基于改进主成分分析法的火电机组能耗特征识别方法 被引量：12

1

作者 马瑞 康仁 +2 位作者 罗斌 徐慧明 何进 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1196-1201,共6页

火电机组的能耗特性(发电煤耗率与各能耗参数的特性关系)反映着机组的能耗特征,它是机组节能研究的重要组成内容。机组的能耗特性等重要知识蕴含于机组的运行数据中,理论上机组的能耗特性可以从其历史数据中回归挖掘出来,然而机组的能... 火电机组的能耗特性(发电煤耗率与各能耗参数的特性关系)反映着机组的能耗特征,它是机组节能研究的重要组成内容。机组的能耗特性等重要知识蕴含于机组的运行数据中,理论上机组的能耗特性可以从其历史数据中回归挖掘出来,然而机组的能耗指标不仅数量多,而且相互之间具有多重共线性特点,这给回归分析带来了困难。运用改进主成分分析法的特征提取和降维的功能,以损失少量信息为代价,解决了能耗变量维数过高及其多重相关性给能耗特性方程的回归带来的困难。然后,从能耗特性方程出发,辨识出了各重要能耗指标的灵敏系数。最后,通过对国内某火电厂的600 MW机组进行能耗特征分析,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 低碳电力 特征提取 能耗特征 改进主成分分析法 敏感性分析

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改进主成分分析与多元回归融合的汉丰湖水质评估及预测 被引量：26

2

作者 陈昭明 王伟 +1 位作者 赵迎 徐泽宇 《环境监测管理与技术》 CSCD 2020年第4期15-19,共5页

基于2015—2017年汉丰湖水质监测数据,采用改进主成分分析和多元回归相融合的评价方法对水环境质量状况进行评价。先对水质主要影响因素采用改进主成分分析作降维处理并计算主成分得分值,再对选定的主成分作多元线性回归处理得到水质预... 基于2015—2017年汉丰湖水质监测数据,采用改进主成分分析和多元回归相融合的评价方法对水环境质量状况进行评价。先对水质主要影响因素采用改进主成分分析作降维处理并计算主成分得分值,再对选定的主成分作多元线性回归处理得到水质预测回归模型,并用于研究区水质的评估预测。结果表明:选出的4个主成分因子其累积方差贡献率达到87.3%,实现了数据结构的简化;同时,改进主成分回归预测值总体上更趋近于实测值,其预测结果的相对误差最大值<4%,而常规方法预测结果的相对误差最大值接近10%,体现出该方法所建模型具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 改进主成分分析 多元回归 水质评估 汉丰湖 三峡水库

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基于改进主成分分析法的中国企业市场营销审计研究 被引量：3

3

作者 车诚 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2010年第4期128-131,共4页

针对中国企业市场营销的特点,提出了中国企业市场营销审计模型,同时提出了一种改进的主成分分析法,以克服传统主成分分析法未考虑各指标的重要性权值的缺陷,并对中国企业营销审计进行了定量分析,给出了实例证明.研究表明,所提出的中国... 针对中国企业市场营销的特点,提出了中国企业市场营销审计模型,同时提出了一种改进的主成分分析法,以克服传统主成分分析法未考虑各指标的重要性权值的缺陷,并对中国企业营销审计进行了定量分析,给出了实例证明.研究表明,所提出的中国企业市场营销审计模型比国外市场营销审计模型更加符合中国国情,同时改进主成分分析法比传统主成分法能够更加有效的进行市场营销审计. 展开更多

关键词 市场营销审计 改进主成分分析法 中国企业

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基于改进主成分分析的低压配电网供电所综合评价方法 被引量：16

