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改进分层合作A*的无人机交通管理中路径规划
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作者 陈明 何宁 +2 位作者 宏晨 肖明明 景竑元 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第6期361-368,共8页
针对无人机交通管理中飞行前冲突探测与解脱问题,表示为一种新的多智能体路径规划扩展模型,提出一种连续时间分层合作A*(continuous-time hierarchical cooperative A*,CHCA*)算法。面向连续时间,智能体在度量空间中的位置之间以最大速... 针对无人机交通管理中飞行前冲突探测与解脱问题,表示为一种新的多智能体路径规划扩展模型,提出一种连续时间分层合作A*(continuous-time hierarchical cooperative A*,CHCA*)算法。面向连续时间,智能体在度量空间中的位置之间以最大速度持续移动;考虑智能体的大小形状,以空间是否覆盖判定智能体冲突;优化搜索启发值计算。实验表明,CHCA*单次路径规划成功率高于CCBS,适合大规模智能体路径规划求解;在日本仙台2030无人机空运预测模型上仿真实验表明,对于一天内32887个随机请求,CHCA*算法规划成功率可达96%。 展开更多
关键词 多智能体路径规划(MAPF) 无人机交通管理(UTM) 改进分层合作a*算法 冲突探测 冲突解脱 连续时间
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基于分层决策的多规格货物托盘码垛问题的两阶段算法
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作者 刘佳 苌道方 +1 位作者 王云华 王帅 《包装工程》 北大核心 2025年第11期277-284,共8页
目的针对多规格货物托盘码垛问题,提出一种优化箱子在托盘上的布局以及按层码垛的方法,以最大化码垛的空间利用率。方法在考虑现实条件的约束下,以最大化托盘码垛堆的利用率为目标建立模型。将所研究的问题分解为2个子问题,并分2个阶段... 目的针对多规格货物托盘码垛问题,提出一种优化箱子在托盘上的布局以及按层码垛的方法,以最大化码垛的空间利用率。方法在考虑现实条件的约束下,以最大化托盘码垛堆的利用率为目标建立模型。将所研究的问题分解为2个子问题,并分2个阶段进行求解。第1阶段,通过对箱子高度的分析和组合,设计带旋转的匹配算法,形成高度近似的稳定装载箱,将三维问题转化为二维;第2阶段,提出融合PPO强化学习和改进天际线启发式算法,强化学习能为启发式算法提供一个装箱序列,有效地改善启发式冷启动的问题,使得装箱效果更好。结果通过弱异质和强异质算例,在不同大小规模下对算法进行性能测试,得出装载强异构货物平均体积利用率达到92.5%,超过98%的箱子,获得了完全支撑,并且算法运行时间减少了38.6%。结论所提算法为求解大规模多规格货物托盘码垛问题提供了快速高效的解决方案。 展开更多
关键词 托盘码垛 改进天际线算法 强化学习 分层决策
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电力变压器内部故障的递进分层诊断方法 被引量:1
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作者 咸日常 李云淏 +4 位作者 刘焕国 王昭璇 张海强 胡玉耀 王玮 《电网技术》 北大核心 2025年第4期1726-1734,I0079,I0080,共11页
电力变压器内部故障成因复杂、种类繁多,精确诊断难度大,现有诊断技术大多滞留于故障定性阶段。为实现多类型故障的精准定位,该文通过建立多状态量与故障特征之间的递进映射关系,提出一种改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合的电力变... 电力变压器内部故障成因复杂、种类繁多,精确诊断难度大,现有诊断技术大多滞留于故障定性阶段。为实现多类型故障的精准定位,该文通过建立多状态量与故障特征之间的递进映射关系,提出一种改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合的电力变压器故障递进分层诊断方法。首先介绍改进灰狼算法与最小二乘支持向量机的原理,建立电力变压器故障递进分层、自动诊断及定位模型;其次基于300组电力变压器的状态量,利用核主成分分析法进行降维处理,选取线性无关的特征状态量,依据DL/T 1685—2017《油浸式变压器状态评价导则》进行离散化处理,借助算法模型递进分层、自动诊断:第一层诊断故障回路、第二层确定故障部位、第三层明确故障原因,得到各分类器的诊断准确率及惩罚系数和核函数参数的最优组合解,并与其他算法模型的故障诊断结果进行分析对比;最后以实际故障案例验证方法的有效性。结果表明:该文所提诊断模型比其他方法拥有更高准确率和更快的运算速度。 展开更多
