基于改进免疫遗传算法的海铁转运设备作业调度优化研究

1

作者 黄鹏飞 谈方娇 +2 位作者 王浩 江瑀越 蔡锦汾 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期97-107,共11页

集装箱转运作为连接海运与铁路运输的关键环节,其效率直接影响到整个物流链的顺畅运行。缩短集装箱在港停留时间、优化设备作业顺序以及提升转运效率对于实现高效的海铁联运至关重要。但现有研究往往忽视了对集装箱完整转运流程及设备... 集装箱转运作为连接海运与铁路运输的关键环节,其效率直接影响到整个物流链的顺畅运行。缩短集装箱在港停留时间、优化设备作业顺序以及提升转运效率对于实现高效的海铁联运至关重要。但现有研究往往忽视了对集装箱完整转运流程及设备空载时间因素的考虑。鉴于此,针对从船舶卸载至堆场再转至铁路线的全过程,构建了以最小化总作业完成时间为目标函数的数学模型,旨在解决实际存在的连续作业约束、空载等待时间和具体操作位置等问题;通过采用改进后的免疫遗传算法(特别是引入克隆抗体选择机制和自适应参数调整策略)来求解该问题;经过一系列优化对比证明了该方法能更有效地找到最优解或近似最优解,即最短的总作业完成时间及其对应的设备调度方案。研究成果不仅有助于显著减少港口内集装箱的处理周期,还能促进节能减排。 展开更多

关键词 交通运输工程 海铁转运 调度优化 改进免疫遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化 被引量：16

2

作者 王秀云 邹磊 +2 位作者 张迎新 李辉 潘文明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期1-5,共5页

针对无功优化问题的特点,在现有免疫遗传算法基础之上,提出一系列改进措施,形成了一种新的解决无功优化问题的改进免疫遗传算法。该算法将免疫遗传算法中常用的二进制编码改进为整、实数混合编码,提高了计算速度与精度;将通常的选择、... 针对无功优化问题的特点,在现有免疫遗传算法基础之上,提出一系列改进措施,形成了一种新的解决无功优化问题的改进免疫遗传算法。该算法将免疫遗传算法中常用的二进制编码改进为整、实数混合编码,提高了计算速度与精度;将通常的选择、变异操作与进化代数相联系,形成具有动态调整功能的改进Boltzmann退火选择、非均匀变异算子,提高了算法的全局收敛性,加快了计算速度;引入疫苗接种概念,有效地抑制了算法在进化过程中出现的退化现象,进一步加快了算法的收敛速度。以IEEE30节点系统为例对该改进算法的性能进行了测试,结果表明了该算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 无功优化 免疫遗传算法 改进免疫遗传算法 非均匀变异算子 免疫疫苗

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进免疫遗传算法的加工工艺重构 被引量：6

3

作者 徐立云 刘伟 +1 位作者 楼科文 李爱平 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期907-914,921,共9页

针对产品生命周期内不同阶段市场需求量不同,通过添加或移除相应机床与装夹设备以满足其产能需求变化.针对某产品减产情况,基于抽调原则选择合适生产设备进行移除以适应产能需求;采用一种疫苗自动获取与动态更新的改进免疫遗传算法,通... 针对产品生命周期内不同阶段市场需求量不同,通过添加或移除相应机床与装夹设备以满足其产能需求变化.针对某产品减产情况,基于抽调原则选择合适生产设备进行移除以适应产能需求;采用一种疫苗自动获取与动态更新的改进免疫遗传算法,通过对相应基因座上基因值的转移调整替代交叉变异算子,从而实现可转移操作在不同工位间的转移,并以瓶颈节拍时间最短和工位间不平衡度最小为目标函数,对原有加工工艺转移重构从而达到新构形下的工艺平衡与优化.最后通过实例分析与对比验证方法的有效性. 展开更多

关键词 可重构制造系统 工艺重构 生产构形 改进免疫遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进免疫遗传算法的水电站优化调度应用研究 被引量：3

