基于改进二进制蛇优化算法的配电网故障定位 被引量：3

1

作者 黎观锋 梁志坚 杨武 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第18期7710-7718,共9页

分布式电源(distributed generation,DG)大规模接入给配电系统带来更多不确定性、随机性,系统运行方式更复杂,传统故障定位方法难以适应新型电力系统构建。提出了一种基于改进二进制蛇优化算法(improved binary snake optimization,IBSO... 分布式电源(distributed generation,DG)大规模接入给配电系统带来更多不确定性、随机性,系统运行方式更复杂,传统故障定位方法难以适应新型电力系统构建。提出了一种基于改进二进制蛇优化算法(improved binary snake optimization,IBSO)的新型故障区段定位方法。利用SPM混沌映射生成高质量的随机数序列,以提高算法种群中个体的随机性,并引入了遗传算法的动态变异策略,根据不同的搜索状态和进化阶段来调整变异率和变异方式,提高算法的灵活性和准确性。通过仿真证明,该方法适用于在含有分布式电源的配电网中定位单一和多重故障区段,相比蛇优化算法、传统二进制粒子群算法以及遗传算法在收敛性、快速性和准确性方面更优。 展开更多

关键词 故障区段定位 改进二进制蛇优化算法 SPM混沌映射 动态变异策略 分布式电源

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改进的二进制粒子群算法的传感器优化配置 被引量：2

2

作者 郝晋峰 康建设 +1 位作者 史宪铭 张贝贝 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第8期65-68,共4页

传感器组合优化问题是设备状态检测系统设计的重要问题。在研究传感器与故障有向图的基础上,提出了传感器优化配置模型;根据传感器组合优化自身特点,从位改变率、惯性权重两个方面对BPSO算法进行了参数分析。结合免疫算法的"亲和度... 传感器组合优化问题是设备状态检测系统设计的重要问题。在研究传感器与故障有向图的基础上,提出了传感器优化配置模型;根据传感器组合优化自身特点,从位改变率、惯性权重两个方面对BPSO算法进行了参数分析。结合免疫算法的"亲和度"思想以及非线性惯性权重递减公式,提出了改进的二进制粒子群算法。案例显示,改进的二进制PSO算法提高了算法在整个解空间的搜索能力,加快了收敛速度,能够很好地用于解决传感器优化问题。 展开更多

关键词 传感器优化配置 有向图 改进的二进制粒子群算法 故障诊断

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基于改进二进制灰狼优化算法的配网故障定位 被引量：10

3

作者 陈磊 詹跃东 田庆生 《电子测量技术》 2019年第1期1-5,共5页

灰狼算法具有结构简单、概念清晰、易实现和全局性能好等优点,但由于存在后期收敛速度慢、局部搜索能力弱等缺点。为提高配网故障定位的准确性和快速性,对灰狼优化算法进行了改进。首先,由于配网故障定位方法可以把问题表示为0～1整数... 灰狼算法具有结构简单、概念清晰、易实现和全局性能好等优点,但由于存在后期收敛速度慢、局部搜索能力弱等缺点。为提高配网故障定位的准确性和快速性,对灰狼优化算法进行了改进。首先,由于配网故障定位方法可以把问题表示为0～1整数规划问题,故引入转换函数,以解决算法在二进制空间里位置更新问题。然后引进动态权重策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力且加快算法收敛速度。最后加入概率扰动策略,使算法避免过早陷入局部收敛。本文通过配网故障的算例分析来验证改进二进制灰狼优化算法的可行性和高效性。 展开更多

关键词 配电网 故障定位 改进二进制灰狼优化算法 容错性 工程实用性

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改进遗传算法及其在机组优化组合中的应用 被引量：15

4

作者 范宏 韦化 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2004年第4期46-49,63,共5页

提出了一种新的基于浮点数和二进制数统一编码的改进遗传算法。该算法有效利用了浮点数编码FGA( Float-coaded Genetic Algorithm)收敛迅速、不易陷入局部最优解、具有较高收敛精度的优点 ,同时结合二进制编码 BGA( Binary-coaded Genet... 提出了一种新的基于浮点数和二进制数统一编码的改进遗传算法。该算法有效利用了浮点数编码FGA( Float-coaded Genetic Algorithm)收敛迅速、不易陷入局部最优解、具有较高收敛精度的优点 ,同时结合二进制编码 BGA( Binary-coaded Genetic Algorithm)模拟机组启停状态的优点 ,解决了机组优化组合的 0 -1混合整数非线性规划问题。该算法已成功地运用到 1 6台机组的优化组合中 。 展开更多

关键词 浮点数编码 二进制编码 改进遗传算法 机组优化组合

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改进GA算法的电力系统机组优化组合研究

5

作者 蒋秀洁 黄景光 +1 位作者 袁兆强 马小强 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第1期32-36,共5页