关键词 电力变压器 改进灰狼算法 最小二乘支持向量机 多状态量 内部故障 递进分层诊断
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基于改进共识算法的虚拟电厂主从多链交易匹配机制 被引量:1
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作者 王卫南 艾芊 +2 位作者 李晓露 王帝 陈旻昱 《电力工程技术》 北大核心 2024年第5期69-80,共12页
在未来新型电力系统中,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部多主体的可信交易和信息安全将更加复杂和具有挑战性。而区块链技术的信息安全、分布决策、智能合约及防篡改等特征,为VPP多元主体可信交易提供新思路。文中聚焦VPP内部多... 在未来新型电力系统中,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部多主体的可信交易和信息安全将更加复杂和具有挑战性。而区块链技术的信息安全、分布决策、智能合约及防篡改等特征,为VPP多元主体可信交易提供新思路。文中聚焦VPP内部多聚合商形成的利益最大化及可信交易匹配效率问题,首先,依据交易主体需求差异,建立区块链技术与多智能体系统融合的一主多从分层互动控制架构;其次,设计一种面向多聚合商对等交易需求下的可信交易匹配机制,引入非合作博弈模型,保证了多聚合商主体的利益;然后,基于区块链的分布式粒子群优化算法提出了改进的委托权威证明机制(delegated proof-of-authority,DPoA)共识算法,提高交易的安全性;最后,通过算例分析验证文中所提策略的合理性和可行性,该策略能有效增强多主体交易的匹配效率和安全性。 展开更多
关键词 虚拟电厂(VPP) 可信交易 区块链技术 分层互动 匹配机制 改进共识算法
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改进的分层修正最小和LDPC译码算法及译码器设计 被引量:6
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作者 倪俊枫 甘小莺 +1 位作者 张海滨 徐友云 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2531-2535,共5页
提出了一种改进的分层修正最小和的LDPC译码算法,该算法充分考虑到了译码器硬件结构的特性,使用了部分信息节点提前中止迭代的方法,降低了译码器处理数据的位宽。同时,在这种算法的基础上,设计出了结构简单的译码器,该译码器在资源使用... 提出了一种改进的分层修正最小和的LDPC译码算法,该算法充分考虑到了译码器硬件结构的特性,使用了部分信息节点提前中止迭代的方法,降低了译码器处理数据的位宽。同时,在这种算法的基础上,设计出了结构简单的译码器,该译码器在资源使用非常少的情况下可以获得较高的译码吞吐量,同时保持译码器译码性能和相应的浮点算法很接近。另外通过合理地设计LDPC码校验矩阵(H矩阵)和译码器数据处理单元,使得译码器可以支持多种码长码率LDPC码译码。这样结构特点的译码器,在低功耗以及需要多种码长码率的编码进行数据传输的领域有着非常高的应用价值。 展开更多
关键词 低密度校验码 两次扩展 改进分层修正最小和算法 译码器
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特征分层结合改进粒子群算法的近红外光谱特征选择方法研究 被引量:11
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作者 徐宝鼎 秦玉华 +2 位作者 杨宁 高锐 苑程程 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期717-722,共6页
