基于改进人工鱼群算法的含大规模风电电网无功优化 被引量：12

1

作者 徐鹏 刘文颖 +2 位作者 赵子兰 李波 汪宁渤 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第11期8-11,共4页

针对大规模风电的波动性和随机性对电网无功电压优化初值影响较大,使无功优化求解不能充分考虑电压越限节点,而过早收敛,最终不能得到全局最优解的问题,提出基于改进人工鱼群算法对含大规模风电的复杂电网进行无功电压优化。在算法流程... 针对大规模风电的波动性和随机性对电网无功电压优化初值影响较大,使无功优化求解不能充分考虑电压越限节点,而过早收敛,最终不能得到全局最优解的问题,提出基于改进人工鱼群算法对含大规模风电的复杂电网进行无功电压优化。在算法流程初期将类似遗传算法的变异机制引入其中,用以优化调整人工鱼群,在算法流程后期应用自适应可见域及步长的方法解决人工鱼群算法计算后期容易出现的陷入局部最优解以及收敛速度慢的问题。最后以接入大规模风电的甘肃电网为例,应用常规输电网动态无功优化模型,对文中的改进人工鱼群算法进行实例验证,从而证明算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 大规模风电并网 改进人工鱼群算法 电压波动 无功电压优化

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基于改进人工鱼群算法的光伏系统MPPT研究 被引量：5

2

作者 庞科旺 刘维亭 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2009-2014,共6页

针对光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)传统算法的不足,提出一种改进的人工鱼群算法(IAFSA),该算法将扰动观察法(P&O)引入到人工鱼群算法。首先利用扰动观察法实时性强和跟踪快速的特点找到系统的最大功率点,然后由人工鱼群算法对全局... 针对光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)传统算法的不足,提出一种改进的人工鱼群算法(IAFSA),该算法将扰动观察法(P&O)引入到人工鱼群算法。首先利用扰动观察法实时性强和跟踪快速的特点找到系统的最大功率点,然后由人工鱼群算法对全局最大功率点进行快速搜索跟踪,确定功率点极值,避免了扰动观察法使功率最大点陷入局部极值的问题。应用Matlab仿真,分别以标准环境温度下光照均匀和光照部分被遮蔽以及不同环境温度下光照部分被遮蔽3种条件对IAFSA与传统的P&O和PSO算法最大功率点跟踪效果进行比较,仿真结果表明,采用IAFSA算法可有效跟踪光伏系统的最大功率点,提高系统的应用效率。 展开更多

关键词 光伏系统 最大功率点跟踪 改进人工鱼群算法 仿真

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基于改进人工鱼群算法的配电站三维空间的传感器优化布置 被引量：14

3

作者 马娜 陈亮 +2 位作者 鲁方林 吴曦 高杨德 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2021年第1期145-151,共7页

为了解决配电网中三维空间故障检测传感器节点的优化配置问题,提出了基于物联网传感器和改进的人工鱼群算法,解决配电网中三维空间故障检测传感器节点的优化布置问题,实现空间检测传感器节点的有效优化布置。首先采用MSP 430F 149微处... 为了解决配电网中三维空间故障检测传感器节点的优化配置问题,提出了基于物联网传感器和改进的人工鱼群算法,解决配电网中三维空间故障检测传感器节点的优化布置问题,实现空间检测传感器节点的有效优化布置。首先采用MSP 430F 149微处理器芯片构建空间传感器节点,与监控计算机组成配电站温度监控系统,实现配电站温度检测数据的有效采集、传输和处理。其次,通过人工鱼群的初始化和改进梯度下降法改进传统的人工鱼群算法,增大视野和提高算法的收敛精度,最后应用改进的人工鱼群算法优化检测传感器节点的配置。实验证明基于物联网传感器和改进的人工鱼群算法可以对变电站进行有效的空间优化监控。 展开更多