4

作者 彭安帮 彭勇 +1 位作者 何斌 周惠成 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期575-581,共7页

根据免疫算法的生物学机理,提出了一种改进的免疫遗传算法.该算法将微粒群算法作为免疫算法的全局搜索策略,提高算法的全局搜索能力;利用逐步优化算法对免疫算法的控制策略进行进化操作,提高算法的局部搜索能力;利用免疫算法本身基于浓... 根据免疫算法的生物学机理,提出了一种改进的免疫遗传算法.该算法将微粒群算法作为免疫算法的全局搜索策略,提高算法的全局搜索能力;利用逐步优化算法对免疫算法的控制策略进行进化操作,提高算法的局部搜索能力;利用免疫算法本身基于浓度的自我调节机制,提高群体的多样性,避免算法过早陷入局部最优解.最后给出了该算法实现的具体步骤,并将其应用于水电站的优化调度中,取得了较为满意的结果,且与动态规划、遗传算法、免疫算法和微粒群算法等比较,验证了算法的有效性和优越性. 展开更多

关键词 水电站 免疫遗传算法 改进免疫遗传算法 优化调度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进免疫遗传算法的配电网网架规划 被引量：13

5

作者 颜伟 王丽娜 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期28-31,共4页

为了解决传统方法难以实现配电网网架规划组合优化的问题,针对改进免疫遗传算法具有生物免疫系统中抗体多样性的保持机制和基于抗体浓度的调节更新机制,同时又具有一般进化算法的随机搜索能力,采用改进免疫遗传算法对配电网网架规划进... 为了解决传统方法难以实现配电网网架规划组合优化的问题,针对改进免疫遗传算法具有生物免疫系统中抗体多样性的保持机制和基于抗体浓度的调节更新机制,同时又具有一般进化算法的随机搜索能力,采用改进免疫遗传算法对配电网网架规划进行求解,提高了种群的多样性和遗传算法的全局寻优能力.优化模型以网络年费用最小为优化目标,以线路传输容量、电压降、配电网的辐射性等为约束条件;根据配电网辐射性的要求,以备选网络的生成树作为初始解,从而避免了随机产生初始可行解时速度较慢的弊端.并借鉴支路交换的思想设计杂交算子和变异算子,以避免辐射性检查过程,使得算法的寻优能力大为增强.通过算例验证了该算法的有效性,同时算例结果表明该算法的计算速度比常规免疫遗传算法的计算速度有较大提高. 展开更多

关键词 配电网网架规划 改进免疫遗传算法 辐射性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进免疫遗传算法的骨折创伤断面生理刺激应力寻优方法

6

作者 朱坚民 周冬儿 翟东婷 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第6期554-560,共7页

针对骨折愈合中创伤断面最佳生理刺激应力的寻优问题,以骨折治疗的Jorgensen理论为基础,建立了骨折创伤断面生理刺激应力的寻优模型.针对普通免疫遗传算法存在的问题,提出以抗体种群总体相似度替代单个抗体相似度作为判断标准以计算抗... 针对骨折愈合中创伤断面最佳生理刺激应力的寻优问题,以骨折治疗的Jorgensen理论为基础,建立了骨折创伤断面生理刺激应力的寻优模型.针对普通免疫遗传算法存在的问题,提出以抗体种群总体相似度替代单个抗体相似度作为判断标准以计算抗体浓度和亲和力,提出了动态变异概率的概念和确定方法.基于山羊骨折创伤断面的实测应力曲线族,采用改进的免疫遗传算法、普通免疫遗传算法和标准遗传算法分别对山羊骨折创伤断面的生理刺激应力进行了寻优.寻优结果表明,本文方法是可行的、有效的,具有较高的寻优精度. 展开更多

关键词 改进免疫遗传算法 骨折愈合 创伤断面 生理刺激应力 优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于连续潮流的改进免疫遗传算法计算电压稳定裕度

