改进分段Logistic混沌映射的方法及其性能分析 被引量：13

1

作者 蔡丹 季晓勇 +1 位作者 史贺 潘家民 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期809-815,共7页

Logistic混沌映射和Tent映射是两种广泛应用于通信安全领域的混沌映射,Tent映射具有分段特性,由此联想到将Logistic混沌映射推广为分段映射.提出一种三分段相切的Logistic混沌序列的方法,不仅规避了Tent映射需施加随机扰动的过程,并改善... Logistic混沌映射和Tent映射是两种广泛应用于通信安全领域的混沌映射,Tent映射具有分段特性,由此联想到将Logistic混沌映射推广为分段映射.提出一种三分段相切的Logistic混沌序列的方法,不仅规避了Tent映射需施加随机扰动的过程,并改善了Logistic混沌映射的随机性能,增加了系统的复杂度和抗攻击能力.实验证明在相同的区间上,三分段相切的Logistic混沌映射更早地进入混沌状态,且在3.57≤μ≤4时运动轨迹愈发地不稳定,Lyapunov指数为逐渐增大的正数,更复杂的非线性方程提高了系统的安全性.在相同的分叉判定阈值下,三分段相切Logistic混沌映射进入混沌状态时需要的迭代次数明显减小.因此,三分段相切的Logistic混沌序列具有更加良好的随机性和不可预测性.经过研究表明,该三分段相切的Logistic混沌映射具有良好的初值敏感性,广泛地适用于信息安全领域. 展开更多

关键词 混沌 分段Logistic混沌映射 tent映射 随机性

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改进的Tent映射混沌调频雷达信号抗多径性能 被引量：1

2

作者 谢绍斌 王安安 +1 位作者 谢晟 刘立东 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2012年第1期25-29,共5页

最近几年,许多研究人员利用基于混沌的频率调制信号应用于距离和多普勒成像,在研究中发现,基于Tent映射的调频雷达信号性能有待进一步改善。文中提出了改进途径,对Tent映射进行多段线性分段处理,给出了数学定义式及其性能,如最大Lyapuno... 最近几年,许多研究人员利用基于混沌的频率调制信号应用于距离和多普勒成像,在研究中发现,基于Tent映射的调频雷达信号性能有待进一步改善。文中提出了改进途径,对Tent映射进行多段线性分段处理,给出了数学定义式及其性能,如最大Lyapunov指数、宽带噪声特性、优异的自相关和图钉状的模糊函数。通过分析计算和仿真结果表明,基于多段线性分段Tent映射混沌调频雷达信号在多径传播环境下的抗多径性能得到明显改善,在高分辨成像雷达中有良好的应用前景。 展开更多

关键词 混沌频率调制 tent映射 多段线性分段 多径 LYAPUNOV指数谱 自相关 模糊函数

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分段Logistic混沌映射及其性能分析 被引量：98

3

作者 范九伦 张雪锋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期720-725,共6页

分析了具有逐段线性特性的Tent混沌映射和其推广形式:分段Tent混沌映射在计算机有限精度影响下的性能.在此基础上,根据Logistic混沌映射与Tent混沌映射之间具有的拓扑共轭关系,研究了Logistic混沌映射的推广形式:分段Logistic混沌映射,... 分析了具有逐段线性特性的Tent混沌映射和其推广形式:分段Tent混沌映射在计算机有限精度影响下的性能.在此基础上,根据Logistic混沌映射与Tent混沌映射之间具有的拓扑共轭关系,研究了Logistic混沌映射的推广形式:分段Logistic混沌映射,通过实验分析指出用类似于分段Tent混沌映射的方式来定义分段Logistic混沌映射是不可取的.本文构造了一个全新的分段Logistic混沌映射,通过实验对该映射产生的序列的随机性、初值敏感性等性质进行了研究.结果表明,本文定义的分段Logistic混沌映射产生的序列具有良好的随机性和初值敏感性. 展开更多