在近红外光谱数据定量建模中,数据的高冗余和高噪严重影响了建模的稳健性和精确性,因此提出了一种特征分层结合改进粒子群算法(PSO)的特征光谱选择方法。首先通过互信息度量特征的重要性得分,并按特征的重要性降序排序,有效避免了因采... 在近红外光谱数据定量建模中,数据的高冗余和高噪严重影响了建模的稳健性和精确性,因此提出了一种特征分层结合改进粒子群算法(PSO)的特征光谱选择方法。首先通过互信息度量特征的重要性得分,并按特征的重要性降序排序,有效避免了因采用降维方法得到主成分而引起的丢失重要信息的问题。其次,引入了跳跃度概念,并构造了一种特征分层的方法,重要性程度相似的特征并入同一个特征子集,将降序排列的特征集分割为不同的特征子集,避免了筛选特征过程中因人为设定特征重要性得分阈值而导致的不确定性。最后,采用收敛速度快、控制参数少的粒子群算法作为最优特征子集的优化方法,同时对粒子群算法做了两方面改进:引入混沌模型增加种群的多样性,提高了PSO的全局搜索能力,避免陷入局部最优;将特征数目引入到适应度函数中,在迭代前期通过惩罚因子调节特征数目对适应度函数的影响,提高了算法的适应能力。将分层后的数据以特征子集为单位,依次累加并作为改进粒子群算法的输入,从而选择出高辨别力的特征子集。以烟碱指标为例进行了特征选择过程的描述,实验采用尼高力公司的AntarisⅡ近红外光谱仪进行近红外光谱数据的采集,光谱扫描范围为4 000~10 000 cm^(-1)。首先,利用互信息理论计算全光谱1 557个特征对待测指标定量建模的重要性得分,得分取30次实验的均值。其次,将所有特征按照重要性得分降序排序,计算所有特征的跳跃度,依据跳跃度寻找特征分层的临界点,将特征划分到不同的特征层中,构建了包含8个特征子集的特征集合S={S′_1,S′_2,S′_3,S′_4,S′_5,S′_6,S′_7,S′_8}。然后,依次将特征子集S′_1,{S′_1,S′_2},{S′_1,S′_2,S′_3},…,{S′_1,S′_2,S′_3,S′_4,S′_5,S′_6,S′_7,S′_8}作为初始粒子群的候选集,以R/(1+RMSEP)作为特征子集优劣的评价标准,各自重复实验50次,比值最大的特征子集即为最优特征子集。为验证该算法的有效性,选取了具有代表性烟叶近红外光谱数据作为训练集和测试集,建立了烟碱、总糖两个指标的PLS定量模型,并分别与全光谱、分层后的特征光谱、粒子群算法选出的特征光谱进行了比较。仿真结果表明,本算法所选特征烟碱、总糖的建模相关系数r分别为0.988 5和0.982 2,交互验证均方差RMSECV分别为0.098 4和0.889 3,预测均方根误差RMSEP分别为0.100 7和0.901 6,模型准确率均明显高于其他三种方法。从所选特征数来看,该算法所选特征数最少,有效剔除了原特征集中的弱相关和噪声、冗余信息,所建模型的主因子数最少,降低了模型的复杂性,模型更加稳健,适应性更广。 展开更多
关键词 特征选择 特征分层 跳跃度 改进粒子群算法 近红外光谱
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求解应急医疗设施分层递进式选址问题的改进免疫算法 被引量:19
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作者 周宇阳 张惠珍 马良 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期15-34,共20页
针对应急医疗设施的特点,提出分层递进式选址方法,对应急医疗设施进行合理选址。首先,通过熵权法对选址所需要考虑的因素进行权重计算,并进行初步选址;其次,考虑设施点的服务容量、重大公共卫生事件下轻重症患者的治疗与转移的实际情况... 针对应急医疗设施的特点,提出分层递进式选址方法,对应急医疗设施进行合理选址。首先,通过熵权法对选址所需要考虑的因素进行权重计算,并进行初步选址;其次,考虑设施点的服务容量、重大公共卫生事件下轻重症患者的治疗与转移的实际情况,建立双层级整数规划模型;再次,根据模型的具体特点,设计改进的免疫优化算法对其进行求解;最后,以湖北省孝感市针对突发公共卫生事件的应急医疗设施选址问题为案例进行分析,给出相应的合理选址方案,验证了模型与算法的可行性。 展开更多
关键词 应急医疗设施选址 改进的免疫优化算法 熵权法 双层级模型 分层递进式选址
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基于特征分层拓扑排序和改进蚁群算法的工艺路线研究 被引量:4
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作者 冯羚 黄海松 姚立国 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第2期123-126,134,共5页