4

作者 朱蕾 蒋浩 《电力工程技术》 2018年第4期38-44,共7页

低压配电网供电所特性评估是供电企业发展和低压配电网投资的决策基础与依据。文中提出一种基于改进主成分分析的低压配电网供电所综合评价方法,结合传统主成分分析法和层次分析法的优点,建立了综合评价指标体系,并以A市132个供电所为... 低压配电网供电所特性评估是供电企业发展和低压配电网投资的决策基础与依据。文中提出一种基于改进主成分分析的低压配电网供电所综合评价方法,结合传统主成分分析法和层次分析法的优点,建立了综合评价指标体系,并以A市132个供电所为具体研究对象,计算供电所经济效益性、供电可靠性、协调适应性3个方面的量化评价分数指标。再利用系统聚类方法对得分进行聚类,探究供电所在不同特性上的发展现状,并结合2015—2016年2年的数据进行纵向对比,经计算分析可见,基于改进主成分分析的综合评价方法对低压配电网供电所的评价是切实有效的,对后续发展起指导作用。 展开更多

关键词 改进主成分分析 层次分析法 综合评价方法 系统聚类

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基于改进主成分分析法的离散制造能耗分析 被引量：1

5

作者 陈彦 王艳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期3087-3094,共8页

针对离散制造能耗构成的复杂性,能耗指标之间相互影响,能耗分析结果难以获取的问题,从产品能耗、设备能效、任务流程能效三个层面,建立离散系统能效评价指标体系,进而提出一种基于改进主成分分析法的离散制造能耗分析方法,该方法引入指... 针对离散制造能耗构成的复杂性,能耗指标之间相互影响,能耗分析结果难以获取的问题,从产品能耗、设备能效、任务流程能效三个层面,建立离散系统能效评价指标体系,进而提出一种基于改进主成分分析法的离散制造能耗分析方法,该方法引入指标重要性权重,优化了传统主成分分析只强调信息权重的缺陷,实现了指标客观性和主观性的有机结合,并在数据无量纲化处理时采用改进的数据标准化方法,避免了原始数据的信息丢失,全面考虑离散能耗分析的各个因素。实例分析和仿真结果表明改进方法更具合理性和稳定性。 展开更多

关键词 离散制造 能耗 评价指标体系 改进主成分分析

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改进主成分分析法下的保险数据风险因素分析 被引量：1

6

作者 杨亚刚 《商业经济研究》 北大核心 2019年第12期171-173,共3页

为全面分析保险存在的风险因素,文章在深入分析保险与经济增长关系的基础上,选取车险行业作为研究对象,并通过改进主成分分析法分析了其存在的风险因素,从而确保保险行业处于健康、稳定的发展状态。文章在获得有用信息的基础上,明确了1... 为全面分析保险存在的风险因素,文章在深入分析保险与经济增长关系的基础上,选取车险行业作为研究对象,并通过改进主成分分析法分析了其存在的风险因素,从而确保保险行业处于健康、稳定的发展状态。文章在获得有用信息的基础上,明确了12个影响行车安全的风险因子,并具体划分为汽车性能状态、驾驶人员的驾驶行为习惯两类。本文利用这种方法对风险因子数据展开降维处理,共获得4个主成分,以此作为车险行业的定价因子,从而为车险行业开展差异化保费计算提供了重要参考。 展开更多

关键词 改进主成分分析法 车险 风险因素 行驶安全

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基于改进的主成分分析法的县域竞争力综合评价研究 被引量：5

7

作者 段力誌 傅鸿源 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第12期64-67,共4页

文章针对传统主成分分析法在复杂系统高维指标评价中的局限性,首先建立了改进主成分分析模型,然后基于改进的模型构建了县域竞争力评价指标体系,最后,给出了该评价系统在我国不同县域竞争力综合评价中的应用实例。结果表明:该研究方法... 文章针对传统主成分分析法在复杂系统高维指标评价中的局限性,首先建立了改进主成分分析模型,然后基于改进的模型构建了县域竞争力评价指标体系,最后,给出了该评价系统在我国不同县域竞争力综合评价中的应用实例。结果表明:该研究方法在我国县域竞争力分析评价中具有积极的现实意义。 展开更多

关键词 县域竞争力 改进主成分分析 系统聚类 评价指标

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基于改进二维主成分分析的在线掌纹识别 被引量：36

8

作者 李强 裘正定 +1 位作者 孙冬梅 刘陆陆 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1886-1889,共4页

