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基于改进多目标禁忌搜索算法的地下水污染抽出—处理修复系统多目标优化设计
1
作者 王栋 刁文钦 +3 位作者 周俊 王贺 杨蕴 吴吉春 《环境污染与防治》 北大核心 2025年第7期19-25,I0018,I0019,共9页
将改进多目标禁忌搜索算法(IMOTS)与地下水流模拟程序MODFLOW、溶质运移模拟程序MT3DMS耦合,构建了一种应用于场地地下水污染抽取—处理修复系统设计的多目标优化求解框架。IMOTS继承了禁忌搜索高效率的邻域搜索特点,通过引进小生境技... 将改进多目标禁忌搜索算法(IMOTS)与地下水流模拟程序MODFLOW、溶质运移模拟程序MT3DMS耦合,构建了一种应用于场地地下水污染抽取—处理修复系统设计的多目标优化求解框架。IMOTS继承了禁忌搜索高效率的邻域搜索特点,通过引进小生境技术确定个体拥挤度指标,选择稀松区域内的非支配解作为新的种子解,提高优化解的多样性,通过引入存档策略避免个体重复计算以提高求解效率。将IMOTS多目标优化技术应用于长三角地区某典型地下水有机污染场地的抽取—处理修复工程设计,获取了多样的、同时满足最小化修复成本与剩余污染物质量的最优权衡解集,可为典型有机污染场地修复工程的低成本、高效率运行提供最优管理策略。 展开更多
关键词 有机污染 多目标优化 抽出—处理 改进多目标禁忌搜索算法
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面向异步混合流水车间排产的混合禁忌搜索遗传优化算法 被引量：1
2
作者 王思彤 林荣恒 《计算机科学》 北大核心 2025年第4期271-279,共9页
相比于传统流水线,混合流水车间具有更高的灵活性,能适应多变的生产场景,但其排产方案的求解复杂度更高,是现代实际制造系统中的常见问题。针对群智能进化算法在解决该问题时计算难度大且搜索效率不高的问题,以最小化总完工时间为优化目... 相比于传统流水线,混合流水车间具有更高的灵活性,能适应多变的生产场景,但其排产方案的求解复杂度更高,是现代实际制造系统中的常见问题。针对群智能进化算法在解决该问题时计算难度大且搜索效率不高的问题,以最小化总完工时间为优化目标,提出了一种混合禁忌搜索遗传优化算法。该算法根据排产问题中所有工件具有相同生产工艺、工件数量多、各阶段并行机不同速的特点,采用了基于首阶段工件顺序的单层编码、考虑机器选择三层优先级的解码方法、多种遗传算子和禁忌搜索算子,具有更加优秀的搜索性能,在保证解质量的基础上提高了算法的收敛速度。最后,通过40个算例和实际应用案例评估算法性能,并将其与其他算法进行比较。实验结果表明,所提出的算法在求解中规模算例、大规模算例和加工车间案例时表现优秀,排产结果的完工时间平均缩短了10.71%,算法达到最优解所需的迭代次数减少了25.72%,运行时间缩短了10.79%。 展开更多
关键词 排产优化 改进遗传算法 禁忌搜索 混合流水车间调度 异步并行机
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多策略改进蜣螂优化算法的无人机航迹规划
3
作者 梅雨琳 曲良东 饶爽 《电子测量技术》 北大核心 2025年第11期67-77,共11页
针对蜣螂优化算法存在陷入局部最优、全局搜索能力不足致使无人机三维航迹规划效果不佳的问题,设计了一种多策略改进的蜣螂优化算法。通过构建三维空间模型,结合路径长度、威胁、高度和平滑度等因素,构建了综合评价函数。首先,采用混合... 针对蜣螂优化算法存在陷入局部最优、全局搜索能力不足致使无人机三维航迹规划效果不佳的问题,设计了一种多策略改进的蜣螂优化算法。通过构建三维空间模型,结合路径长度、威胁、高度和平滑度等因素,构建了综合评价函数。首先,采用混合混沌序列提升初始种群多样性;其次,在蜣螂滚球阶段引入“差分变异”算子以提升算法的局部搜索能力,并结合改进的正弦算法,通过概率切换机制进行个体更新,进一步提升算法的全局搜索性能;最后,在繁殖阶段引入了改进的螺旋搜索策略,增强算法跳出局部最优的能力。通过对6个基准函数的优化对比分析并展示粒子在搜索空间中的运动轨迹,结果表明改进后的算法在收敛速度、精确度和鲁棒性方面表现更优。将算法应用于三维无人机路径规划中,路径长度的最优值、平均值和最差值分别提升了0.41%、5.67%和18.03%,进一步验证了改进策略的有效性以及该算法在处理实际工程应用中的优越性。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 混合混沌映射 多策略引导机制 改进螺旋搜索策略 三维无人机路径规划
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基于改进麻雀搜索算法的变电构架优化方法 被引量：3
4
作者 张迎春 姜岚 +2 位作者 唐波 陈曦 胡辉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期94-101,共8页
