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基于极限区间与改进PCA-SOM的电气运行参数对专变健康影响的量化评价方法 被引量:7
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作者 邬程欢 贺民 +3 位作者 龚明波 林英鹤 潘国兵 欧阳静 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第17期101-108,共8页
专用变压器作为工业园区电力系统的重要组成部分,对园区内电网的稳定性与安全性有着十分重要的影响。针对专变实时电气运行参数的波动性与异质性,提出了一种基于极限区间的专变数据标准化方法。考虑了专变电气运行参数的动态集结方式与... 专用变压器作为工业园区电力系统的重要组成部分,对园区内电网的稳定性与安全性有着十分重要的影响。针对专变实时电气运行参数的波动性与异质性,提出了一种基于极限区间的专变数据标准化方法。考虑了专变电气运行参数的动态集结方式与评价特征裕度,为后续专变健康量化评价方法提供完整且公平的评价信息。为了将专变电气运行参数对专变自身健康的影响进行清晰量化,将专家经验评价与神经网络相结合提出了一种基于极限区间与改进PCA-SOM的电气运行参数对专变健康影响的量化评价方法。在自组织映射神经网络的基础上,通过引入主成分分析法中的主成分贡献度对目标函数进行修正,并且结合各神经元的专家经验评分得到专用变压器的健康状态实时量化评分。最后采用“浙电云”大数据平台上采集的专变数据进行实验。结果表明该方法相比其他方法有着更好的评价效果,更能准确反映专变的实时电气运行参数的变化对专变健康状况的影响。 展开更多
关键词 自组织映射神经网络 成分分析 极限区间 专用变压器 健康状况实时评估
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基于改进PCA-SOM的电静压伺服作动器油滤堵塞故障诊断 被引量:4
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作者 陈换过 刘培君 +1 位作者 俞杭 肖雪 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期799-805,共7页
针对电静压伺服作动器(EHA)的油滤堵塞故障,提出利用可调式球头油堵预置不同程度的油滤堵塞工况进行数据采集,并在传统自组织映射神经网络(SOM)的基础上,引入主成分分析(PCA)法,利用各元主成分贡献率对神经元竞争域值各维系数进行修订,... 针对电静压伺服作动器(EHA)的油滤堵塞故障,提出利用可调式球头油堵预置不同程度的油滤堵塞工况进行数据采集,并在传统自组织映射神经网络(SOM)的基础上,引入主成分分析(PCA)法,利用各元主成分贡献率对神经元竞争域值各维系数进行修订,提出了改进PCA-SOM神经网络对系统堵塞状态进行判识。研究结果表明,与传统SOM神经网络和PCA-SOM神经网络相比,改进PCA-SOM神经网络在提高聚类效果的同时,提高了模型的准确率和训练速度,在EHA的油滤堵塞故障诊断中有更好的适用性。 展开更多
关键词 电静压伺服作动器 改进主成分分析法-自组织映射神经网络 油滤堵塞 故障诊断
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淮河流域河流水环境可恢复性评价
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作者 肖洋 张翔 +1 位作者 周秋红 朱才荣 《水资源保护》 CAS 2014年第3期50-55,共6页
针对水环境可持续利用中存在的水环境特征识别问题,开展水环境可恢复性研究。基于水环境可恢复性的定义及水环境可恢复性评价指标体系,选取其中12个指标,采用淮河流域2000—2009年10年数据资料,利用主成分分析法(PCA)得到影响淮河流域... 针对水环境可持续利用中存在的水环境特征识别问题,开展水环境可恢复性研究。基于水环境可恢复性的定义及水环境可恢复性评价指标体系,选取其中12个指标,采用淮河流域2000—2009年10年数据资料,利用主成分分析法(PCA)得到影响淮河流域水环境可恢复性的主要成分和各年的综合主成分值随时间变化情况;将水环境系统可恢复性分为弱、一般、强3个等级,利用自组织映射(SOM)神经网络法对归一化的正向样本数据进行分析,得到各年水环境系统可恢复性的强弱等级情况。结果表明,由PCA法得到的结果与SOM神经网络法的结果相一致,淮河流域从2000—2009年水环境可恢复性整体上呈现逐年增强的趋势,同时表明PCA和SOM神经网络法对水环境可恢复性评价是可行的。 展开更多
关键词 水环境 可恢复性 成分分析 自组织映射神经网络 淮河流域
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