关键词 无线传感器 MSP 430F 149微处理器芯片 改进人工鱼群算法 三维空间监测 变电站

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基于改进人工鱼群算法的低压输水管网优化设计 被引量：3

4

作者 朱成立 柳智鹏 +1 位作者 叶素飞 翟亚明 《江苏农业科学》 2018年第5期187-190,共4页

低压管道输水可以减少渗漏和蒸发损失,提高水资源利用率,节约耕地,但管道输水投资较高,如何通过合理设计降低投资已成为低压输水管网可持续发展的重要研究课题。为减少投资总费用、满足灌溉节点流量需求,提出一种改进人工鱼群算法的低... 低压管道输水可以减少渗漏和蒸发损失,提高水资源利用率,节约耕地,但管道输水投资较高,如何通过合理设计降低投资已成为低压输水管网可持续发展的重要研究课题。为减少投资总费用、满足灌溉节点流量需求,提出一种改进人工鱼群算法的低压输水管网优化模型。以管网年投资为目标函数,然后引入罚函数将其转化为无约束问题,并对硬聚氯乙烯(unplasticized polyvinyl chloride,简称UPVC)管管道工程造价拟合优化,建立满足节点需水量的数学模型,采用自适应步长和视野范围的改进人工鱼群算法进行求解。实例结果表明,改进人工鱼群算法的年费用为4.68万元,比原投资年费用(6.12万元)减少23.53%,有效优化了管网布置,降低了投资成本。 展开更多

关键词 改进人工鱼群算法 低压输水管网 罚函数 自适应步长 视野范围

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基于改进人工鱼群算法的DIC形变分析 被引量：7

5

作者 陈登旭 刘吉 +2 位作者 武锦辉 王鹏 黄晓慧 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第5期114-119,共6页

针对目前在数字图像相关(digital image correlation,DIC)整像素位移测量领域中,多种算法存在容易陷入局部最优,导致部分点存在测量误差的问题,该文选择基于群体智能优化的人工鱼群算法,利用该算法本身具有的全局搜索能力,能够快速跳出... 针对目前在数字图像相关(digital image correlation,DIC)整像素位移测量领域中,多种算法存在容易陷入局部最优,导致部分点存在测量误差的问题,该文选择基于群体智能优化的人工鱼群算法,利用该算法本身具有的全局搜索能力,能够快速跳出局部最优的特点来改善这个问题,同时该算法还具有简单、快速、并行性等优点。为进一步提高该算法的准确率和效率,采用混沌均匀初始化和自适应视野步长的方法对原有算法进行改进。最后通过实验得出,改进人工鱼群算法可以成功应用于整像素位移搜索中,并且与常用的粒子群算法相比准确率明显提高,且位移越大,这种优势越明显。所以改进人工鱼群算法可以作为一种新的算法测量材料在变形后的整像素位移。 展开更多

关键词 光学测量 DIC 整像素 改进人工鱼群算法 准确率

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改进人工鱼群算法在气溶胶粒径分布反演中的应用 被引量：5

6

作者 贺振宗 齐宏 +1 位作者 贾腾 阮立明 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期2141-2146,共6页

基于光谱消光法,利用一种改进的人工鱼群算法(improved artificial fish school algorithm,IAFSA)反演单峰和双峰气溶胶粒子粒径分布。其中,正问题的求解采用反常衍射近似(anomalous diffraction approximation,ADA)和Lambert-Beer定律... 基于光谱消光法,利用一种改进的人工鱼群算法(improved artificial fish school algorithm,IAFSA)反演单峰和双峰气溶胶粒子粒径分布。其中,正问题的求解采用反常衍射近似(anomalous diffraction approximation,ADA)和Lambert-Beer定律。研究结果表明:相对标准人工鱼群算法而言,IAFSA能很好地避免出现后期收敛速度慢、精度低等问题。在非独立模型下反演气溶胶粒径分布时,IAFSA算法体现出很好的收敛精确度和鲁棒性。在非独立模型下,IAFSA算法可用于反演实际测量得到的哈尔滨地区气溶胶粒径分布。 展开更多

关键词 气溶胶 改进人工鱼群算法 粒径分布

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基于改进人工鱼群算法的碾压混凝土坝粘弹性参数反演 被引量：1