为了解决变电构架设计中的优化问题,采用改进麻雀搜索算法对其进行优化设计。在基本麻雀搜索算法中引入Circle混沌映射,以提高种群的多样性和算法的全局搜索能力;引入萤火虫算法对麻雀搜索算法进行扰动更新,使其易于跳出局部最优。建立... 为了解决变电构架设计中的优化问题,采用改进麻雀搜索算法对其进行优化设计。在基本麻雀搜索算法中引入Circle混沌映射,以提高种群的多样性和算法的全局搜索能力;引入萤火虫算法对麻雀搜索算法进行扰动更新,使其易于跳出局部最优。建立尺寸优化的数学模型,采用罚函数法处理约束条件。先将改进后的算法用于典型桁架算例分析,证明其稳定性与有效性,再将其用于变电构架的优化设计,结果表明,采用改进后的麻雀搜索算法能够有效提升变电构架的优化效果。 展开更多
关键词 变电构架 改进麻雀搜索算法(ISSA) 离散变量 尺寸优化
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基于改进人群搜索算法的PID参数优化 被引量：21
5
作者 张连强 王东风 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第12期3389-3393,共5页
提出一种改进人群搜索算法用于工业生产过程PID参数优化。针对传统人群搜索算法在搜索后期容易陷入局部最优的问题,引入模拟退火思想,根据Metropolis准则选择最优解,提高算法全局搜索能力。通过典型函数测试,对比传统人群搜索算法,验证... 提出一种改进人群搜索算法用于工业生产过程PID参数优化。针对传统人群搜索算法在搜索后期容易陷入局部最优的问题,引入模拟退火思想,根据Metropolis准则选择最优解,提高算法全局搜索能力。通过典型函数测试,对比传统人群搜索算法,验证其具有更好的优化效果。将改进后的算法用于PID参数优化,对比传统人群搜索算法优化与常规PID控制结果,仿真结果表明,改进后的算法具有更有的优化效果,改善了系统性能,验证了其优越性和有效性。 展开更多
关键词 优化 人群搜索算法 模拟退火 PID控制 仿真
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改进人群搜索算法优化的直线电机模糊PID控制 被引量：19
6
作者 汪谦松 夏链 韩江 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期458-463,474,共7页
为提高永磁同步直线电机的控制性能,文章提出一种改进人群搜索算法(improved seeker optimization algorithm,ISOA)优化的模糊PID控制策略。根据直线电机的工作原理建立数学模型,针对PID控制难以达到理想效果,在位置环中引入模糊控制,对... 为提高永磁同步直线电机的控制性能,文章提出一种改进人群搜索算法(improved seeker optimization algorithm,ISOA)优化的模糊PID控制策略。根据直线电机的工作原理建立数学模型,针对PID控制难以达到理想效果,在位置环中引入模糊控制,对PID参数进行实时调节;针对人群搜索算法(seeker optimization algorithm,SOA)存在陷入局部最优、搜索精度不高等缺陷,引入了模拟退火思想,同时对惯性权重进行了非线性改进,通过测试函数检验,验证了改进后的算法具有更好的全局搜索能力和搜索精度。利用该算法解决直线电机模糊PID控制参数的优化问题,仿真和实验结果均表明:ISOA优化后的模糊PID控制有效地提高了永磁同步直线电机系统的响应速度、稳定性以及鲁棒性。 展开更多
关键词 永磁同步直线电机 模糊PID控制 人群搜索算法(SOA) 参数优化
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基于改进型人群搜索算法的船用二回路系统效率优化研究 被引量：2
7
作者 崔佳林 杨自春 张磊 《汽轮机技术》 北大核心 2018年第4期271-275,共5页
为提高船用核动力装置二回路系统的热效率,根据船用核动力装置特点建立了二回路系统数学模型,借助MATLAB软件编制了效率评价函数。提出了一种能够增强改进型人群搜索算法,并用标准测试函数对改进型SOA进行试验,验证了算法寻优的快速性... 为提高船用核动力装置二回路系统的热效率,根据船用核动力装置特点建立了二回路系统数学模型,借助MATLAB软件编制了效率评价函数。提出了一种能够增强改进型人群搜索算法,并用标准测试函数对改进型SOA进行试验,验证了算法寻优的快速性和精确性。在二回路系统寻优计算中以系统效率最高为目标,设置4个约束条件,在三维空间内搜索,得出了优化变量的最佳组合,进而得到了系统中各耗汽设备的耗汽量、热负荷、换热节点温度等参数,使系统效率提高了1.8%,最后对优化方案给系统效率造成的影响进行了分析。研究成果表明提出的方法能够实现二回路系统效率的提高,为核动力装置效率优化提供了思路。 展开更多