针对工艺路线决策中多约束问题,提出了一种基于特征分层拓扑排序和改进蚁群算法的优化方法。首先分析零件的特征关系,其次将特征包含的工序元分层拓扑排序并建立加工资源最优模型,最后改进蚁群算法信息素更新规则并对工艺路线进行设计... 针对工艺路线决策中多约束问题,提出了一种基于特征分层拓扑排序和改进蚁群算法的优化方法。首先分析零件的特征关系,其次将特征包含的工序元分层拓扑排序并建立加工资源最优模型,最后改进蚁群算法信息素更新规则并对工艺路线进行设计和实例验证。结果表明:与普通蚁群算法相比,采用基于特征分层拓扑排序和改进蚁群算法得到的工艺路线,满足加工顺序约束和加工资源约束,具有良好的收敛性、可靠性。 展开更多
关键词 特征 分层拓扑排序 改进蚁群算法
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考虑需求响应的风光火储系统分层优化调度策略
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作者 周欢婷 李昂 +2 位作者 李佳雯 杨越禧 赵梦珏 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第6期214-220,共7页
为应对大规模风电、光伏等可再生能源并网所导致的火电机组调峰经济性压力及弃风弃光现象,提出一种考虑需求响应的风光火储系统分层优化调度模型。以考虑需求响应的负荷优化曲线与新能源出力曲线之间的平方差最小为上层目标函数,减轻火... 为应对大规模风电、光伏等可再生能源并网所导致的火电机组调峰经济性压力及弃风弃光现象,提出一种考虑需求响应的风光火储系统分层优化调度模型。以考虑需求响应的负荷优化曲线与新能源出力曲线之间的平方差最小为上层目标函数,减轻火储的调峰压力、提高新能源消纳量;以风光火储联合系统运行成本最小和新能源消纳最多作为下层目标函数,得到各电源和储能的最优运行方式。对建立的考虑需求响应的风光火储系统分层优化调度模型采用Matlab求解器cplex和改进的粒子群算法结合的方法求解,提升求解效率,增强模型求解的准确性和可靠性。以西南某省实际区域风光火储系统为例进行仿真,结果表明,考虑需求响应的风光火储联合系统的分层模型能够有效减少弃风弃光量,提高系统运行的经济性,验证了所提出的优化调度模型的可行性。 展开更多
关键词 需求响应 风光火储系统 分层优化 改进粒子群算法 优化调度
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基于合作博弈与动态分时电价的电动汽车有序充放电策略
10
作者 舒征宇 刘文灿 +2 位作者 李黄强 王灿 姚钦 《电力工程技术》 北大核心 2025年第3期179-187,共9页
随着电动汽车的迅速发展,其在用电高峰期的充电需求给配电网带来了巨大的供电压力。现有研究中,虽然对电动汽车进行有序充放电调度能够有效缓解配电网的供电压力,但大多数电动汽车充电站代理商并未考虑不同电动汽车用户之间的需求差异性... 随着电动汽车的迅速发展,其在用电高峰期的充电需求给配电网带来了巨大的供电压力。现有研究中,虽然对电动汽车进行有序充放电调度能够有效缓解配电网的供电压力,但大多数电动汽车充电站代理商并未考虑不同电动汽车用户之间的需求差异性,无差别对待电动汽车的充放电调度,只会徒增电网侧的供电压力。为解决此类问题,文中首先在合作博弈的框架下,考虑电动汽车代理商与电动汽车用户之间的博弈关系,提出电价指导用户充电选择的电动汽车充电调度优化方法,并搭建电动汽车的动态分时优化充放电仿真模型。然后,在求解过程中,利用改进的果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)对电动汽车充电时段进行规划。最后,通过算例仿真分析验证该策略的可行性与经济性。与现有的固定电价策略相比,所提策略不仅可以有效减小电网负荷的峰谷差,避免负荷“新高峰”,而且可以提高代理商和电动汽车用户的收益。 展开更多
关键词 充电选择 有序充放电 改进的果蝇优化算法(FOA) 动态分时电价 合作博弈收益 削峰填谷
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基于改进分层前推回代法的含分布发电单元的配电网重构 被引量:33
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作者 王佳佳 吕林 +2 位作者 刘俊勇 胡灿 祝源 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期60-64,共5页