掌纹识别是生物特征识别技术的新热点,论文提出使用二维主成分分析算法(2D PCA)提取掌纹图像的统计特征,实验表明其泛化能力优于传统主成分分析算法(PCA).在此基础上,论文提出且定义了改进的二维主成分分析,并证明它在保持训练样本图像... 掌纹识别是生物特征识别技术的新热点,论文提出使用二维主成分分析算法(2D PCA)提取掌纹图像的统计特征,实验表明其泛化能力优于传统主成分分析算法(PCA).在此基础上,论文提出且定义了改进的二维主成分分析,并证明它在保持训练样本图像总体散度的同时更有效的提取样本特征.改进的算法在得到99.72%高识别率的同时,大幅降低了原算法的特征维数、识别计算的复杂度,使系统的实用性进一步提高. 展开更多

关键词 掌纹识别 二维成分分析 改进二维主成分分析 主成分分析

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基于改进核主成分分析的故障检测与诊断方法 被引量：25

9

作者 韩敏 张占奎 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期2139-2149,共11页

针对传统基于核主成分分析的故障检测方法提取非线性特征时只考虑全局结构而忽略局部近邻结构保持的问题,提出基于改进核主成分分析的故障检测与诊断方法。改进核主成分分析方法将流形学习保持局部结构的思想融入核主成分分析的目标函数... 针对传统基于核主成分分析的故障检测方法提取非线性特征时只考虑全局结构而忽略局部近邻结构保持的问题,提出基于改进核主成分分析的故障检测与诊断方法。改进核主成分分析方法将流形学习保持局部结构的思想融入核主成分分析的目标函数中,使得到的特征空间不仅具有原始样本空间的整体结构,还保持样本空间相似的局部近邻结构,可以包含更丰富的特征信息。在此基础上,本文使用改进核主成分分析方法把原始变量空间映射到特征空间,使用费舍尔判别分析在特征空间中构建距离统计量并通过核密度估计确定其控制限,进一步利用相似度的性能诊断方法识别发生的故障类型。采用Tennessee Eastman过程故障检测数据集进行的仿真实验表明所提方法可以取得较好的效果。 展开更多

关键词 改进核主成分分析 流形学习 费舍尔判别分析 故障检测 诊断 仿真实验

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改进多线性主成分分析网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：9

10

作者 郭家昕 程军圣 杨宇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期187-193,201,共8页

针对实测滚动轴承振动信号通常存在噪声干扰,具有非线性和非平稳特性,而多线性主成分分析网络(MPCAnet)在处理复杂非平稳数据时存在非线性拟合能力差、特征聚类性一般的问题,通过引入核变换,提出了一种改进的多线性主成分分析网络,增大... 针对实测滚动轴承振动信号通常存在噪声干扰,具有非线性和非平稳特性,而多线性主成分分析网络(MPCAnet)在处理复杂非平稳数据时存在非线性拟合能力差、特征聚类性一般的问题,通过引入核变换,提出了一种改进的多线性主成分分析网络,增大了训练样本间的差异度,进一步提高了MPCAnet在处理非线性数据时的泛化能力和分类精度。通过不同滚动轴承故障诊断数据集对该方法进行验证,结果表明该方法具有较高的鲁棒性,能够准确识别滚动轴承的各类故障。 展开更多

关键词 卷积神经网络 改进多线性主成分分析网络 核主成分分析 滚动轴承 故障诊断

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改进主成分和K-均值聚类算法的行驶工况 被引量：3

11

作者 张玉西 苏小会 +1 位作者 高广棵 尚煜 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第8期3199-3205,共7页