7

作者 陈继军 黄露 周建颖 《南方电网技术》 2010年第6期89-93,共5页

提出了一种基于连续潮流的改进的免疫遗传算法求解最大静态电压稳定裕度的方法。该方法将求解最大静态电压稳定裕度的目标函数作为抗原,将调节系统电压的控制变量作为抗体;基于连续潮流算法,在考虑负荷静特性的条件下,计算单个抗体的稳... 提出了一种基于连续潮流的改进的免疫遗传算法求解最大静态电压稳定裕度的方法。该方法将求解最大静态电压稳定裕度的目标函数作为抗原,将调节系统电压的控制变量作为抗体;基于连续潮流算法,在考虑负荷静特性的条件下,计算单个抗体的稳定裕度;采用退火免疫方法对抗体进行选择,用免疫算子进行个体更新,从而增加了群的多样性,避免陷入局部最优。在全局范围内快速准确地得到系统的最大静态电压稳定裕度。通过对IEEE30节点系统的计算,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 静态电压稳定 裕度 连续潮流 改进免疫遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进免疫遗传算法的篦冷机二次风温故障诊断

8

作者 刘浩然 张力悦 +2 位作者 刘永记 范瑞星 刘彬 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1611-1620,共10页

针对遗传算法学习贝叶斯结构时局部寻优能力差的问题,本文提出一种改进的免疫遗传算法(IIGA)学习贝叶斯结构.首先利用最大支撑树与评分函数构建两个初始种群,然后在种群内部引入改进免疫算子与自动交叉变异算子,在种群之间引入改进的联... 针对遗传算法学习贝叶斯结构时局部寻优能力差的问题,本文提出一种改进的免疫遗传算法(IIGA)学习贝叶斯结构.首先利用最大支撑树与评分函数构建两个初始种群,然后在种群内部引入改进免疫算子与自动交叉变异算子,在种群之间引入改进的联姻策略与师生交流机制,最后通过迭代搜索到最优贝叶斯结构.在标准网络中与遗传算法相比,提升了遗传算法的局部寻优能力.利用IIGA算法得到篦冷机水泥熟料换热工艺参数的结构,并以此结构为基础进行参数学习与故障推理,最终得到二次风温的故障诊断模型,对节约燃煤,保护环境具有一定实际意义. 展开更多

关键词 贝叶斯结构学习 改进免疫遗传算法 改进联姻策略 篦冷机故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进免疫遗传算法的双馈风机控制系统PI参数优化 被引量：9

9

作者 谷昱君 聂暘 +1 位作者 王东 焦彦军 《陕西电力》 2016年第11期25-30,共6页

鉴于双馈风机(DFIG)在故障期间的控制性能依赖干控制参数的选取,将免疫遗传算法(IGA)引入DFIG控制系统PI参数的优化设计中,以DFIG的控制目标作为PI参数的优化目标,选取极点配置法整定值作为初值提高优化效率,根据DFIG控制系统自身特点... 鉴于双馈风机(DFIG)在故障期间的控制性能依赖干控制参数的选取,将免疫遗传算法(IGA)引入DFIG控制系统PI参数的优化设计中,以DFIG的控制目标作为PI参数的优化目标,选取极点配置法整定值作为初值提高优化效率,根据DFIG控制系统自身特点对编码、交叉和变异算子、免疫算子进行自适应改进.形成了适用干DFIG控制系统PI参数优化的改进免疫遗传算法(IIGA)。该算法可以同时实现控制系统的多目标优化和转子侧变换器与网侧变换器的协调配合,在电压跌落过程中较极点配置法可获得更好的控制性能。最后,在MATLAB,Simulink中搭建了含风电场的系统仿真模型,仿真结果验证了本文所提方法的有效性。 展开更多

关键词 双馈感应发电机 控制系统 PI控制器 极点配置法 改进免疫遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进免疫遗传算法的含分布式电源配电网规划 被引量：2