关键词 二回路系统 效率 人群搜索算法 优化设计
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基于语义相似度与改进PSO算法的云制造能力需求模型与匹配策略研究
8
作者 李晓波 郭银章 《现代制造工程》 北大核心 2025年第6期30-44,共15页
针对云计算环境下智能制造资源服务化共享中制造能力与任务需求之间的搜索匹配与服务组合问题,提出了一种基于语义相似度与改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的云制造能力需求模型与匹配策略。首先,在提出云制造能... 针对云计算环境下智能制造资源服务化共享中制造能力与任务需求之间的搜索匹配与服务组合问题,提出了一种基于语义相似度与改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的云制造能力需求模型与匹配策略。首先,在提出云制造能力需求模型的基础上,采用领域本体树的概念提出了概念相似度、句子相似度和数值相似度的计算方法,实现了基于语义相似度的云制造能力需求智能化服务搜索;然后,针对云制造能力的服务组合问题,在分析了制造能力服务质量(Quality of Service,QoS)属性的基础上,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)将各个属性进行归一化求和,给出了一种基于改进PSO算法的服务组合方法;最后,通过实验对比发现所提出的方法优于现有方法并实现了云制造能力需求智能匹配原型系统。 展开更多
关键词 云制造能力 任务需求 搜索匹配 服务组合 语义相似度 改进粒子群优化算法
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基于改进引力搜索算法的水轮机调节系统仿真 被引量：1
9
作者 潘虹 杭晨阳 郑源 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期8-13,共6页
针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题,提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA),以此提高水轮机控制参数的优化性能,弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足.首先,结合PSO算法,在GSA的速度更新... 针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题,提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA),以此提高水轮机控制参数的优化性能,弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足.首先,结合PSO算法,在GSA的速度更新公式中引入学习因子进行改进.其次,应用一种权重系数优化其位置更新公式,提高算法的自适应性.最后,结合相关仿真建模试验,使用所提改进PSOGSA对水轮机调节系统PID参数进行优化调节.仿真结果表明,在5%空载频率扰动下,改进PSOGSA的PID控制器明显优于上述传统算法,所调节的模型系统能在更短时间内趋于稳定,此时的超调量远低于传统算法,表明此改进PSOGSA在后续迭代中具备更高的迭代效率,并且改善了常规算法中易陷入局部最优的问题,从而证明了改进PSOGSA的合理有效性,水轮机调节系统的控制效果在一定程度上得到优化. 展开更多
关键词 水轮机调节系统 改进引力搜索算法 PID参数优化 粒子群算法
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基于障碍密度优先策略改进A^(*)算法的AGV路径规划
10
作者 陈一馨 段宇轩 +2 位作者 刘豪 谭世界 郑天乐 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期26-34,共9页
针对传统A^(*)算法在障碍物较多的实际场景下进行AGV路径规划时,存在路径拐点多、路径冗余节点过多以及易陷入局部最优解等问题,提出一种改进A^(*)算法,采用栅格法进行环境建模。首先,在启发函数中引入障碍物密度函数K(n)改进代价函数,... 针对传统A^(*)算法在障碍物较多的实际场景下进行AGV路径规划时,存在路径拐点多、路径冗余节点过多以及易陷入局部最优解等问题,提出一种改进A^(*)算法,采用栅格法进行环境建模。首先,在启发函数中引入障碍物密度函数K(n)改进代价函数,用于更准确地估计当前节点到目标节点的实际代价;其次,采用动态邻域搜索策略提高算法的搜索效率和运行效率;最后,通过冗余节点处理策略减少路径拐点和删除冗余节点,得到只包含起点、转折点以及终点的路径。采用不同尺寸和复杂度的栅格环境地图进行仿真实验,结果表明:所提改进A^(*)算法与传统A^(*)算法以及其他改进的A^(*)算法相比,路径长度分别缩短了4.71%和2.07%,路径拐点数量分别减少了45.45%和20.54%,路径存在节点分别减少了82.24%和62.45%。 展开更多