7

作者 路志阳 周兰庭 高迪 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第2期1-5,共5页

为合理模拟碾压混凝土坝自身流变特点,择取适当模型作为坝体和坝基材料持载变形下本构关系,建立有限元方程,使大坝变形与其物理力学参数的隐性对应关系明确化.在实测大坝位移变形资料的基础上,运用统计模型提取各所需位移分量,建立优化... 为合理模拟碾压混凝土坝自身流变特点,择取适当模型作为坝体和坝基材料持载变形下本构关系,建立有限元方程,使大坝变形与其物理力学参数的隐性对应关系明确化.在实测大坝位移变形资料的基础上,运用统计模型提取各所需位移分量,建立优化反演目标函数,采用相对于基本人工鱼群算法(AFSA)全局优化能力更加高效精准地改进人工鱼群算法(IAFSA)对碾压混凝土坝粘弹性力学参数进行搜索反演,并对二者的寻优结果做出对比分析,IAFSA算法的优越性得到证实.反演求解计算过程通过对改进人工鱼群算法的程序化语言设计结合ANSYS有限元计算命令的调用来实现.文末工程实例计算数据成果证明,本文反演方法可应用于坝工结构反分析领域. 展开更多

关键词 碾压混凝土坝 粘弹性参数 改进人工鱼群算法 反演分析

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基于改进人工鱼群算法的多用户OFDM系统自适应资源分配 被引量：14

8

作者 程永明 江铭炎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第6期2092-2094,共3页

在鱼群算法中提出了人工鱼的吞食行为,对算法进行了改进,在保证算法性能的前提下明显降低了人工鱼群算法的复杂度。通过对多用户OFDM系统模型的分析,结合对用户公平性的考虑,给出了该系统中自适应资源分配问题的目标函数。用改进鱼群算... 在鱼群算法中提出了人工鱼的吞食行为,对算法进行了改进,在保证算法性能的前提下明显降低了人工鱼群算法的复杂度。通过对多用户OFDM系统模型的分析,结合对用户公平性的考虑,给出了该系统中自适应资源分配问题的目标函数。用改进鱼群算法在保证用户公平性的基础上,很好地解决了多用户OFDM中的自适应资源分配问题,实现系统总传输速率最大化。 展开更多

关键词 改进的人工鱼群算法 多用户正交频分复用系统 自适应资源分配 用户公平性

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改进人工鱼群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断 被引量：39

9

作者 贾亦敏 史丽萍 严鑫 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期103-109,共7页

针对油浸式变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出一种基于改进人工鱼群算法优化小波神经网络的故障诊断模型。基于经典三层小波神经网络,采用粒子化的人工鱼群算法对小波神经网络输入和输出层的权值、小波神经元的伸缩和... 针对油浸式变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出一种基于改进人工鱼群算法优化小波神经网络的故障诊断模型。基于经典三层小波神经网络,采用粒子化的人工鱼群算法对小波神经网络输入和输出层的权值、小波神经元的伸缩和平移系数进行修正,通过引入动态反向学习策略实时优化人工鱼分布,迭代后半程采用基于柯西分布的自适应人工鱼视野范围提高算法精度。结果表明,该改进鱼群算法优化的小波神经网络相比标准粒子群算法优化小波神经网络和标准鱼群算法优化小波神经网络,诊断速度更快,准确率更高。 展开更多

关键词 变压器 故障诊断 小波神经网络 改进人工鱼群算法 粒子群优化算法 动态反向学习策略

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改进人工鱼群算法的机器人路径规划及跟踪 被引量：12

10

作者 陈军章 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第4期251-255,共5页

为了使移动机器人在已知环境中规划出最优路径并对路径进行跟踪,提出了基于改进人工鱼群算法的机器人路径规划方法和PID跟踪方法。使用栅格法建立了环境模型;分析了传统人工鱼群算法原理,对算法的视觉范围、移动步长、可行走区域进行了... 为了使移动机器人在已知环境中规划出最优路径并对路径进行跟踪,提出了基于改进人工鱼群算法的机器人路径规划方法和PID跟踪方法。使用栅格法建立了环境模型;分析了传统人工鱼群算法原理,对算法的视觉范围、移动步长、可行走区域进行了重新定义,使之能够适用于栅格环境;提出了加权平均视觉范围和自适应拥挤度因子,兼顾了算法前期大范围搜索和后期细致搜索;使用改进人工鱼群算法优化PID控制参数;经实验,相比于传统算法,改进算法规划出的路径长度减少了11.4%,改进算法优化的PID参数在超调量、上升时间、震荡次数等方面优势明显。 展开更多

