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题名知识-数据融合的直流送端系统暂态过电压幅值预测
被引量：4
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作者
秦博宇
高鑫
张哲
丁涛
张逸兴
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机构
西安交通大学电气工程学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024年第14期110-118,共9页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2400800)。
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文摘
对于含大规模风电的高压直流外送系统,换相失败、直流闭锁等故障可能导致送端交流母线出现暂态过电压,进而引发新能源连锁脱网,严重威胁电网的安全稳定运行。为刻画直流故障对系统安全稳定运行能力的影响,提出一种知识-数据融合的直流送端系统暂态过电压幅值预测方法。首先,通过修正决策树分裂过程中的分支质量衡量指标提出改进决策树算法,挖掘暂态过电压与关键电气量的映射关系,提升过电压幅值预测模型的评估性能。其次,基于系统机理模型分析送端系统功率交换情况与交流母线电压的关联关系,推导模型驱动的换流站母线暂态过电压幅值解析表达式。最后,结合理论分析方法,建立知识-数据融合模型以快速修正过电压幅值理论计算结果,提升融合模型在训练样本不足或输入特征选择不当情况下的鲁棒性。面向存在暂态过电压问题的直流送端系统,仿真结果验证了所提暂态过电压幅值预测方法的有效性。
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关键词
改进决策树模型
暂态过电压
知识-数据融合
直流送端系统
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Keywords
improved decision tree model
transient overvoltage
knowledge-data fusion
DC sending-end system
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分类号
TM721.1
[电气工程—电力系统及自动化]
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