期刊文献+
共找到154篇文章
< 1 2 8 >
每页显示 20 50 100
基于改进免疫克隆选择算法的侧铣刀位包络误差优化模型
1
作者 焦靖淞 周凯红 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1543-1551,共9页
针对目前侧铣加工非可展直纹面的刀位规划分析计算存在着的一些问题,比如计算过于复杂、计算时间长、精度较低等等,对侧铣刀位包络误差问题展开了研究,设计了一种基于改进的免疫克隆选择算法(ICS)的侧铣刀位包络误差优化模型。首先,根... 针对目前侧铣加工非可展直纹面的刀位规划分析计算存在着的一些问题,比如计算过于复杂、计算时间长、精度较低等等,对侧铣刀位包络误差问题展开了研究,设计了一种基于改进的免疫克隆选择算法(ICS)的侧铣刀位包络误差优化模型。首先,根据双参数球族包络理论研究了圆锥刀具在非可展直纹面上的加工过程的解析表示,设计了计算初始加工刀位方法;然后,展开了加工误差的计算,提出了单刀位下误差度量函数,使侧铣加工过程中各点位法向误差的平方和最小,设计了基于改进的免疫克隆选择算法的刀位优化方法,并提出了圆锥刀侧铣刀位包络误差优化模型,采用两点偏置法确定了初始刀轴矢量,将抗体相似度-浓度指标引入免疫克隆选择算法中,以提升计算速度,使用改进算法对误差度量函数进行了求解,从而获得了优化后的侧铣加工刀位;最后,通过MATLAB仿真验证了该方案的可行性。研究结果表明:相对于未经改进的免疫克隆算法,优化模型在单刀位下的优化过程收敛速度提升了13.3%,优化后位姿集合形成的刀具包络误差降低了15.8%。该优化模型对于复杂曲面侧铣刀位规划方法的设计具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 复杂曲面侧铣加工 侧铣刀位包络误差 改进免疫克隆选择算法 非可展直纹面 圆锥刀 刀位规划
在线阅读 下载PDF
基于改进免疫克隆选择算法的含分布式电源配电网规划方法 被引量:28
2
作者 徐玉琴 李雪冬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期97-101,共5页
基于改进的免疫克隆选择算法,建立了包含分布式电源的配电网规划数学模型;在免疫克隆选择过程中引入聚类竞争算子及混合变异算子,使免疫克隆选择算法尽快收敛;为解决配电网规划时产生的大量不可行解的问题,借助图论知识和搜索技术给出... 基于改进的免疫克隆选择算法,建立了包含分布式电源的配电网规划数学模型;在免疫克隆选择过程中引入聚类竞争算子及混合变异算子,使免疫克隆选择算法尽快收敛;为解决配电网规划时产生的大量不可行解的问题,借助图论知识和搜索技术给出了不可行解的修复方案,对孤岛、孤链和环进行修复,将非辐射状网络转换为辐射状网络。算例结果验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 配电网规划 分布式电源 免疫克隆选择算法 聚类理论 混合变异 不可行解的修复方案
在线阅读 下载PDF
基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法 被引量:33
3
作者 吴雨 王育飞 +2 位作者 张宇 薛花 米阳 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期95-103,共9页
随着电动汽车渗透率的提高,充电基础设施规划应更加科学、合理,提出一种基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法。首先,分析充电站的容量、位置和服务范围之间的关系,以充电站的覆盖率和重合度、规划区域内的功率以及充... 随着电动汽车渗透率的提高,充电基础设施规划应更加科学、合理,提出一种基于改进免疫克隆选择算法的电动汽车充电站选址定容方法。首先,分析充电站的容量、位置和服务范围之间的关系,以充电站的覆盖率和重合度、规划区域内的功率以及充电站的充电功率为约束条件,建立以充电站年总成本最小为目标的充电站选址定容模型。然后,提出一种抗体间亲和力的计算方法以及多项式变异对免疫克隆选择算法进行改进,使其更适用于电动汽车充电站选址定容模型的寻优迭代求解。最后,利用MATLAB进行算例分析,结果验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 选址定容 服务范围 免疫克隆选择算法 抗体间亲和力