提出了一种新的基于实数和二进制数统一编码的改进遗传算法.把机组组合问题分解为两个优化子问题,分别对其优化.应用实数编码来模拟功率并用实数遗传算法解决负荷经济分配问题,同时结合二进制编码模拟机组启停状态,解决了机组优化组合的... 提出了一种新的基于实数和二进制数统一编码的改进遗传算法.把机组组合问题分解为两个优化子问题,分别对其优化.应用实数编码来模拟功率并用实数遗传算法解决负荷经济分配问题,同时结合二进制编码模拟机组启停状态,解决了机组优化组合的0-1混合整数非线性规划问题.本算法运用到模拟10台机组的优化组合研究中,取得了很好的效果. 展开更多

关键词 实数编码 二进制编码 改进遗传算法 机组优化组合

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基于EV变量预处理与多目标蛇优化的微电网调度方法

6

作者 于仲安 夏强威 +1 位作者 肖宏亮 叶康 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期3763-3771,共9页

针对大量电动汽车(EV)入网使微电网运行控制难度增加以及经济调度等问题,提出一种基于EV充放电状态变量预处理和多目标蛇优化的微电网调度方法。首先,通过排列组合的方式得到每辆EV所有充放电方案,按一定顺序给予这些充放电方案编号,并... 针对大量电动汽车(EV)入网使微电网运行控制难度增加以及经济调度等问题,提出一种基于EV充放电状态变量预处理和多目标蛇优化的微电网调度方法。首先,通过排列组合的方式得到每辆EV所有充放电方案,按一定顺序给予这些充放电方案编号,并采用可调度充放电时段结合分时电价的方式进行条件限定以削减变量的决策空间,实现EV变量预处理。其次,建立以等效净负荷波动性、微电网运行成本、EV用户充电成本最小为目标的微电网优化调度模型,并利用改进多目标蛇优化算法进行求解。实验结果表明,所提EV预处理方法能实现EV的有序充放电并降低多方目标值;和其他多目标算法对比,所提方法有效降低了有序充放电模式下的各目标值。综上,所提方法与改进策略能有效提高算法的求解精度,实现电网的经济调度。 展开更多

关键词 微电网 电动汽车 变量预处理 有序充放电 改进多目标蛇优化算法

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基于改进蛇优化算法的柔性作业车间调度研究

7

作者 朱敏 王岩 +1 位作者 卞京 卢宇涵 《现代制造工程》 2025年第9期12-19,共8页

针对柔性作业车间调度问题(Flexible Job shop Scheduling Problem,FJSP),以优化最大完工时间为目标,提出了一种改进蛇优化(Improved Snake Optimization,ISO)算法。该算法对蛇优化算法进行研究,使用两段式编码替代原算法的实数编码,使... 针对柔性作业车间调度问题(Flexible Job shop Scheduling Problem,FJSP),以优化最大完工时间为目标,提出了一种改进蛇优化(Improved Snake Optimization,ISO)算法。该算法对蛇优化算法进行研究,使用两段式编码替代原算法的实数编码,使得改进后的蛇优化算法可以在离散空间中对蛇个体的位置进行更新。此外,针对原算法中初始种群质量较低的问题,采用GLR策略平衡机器加工负荷,以提高算法的初始化质量。并针对原算法中蛇个体的位置变化与交互机制,在保留原有蛇群演化的基础上使用2个操作算子对其进行重新设计。最后,使用正交实验分析算法参数,并对车间的15个基准算例和1个案例进行仿真和对比,验证了所提算法求解该问题的有效性和稳定性。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度 离散优化问题 改进蛇优化算法

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一种谐波量测点优化配置的两阶段算法 被引量：5

8

作者 何胜 杨斌 +2 位作者 俞明 肖园 吕干云 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期22-27,共6页

考虑实际系统中某些节点安装谐波量测装置的困难性、经济性以及谐波状态估计的准确性等问题,提出一种两阶段谐波量测点优化配置算法。第一阶段在保证电力系统谐波状态完全可观的前提下,以谐波量测装置数量最少为目标,运用改进二进制粒... 考虑实际系统中某些节点安装谐波量测装置的困难性、经济性以及谐波状态估计的准确性等问题,提出一种两阶段谐波量测点优化配置算法。第一阶段在保证电力系统谐波状态完全可观的前提下,以谐波量测装置数量最少为目标,运用改进二进制粒子群优化算法得到多组可行方案,针对二进制粒子群优化算法易陷于局部最优且收敛速度较慢的不足,结合谐波量测配置规则提出了两个粒子更新机制。第二阶段在第一阶段所得多组可行配置方案基础上,考虑估计精度和经济性确定一组最具有工程监测意义的配置方案。最后,采用IEEE14节点系统和IEEE30节点系统算例对所提方法进行了验证。 展开更多

关键词 谐波量测装置 可观测性 改进二进制粒子群优化算法 经济性

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适应多负载电池储能系统的拓扑结构优化重构方法 被引量：1

9

作者 郑良天 康丽霞 +1 位作者 黄贤坤 刘永忠 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期5630-5636,共7页