关键词 路径规划 栅格地图 改进A^(*)算法 启发函数 动态邻域搜索 冗余节点优化
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一种改进NSGA-Ⅱ算法的多目标优化研究与应用 被引量：1
11
作者 钟飞 徐丁宜 《机床与液压》 北大核心 2024年第22期133-142,共10页
针对某军工企业某维修生产线的多目标优化问题,建立以最大生产线平衡率和最小转运路径长度为目标的优化模型。根据该模型的特点,设计一种改进的NSGA-Ⅱ算法。基于已成熟的动态拥挤度研究,提出左右拥挤度的概念,在总拥挤度相同时,淘汰左... 针对某军工企业某维修生产线的多目标优化问题,建立以最大生产线平衡率和最小转运路径长度为目标的优化模型。根据该模型的特点,设计一种改进的NSGA-Ⅱ算法。基于已成熟的动态拥挤度研究,提出左右拥挤度的概念,在总拥挤度相同时,淘汰左右拥挤度更小的个体,进一步保证种群的多样性。同时,为了避免种群陷入局部最优,采用邻域搜索法去除每代种群中重复的个体,并引用独立于种群的精英保留策略,避免优秀个体丢失。最后,通过实例验证了该算法的有效性,并采用改进NSGA-Ⅱ算法将该实例中的生产线平衡率提升了约25.29%,转运路径长度减小了约36.86%。 展开更多
关键词 多目标优化 改进NSGA-Ⅱ算法 动态拥挤度 左右拥挤度 邻域搜索法
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基于改进麻雀搜索算法的大型海上风电场电缆布置优化 被引量：22
12
作者 宋冬然 晏嘉琪 +5 位作者 夏鄂 杨建 董密 陈思范 胡阳 房方 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期134-143,共10页
考虑多个设计变量和成本因素后,大型海上风电场电缆布置优化问题呈现出高复杂度特点。为此,提出一种基于改进麻雀搜索算法的电缆布置优化方法。首先,以电缆全寿命周期总成本为目标函数,考虑实际工程需求提出约束条件,建立电缆布置优化... 考虑多个设计变量和成本因素后,大型海上风电场电缆布置优化问题呈现出高复杂度特点。为此,提出一种基于改进麻雀搜索算法的电缆布置优化方法。首先,以电缆全寿命周期总成本为目标函数,考虑实际工程需求提出约束条件,建立电缆布置优化模型。然后,结合鸡群优化算法和Prim算法来改进麻雀搜索算法,对海上风电场的电缆连接拓扑、电缆型号和变电站位置同时进行优化。最后,进行实例分析,验证模型的可行性和改进算法的有效性。结果显示,全寿命周期模型可以全面评估电缆布置的经济性。相比于原算法,改进麻雀搜索算法的寻优能力有较大提升,且相对于文献中的改进算法具有结构简单、效率高和优化稳定性强的特点,适用于大型海上风电场电缆布置优化问题。 展开更多
关键词 大型海上风电场 电缆布置 全寿命周期总成本 改进麻雀搜索算法 同时优化
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基于人群搜索算法优化参数的支持向量机短期电力负荷预测 被引量：35
13
作者 魏立兵 赵峰 王思华 《电测与仪表》 北大核心 2016年第8期45-49,74,共6页
支持向量机是一种新型机器学习算法,它基于结构风险最小化准则取得较小的实际风险,有效提高了泛化能力,具有理论严密、适应性强、全局优化等特点,在模式识别和回归问题等方面应用广泛。以某地区历史负荷数据为输入,通过人群搜索算法对... 支持向量机是一种新型机器学习算法,它基于结构风险最小化准则取得较小的实际风险,有效提高了泛化能力,具有理论严密、适应性强、全局优化等特点,在模式识别和回归问题等方面应用广泛。以某地区历史负荷数据为输入,通过人群搜索算法对支持向量的各项参数进行寻优计算,得到最优的参数取值,然后把最优参数代入到SVM预测模型中,得到人群搜索算法的支持向量机(SOA-SVM)模型,利用此模型对某地区未来24小时的负荷进行短期预测。通过算例验证,利用SOA-SVM预测的精度要比BP神经网络和PSO-SVM的精度要高,所以说明用此方法进行短期负荷预测是有效和可行的。 展开更多
关键词 人群搜索算法 支持向量机 短期负荷预测 参数优化
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基于改进Tabu搜索算法的区域电网无功优化 被引量：9
14
作者 李益华 林文南 李茂军 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1463-1468,共6页