在线阅读 下载PDF
基于改进免疫克隆选择算法的柔性作业车间调度 被引量:12
4
作者 王雷 邹新 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期345-351,共7页
针对柔性作业车间调度问题,以最小化完工时间为优化目标,提出了1种改进的免疫克隆选择算法。建立了柔性作业车间的调度模型。在初始化种群方面采用多种策略以提高种群的初始质量。构造了自适应变异算子。针对标准免疫算法的缺陷,利用种... 针对柔性作业车间调度问题,以最小化完工时间为优化目标,提出了1种改进的免疫克隆选择算法。建立了柔性作业车间的调度模型。在初始化种群方面采用多种策略以提高种群的初始质量。构造了自适应变异算子。针对标准免疫算法的缺陷,利用种群分割的思想使其具有多样性,提高全局搜索能力。对6工件10机器的标准测试实例进行仿真,利用遗传算法、模拟退火算法、免疫算法求得的完工时间优化结果分别是47 s、48 s和50 s,利用该文算法求得的完工时间优化结果是45 s,该文算法得到最优解的概率为75%。 展开更多
关键词 免疫克隆选择算法 柔性作业车间调度 自适应变异 种群分割
在线阅读 下载PDF
一种改进的动态克隆选择免疫算法在入侵检测中的应用研究 被引量:9
5
作者 许春 李涛 +3 位作者 刘孙俊 杨频 刘念 张建华 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第3期50-54,共5页
给出自体、非自体、抗原、抗体、免疫细胞的定义,改进亲和力计算公式,提出可控变异和随机变异方法并以此改进动态克隆选择算法。设计并实现基于该改进免疫算法的入侵检测系统(IDS)模型,仿真实验表明,改进后的算法有效提高入侵检测系统... 给出自体、非自体、抗原、抗体、免疫细胞的定义,改进亲和力计算公式,提出可控变异和随机变异方法并以此改进动态克隆选择算法。设计并实现基于该改进免疫算法的入侵检测系统(IDS)模型,仿真实验表明,改进后的算法有效提高入侵检测系统的自适应性。 展开更多
关键词 动态克隆选择算法 入侵检测 人工免疫 亲和力
在线阅读 下载PDF
基于免疫克隆选择算法的固定费用运输问题优化 被引量:7
6
作者 秦子玄 陈霞 +3 位作者 唐小鹏 梁时木 漆杨 于中华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第7期2530-2532,共3页
固定费用运输问题(fcTP)是物流运输中的高级问题,属于NP难题,较难得到最优解。针对现有方法存在的不足,提出了基于免疫克隆选择的fcTP求解算法。在该算法中,抗体采用矩阵形式编码,初始抗体群随机产生,通过迭代进行克隆选择、克隆抑制、... 固定费用运输问题(fcTP)是物流运输中的高级问题,属于NP难题,较难得到最优解。针对现有方法存在的不足,提出了基于免疫克隆选择的fcTP求解算法。在该算法中,抗体采用矩阵形式编码,初始抗体群随机产生,通过迭代进行克隆选择、克隆抑制、基因变异等操作,对潜在解空间进行寻优搜索。实验结果表明,对于fcTP的优化,免疫克隆选择算法能够快速收敛于全局最优解,克服了遗传算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点。 展开更多
关键词 克隆 免疫克隆选择算法 固定费用运输问题 遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于免疫克隆选择算法的图像分割 被引量:21
7
作者 丛琳 沙宇恒 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1169-1173,共5页
图像分割是图像处理领域中不可缺少的一个分支。该文基于阈值分割方法,将免疫克隆选择优化算法应用到图像分割中,提出了一种新的图像分割算法。详细叙述了算法机理,并对算法复杂度进行了理论分析以及实验数据比较。在仿真实验中,将遗传... 图像分割是图像处理领域中不可缺少的一个分支。该文基于阈值分割方法,将免疫克隆选择优化算法应用到图像分割中,提出了一种新的图像分割算法。详细叙述了算法机理,并对算法复杂度进行了理论分析以及实验数据比较。在仿真实验中,将遗传算法和免疫克隆选择算法分别独立运行10次,对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较,并将函数评价次数作为算法复杂度的评价指标。该文算法不仅能够对图像进行准确的分割,而且在同样的种群规模下能够以较少的迭代代数和较低的函数评价次数得到最优阈值。仿真结果表明,该方法应用在图像分割中是可行的、有效的。 展开更多