在简化配电网拓扑的基础上,应用混合粒子群算法对含分布发电单元的配电网重构问题进行求解。采用10进制编码进行简化求解,提出了基于节点–分层关联矩阵进行智能网络拓扑识别及分层前推回代的潮流计算方法。该方法可适应动态计算配电网... 在简化配电网拓扑的基础上,应用混合粒子群算法对含分布发电单元的配电网重构问题进行求解。采用10进制编码进行简化求解,提出了基于节点–分层关联矩阵进行智能网络拓扑识别及分层前推回代的潮流计算方法。该方法可适应动态计算配电网潮流的需要,为实时动态重构提供新的思路。在网络重构中引入分布式电源,大幅降低了网损,对节点电压有较好的支撑作用。IEEE 33节点算例验证了该方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网重构 离散粒子群算法 改进 分层前推回代法 节点-分层关联矩阵
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基于改进Owen值法的分布式储能双层合作博弈优化策略 被引量:34
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作者 陈岑 武传涛 +4 位作者 康慨 林湘宁 马云聪 随权 徐海波 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3924-3935,共12页
针对当前用户侧分布式储能存在的成本较高、利用率低、布局分散等问题,提出一种分布式储能双层合作共享策略,通过分时复用提高储能资源的利用率和经济性。首先,阐述以社区为上层单元、以用户为下层单元的分布式储能双层点对点(peer to p... 针对当前用户侧分布式储能存在的成本较高、利用率低、布局分散等问题,提出一种分布式储能双层合作共享策略,通过分时复用提高储能资源的利用率和经济性。首先,阐述以社区为上层单元、以用户为下层单元的分布式储能双层点对点(peer to peer,P2P)共享交易模式。其次,将分布式储能合作共享问题分解为容量交易子问题和成本分摊子问题。接着,采用交替方向乘子(alternating direction method of multipliers,ADMM)算法构建分布式储能容量双层交易模型,上层侧重于社区间储能共享优化,而下层旨在解决社区内用户储能共享优化。在此基础上,进一步设计一种基于改进Owen值法的双层成本分摊策略,上层采用Shapley值法进行社区间成本分摊,而在下层通过双边Shapley值法完成社区内成本再分摊,以此解决广泛用户群体带来的维数灾和隐私保护问题,同时兼顾各方收益均衡。最后,通过算例仿真验证所提P2P合作共享模式的可行性和优越性,以及成本分摊策略的公平性。 展开更多
关键词 分布式储能 合作共享 成本分摊 交替方向乘子算法 改进Owen值法
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分层土中水泥土围护结构抗倾覆验算方法的改进 被引量:3
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作者 李卫超 熊巨华 杨敏 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期2435-2440,共6页
推导了分层土中水泥土围护结构抗倾覆稳定系数计算公式,提出了改进的计算方法,研究了土层分层结构对水泥土围护结构抗倾覆稳定系数的影响。土层上软下硬时,水泥土围护结构抗倾覆稳定系数分别随着墙体宽度与入土深度的增加而增加。土层... 推导了分层土中水泥土围护结构抗倾覆稳定系数计算公式,提出了改进的计算方法,研究了土层分层结构对水泥土围护结构抗倾覆稳定系数的影响。土层上软下硬时,水泥土围护结构抗倾覆稳定系数分别随着墙体宽度与入土深度的增加而增加。土层上硬下软时,增加墙体宽度对于提高抗倾覆稳定系数具有较好的效果,而增加墙体入土深度对于提高抗倾覆稳定系数作用不大,因为分层土中,水泥土围护结构抗倾覆稳定性主要依靠下部土体的被动土压力来维持,即抗倾覆稳定性主要受下层土体强度的影响。如将分层土参数按厚度加权平均取值后作为均匀土对待,对上软下硬土层,该方法计算的抗倾覆稳定系数比分层方法得到的小,偏于保守;而对上硬下软土层,该方法计算的抗倾覆稳定系数比分层方法得到的大,存在安全隐患。改进方法与常规计算方法对比表明,其计算结果更为安全合理。 展开更多
关键词 分层 水泥土围护结构 倾覆稳定验算 改进算法
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一种基于分层结构的最优路径算法 被引量:3
14
