专项资金(NSIY171412)
陕西省自然科学基金(2017JQ6021)
国家重点科学仪器设备研制项目(2013YQ310633)
文摘
针对机载合成孔径激光雷达实测数据成像中旁瓣较高的问题,提出一种新旁瓣抑制算法。压缩感知理论表明,稀疏信号恢复重构过程的同时,信号旁瓣会被压低,但合成孔径激光雷达图像不是稀疏的。针对这一问题,提出了一种基于改进SVA(Spatially Variant Apodization)和压缩感知重构SAL图像的旁瓣抑制算法。首先,利用改进SVA算法将SAL图像变稀疏,然后再利用压缩感知算法对稀疏图像进行恢复。分别对SAL仿真数据和实际高旁瓣SAL复图像进行抑制旁瓣处理。仿真结果表明:该算法能够在保证主瓣不被展宽的前提下有效抑制SAL旁瓣。
关键词
合成孔径激光雷达
改进切趾滤波算法
压缩感知
稀疏
旁瓣抑制
Keywords
SAL
modified SVA
compressed sensing
sparse
sidelobe-suppression
分类号
TN958.98 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进SVA和压缩感知的SAL旁瓣抑制算法
尹红飞
郭亮
周煜
孙剑锋
曾晓东
唐禹
邢孟道
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2018
1
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