关键词 混沌 tent映射 Logsitic映射 分段 随机性

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改进雪融优化器在多目标优化问题上的应用

4

作者 周宇含 刘庆珍 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1772-1779,共8页

针对雪融优化器(snow ablation optimizer, SAO)在求解部分复杂优化问题时存在的寻优效果不稳定、易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进算法——改进雪融优化器(improved snow ablation optimizer, ISAO)。该算法基于改进Tent混沌映射提... 针对雪融优化器(snow ablation optimizer, SAO)在求解部分复杂优化问题时存在的寻优效果不稳定、易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进算法——改进雪融优化器(improved snow ablation optimizer, ISAO)。该算法基于改进Tent混沌映射提高种群的多样性,引入折射镜像学习改善寻优方向,并结合莱维飞行策略与贪婪策略增强跳出局部最优的能力。同时,选取了5种目前被广泛应用的智能优化算法作为对照组,在10个基准测试函数上和2个多目标优化问题上进行对比实验,其结果显示ISAO相比于SAO具备更强的优化性能。进一步地,将ISAO和SAO分别应用于实际的工程优化问题,其结果验证了ISAO在解决实际工程优化问题上具有显著优势。 展开更多

关键词 智能优化算法 雪融优化器 改进tent混沌映射 折射镜像学习 莱维飞行 贪婪策略 工程优化问题

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一种改善Tent混沌序列随机性的方法 被引量：13

5

作者 刘金梅 张卫 丘水生 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第6期10-12,共3页

Tent混沌映射具有良好的遍历性和均匀性,但其随机性不理想。为此,提出一种改善Tent混沌序列随机性的方法。通过将Tent混沌映射变换为分段混沌映射,增大Lyapunov指数,改善相关系数和功率谱特性。对序列进行NIST随机性测试,结果表明,该分... Tent混沌映射具有良好的遍历性和均匀性,但其随机性不理想。为此,提出一种改善Tent混沌序列随机性的方法。通过将Tent混沌映射变换为分段混沌映射,增大Lyapunov指数,改善相关系数和功率谱特性。对序列进行NIST随机性测试,结果表明,该分段Tent映射的序列具有较好的随机性,适用于通信与信息安全领域。 展开更多

关键词 混沌序列 分段tent映射 LYAPUNOV指数 随机性

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基于函数变换的改进混沌粒子群优化 被引量：4

6

作者 李焱 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4105-4107,4113,共4页

粒子群在搜索过程中容易陷入局部而无法找到全局最优值,为了解决此早熟问题,提出基于函数变换的改进混沌粒子群优化算法。此方法将Logistic映射和改进的Tent映射引入到粒子群中代替随机数;将函数变换引入到粒子的速度、位置更新过程中... 粒子群在搜索过程中容易陷入局部而无法找到全局最优值,为了解决此早熟问题,提出基于函数变换的改进混沌粒子群优化算法。此方法将Logistic映射和改进的Tent映射引入到粒子群中代替随机数;将函数变换引入到粒子的速度、位置更新过程中以凸显全局最优值与局部极优值的差异,从而使粒子跳出局部极优值点,加细搜索进而找到全局最优值点。数值实验表明,基于函数变换的改进混沌粒子群在搜索时间和效率上要优于标准粒子群和基于Logistic映射的混沌粒子群。改进的算法是可行而有效的。 展开更多