作者 韩李涛 牟乃夏 +1 位作者 戴洪磊 王振勇 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第3期77-82,共6页
由于大范围复杂虚拟城市环境中开放空间导航网络节点数量较多,导致了利用传统的A*算法或Dijkstra算法进行路径搜索的效率较低。针对该问题,基于原始道路图构建了层次道路图,重点研究了适用于层次道路图的改进A*算法:依据最短路径搜索起... 由于大范围复杂虚拟城市环境中开放空间导航网络节点数量较多,导致了利用传统的A*算法或Dijkstra算法进行路径搜索的效率较低。针对该问题,基于原始道路图构建了层次道路图,重点研究了适用于层次道路图的改进A*算法:依据最短路径搜索起始点所在位置的不同,可以直接或间接在层次道路图的抽象层进行最短路径搜索,再把最短路径上的复合节点展开为原始子节点,从而获得最终的最短路径。结果表明:该方法可以快速完成虚拟角色在虚拟城市环境中的全局路径规划,路径搜索效率明显高于传统的A*算法和Dijkstra算法。 展开更多
关键词 最短路径搜索 分层道路图 DIJKSTRA算法 改进A*算法
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基于改进遗传算法的网络故障数据实时检测系统研究 被引量:4
15
作者 李正芳 庞海杰 《现代电子技术》 北大核心 2018年第13期138-141,146,共5页
针对传统故障数据实时检测方法存在检测效率低的问题,提出基于改进遗传算法的网络故障数据实时检测系统。通过对数据实时检测硬件中分层结构与组网结构的设计可有效控制系统,设计软件功能,并对数据进行采集与处理,构建检测窗口,可随时... 针对传统故障数据实时检测方法存在检测效率低的问题,提出基于改进遗传算法的网络故障数据实时检测系统。通过对数据实时检测硬件中分层结构与组网结构的设计可有效控制系统,设计软件功能,并对数据进行采集与处理,构建检测窗口,可随时查看与监测站相连的所有实时衰减数据。基于改进遗传算法可对发生故障组件定位,对染色体编码,将个体染色体基因作为故障诊断基础,为尽可能保证用户正常使用网络而进行结构调整。构造适应度函数,检测网络故障数据。通过实验验证可知,该系统检测效率高,能够实现整个网络故障数据的实时检测。 展开更多
关键词 改进遗传算法 网络故障 实时检测 效率 分层结构 衰减数据 染色体
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基于改进粒子群算法的机车二系弹簧载荷分配优化 被引量:2
16
作者 韩锟 杨广为 +1 位作者 黄泽帆 鲍天哲 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2906-2914,共9页
针对机车二系弹簧载荷优化调整这一复杂的多变量优化问题,为进一步提高现有求解方法的优化效果和计算效率,将烟花算法融入粒子群算法,提出一种具有分层递阶结构的改进粒子群算法,算法为3层架构,其中,底层是基础层,为加入维变异算子的粒... 针对机车二系弹簧载荷优化调整这一复杂的多变量优化问题,为进一步提高现有求解方法的优化效果和计算效率,将烟花算法融入粒子群算法,提出一种具有分层递阶结构的改进粒子群算法,算法为3层架构,其中,底层是基础层,为加入维变异算子的粒子群算法,是改进算法的基本框架;中间层是融合层,为引入烟花算法爆炸机制的粒子更新层,主要用于扩大算法搜索范围,提高全局搜索能力;顶层是扰动层,引入扰动因子,避免算法因陷入局部搜索而进行的大量无为冗余迭代,加快全局收敛速度。用典型测试函数对改进算法性能进行测试,并将其应用于机车二系弹簧载荷分配优化调整仿真实验。研究结果表明:改进算法与传统遗传算法、烟花算法和粒子群算法相比,全局搜索能力更强,鲁棒性更好,求解精度更高。 展开更多
关键词 机车二系弹簧 载荷分配优化 改进粒子群算法 分层递阶结构 改进烟花算法
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基于改进量子粒子群算法的Nash均衡研究 被引量:3
17
作者 张垒 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第1期162-167,共6页