为了满足无功优化的实时控制要求,提出了考虑静态电压稳定的区域电网无功优化方案。该方案采用改进的Tabu搜索算法,以有功网损最小为目标进行无功优化,记录优化过程中搜索得到的前10位最优网损解;然后对这10个最优网损解进行静态电压稳... 为了满足无功优化的实时控制要求,提出了考虑静态电压稳定的区域电网无功优化方案。该方案采用改进的Tabu搜索算法,以有功网损最小为目标进行无功优化,记录优化过程中搜索得到的前10位最优网损解;然后对这10个最优网损解进行静态电压稳定裕度计算,再运用模糊集理论,将网损最小和静态电压稳定裕度最大两个目标的优化问题转化为单目标优化问题。通过算例仿真,证明了改进Tabu算法适合于解决区域输电网无功优化问题,同时也验证了本文提出的考虑静态电压稳定性的区域输电网二级无功电压控制方案是可行的,有效的。 展开更多
关键词 区域电网 无功优化 有功网损 模糊集 改进禁忌搜索算法 静态电压稳定
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基于改进和声搜索算法的有源配电网优化调度 被引量：28
15
作者 段建东 孙茜 +2 位作者 陈鲁鹏 闫富平 王静 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1-9,共9页
优化调度策略是有源配电网对分布式能源实施主动管理的核心技术,也是有源配电网安全经济运行的重要保障。文中以不同类型分布式电源的出力为控制变量,构建了突出电压质量提升和运行成本降低为目标的模糊化调度模型。引入均匀分布的初始... 优化调度策略是有源配电网对分布式能源实施主动管理的核心技术,也是有源配电网安全经济运行的重要保障。文中以不同类型分布式电源的出力为控制变量,构建了突出电压质量提升和运行成本降低为目标的模糊化调度模型。引入均匀分布的初始和声库及变维数和声记忆库对基本和声搜索算法的改进用于调度模型的求解。通过IEEE33节点系统上的大量仿真测试和比较分析,验证了所建立的优化调度模型和改进算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 有源配电网 优化调度 电压质量 运行成本 改进和声搜索算法
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一种新的多目标改进和声搜索优化算法 被引量：11
16
作者 刘思远 柳景青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期27-30,共4页
针对标准和声搜索算法存在收敛不稳定及不能用于多目标优化问题的缺陷,通过引入交叉算子、自适应记忆内搜索概率和调节概率,改进了传统的和声搜索算法;根据Pareto支配关系,结合算法和声记忆库内信息完全共享的特性,提出了基于动态Paret... 针对标准和声搜索算法存在收敛不稳定及不能用于多目标优化问题的缺陷,通过引入交叉算子、自适应记忆内搜索概率和调节概率,改进了传统的和声搜索算法;根据Pareto支配关系,结合算法和声记忆库内信息完全共享的特性,提出了基于动态Pareto最优前沿的能够求解多目标优化问题的多目标改进和声搜索算法。通过几个典型函数的仿真测试表明,提出的算法能够高效稳定地收敛于Pareto最优前沿,获得分布均匀的Pareto解集。 展开更多
关键词 Pareto最优前沿解集 多目标优化 改进和声搜索算法 信息共享
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基于改进回溯搜索优化算法的应急资源调度 被引量：2
17
作者 陈曦 刘三阳 王岩 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第12期235-238,共4页
以连续性消耗应急系统为背景,建立以时间成本和运输成本最小化为目标的多资源多供应点调度模型。针对该模型的特点,对一种具有强全局搜索性的新智能算法——回溯搜索优化算法进行改进,设计变异操作中的变异尺度系数和交叉操作中的交叉... 以连续性消耗应急系统为背景,建立以时间成本和运输成本最小化为目标的多资源多供应点调度模型。针对该模型的特点,对一种具有强全局搜索性的新智能算法——回溯搜索优化算法进行改进,设计变异操作中的变异尺度系数和交叉操作中的交叉概率策略,提高算法的收敛速度和求解精度。运用改进回溯搜索算法进行模型求解,仿真实例表明,改进回溯搜索优化算法在解决应急资源调度问题时拥有良好的性能,全局收敛性与求解精度均优于比较的回溯搜索优化算法、差分进化算法和粒子群算法,能够有效且合理地进行应急资源调度。 展开更多
关键词 调度成本 应急资源调度 改进回溯搜索优化算法 变异尺度系数
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改进和声搜索算法优化支持向量机的柴油机故障诊断研究 被引量：2
18
作者 沈绍辉 姚竹亭 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2016年第4期83-88,共6页