关键词 图像分割 人工免疫系统 克隆选择 遗传算法
在线阅读 下载PDF
克隆选择免疫遗传算法对高维0/1背包问题应用 被引量:12
8
作者 武慧虹 钱淑渠 徐志丹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期845-848,870,共5页
针对遗传算法求解高维背包问题收敛速度慢、易于陷入局部最优的缺点,基于生物免疫系统克隆选择原理,提出一种克隆选择免疫遗传算法。该算法中抗体采用二进制编码,通过抗体浓度设计抗体亲和力,进化群分离为可行群和非可行群,进化过程仅... 针对遗传算法求解高维背包问题收敛速度慢、易于陷入局部最优的缺点,基于生物免疫系统克隆选择原理,提出一种克隆选择免疫遗传算法。该算法中抗体采用二进制编码,通过抗体浓度设计抗体亲和力,进化群分离为可行群和非可行群,进化过程仅可行抗体动态克隆和突变,非可行抗体经修复算子获可行抗体。数值实验中,选取三种著名的算法用于四种高维的背包问题求解,结果表明:所提算法较其他算法具有更强的约束处理能力和快速收敛的效果。 展开更多
关键词 克隆选择 免疫系统 遗传算法 高维 背包问题
在线阅读 下载PDF
桁架结构优化设计的免疫克隆选择算法 被引量:7
9
作者 李峰 唐和生 +1 位作者 许锐 薛松涛 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1261-1265,1297,共6页
为了解决带有应力约束和位移约束的桁架的尺寸优化问题,将免疫克隆选择算法应用于结构的尺寸优化设计.根据免疫学基本原理,在基本克隆选择算法的基础上引入精英策略,并给出合理的参数值.在桁架结构优化的数学模型中,采用惩罚函数法处理... 为了解决带有应力约束和位移约束的桁架的尺寸优化问题,将免疫克隆选择算法应用于结构的尺寸优化设计.根据免疫学基本原理,在基本克隆选择算法的基础上引入精英策略,并给出合理的参数值.在桁架结构优化的数学模型中,采用惩罚函数法处理违反约束的情况.最后对几个经典的桁架进行了优化.数值结果表明,改进的免疫克隆算法收敛速度快、鲁棒性好,可以应用于桁架结构的优化设计. 展开更多
关键词 免疫克隆选择算法 桁架结构 尺寸优化 惩罚函数法 精英策略
在线阅读 下载PDF
自适应免疫克隆选择文化算法 被引量:18
10
作者 郭一楠 王辉 程健 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期966-972,共7页
免疫克隆选择算法中,单纯采用克隆选择机制的全局收敛能力较差,而采用(μ+λ)选择机制则容易陷入早熟收敛.为兼顾算法的搜索和探索能力,提出一类自适应免疫克隆选择文化算法.该算法采用文化算法的双层进化机制,提取并利用进化过程中的... 免疫克隆选择算法中,单纯采用克隆选择机制的全局收敛能力较差,而采用(μ+λ)选择机制则容易陷入早熟收敛.为兼顾算法的搜索和探索能力,提出一类自适应免疫克隆选择文化算法.该算法采用文化算法的双层进化机制,提取并利用进化过程中的隐含知识,有机结合克隆选择和(μ+λ)选择两种机制,从而给出一种基于知识的自适应调整选择机制的混合选择策略.针对标准测试函数的仿真结果表明,该算法具有更稳定的全局收敛性能及较快的收敛速度. 展开更多
关键词 自适应 克隆选择 (μ+λ)选择 文化算法 免疫算法
在线阅读 下载PDF
一种新的免疫克隆选择算法 被引量:5
11
作者 李永忠 孙彦 +2 位作者 罗军生 徐静 杨鸽 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第6期774-778,共5页
提出了一种新的人工免疫系统算法——免疫克隆选择算法,描述了算法的操作过程.采用函数优化仿真实验与进化算法进行比较,结果表明免疫克隆选择算法收敛速度快,求解精度高,稳定性好,并能有效地克服早熟问题和骗问题.