为构建行驶工况,消除K-均值算法对初始聚类中心的敏感性及噪声点的干扰,提出一种改进主成分分析和基于密度的改进K-均值聚类组合方法。结合距离优化法和密度法,构建一种数据集密度度量方法。选取距离较大、密度较高的数据点作为初始聚... 为构建行驶工况,消除K-均值算法对初始聚类中心的敏感性及噪声点的干扰,提出一种改进主成分分析和基于密度的改进K-均值聚类组合方法。结合距离优化法和密度法,构建一种数据集密度度量方法。选取距离较大、密度较高的数据点作为初始聚类中心与候选集,优化聚类结果的同时剔除了孤立点,采用较大贡献因子的特征值进行工况合成,最后对行驶工况油耗进行分析。结果表明,所提方法构建行驶工况的速度-加速度联合分布差异值为1.17%,特征参数平均相对误差较小。可见,合成的行驶工况能够很好地反映某地实际交通道路特征,拟合度较高。 展开更多

关键词 改进主成分分析 改进K-均值聚类 距离优化法 密度法

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基于改进PCA的重庆市水资源可持续利用评价 被引量：6

12

作者 吕平毓 吕睿 《人民长江》 北大核心 2016年第24期40-45,共6页

水资源的可持续利用是区域可持续发展的前提和保障。从水资源、社会、经济、生态环境等4个方面,选取了29个指标构建重庆市水资源可持续利用评价指标体系,收集了2005~2014年的相关指标数据,应用改进的主成分分析法（Modified-PCA）进行评... 水资源的可持续利用是区域可持续发展的前提和保障。从水资源、社会、经济、生态环境等4个方面,选取了29个指标构建重庆市水资源可持续利用评价指标体系,收集了2005~2014年的相关指标数据,应用改进的主成分分析法（Modified-PCA）进行评价,得出了重庆市近10 a来水资源可持续利用水平的变化状况,并对其主要影响因素进行了分析。根据分析结果,有针对性地提出了进一步推进重庆市水资源可持续利用系统发展的对策。研究成果对谋求水资源、生态环境、经济以及社会的相互协调,实现重庆市可持续发展有一定的积极作用。 展开更多

关键词 水资源可持续利用 评价指标体系 改进主成分分析法 重庆市

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基于改进PCA-SOM的电静压伺服作动器油滤堵塞故障诊断 被引量：4

13

作者 陈换过 刘培君 +1 位作者 俞杭 肖雪 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期799-805,共7页

针对电静压伺服作动器(EHA)的油滤堵塞故障,提出利用可调式球头油堵预置不同程度的油滤堵塞工况进行数据采集,并在传统自组织映射神经网络(SOM)的基础上,引入主成分分析(PCA)法,利用各元主成分贡献率对神经元竞争域值各维系数进行修订,... 针对电静压伺服作动器(EHA)的油滤堵塞故障,提出利用可调式球头油堵预置不同程度的油滤堵塞工况进行数据采集,并在传统自组织映射神经网络(SOM)的基础上,引入主成分分析(PCA)法,利用各元主成分贡献率对神经元竞争域值各维系数进行修订,提出了改进PCA-SOM神经网络对系统堵塞状态进行判识。研究结果表明,与传统SOM神经网络和PCA-SOM神经网络相比,改进PCA-SOM神经网络在提高聚类效果的同时,提高了模型的准确率和训练速度,在EHA的油滤堵塞故障诊断中有更好的适用性。 展开更多

关键词 电静压伺服作动器 改进主成分分析法-自组织映射神经网络 油滤堵塞 故障诊断

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基于改进PCA的导弹装备健康表征参数提取方法 被引量：3

14

作者 郭璐 刘晓东 +1 位作者 魏东涛 朱璞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3275-3281,共7页

针对导弹装备健康状态信息复杂且相互交融、健康表征参数难以提取的问题,提出一种基于改进主成分分析(principal component analysis,PCA)的装备健康状态低维敏感表征参数的确定方法。该方法先开展装备扩展故障模式及影响分析,构建初始... 针对导弹装备健康状态信息复杂且相互交融、健康表征参数难以提取的问题,提出一种基于改进主成分分析(principal component analysis,PCA)的装备健康状态低维敏感表征参数的确定方法。该方法先开展装备扩展故障模式及影响分析,构建初始高维特征参数集,再利用改进PCA对参数集进行降维处理,在最大化高维表征参数全局特征方差的目标下,提取出非线性表征参数子集。将该方法应用到导弹舵机健康评估实验中,使用故障注入模拟设备进行验证。结果表明,采用所提方法提取的健康表征参数对舵机健康状态识别准确率高,说明所提方法在提取导弹装备健康表征参数中具有明显的优越性。 展开更多