关键词 混沌粒子群优化 函数变换 改进tent映射 测试函数

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基于改进金豺算法的无人机三维航迹规划 被引量：4

7

作者 王一诺 郑焕祺 +1 位作者 杨胜坤 周玉成 《现代电子技术》 北大核心 2024年第16期103-109,共7页

针对传统金豺优化算法(GJO)在求解无人机航迹规划时存在的稳定性差、寻优能力不足等问题,提出一种改进金豺优化算法(IGJO)。首先使用改进Tent混沌映射初始化种群;然后结合北方苍鹰优化算法思想,开发一种新型探索阶段位置更新方式;其次,... 针对传统金豺优化算法(GJO)在求解无人机航迹规划时存在的稳定性差、寻优能力不足等问题,提出一种改进金豺优化算法(IGJO)。首先使用改进Tent混沌映射初始化种群;然后结合北方苍鹰优化算法思想,开发一种新型探索阶段位置更新方式;其次,采用动态能量因子策略来转换能量递减方式;最后,提出一种用于平衡探索和开发的阈值双重自适应t分布扰动变异策略,完成对GJO算法的改进。另外,建立一个无人机三维航迹规划模型,并利用IGJO算法求解以航程代价、高度代价等为目标函数的无人机三维航迹规划问题。结果表明,IGJO算法可适用于不同的复杂地形环境,且规划的航迹具有最优的成本代价。 展开更多

关键词 无人机 航迹规划 金豺优化算法 改进tent混沌映射 动态能量因子 自适应t分布

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基于改进SSA-BP神经网络的钠硫电池拆解刀具温度预测模型研究 被引量：1

8

作者 屈朝阳 胡光忠 +1 位作者 王平 薛祥东 《机床与液压》 北大核心 2024年第9期100-107,127,共9页

钠硫电池中含有大量的高纯度钠,在自动化拆解过程中存在燃烧、爆炸等安全风险。针对钠硫电池在车削拆解时存在的安全性问题,提出一种改进SSA-BP神经网络算法来预测刀具加工的最高温度。利用ABAQUS软件计算出刀具加工的实时温度,通过电... 钠硫电池中含有大量的高纯度钠,在自动化拆解过程中存在燃烧、爆炸等安全风险。针对钠硫电池在车削拆解时存在的安全性问题,提出一种改进SSA-BP神经网络算法来预测刀具加工的最高温度。利用ABAQUS软件计算出刀具加工的实时温度,通过电池拆解实验验证仿真数据的可靠性;然后以仿真温度数据建立样本,利用Tent混沌映射对SSA-BP神经网络算法进行优化,建立刀具温度仿真预测模型。实验结果表明:该仿真预测模型收敛速度快,鲁棒性强,模型误差小。 展开更多

关键词 钠硫电池 刀具温度预测模型 改进SSA-BP神经网络 tent混沌映射

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基于组合缓冲的分布式置换流水车间调度优化

9

作者 轩华 吕琳 《现代制造工程》 北大核心 2025年第1期1-14,共14页

针对制造行业中机器间有两种缓冲条件(即有限缓冲、零等待)的分布式置换流水车间调度问题,以最小化最大完工时间作为目标建立数学规划模型,提出了一种结合改进两分段Tent混沌映射、自适应柯西变异和贪婪算法的混合人工蜂群算法。首先,... 针对制造行业中机器间有两种缓冲条件(即有限缓冲、零等待)的分布式置换流水车间调度问题,以最小化最大完工时间作为目标建立数学规划模型,提出了一种结合改进两分段Tent混沌映射、自适应柯西变异和贪婪算法的混合人工蜂群算法。首先,通过改进两分段Tent混沌映射产生初始工件序列群;然后,在雇佣蜂阶段采用基于自适应柯西变异的邻域搜索产生新工件序列,在跟随蜂阶段设计适应度选择策略和基于自适应柯西变异的逆序反转操作对工件序列进行优化,在侦察蜂阶段利用贪婪算法基于关键/非关键工厂更新未改善的工件序列;最后,通过大量算例仿真与多种算法对比,表明所提算法在合理的计算时间内可以得到较好的近优解。 展开更多