在N人非合作博弈Nash均衡问题求解过程中,将量子不确定性原理、协同演化以及免疫算法内的抗体浓度抑制机制引进到经典粒子群算法中,设计了一种新型改进量子粒子群算法来更好地处理Nash均衡问题。该算法在运算过程中,运用抗体浓度以及协... 在N人非合作博弈Nash均衡问题求解过程中,将量子不确定性原理、协同演化以及免疫算法内的抗体浓度抑制机制引进到经典粒子群算法中,设计了一种新型改进量子粒子群算法来更好地处理Nash均衡问题。该算法在运算过程中,运用抗体浓度以及协同演化的方式来维系粒子群具备的多样性特征,并借助量子不确定性缩减迭代搜索耗时。该算法不仅有效地将粒子群算法运算简单与方便实现的特质承继下来,而且算法的收敛速度以及其全局搜索能力都获得了大幅度的提升。相关数值算例分析表明,改进的算法能够更好地处理粒子早熟,相较遗传算法以及免疫粒子群算法更具性能优越性。 展开更多
关键词 免疫算法 协同演化 合作博弈 NASH均衡 改进量子粒子群算法
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基于CCEA和改进郭涛算法的函数优化问题求解
18
作者 张萍 张良 +1 位作者 李涛 李振华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第10期2578-2580,共3页
在合作式协同演化(CCEA)的基础上,引入了使用高斯变异算子的郭涛算法,设计了一种求解函数优化问题的高效混合演化算法。通过求解复杂高维的函数优化问题的多个实例,并将该算法和CCEA与基本郭涛算法结合的方法——CCGT进行了对比。实验... 在合作式协同演化(CCEA)的基础上,引入了使用高斯变异算子的郭涛算法,设计了一种求解函数优化问题的高效混合演化算法。通过求解复杂高维的函数优化问题的多个实例,并将该算法和CCEA与基本郭涛算法结合的方法——CCGT进行了对比。实验结果表明,新算法是高效的,其结果优于现存文献中的其它模型,但不及CCGT优秀。证明在该算法中引入的高斯变异算子的作用不大。 展开更多
关键词 郭涛算法 改进郭涛算法 高斯变异算子 合作式协同演化算法 函数优化
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基于改进遗传算法的含分布式电源和储能装置配电系统网络重构 被引量:29
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作者 江卓翰 何禹清 +3 位作者 曹丽璐 徐超 禹海峰 刘博 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期68-72,共5页
通过以有功网损最小为目标建立配电网重构数学模型,应用改进的遗传算法寻求含分布式电源和储能装置配电网的最优重构方案。该算法采用一种十进制编码方式,将配电网中环网个数作为染色体长度,环网中各开关开合状态作为组成染色体基因。... 通过以有功网损最小为目标建立配电网重构数学模型,应用改进的遗传算法寻求含分布式电源和储能装置配电网的最优重构方案。该算法采用一种十进制编码方式,将配电网中环网个数作为染色体长度,环网中各开关开合状态作为组成染色体基因。在潮流计算中把分布式电源和储能装置等效为"负"的负荷,并基于配电网特有的层次结构特性,采用分层前推回代进行潮流求解。通过对IEEE33节点算例的计算表明,对含分布式电源和储能装置的配电网进行重构,可在很大程度上减少网络损耗和电压降落。 展开更多
关键词 配电网 网络重构 分布式电源 储能装置 改进遗传算法 分层迭代
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基于结合小波和脊波的分层图像压缩算法
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作者 庞振鹏 李伟 周凯 《红外技术》 CSCD 北大核心 2009年第10期581-584,共4页
基于分层思想,结合小波变换和脊波变换各自的优势,提出了一种新型的分层图像编码算法。首先使用一种各向异性扩散平滑方法,原始图像I经过平滑,得到平滑图像R1,然后用原始图像I减去平滑图像R1得到纹理图像R2。对平滑图像R1采用多级树集... 基于分层思想,结合小波变换和脊波变换各自的优势,提出了一种新型的分层图像编码算法。首先使用一种各向异性扩散平滑方法,原始图像I经过平滑,得到平滑图像R1,然后用原始图像I减去平滑图像R1得到纹理图像R2。对平滑图像R1采用多级树集合分裂算法(Set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)编码;对纹理图像R2进行改进的正交有限脊波变换,然后采用相应改进的SPIHT算法编码。实验结果表明,本算法在同等码率的情况下优于SPIHT算法的压缩性能。对于纹理比较丰富的图像,效果尤为明显。 展开更多
关键词 分层编码 图像平滑 脊波 改进多级树集合分裂算法
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