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题名基于ICEA的3D NoC测试规划研究
被引量：3
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作者
许川佩
凌景
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机构
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
广西自动检测技术与仪器重点实验室
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2016年第7期74-78,共5页
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文摘
采用带分复用的测试方法,结合自然进化策略的云进化算法(CEA)优化3D NoC测试规划,依据带分复用的特点建立3D NoC测试时间优化模型,在功耗和带宽双重约束下,采用改进的云进化算法(ICEA)对该模型进行求解,完成3D NoC测试.以ITC’02基准电路为实验对象,实验结果表明该算法能迅速收敛到适应值最佳的测试规划,实现3D NoC资源内核的最大化并行测试,提高测试效率,缩短测试时间.
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关键词
带分复用
双重约束
改进云进化算法
测试规划
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Keywords
bandwidth division multiplexing
dual constraints
improved cloud evolutionary algorithm
test scheduling
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分类号
TP306
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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