10

作者 蒋磊 邹兵 吴明 《陕西电力》 2012年第10期26-30,共5页

随着大量的分布式电源的接入,配电网规划变得越来越复杂。在优化分布式电源接入总量和考虑传统电源多种约束的基础上,建立以最佳配电网年费用为目标函数的配网规划数学模型。针对改进免疫遗传算法具有生物免疫系统中抗体多样性的保持机... 随着大量的分布式电源的接入,配电网规划变得越来越复杂。在优化分布式电源接入总量和考虑传统电源多种约束的基础上,建立以最佳配电网年费用为目标函数的配网规划数学模型。针对改进免疫遗传算法具有生物免疫系统中抗体多样性的保持机制和基于抗体浓度的调节更新机制,同时又具有一般进化算法的随机搜索能力,采用改进免疫遗传算法对配电网规划问题进行求解,并借鉴支路交换的思想设计杂交算子和变异算子,以避免辐射性检查过程,使得算法的寻优能力增强。通过算例分析,与简单遗传算法和常规免疫遗传算法相比,提出的改进免疫遗传算法更适合于求解含分布式电源的配电网规划问题,结果表明了该算法的可行性;同时表明,含分布式电源规划方案较无分布式电源规划方案具有很大的经济和社会效益。 展开更多

关键词 分布式电源 传统电源 配网规划 改进免疫遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

信息熵改进免疫遗传算法在火电厂主蒸汽温度控制系统中应用 被引量：10

11

作者 孙宇贞 李朵朵 +1 位作者 张婷 李康 《热力发电》 CAS 北大核心 2018年第8期97-102,共6页

为提高火电厂主蒸汽温度控制系统控制品质,一般选择非线性PID(NPID)控制器,但NPID控制器参数整定尚无系统方法。本文提出一种基于信息熵改进免疫遗传(GAIE)算法的火电厂主蒸汽温度控制方法,该算法在免疫遗传算法中加入信息熵思想,改善... 为提高火电厂主蒸汽温度控制系统控制品质,一般选择非线性PID(NPID)控制器,但NPID控制器参数整定尚无系统方法。本文提出一种基于信息熵改进免疫遗传(GAIE)算法的火电厂主蒸汽温度控制方法,该算法在免疫遗传算法中加入信息熵思想,改善了免疫遗传算法易陷入局部最优、寻优慢的情况。通过采集的电厂实际运行数据,对主蒸汽温度控制系统进行辨识,然后根据所辨识的系统传递函数采用GAIE算法寻优NPID控制器进行控制。实际数据验证及仿真结果表明:GAIE算法辨识模型的输出更好地拟合了现场实际输出,比免疫遗传算法模型平均精度提高40.18%,模型参数寻优速度提高了86.67%;GAIE算法寻优NPID控制器控制效果明显优于传统PID控制器。 展开更多

关键词 主蒸汽温度控制 对象辨识 温度控制 非线性PID控制器 信息熵改进免疫遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进免疫遗传算法的近红外光谱变量选择方法 被引量：6

12

作者 陶焕明 高美凤 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1482-1488,共7页

该文在免疫遗传算法(IGA)的基础上,提出一种改进免疫遗传算法(iIGA)用于近红外光谱波长变量的选择。该算法舍去了原算法中固定抗体相似度阈值的思想,取而代之的是抗体相似度阈值自适应,同时引入精英保留策略和贪心算法思想,使得算法朝... 该文在免疫遗传算法(IGA)的基础上,提出一种改进免疫遗传算法(iIGA)用于近红外光谱波长变量的选择。该算法舍去了原算法中固定抗体相似度阈值的思想,取而代之的是抗体相似度阈值自适应,同时引入精英保留策略和贪心算法思想,使得算法朝着正确的方向进行局部性探优。将该算法在玉米的淀粉和蛋白质含量数据集上进行实验测试,建立偏最小二乘(PLS)分析模型,并与IGA、遗传算法(GA)以及全谱方法进行了对比。结果表明,在玉米淀粉含量的预测上,iIGA相较于原IGA算法,预测集均方根误差(RMSEP)从0.3120降至0.2980,预测集预测精度提升4.5%;在玉米蛋白质含量的预测上,RMSEP从0.1244降至0.1103,预测集预测精度提升11.3%。分别对预测淀粉和蛋白质模型的RMSEP值进行显著性检验,F值分别为165.22和182.05,P值分别为9.5×10^(-23)和4.5×10^(-24),P值均小于0.05,因此,iIGA能显著提升模型预测精度。 展开更多