针对基本和声搜索算法在优化支持向量机参数时,其局部搜索能力不足且后期收敛速度比较慢的缺点,提出利用改进和声搜索算法对支持向量机相关参数进行选择优化(IHS-SVM)的方法。在这一方法中,将原算法中控制参数—记忆库取值概率(HMCR)、... 针对基本和声搜索算法在优化支持向量机参数时,其局部搜索能力不足且后期收敛速度比较慢的缺点,提出利用改进和声搜索算法对支持向量机相关参数进行选择优化(IHS-SVM)的方法。在这一方法中,将原算法中控制参数—记忆库取值概率(HMCR)、微调概率(PAR)和调节宽度(bw)由静态值改进为随迭代次数的不同而进行动态变化。通过对UCI中的2个数据集进行分类正确率测试,并与未优化的支持向量机(SVM)和基本和声算法优化的支持向量机(HS-SVM)测试结果对比,证明了该改进方法的优越性。最后,将其用于柴油机故障诊断,并将分类正确率与未优化SVM和HSSVM分类结果进行比较,进一步说明改进和声搜索算法优化的支持向量机(IHS-SVM)能获得更高的分类结果正确率,即证明了该改进方法的实用性。 展开更多
关键词 改进和声搜索算法 支持向量机 参数优化 柴油机故障诊断
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基于改进麻雀搜索算法分数阶PI的PMSM调速策略 被引量：2
19
作者 刘维莎 石荣亮 +1 位作者 周其锋 钟志贤 《电子测量技术》 北大核心 2024年第11期78-85,共8页
永磁同步电机调速系统采用传统比例积分双闭环控制结构存在抗扰性能差与响应速度慢的问题。为此,文中在建立PMSM数学模型和分析传统PI参数设计方法的基础上,提出一种基于改进麻雀搜索算法分数阶比例积分的PMSM调速优化策略,通过在常规SS... 永磁同步电机调速系统采用传统比例积分双闭环控制结构存在抗扰性能差与响应速度慢的问题。为此,文中在建立PMSM数学模型和分析传统PI参数设计方法的基础上,提出一种基于改进麻雀搜索算法分数阶比例积分的PMSM调速优化策略,通过在常规SSA中引入佳点集初始化策略和黄金正弦更新策略,解决了SSA易陷入局部最优的问题,提高了收敛速度和精度,以进一步改善PMSM调速系统的响应性能。最后通过MATLAB仿真对比结果可知,所述ISSA-FOPI调速改进策略在4种工况下具有最短的调节时间分别为1.2、0.9、9.9与12.1 ms,和最小的超调量分别为0.16%、0.16%、0.05%与0.6%,这充分体现了所述策略的有效性与优越性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 改进麻雀搜索算法 分数阶PI 调速优化策略 佳点集 黄金正弦策略
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基于改进灰狼优化算法的柔性作业车间分批调度问题研究 被引量：1
20
作者 黎增灿 丁林山 管在林 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期13-25,共13页
针对以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间分批调度问题(Flexible Job shop Batch Scheduling Problem,FJBSP),提出了一种改进灰狼优化(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)算法,优化对象为工件的分批方案。首次将流体模型应用... 针对以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间分批调度问题(Flexible Job shop Batch Scheduling Problem,FJBSP),提出了一种改进灰狼优化(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)算法,优化对象为工件的分批方案。首次将流体模型应用于FJBSP的求解,提出了一种基于流体模型的解码方法,用于获得更好的子批调度方案;然后改进了狼群的等级制度,避免了算法过早收敛;其次设计了一种全新的适应可变长编码的交叉方法,深入交流2个个体之间的分批信息,增强了算法的搜索能力和稳定性;再次,提出了能够动态更新个体游走率的自适应灰狼游走策略,兼顾了算法的搜索质量和收敛速度;此外,对领头狼使用自适应邻域搜索动态调整每种工件选择各邻域的概率,提高算法的局部搜索能力;最后,设计了9个算例和3组实验,验证了所提出的IGWO算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 柔性作业车间分批调度问题 改进灰狼优化算法 流体模型 自适应邻域搜索
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