关键词 分布式置换流水车间调度 有限缓冲和零等待 混合人工蜂群算法 改进两分段tent混沌映射 自适应柯西变异

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新型Elman混沌神经网络的流量预测 被引量：5

10

作者 党小超 郝占军 门健 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期172-174,共3页

根据实际网络中测量得到的网络流量数据,提出一种改进型Elman神经网络模型——季节性输入多层反馈Elman网络。在网络权值的训练过程中引入混沌搜索机制,利用Tent映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,以减少数据冗余,解决局部收敛问题。... 根据实际网络中测量得到的网络流量数据,提出一种改进型Elman神经网络模型——季节性输入多层反馈Elman网络。在网络权值的训练过程中引入混沌搜索机制,利用Tent映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,以减少数据冗余,解决局部收敛问题。实验结果表明,该模型及其算法有效提高了网络的训练速度及网络流量的预测精度。 展开更多

关键词 改进型Elman神经网络 网络流量 混沌搜索 网络流量预测 tent映射

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基于改进多元宇宙算法优化ELM的短期电力负荷预测 被引量：36

11

作者 龙干 黄媚 +3 位作者 方力谦 郑林灵 蒋崇颖 张勇军 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第19期99-106,共8页

为改善因人工神经网络参数随机初始化对短期电力负荷预测带来的不足,提出一种基于改进多元宇宙(improved multivariate universe optimizer, IMVO)算法优化极限学习机(extreme learning machine, ELM)的短期电力负荷预测方法。算法的改... 为改善因人工神经网络参数随机初始化对短期电力负荷预测带来的不足,提出一种基于改进多元宇宙(improved multivariate universe optimizer, IMVO)算法优化极限学习机(extreme learning machine, ELM)的短期电力负荷预测方法。算法的改进包含3个方面。首先,添加beta分布的随机数得到改进Tent混沌映射方法,采用遍历均匀性更好的改进Tent混沌映射方法使MVO算法得到好的初始解位置。其次,采用指数形式改进传统MVO算法的旅行距离率,利用指数形式改进后可使算法在整个寻优迭代前中期保持较高的全局开发水平。然后,采用精英反向学习的方法改进宇宙群。通过基准函数测试改进前后算法的性能,表明IMVO算法具有更好的稳定性和鲁棒性。最后,利用IMVO算法优化ELM的权值和阈值,建立IMVO-ELM短期电力负荷预测模型。通过实例分析和实验对比,表明IMVO-ELM模型的稳定性、预测精度和泛化能力均优于其他模型。 展开更多

关键词 短期电力负荷预测 多元宇宙算法 极限学习机 改进tent混沌映射 精英反向学习

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改进时变线性汇流模型在洪水预报中的应用 被引量：1

12

作者 白留星 时焱红 +2 位作者 王建华 王甫志 陶春华 《水电能源科学》 北大核心 2023年第12期73-77,共5页

从时变线性汇流模型的目标、变量及关系可看出模型存在参数静态、无法考虑区间径流影响等制约问题,在洪水预报应用中存在显著缺陷。为此,提出从结合混沌映射丰富模型求解多样性和加入影响算子代替区间径流两个方向对时变线性汇流模型进... 从时变线性汇流模型的目标、变量及关系可看出模型存在参数静态、无法考虑区间径流影响等制约问题,在洪水预报应用中存在显著缺陷。为此,提出从结合混沌映射丰富模型求解多样性和加入影响算子代替区间径流两个方向对时变线性汇流模型进行改进。选用黑水河流域毛尔盖水电站多年实测径流数据,以预报过程、洪量、洪峰及峰现时间等作为评判指标,进行改进时变线性汇流模型的应用分析。结果表明,改进模型整体预报合格率提升了9.13%、确定性系数提升了0.25,拓展了时变线性汇流模型应用的可靠性和实用性。 展开更多

关键词 区间径流影响 静态参数 时变线性汇流模型 tent混沌映射 改进 洪水预报

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基于多策略麻雀搜索算法的径向基神经网络时延预测方法 被引量：1

13

作者 游达章 杨润 +1 位作者 张业鹏 李存靖 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第6期86-92,120,共8页