关键词 近红外光谱 波长选择 改进的免疫遗传算法 分析模型 预测精度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进型免疫遗传算法的母管制机组负荷优化分配 被引量：5

13

作者 朱红霞 沈炯 缪国均 《热力发电》 CAS 北大核心 2009年第8期1-5,共5页

改进型免疫遗传算法在遗传算法中引入了免疫系统的抗原识别、抗体多样性、免疫记忆、浓度调节等机制,且将遗传竞争分为子种群间和子种群内部个体间的两级竞争,从而能够快速、稳定地收敛到全局最优点。为此,提出了一种基于免疫遗传算法... 改进型免疫遗传算法在遗传算法中引入了免疫系统的抗原识别、抗体多样性、免疫记忆、浓度调节等机制,且将遗传竞争分为子种群间和子种群内部个体间的两级竞争,从而能够快速、稳定地收敛到全局最优点。为此,提出了一种基于免疫遗传算法的母管制机组负荷优化分配方法,以提高机组运行的经济性。实际计算结果证明,该方法对机组的负荷优化分配具有良好的优越性。 展开更多

关键词 热电厂 母管制机组 负荷 优化分配 改进型免疫遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

铅锌烧结配料过程的智能集成建模与综合优化方法 被引量：9

14

作者 王春生 吴敏 +1 位作者 曹卫华 何勇 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期605-612,共8页

以铅锌烧结配料过程为背景,针对传统配料方法中存在的成本高和准确率低的问题,提出一种智能集成建模与综合优化方法.首先,在建立过程神经网络模型和改进灰色系统预测模型的基础上,利用信息论中熵值的概念,提出一种既可保证预测精度又能... 以铅锌烧结配料过程为背景,针对传统配料方法中存在的成本高和准确率低的问题,提出一种智能集成建模与综合优化方法.首先,在建立过程神经网络模型和改进灰色系统预测模型的基础上,利用信息论中熵值的概念,提出一种既可保证预测精度又能满足配料计算对数据完备性要求的烧结块成分集成预测模型;其次,以成本最小为目标建立烧结配料优化模型,采用基于专家推理策略和改进免疫遗传算法的定性定量综合集成方法,实现烧结配料的优化.仿真结果验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 铅锌烧结过程 集成预测模型 配料优化模型 专家推理策略 改进免疫遗传算法 定性定量综合集成

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于时间性能的对象知识网结构优化研究

15

作者 薛朝改 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2341-2344,共4页

为了优化企业信息系统的体系结构,基于时间性能研究了企业信息系统的形式化表达———对象知识网结构的优化方法。通过对象知识网的知识点间关系的表达,对不同类型知识点结构的时间性能进行了讨论,提出了基于二叉树的知识点表达式的表... 为了优化企业信息系统的体系结构,基于时间性能研究了企业信息系统的形式化表达———对象知识网结构的优化方法。通过对象知识网的知识点间关系的表达,对不同类型知识点结构的时间性能进行了讨论,提出了基于二叉树的知识点表达式的表示方法,解决了优化算法的编码问题,采用基于改进的免疫遗传算法,对对象知识网的结构进行优化,并通过算例对提出的优化方法进行说明和验证,获得了优化的对象知识网体系结构,同时为基于时间性能的企业信息系统结构优化奠定了理论基础。 展开更多