关键词 导弹装备 健康管理 表征参数 改进主成分分析 舵机

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基于虚拟样本的改进人脸识别算法研究及应用 被引量：6

15

作者 林静 吴锡生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第23期123-128,共6页

针对实际采集的视频中背景复杂,人物多变,图像处理时间长,训练样本不足的问题,提出了构造虚拟样本,并结合Gabor滤波器及对PCA-LDA算法加以改进的人脸识别算法,以应用于教室点名系统。首先对教室采集到的视频进行裁剪,按帧截取并检测出... 针对实际采集的视频中背景复杂,人物多变,图像处理时间长,训练样本不足的问题,提出了构造虚拟样本,并结合Gabor滤波器及对PCA-LDA算法加以改进的人脸识别算法,以应用于教室点名系统。首先对教室采集到的视频进行裁剪,按帧截取并检测出含有人脸的部分图像并单独保存为测试图像,然后将其与已有人脸库里的训练图像进行对比,最后采用提出的镜像法构造虚拟样本,并结合了Gabor滤波器以及PCNN灰度图像增强处理算法的改进PCA-LDA算法进行人脸识别。仿真实验表明,提出的算法预测了样本可能存在的变化,也在一定程度上降低了计算复杂度,明显地提高了识别率,并在教室点名系统中得到了较好的验证。 展开更多

关键词 构造虚拟样本 教室点名系统 改进主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)算法 人脸识别

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改进的模块PCA人脸识别新算法 被引量：23

16

作者 赵鑫 汪维家 +2 位作者 曾雅云 熊才伟 任彦嘉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期161-164,176,共5页

由于传统的PCA要求训练样本符合高斯分布,而现实中得到的图片往往由于光照、表情、姿态的不同,不符合高斯分布。为了使PCA不再局限于高斯分布,并且不影响其识别率,提出一种改进的模块PCA人脸识别新算法。一方面,新算法采取了分块方式,... 由于传统的PCA要求训练样本符合高斯分布,而现实中得到的图片往往由于光照、表情、姿态的不同,不符合高斯分布。为了使PCA不再局限于高斯分布,并且不影响其识别率,提出一种改进的模块PCA人脸识别新算法。一方面,新算法采取了分块方式,将具有同一姿态的图片划分进同一矩阵,以使训练样本更接近于高斯分布。另一方面,新算法对传统PCA算法中前三个主分量加小于1的权重系数,可以减少光照变化对识别率的影响。利用分块和权重系数的共同作用使得PCA不再局限于高斯分布,同时提高识别率。最后在ORL人脸库上进行实验,结果表明新算法优于传统的PCA算法。 展开更多

关键词 主成分分析 人脸识别 权重系数 改进的主成分分析(PCA)算法

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基于改进PCA和支持向量机的掌纹识别 被引量：6

17

作者 李昆仑 张亚欣 +1 位作者 刘利利 耿雪菲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第B11期146-150,共5页

掌纹识别是一种新兴的生物特征识别技术。掌纹识别是用掌纹特征(包括人眼可见的和不可见的)来进行身份鉴别的一种方法。其中掌纹特征提取和掌纹特征匹配是掌纹识别研究的关键部分和核心内容。在特征提取方面,给出了两种改进的特征提取... 掌纹识别是一种新兴的生物特征识别技术。掌纹识别是用掌纹特征(包括人眼可见的和不可见的)来进行身份鉴别的一种方法。其中掌纹特征提取和掌纹特征匹配是掌纹识别研究的关键部分和核心内容。在特征提取方面,给出了两种改进的特征提取方法。先对掌纹图像进行傅里叶变换,再对变换后的图像进行主成分分析;针对掌纹图像的特点,对PCA进行改进,设计了适用于掌纹图像的分块主成分算法。将一整幅掌纹图像分为若干子块图像,在此基础上进行主成分分析。通过实验验证了改进的特征提取方法可以提高识别准确率。在特征识别方面,模版匹配虽然在一定程度上计算量小,准确率高,但容易陷入小样本问题。因此通过训练SVM分类器,进行掌纹识别。实验证明该方法有较好的可行性。 展开更多

