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基于改进人工鱼群-蛙跳算法优化LSSVM参数短期负荷预测被引量：10: 1; 作者杨海柱江昭阳 +1 位作者李梦龙康乐《电子科技》 2020年第12期67-74,共8页; 短期电力负荷预测在电力系统安全调度、经济运行方面起到关键作用。在用最小二乘支持向量机进行负荷预测时,参数选择将直接影响预测精度。为了提高LSSVM负荷预测精度,文中提出一种基于Levy变异自适应视野人工鱼群-蛙跳算法对LSSVM进行... 展开更多; 关键词短期负荷预测电力系统调度预测精度最小二乘支持向量机改进人工鱼群-蛙跳算法优化参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人工鱼群和蛙跳混合算法的光伏阵列多场景参数辨识被引量：4: 2; 作者徐岩高兆朱晓荣《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第4期519-526,共8页; 光伏阵列模型的准确性对大规模光伏发电系统的并网运行与调度至关重要。在建立光伏阵列机理模型的基础上,采用人工鱼群和蛙跳混合算法对模型中的未知参数进行辨识,并将辨识结果与人工鱼群算法和蛙跳算法单独辨识的结果进行了对比分析,... 展开更多; 关键词光伏阵列机理模型参数辨识实测数据人工鱼群和蛙跳混合算法多场景; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人工鱼群-蛙跳神经网络的变压器故障诊断被引量：8: 3; 作者乔维德《常熟理工学院学报》 2016年第4期70-74,96,共6页; 为提高电力变压器故障诊断的准确率,提出一种基于人工鱼群-蛙跳混合算法(AF-SA-FLA)优化的神经网络模型,并用于电力变压器的故障诊断.人工鱼群-蛙跳混合算法融合了人工鱼群算法前期全局收敛速度迅速以及蛙跳算法局部搜索能力强的优势,... 展开更多; 关键词变压器人工鱼群算法蛙跳算法故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合蛙跳算法优化人工势场的路径规划方法研究被引量：5: 4; 作者陈春朝李恒宇罗均《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第5期105-110,共6页; 针对传统人工势场在路径规划时易陷入局部极小、目标不可达和狭窄通道左右摆动的问题,提出了一种改进人工势场算法。该改进算法将目标距离引入斥力函数解决目标不可达问题:将斥力分解为由障碍指向机器人的分量和垂直于机器人与障碍连线... 展开更多; 关键词改进人工势场算法斥力函数改进混合蛙跳算法路径规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进人工鱼群-蛙跳算法优化LSSVM参数短期负荷预测被引量：10: 1; 作者杨海柱江昭阳李梦龙康乐; 机构河南理工大学电气工程与自动化学院; 出处《电子科技》 2020年第12期67-74,共8页; 基金国家自然科学基金(61703144) 贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字[2015]468)。; 文摘短期电力负荷预测在电力系统安全调度、经济运行方面起到关键作用。在用最小二乘支持向量机进行负荷预测时,参数选择将直接影响预测精度。为了提高LSSVM负荷预测精度,文中提出一种基于Levy变异自适应视野人工鱼群-蛙跳算法对LSSVM进行参数优化的方法。以某县负荷、天气等历史数据对LSSVM进行训练,建立LAVAFSA-SFLA-LSSVM、AFSA-LSSVM、LAFSA-SFLA-LSSVM共3种预测模型,对该地区某日24 h的电力负荷进行预测。算例结果表明,LAVAFSA-SFLA-LSSVM预测精度比AFSA-LSSVM和LAFSA-SFLA-LSSVM更高,预测误差更小。; 关键词短期负荷预测电力系统调度预测精度最小二乘支持向量机改进人工鱼群-蛙跳算法优化参数; Keywords short-term load forecasting power system scheduling prediction accuracy least squares support vector machine improve artificial fish swarm-shuffled frog leaping algorithm optimization parameter; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工鱼群和蛙跳混合算法的光伏阵列多场景参数辨识被引量：4: 2; 作者徐岩高兆朱晓荣; 机构华北电力大学新能源国家重点实验室国网冀北电力有限公司张家口供电公司; 出处《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第4期519-526,共8页; 基金国家重点研发计划(2016YFB0900203); 文摘光伏阵列模型的准确性对大规模光伏发电系统的并网运行与调度至关重要。