可重构技术应用于电池储能系统是退役电池回收再利用的有效方法之一。然而,由于储能系统供给侧和需求侧的多样性、退役电池包的拆解成本高且易引发环境和安全问题等问题,退役电池重组再利用构成储能系统非常困难。为了解决这一问题,本... 可重构技术应用于电池储能系统是退役电池回收再利用的有效方法之一。然而,由于储能系统供给侧和需求侧的多样性、退役电池包的拆解成本高且易引发环境和安全问题等问题,退役电池重组再利用构成储能系统非常困难。为了解决这一问题,本文采用电池重构对电压不一致的电池包进行重组再利用,以满足多负载需求为目标,在保证能源效率和系统安全的前提下,提出了一种面向多负载需求的低拓扑复杂交换度的退役电池组拓扑重构优化设计方法。通过构建多目标优化模型,并采用改进的二进制纵横交叉算法求解模型,获得了满足多负载需求的最优拓扑结构,并通过案例分析验证了本文所提方法的有效性。研究表明,通过调整多目标间的权重,可提高可重构电池储能系统拓扑结构的设计弹性。 展开更多

关键词 电池储能系统 退役电池 拓扑重构模型 改进的二进制纵横交叉算法 优化设计

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考虑交通网络流量的电动汽车充电站规划 被引量：96

10

作者 王辉 王贵斌 +2 位作者 赵俊华 文福拴 李捷 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第13期63-69,98,共8页

充电站的合理选址和定容对电动汽车的规模化应用具有重要意义。考虑到充电站具有城市交通公共服务设施以及普通用电设施的双重属性,以俘获的交通流量最大、配电系统网络损耗最小以及节点电压偏移最小为目标,建立了充电站最优规划的一个... 充电站的合理选址和定容对电动汽车的规模化应用具有重要意义。考虑到充电站具有城市交通公共服务设施以及普通用电设施的双重属性,以俘获的交通流量最大、配电系统网络损耗最小以及节点电压偏移最小为目标,建立了充电站最优规划的一个多目标决策模型。首先,采用超效率数据包络分析评价方法,确定归一化后各个目标函数合理的权重系数,把多目标优化问题转换成单目标优化问题。之后,采用改进的二进制粒子群优化算法求解该单目标优化模型。最后,以33节点配电系统以及25节点交通网络为例,说明了所发展的模型和方法的基本特征。 展开更多

关键词 电动汽车 充电站规划 交通流量 超效率数据包络分析 改进的二进制粒子群优化算法

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模块化可重构服务机器人群的任务规划 被引量：2

11

作者 许烁 王阳 孙成恺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期101-109,共9页

对模块化可重构服务机器人群在医院中应用所产生的任务规划问题进行了分析和建模,提炼出一个多目标、多约束的多维组合优化问题.设计了改进二进制蜜蜂算法(IBBA)进行组合方案寻优.作为一种启发式群智能优化算法,其特点在于:(1)全局搜索... 对模块化可重构服务机器人群在医院中应用所产生的任务规划问题进行了分析和建模,提炼出一个多目标、多约束的多维组合优化问题.设计了改进二进制蜜蜂算法(IBBA)进行组合方案寻优.作为一种启发式群智能优化算法,其特点在于:(1)全局搜索和局部搜索的功能划分明确且并行实施;(2)在基本算法框架中融入了组合方案的表示与进化方法、多目标处理方法、约束处理方法等要素;(3)在算法原型的基础上改进了局部搜索策略.针对一个实际算例进行了优化计算,算法在可行性、稳定性、计算结果质量、计算效率、单目标优化等方面取得了较好表现,并从算法机制中得到了合理解释.扩展了模块化可重构机器人的研究范畴,为多目标、多约束的多维组合优化问题提出了通用的建模方法和优化算法. 展开更多

关键词 模块化可重构机器人 机器人群 多维分配问题 组合优化问题 改进二进制蜜蜂算法

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网络虚拟化环境下资源监控策略

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作者 贾伟 夏靖波 《电光与控制》 北大核心 2015年第11期61-66,共6页

在网络虚拟化环境下,对底层物理网络资源状态的实时监控有助于更好地为虚拟网络服务提供支持。构建了虚拟网络资源管理架构,采用了基于监控代理的策略来实现网络资源的实时监控,并综合考虑监控信息上报所需的带宽、时延以及节点负载能力... 在网络虚拟化环境下,对底层物理网络资源状态的实时监控有助于更好地为虚拟网络服务提供支持。构建了虚拟网络资源管理架构,采用了基于监控代理的策略来实现网络资源的实时监控,并综合考虑监控信息上报所需的带宽、时延以及节点负载能力,构建了监控代理部署问题的二进制组合优化模型,通过改进的粒子群算法来求解该问题的近似最优解。仿真结果表明:该策略生成的监控方案具有较好的性能表现。 展开更多

关键词 网络虚拟化 资源监控 二进制组合优化 改进的粒子群算法

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