关键词 移动机器人 路径规划 改进人工鱼群算法 路径跟踪

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基于改进人工鱼群算法的无人机三维航迹规划 被引量：7

11

作者 苏雯嘉 高敏 +1 位作者 高欣宝 方丹 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第12期59-65,共7页

针对无人机在三维空间里的航迹规划问题,从加快收敛速度和保证收敛效果的角度,对标准人工鱼群算法进行改进。首先,引入自适应视野和自适应步长的改善因子α,加快算法的收敛速度;然后,设定最小视野和最小步长,保证算法的搜索能力;最后,... 针对无人机在三维空间里的航迹规划问题,从加快收敛速度和保证收敛效果的角度,对标准人工鱼群算法进行改进。首先,引入自适应视野和自适应步长的改善因子α,加快算法的收敛速度;然后,设定最小视野和最小步长,保证算法的搜索能力;最后,增加跳跃行为,确保算法在后期可以跳出局部最优。通过软件进行算法的仿真和对比验证,仿真实验结果表明,算法在搜索初期具有较快的搜索速度和较好的收敛效果,搜索后期可以跳出局部最优,算法的有效性得到验证;对比实验结果表明,算法在搜索后期,最佳适应度有所改善,算法的优越性得到验证。 展开更多

关键词 无人机 三维航迹规划 改进人工鱼群算法 自适应视野 自适应步长 跳跃行为

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基于改进人工鱼群算法的DGPS整周模糊度快速固定 被引量：4

12

作者 王跃钢 王乐 +1 位作者 腾红磊 张兆龙 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期619-623,共5页

为提高DGPS整周模糊度的搜索效率,将改进人工鱼群算法引入模糊度固定解搜索环节。在解算中首先根据GPS双差载波相位观测方程,利用卡尔曼滤波估计模糊度浮点解,针对短基线解算问题,以基线长度为约束确定模糊度搜索范围,进而采用LLL降相... 为提高DGPS整周模糊度的搜索效率,将改进人工鱼群算法引入模糊度固定解搜索环节。在解算中首先根据GPS双差载波相位观测方程,利用卡尔曼滤波估计模糊度浮点解,针对短基线解算问题,以基线长度为约束确定模糊度搜索范围,进而采用LLL降相关算法对模糊度浮点解作降相关处理,最后利用附加整数约束的改进人工鱼群算法搜索整周模糊度固定解。算例分析结果表明,在与遗传算法的100次对比实验中,改进人工鱼群算法搜索平均用时1.6617 s,比遗传算法缩短2.4987 s,算法搜索速度更快,搜索效率明显提高。算法的模糊度搜索成功率为92%,高出遗传算法9%,搜索成功率得到有效提升。因此,与遗传算法相比,改进人工鱼群算法能够更为快速地得到整周模糊度固定解,且具有更高的搜索效率和成功率。 展开更多

关键词 DGPS 整周模糊度 LLL降相关算法 改进人工鱼群算法

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基于改进人工鱼群算法的配电网络重构 被引量：19

13

作者 阳晓明 吕红芳 朱辉 《电测与仪表》 北大核心 2020年第17期72-78,98,共8页

针对大规模分布式电源并网引起的配电网路拓扑结构及潮流分布变化,现有配电网重构算法不足以应对,提出一种改进的人工鱼群算(AFSA)对含分布式电源的配电网进行重构求解。针对AFSA收敛速度慢、觅食方向固定、灵活性低、陷入局部最优及搜... 针对大规模分布式电源并网引起的配电网路拓扑结构及潮流分布变化,现有配电网重构算法不足以应对,提出一种改进的人工鱼群算(AFSA)对含分布式电源的配电网进行重构求解。针对AFSA收敛速度慢、觅食方向固定、灵活性低、陷入局部最优及搜索精度较低的缺陷,采用全方位觅食行为,并结合差分进化与AFSA,提高算法灵活性,增加种群多样性,使算法易于跳出局部极值,提高收敛精度。最后通过算例分析,验证所提算法有效地。结果表明,与其它智能算法相比,改进的AFSA的收敛精度和收敛速度更佳,能够很好地应用于含分布式电源配电网的重构求解。 展开更多