关键词 结构优化 对象知识网 时间性能 改进免疫遗传算法 二叉树

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于IEC61970县级电网电压无功优化控制的实现 被引量：1

16

作者 刘军 黄伟 +2 位作者 戴博 王玮 张建华 《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第14期45-49,共5页

探讨了针对县级电网系统进行无功优化的软件技术,即以IEC61970 CIM模型为基础,构建网络分析的拓扑模型,在此基础上进行县级电网的在线无功优化计算。此外还着重分析了在量测数据质量不高,点多面广且对实时性有要求的情况下进行县级电网... 探讨了针对县级电网系统进行无功优化的软件技术,即以IEC61970 CIM模型为基础,构建网络分析的拓扑模型,在此基础上进行县级电网的在线无功优化计算。此外还着重分析了在量测数据质量不高,点多面广且对实时性有要求的情况下进行县级电网无功优化分析的策略。结合胶州供电公司的实际情况,讨论了软件设计和实施过程的主要技术问题,最后得出两点结论。 展开更多

关键词 县级电网 IEC61970 潮流计算 在线无功优化 改进的免疫遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向用户需求的电动汽车充电站最优规划模型研究 被引量：6

17

作者 李盛伟 孙巧 +2 位作者 白星振 葛磊蛟 李鹏飞 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第4期568-573,共6页

考虑到用户出行的便捷和充电站运营商的利益,提出一种电动汽车充电站最优规划模型。该模型充分考虑电动汽车用户的出行需求和选择决策行为,同时还给出基于改进的免疫遗传算法的模型求解算法。以某市城区为例,利用MATLAB仿真,验证模型及... 考虑到用户出行的便捷和充电站运营商的利益,提出一种电动汽车充电站最优规划模型。该模型充分考虑电动汽车用户的出行需求和选择决策行为,同时还给出基于改进的免疫遗传算法的模型求解算法。以某市城区为例,利用MATLAB仿真,验证模型及算法的有效性。研究结果表明,由该模型求得的充电站建设方案能够有效地减少用户充电过程中的绕行距离,缩短耗费的时间,保证充电站的利用率及覆盖率;同时,还能提高充电站运营商的收益。 展开更多

关键词 电动汽车 选址定容模型 绕行距离 改进的免疫遗传算法 数据包络分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

航线联盟下航空货运网络枢纽点选址问题研究 被引量：7

18

作者 闫妍 张锦 +1 位作者 唐秋宇 张洪基 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第9期64-72,共9页

本文研究航空联盟下航空货运网络的枢纽点选址问题(HLP),基于枢纽点的数量及位置随机与容量的限制。首先引入航线联盟选择概率函数,确定不同航段上的航线自营运输或外包运输的概率;其次根据选址中心法则,以网络总成本最小化为目标,建立... 本文研究航空联盟下航空货运网络的枢纽点选址问题(HLP),基于枢纽点的数量及位置随机与容量的限制。首先引入航线联盟选择概率函数,确定不同航段上的航线自营运输或外包运输的概率;其次根据选址中心法则,以网络总成本最小化为目标,建立枢纽点选址模型;再次采用改进的免疫混沌遗传算法求解模型;最后,以顺丰航空公司案例进行实例分析。结果表明:1)本文改进的算法较免疫混沌遗传算法并与免疫遗传算法及CPLEX结果对比,发现本文设计的算法有较强的收敛性和计算速度,且计算结果与CPLEX求解器求解结果相差不大;2)枢纽点数量不确定时,枢纽点的位置多集中在东部城市;3)航空公司选择联盟环境可以大大降低运营成本,航空公司为提高自身利润,应考虑加入联盟,从而降低自身成本。 展开更多

关键词 航空货运 枢纽点选址模型 改进免疫混沌遗传算法 航线联盟选择概率函数

在线阅读 下载PDF 职称材料