关键词 人工免疫系统 克隆选择 进化算法
在线阅读 下载PDF
基于免疫记忆克隆选择算法的多目标无功优化 被引量:13
12
作者 罗毅 多靖赟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第24期65-70,共6页
结合免疫记忆学说和克隆选择原理,提出了一种解决多目标无功优化问题的免疫记忆克隆选择算法。该算法针对多目标无功优化问题的特点,采用以拥挤距离为适应度的自适应克隆方式,实现了种群的扩张,保证了所得解集的均匀性;引入非一致性变... 结合免疫记忆学说和克隆选择原理,提出了一种解决多目标无功优化问题的免疫记忆克隆选择算法。该算法针对多目标无功优化问题的特点,采用以拥挤距离为适应度的自适应克隆方式,实现了种群的扩张,保证了所得解集的均匀性;引入非一致性变异算子,使该算法同时具备全局均匀搜索能力和局部精确寻优能力;采用交叉重组算子实现了抗体间的协作,促进不同抗体间信息的交流;通过抗体群更新操作,一方面保证了算法的收敛速度,另一方面确保了所得解集均匀分布;引入记忆单元概念,可以有效抑制寻优过程中出现的退化现象,确保了种群的多样性。以IEEE-14和IEEE-118节点测试系统为例进行仿真计算,结果表明该算法可以有效提高系统运行的安全性和经济性,是求解多目标无功优化问题的有效方法。 展开更多
关键词 多目标无功优化 免疫记忆学说 克隆选择原理 免疫记忆克隆选择算法 电力系统
在线阅读 下载PDF
用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法 被引量:14
13
作者 莫宏伟 金鸿章 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2004年第1期76-79,共4页
免疫系统具有许多可以用于解决工程和科学问题的特性,人工免疫系统是基于免疫系统特性而发展的新兴智能系统.针对免疫算法的多样性,利用免疫系统克隆选择和克隆抑制机制,提出一种用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法,以达到简化复杂... 免疫系统具有许多可以用于解决工程和科学问题的特性,人工免疫系统是基于免疫系统特性而发展的新兴智能系统.针对免疫算法的多样性,利用免疫系统克隆选择和克隆抑制机制,提出一种用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法,以达到简化复杂系统函数算法的目的.多样性算法是一种基于免疫系统抗体多样性机制而开发的免疫算法,这里给出了改进的算法步骤,指出改进算法与原算法的主要区别以及所依据的免疫系统原理;文章还对算法的复杂性进行了分析,证明了改进免疫系统克隆多样性算法可以利用相对小的候选解群体解决复杂函数优化问题. 展开更多
关键词 免疫系统 人工免疫系统 函数优化 改进免疫克隆多样性算法
在线阅读 下载PDF
基于克隆选择原理的免疫算法 被引量:9
14
作者 周泉 章兢 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第21期61-63,76,共4页
提出了一种基于克隆选择原理的人工免疫算法(AIA),该算法中引入了克隆选择、克隆删除、受体编辑、体细胞高频变异等思想,并将其应用到广义最小生成树(GMST)的求解当中,仿真结果证明提出的免疫算法能迅速收敛到全局最优解,显著提高了全... 提出了一种基于克隆选择原理的人工免疫算法(AIA),该算法中引入了克隆选择、克隆删除、受体编辑、体细胞高频变异等思想,并将其应用到广义最小生成树(GMST)的求解当中,仿真结果证明提出的免疫算法能迅速收敛到全局最优解,显著提高了全局收敛可靠性和全局收敛速度。 展开更多
关键词 免疫算法 最小生成树 克隆选择 克隆删除 受体编辑 高频变异
在线阅读 下载PDF
基于免疫克隆选择算法的多用户检测技术研究 被引量:6
15
作者 高洪元 刁鸣 王冰 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期983-986,992,共5页
为了解决最佳检测器计算复杂度较高的难题,提出一种精简有效的克隆选择算法。把人工免疫系统和神经网络系统的信息处理机制引入到CSA提出了免疫克隆选择算法。所提ICSA通过使用随机Hopfield神经网络制备疫苗构成新的免疫算子,把新的免... 为了解决最佳检测器计算复杂度较高的难题,提出一种精简有效的克隆选择算法。把人工免疫系统和神经网络系统的信息处理机制引入到CSA提出了免疫克隆选择算法。所提ICSA通过使用随机Hopfield神经网络制备疫苗构成新的免疫算子,把新的免疫算子结合到克隆选择算法中,不仅加快了克隆选择算法的收敛速度,并提高了克隆选择算法的全局收敛能力。然后在CDMA系统利用此算法设计了新的多用户检测器。仿真结果证明了ICSA检测器能够快速收敛到全局最优解,并且无论抗多址干扰和抗远近效应能力都优于传统方法和一些应用优化算法的多用户检测器。 展开更多
关键词 克隆选择算法 多用户检测 人工免疫系统 HOPFIELD神经网络 码分多址
在线阅读 下载PDF
基于并行免疫克隆算法的特征选择方法 被引量:6