关键词 分布式电源 配电网重构 改进的人工鱼群算法 差分进化策略

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改进的人工鱼群算法在邯郸市水资源优化配置中的应用 被引量：11

14

作者 李苏 刘彬 《水电能源科学》 北大核心 2016年第12期10-14,共5页

鉴于水资源短缺、用水紧张、水资源不合理利用是我国水资源面临的严峻问题,基于水资源现状,合理、科学的水资源优化配置是实现水资源协调可持续发展的必要条件。以邯郸市为研究对象,采用改进人工鱼群算法,建立水资源优化配置模型,对邯... 鉴于水资源短缺、用水紧张、水资源不合理利用是我国水资源面临的严峻问题,基于水资源现状,合理、科学的水资源优化配置是实现水资源协调可持续发展的必要条件。以邯郸市为研究对象,采用改进人工鱼群算法,建立水资源优化配置模型,对邯郸市水资源进行合理分配。结果表明,在规划水平年2020年,25%、50%保证率下仅有武安县缺水,缺水率分别为4.8%、11.5%;在75%保证率下,涉县、武安县、永年县缺水,缺水率分别为1.8%、21.1%、10.8%;相比优化配置前,供需平衡矛盾有了明显改善,水资源优化配置较为合理;改进的人工鱼群算法较基本人工鱼群算法具有更强的可行性,为水资源优化配置提出一个新思路。 展开更多

关键词 改进人工鱼群算法 水资源优化配置 可持续 应用 邯郸市

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冗余机器人喷涂系统改进人工鱼群逆运动学求解算法 被引量：6

15

作者 刘雪梅 冯焱 +2 位作者 杨振 李爱平 卢军国 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1317-1323,共7页

针对一种带有冗余自由度的船舶分段机器人喷涂系统逆运动学问题,使用改进Denavit-Hartenberg(DH)参数法建立了机器人系统的运动学模型。以位姿误差最小及关节行程最短为目标,构建了冗余机器人逆运动学问题优化模型,提出一种改进人工鱼... 针对一种带有冗余自由度的船舶分段机器人喷涂系统逆运动学问题,使用改进Denavit-Hartenberg(DH)参数法建立了机器人系统的运动学模型。以位姿误差最小及关节行程最短为目标,构建了冗余机器人逆运动学问题优化模型,提出一种改进人工鱼群算法(IAFSA)对模型进行求解。IAFSA引入基于正态分布的视野范围及移动步长动态调整策略来改善解的精度并缩短计算时间,提高算法综合性能。与人工鱼群算法和混合改进人工鱼群算法进行了对比实验,实验结果表明IAFSA搜索能力强、收敛速度快、计算时间较短,逆解良好的精度和误差稳定性在SolidWorks Motion仿真中得到验证,体现了IAFSA算法在冗余机器人逆运动学求解问题中的有效性。 展开更多

关键词 改进人工鱼群算法 冗余机器人 逆运动学 正态分布衰减 船舶喷涂

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改进的人工鱼群算法和Powell法结合的医学图像配准 被引量：21

16

作者 赵海峰 姚丽莎 罗斌 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期46-52,共7页

针对目前基于互信息图像配准的局部极值问题,提出了一种改进的人工鱼群算法和Powell算法结合的多分辨率医学图像配准算法.该算法采用新的相似性测度方法即归一化模糊加权互信息和归一化局部能量加权匹配度,利用多分辨率策略采用HPV插值... 针对目前基于互信息图像配准的局部极值问题,提出了一种改进的人工鱼群算法和Powell算法结合的多分辨率医学图像配准算法.该算法采用新的相似性测度方法即归一化模糊加权互信息和归一化局部能量加权匹配度,利用多分辨率策略采用HPV插值,并采用改进的人工鱼群算法结合Powell算法完成医学图像的配准.采用改进的人工鱼群算法在图像的最低分辨率上进行全局优化,以全局最优值为初始值,结合Powell算法完成图像配准.这不仅基本解决了互信息函数和Powell算法的局部极值问题,还减少了数据的处理量,加快了配准速度.实验结果表明,文中算法与其他经典的配准算法相比,提高了配准的精确度和性能. 展开更多