在建立光伏阵列机理模型的基础上,采用人工鱼群和蛙跳混合算法对模型中的未知参数进行辨识,并将辨识结果与人工鱼群算法和蛙跳算法单独辨识的结果进行了对比分析,证明了混合算法兼具两种算法的优点,并能有效克服两种算法的不足,验证了其优越性和有效性。为使光伏阵列模型的输出与实际光伏电站任意1 d的实测曲线均能很好拟合,采用混合算法对不同场景下的参数进行了辨识,并采用任意2 d的实测数据对辨识结果进行了适应性验证,证明了辨识结果的准确性,进一步验证了混合算法的有效性和实用性。; 关键词光伏阵列机理模型参数辨识实测数据人工鱼群和蛙跳混合算法多场景; Keywords PV array mechanism model parameters identification measured data hybridartificial fish swarm and frog leaping algorithm multi-scenario; 分类号 TK51 [动力工程及工程热物理—热能工程] TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工鱼群-蛙跳神经网络的变压器故障诊断被引量：8: 3; 作者乔维德; 机构无锡开放大学; 出处《常熟理工学院学报》 2016年第4期70-74,96,共6页; 基金无锡市社会事业领军人才项目"电力变压器故障参数检测技术"(WX530/2015/006); 文摘为提高电力变压器故障诊断的准确率,提出一种基于人工鱼群-蛙跳混合算法(AF-SA-FLA)优化的神经网络模型,并用于电力变压器的故障诊断.人工鱼群-蛙跳混合算法融合了人工鱼群算法前期全局收敛速度迅速以及蛙跳算法局部搜索能力强的优势,其运算速度和优化精度有了极大提升.仿真实验结果分析表明,该方法能对变压器各种类型故障加以有效诊断,故障诊断正确率高、速度快,能满足电力变压器故障诊断的实际工程需要.; 关键词变压器人工鱼群算法蛙跳算法故障诊断; Keywords transformer AFSA FLA fault diagnosis; 分类号 TM407 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合蛙跳算法优化人工势场的路径规划方法研究被引量：5: 4; 作者陈春朝李恒宇罗均; 机构河南理工大学机械与动力工程学院上海大学机电工程与自动化学院; 出处《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第5期105-110,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61525305) 河南理工大学青年基金资助项目(Q2013-01A); 文摘针对传统人工势场在路径规划时易陷入局部极小、目标不可达和狭窄通道左右摆动的问题,提出了一种改进人工势场算法。该改进算法将目标距离引入斥力函数解决目标不可达问题:将斥力分解为由障碍指向机器人的分量和垂直于机器人与障碍连线的分量,分别用于阻止机器人接近障碍和引导机器人离开障碍。针对蛙跳算法迭代速度慢的问题,提出了改进混合蛙跳算法来提高蛙跳算法的进化速度和精度,并用于优化人工势场的参数以提高路径规划性能。仿真试验验证了所提出算法的有效性。; 关键词改进人工势场算法斥力函数改进混合蛙跳算法路径规划; Keywords modified artificial potential field algorithm repulsion function modified shuffled flog leaping algo- rithm path planning; 分类号 TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进人工鱼群-蛙跳算法优化LSSVM参数短期负荷预测	杨海柱江昭阳李梦龙康乐	《电子科技》	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于人工鱼群和蛙跳混合算法的光伏阵列多场景参数辨识	徐岩高兆朱晓荣	《可再生能源》 CAS 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于人工鱼群-蛙跳神经网络的变压器故障诊断	乔维德	《常熟理工学院学报》	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于混合蛙跳算法优化人工势场的路径规划方法研究	陈春朝李恒宇罗均	《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料