16
作者 朱颢东 钟勇 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1847-1851,1857,共6页
由于串行化特征选择方法应用于中文海量文本数据集时时间效率较低,提出了一种用于特征选择的并行免疫克隆方法.该方法采用免疫克隆算法搜索特征,利用并行算法评价特征子集,即将种群中个体的亲和度计算并行在多个计算节点上同时进行,从... 由于串行化特征选择方法应用于中文海量文本数据集时时间效率较低,提出了一种用于特征选择的并行免疫克隆方法.该方法采用免疫克隆算法搜索特征,利用并行算法评价特征子集,即将种群中个体的亲和度计算并行在多个计算节点上同时进行,从而能较快地获得较具代表性的特征子集.实验结果表明,该方法是有效的. 展开更多
关键词 特征选择 免疫克隆算法 并行算法 亲和度
在线阅读 下载PDF
基于免疫克隆选择算法的马斯京根模型参数估计 被引量:4
17
作者 马玉新 解建仓 罗军刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期208-212,共5页
针对马斯京根河道洪水演算模型参数估计中所存在的线性化、求解复杂、精度差等问题,提出了一种基于免疫克隆选择算法(ICSA)的马斯京根模型参数估计新方法。实验和应用结果表明,基于免疫克隆选择的马斯京根模型参数估计算法具有求解速度... 针对马斯京根河道洪水演算模型参数估计中所存在的线性化、求解复杂、精度差等问题,提出了一种基于免疫克隆选择算法(ICSA)的马斯京根模型参数估计新方法。实验和应用结果表明,基于免疫克隆选择的马斯京根模型参数估计算法具有求解速度快,计算精度高,算法控制参数设置简便、通用性强等特点,与现有的马斯京根模型参数估计方法相比,该算法显示出更好的优化性能,能够很好地解决马斯京根模型的参数最优估计问题,从而为马斯京根模型参数的估计提供了一种新的更为有效的方法。该算法也可广泛应用于其他洪水预报模型的优化问题。 展开更多
关键词 洪水演算 马斯京根模型 参数估计 免疫克隆选择算法
在线阅读 下载PDF
基于改进克隆选择算法的时延受限多播路由 被引量:5
18
作者 章兢 王炼红 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期54-58,共5页
所提改进的克隆选择算法主要利用未成熟优良子群体提供的优良基因信息,根据路径代价最小化的原则和延时要求,修改个体基因以改善种群质量,同时增加一个历史至当前代最佳个体记忆单元以防止种群退化。在无需求解备选路径集的情况,直接运... 所提改进的克隆选择算法主要利用未成熟优良子群体提供的优良基因信息,根据路径代价最小化的原则和延时要求,修改个体基因以改善种群质量,同时增加一个历史至当前代最佳个体记忆单元以防止种群退化。在无需求解备选路径集的情况,直接运用该算法可快速寻到最优解。对时延受限多播路由的仿真实验表明:该算法比一般克隆选择算法和遗传算法的搜索效率更高,收敛速度更快,且算法复杂度较低,顽健性更强。 展开更多
关键词 改进克隆选择算法 基因优化 多播路由 时延受限
在线阅读 下载PDF
一种基于差分进化和免疫克隆选择算法的混合优化方法 被引量:2
19
作者 叶洪涛 罗文广 吴艳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1032-1034,共3页
为了提高免疫克隆选择算法的搜索能力,提出了一种基于差分进化和免疫克隆选择算法的混合优化方法。该方法采用差分进化提高免疫克隆选择算法的抗体亲和度,并对该算法的收敛性进行了分析。为了测试该算法的有效性,将该算法应用于函数优... 为了提高免疫克隆选择算法的搜索能力,提出了一种基于差分进化和免疫克隆选择算法的混合优化方法。该方法采用差分进化提高免疫克隆选择算法的抗体亲和度,并对该算法的收敛性进行了分析。为了测试该算法的有效性,将该算法应用于函数优化问题中。仿真结果表明,该方法具有更高的收敛速度和收敛精度。 展开更多
关键词 免疫算法 克隆 选择 差分进化
在线阅读 下载PDF
一种改进的动态克隆选择算法在病毒检测中的应用研究 被引量:2
20
作者 许春 李涛 +3 位作者 梁刚 赵辉 赵奎 胡晓勤 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第5期74-77,共4页
提出了可控变异和随机变异方法,改进了动态克隆选择算法,建立了疑似病毒库,降低免疫系统的肯定错误率(FPR),建立并实现了一种改进的基于免疫算法的病毒检测模型。仿真实验表明,该模型不仅能够识别已知的病毒,也能够识别变形病毒,具有较... 提出了可控变异和随机变异方法,改进了动态克隆选择算法,建立了疑似病毒库,降低免疫系统的肯定错误率(FPR),建立并实现了一种改进的基于免疫算法的病毒检测模型。仿真实验表明,该模型不仅能够识别已知的病毒,也能够识别变形病毒,具有较好的自适应性和多样性。 展开更多
关键词 动态克隆选择算法 人工免疫 计算机病毒检测 变形病毒
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 8 下一页 到第
使用帮助 返回顶部