关键词 掌纹识别 主成分分析 改进的主成分分析 傅里叶变换 SVM分类器

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西部地区物流实力综合评价实证分析 被引量：2

18

作者 张丽丽 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第8期74-78,共5页

通过构建评价物流实力的指标体系,选取15个与物流业相关的具有代表性的评价指标作为西部十省(市)区的物流实力综合评价的原始指标,利用改进的主成分分析法对15个指标数据进行处理分析,对西部十省(市)区物流实力给出了客观评价,并指出了... 通过构建评价物流实力的指标体系,选取15个与物流业相关的具有代表性的评价指标作为西部十省(市)区的物流实力综合评价的原始指标,利用改进的主成分分析法对15个指标数据进行处理分析,对西部十省(市)区物流实力给出了客观评价,并指出了主要的影响指标,同时就物流业进一步发展提出了积极、合理的建议。 展开更多

关键词 西部地区 物流实力 评价 改进的主成分分析法

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影响大用户产业接入的电网关键因素研究 被引量：4

19

作者 周辉 吴军 +4 位作者 廖清芬 魏聪 乔立 赵红生 王博 《智慧电力》 北大核心 2021年第1期71-76,101,共7页

从电力公司角度构建了全方面、多维度的电网影响因素体系,由此对地区四大典型新兴产业的电网接入情况进行研究。结合改进的主成分分析法与基于时间效应改进的灰色关联度模型计算各影响因素与四类典型大用户产业落户情况之间的信息量值... 从电力公司角度构建了全方面、多维度的电网影响因素体系,由此对地区四大典型新兴产业的电网接入情况进行研究。结合改进的主成分分析法与基于时间效应改进的灰色关联度模型计算各影响因素与四类典型大用户产业落户情况之间的信息量值以及关联度大小。综合模型计算所得到的结果确定不同产业中各指标的影响权重和影响比例。从而根据影响指标等级划分表确定不同类型产业的主要电力影响因素,在大用户电网接入规划中能够对主要影响指标采取针对性措施,实现在改善电网以加强大用户接入适应程度的同时,保证电网投资收益的正常运行。 展开更多

关键词 产业落户 电网影响因素体系 改进主成分分析法 改进灰色关联模型 影响指标等级划分

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滦河下游河流健康评价研究 被引量：8

20

作者 魏明华 郑志宏 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2013年第7期31-33,共3页

针对河流健康评价中诸多评价方法在指标权重确定方面存在困难的问题,应用改进主成分分析评价方法,实现河流健康等级评价。该方法从原始数据标准化处理方法上进行分析,用新的数据标准化方法代替传统的数据标准化方法,克服了原始数据部分... 针对河流健康评价中诸多评价方法在指标权重确定方面存在困难的问题,应用改进主成分分析评价方法,实现河流健康等级评价。该方法从原始数据标准化处理方法上进行分析,用新的数据标准化方法代替传统的数据标准化方法,克服了原始数据部分信息丢失的问题,用主成分贡献率作为评价权重,克服了主观赋权的人为干扰,使评价结果更加客观真实。以滦河下游唐山地区8个河段为计算实例,得到所研究区段河流健康状况均为亚健康状况,其中玉田、丰润、滦县等区段的健康指标已经接近于不健康状况临界值。为此,建议应加强滦河下游河段的环境保护。 展开更多

关键词 河流健康评价 改进主成分分析 环境保护 滦河下游

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