关键词 图像配准 改进的人工鱼群算法 Powell法 多分辨率

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改进的人工鱼群算法在电力系统经济负荷分配中的应用 被引量：8

17

作者 王昕 黄柯 +2 位作者 郑益慧 李立学 刘艳玲 《水电能源科学》 北大核心 2015年第9期205-208,共4页

经济负荷分配是提高电力系统经济运行、减少发电成本的关键问题,针对现行优化电力系统经济负荷分配方法存在的不足,在传统人工鱼群算法基础上,引入了动态变量(可变感知距离、变尺度移动步长和随机移动的概率)和t分布概率算子,提出了一... 经济负荷分配是提高电力系统经济运行、减少发电成本的关键问题,针对现行优化电力系统经济负荷分配方法存在的不足,在传统人工鱼群算法基础上,引入了动态变量(可变感知距离、变尺度移动步长和随机移动的概率)和t分布概率算子,提出了一种改进的人工鱼群算法对机组有功出力进行合理分配,并利用该方法对某地3机系统进行多时段仿真。结果表明,该算法不仅优化了多台机组负荷的最优分配,且能更快更准地获取全局最优解,具有较高的使用价值。 展开更多

关键词 经济负荷分配 动态变量 t分布概率算子 改进的人工鱼群算法 全局最优解

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改进型人工鱼群算法及复杂函数全局优化方法 被引量：17

18

作者 黄华娟 周永权 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第1期194-197,共4页

在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精... 在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智能算法。 展开更多

关键词 改进型人工鱼群算法 复杂函数 全局优化 智能算法

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高速凸轮NURBS廓线改进人工鱼群多目标动力学优化 被引量：3

19

作者 玄冠涛 邵园园 +2 位作者 吕钊钦 冯显英 郑继周 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期122-125,130,共5页

为改善高速凸轮机构动力学性能,首先采用非均匀有理B样条(NURBS)重构凸轮廓线,建立高速凸轮单自由度弹性动力学模型,进行高速凸轮机构多目标动力学优化设计。然后利用改进人工鱼群算法求解该模型,获取系统Pareto最优解从而得到优化后的N... 为改善高速凸轮机构动力学性能,首先采用非均匀有理B样条(NURBS)重构凸轮廓线,建立高速凸轮单自由度弹性动力学模型,进行高速凸轮机构多目标动力学优化设计。然后利用改进人工鱼群算法求解该模型,获取系统Pareto最优解从而得到优化后的NURBS廓线。最后,分析和比较高速凸轮机构在NURBS和修正正弦两种廓线下的动力学响应。结果表明:改进人工鱼群算法可以有效解决多目标优化问题,优化后NURBS廓线运动学特性与修正正弦廓线相差不大,在一定程度上降低了高速凸轮机构的残余振动幅值,提高了高速凸轮机构的定位精度和动力性能,减少了振动和冲击的噪声。 展开更多

关键词 NURBS廓线 改进人工鱼群算法 多目标动力学优化 残余振动

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改进鱼群算法求解基数约束型投资组合问题

20

作者 陈亚波 李应 +2 位作者 倪丽萍 唐娜 李敬明 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第8期2248-2253,2263,共7页

运用群智能算法解决投资组合优化时会遇到收敛速度慢、收敛精度不高、鲁棒性弱等问题。鉴于此,对以往算法的不足进行研究,尝试运用规范化、随机选择行为中加入变异因子以及改进觅食行为的搜索策略,通过轮盘赌对整个鱼群进行择优选取并... 运用群智能算法解决投资组合优化时会遇到收敛速度慢、收敛精度不高、鲁棒性弱等问题。鉴于此,对以往算法的不足进行研究,尝试运用规范化、随机选择行为中加入变异因子以及改进觅食行为的搜索策略,通过轮盘赌对整个鱼群进行择优选取并迭代。验证算法性能的数据集来自沪深股市中随机选取的20只股票的实时交易数据,对模型参数以及算法参数进行详细分析,分析结果表明,该算法具有较好性能。 展开更多

关键词 群智能算法 改进人工鱼群算法 投资组合 基数约束 实时交易数据

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