网络诱导时延序列存在随机性和不稳定性,单一的预测算法难以准确预测,针对该问题,提出一种基于多策略麻雀搜索算法(ISSA)的径向基神经网络(RBF)时延预测方法来准确预测网络时延。首先,为了应对麻雀种群初始分布不均匀的问题,增加改进Ten... 网络诱导时延序列存在随机性和不稳定性,单一的预测算法难以准确预测,针对该问题,提出一种基于多策略麻雀搜索算法(ISSA)的径向基神经网络(RBF)时延预测方法来准确预测网络时延。首先,为了应对麻雀种群初始分布不均匀的问题,增加改进Tent混沌映射来提高种群早期的分布质量,并引入新的惯性权重因子改进发现者位置更新策略,扩大麻雀早期寻优范围;随后引入正余弦优化算法(SCA)更新跟随者位置,避免种群后期陷入局部最优。其次,考虑到RBF隐含层节点中心,幅值以及输出层权值不确定的问题,提出利用ISSA算法寻优求取。最后,搭建改进的时延预测模型并输入实测时延数据得到预测时延值。实验研究结果表明:相较于传统SSA-RBF模型,文中提出的ISSA-RBF时延预测模型的MSE、MAE和MAPE分别提高了69.46%、32.83%、34.43%,可有效预测网络时延,为之后的时延补偿提供基础。 展开更多

关键词 网络化控制系统 时延预测 改进tent混沌映射 正余弦优化算法 惯性权重因子

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基于VMD-ISSA-LSTM的短时交通流预测研究 被引量：5

14

作者 庞学丽 宋坤 +2 位作者 姚红云 李一博 曹志富 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期31-36,共6页

针对城市短时交通流随机波动性强、可靠性低、预测精度差等问题,将变分模态分解(VariationalMode Decomposition,VMD)和改进麻雀搜索算法(ImproveSparrowSearchAlgorithm,ISSA)与长短期记忆(LongShort-Term Memory, LSTM)神经网络相结合... 针对城市短时交通流随机波动性强、可靠性低、预测精度差等问题,将变分模态分解(VariationalMode Decomposition,VMD)和改进麻雀搜索算法(ImproveSparrowSearchAlgorithm,ISSA)与长短期记忆(LongShort-Term Memory, LSTM)神经网络相结合,建立一种短时交通流预测模型(VMD-ISSA-LSTM)。首先利用VMD对历史原始交通流数据进行分解;然后采用佳点集、正弦函数扰动和Tent混沌映射等策略对标准的SSA算法加以改进,增强ISSA算法的寻优能力;最后,将每个分量送入ISSA-LSTM中进行预测,同时将预测结果线性叠加,得到交通流量预测值。以上海市中山北路-曹杨路口2018年11月1日—30日的历史交通数据对模型进行验证。结果表明,与LSTM、VMD-LSTM、VMD-SSA-LSTM等传统预测模型相比,VMD-ISSA-LSTM模型的预测结果的平均绝对百分比误差为1.278 4%,能够更好地应用于短时交通流预测中。 展开更多

关键词 短时交通流预测 变分模态分解 改进麻雀搜索算法 长短期记忆神经网络 佳点集 正弦函数扰动 tent混沌映射

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基于IAO-LSSVM模型的基坑周围建筑物沉降预测:以深圳华强南站地铁基坑为例 被引量：3

15

作者 贾磊 贾世济 高帅 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第7期2885-2892,共8页

针对当前基坑开挖引发建筑物沉降预测模型存在精度不足、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于改进天鹰算法(improved aquila optimizer, IAO)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)的建筑... 针对当前基坑开挖引发建筑物沉降预测模型存在精度不足、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于改进天鹰算法(improved aquila optimizer, IAO)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)的建筑物沉降预测模型。利用Tent混沌映射提高天鹰算法的种群多样性水平,再通过自适应权重强化算法的全阶段寻优能力;引入IAO算法优化LSSVM的正则化参数和核函数宽度,构建基于IAO-LSSVM的建筑物沉降预测模型,并将该预测模型在深圳华强南某地铁基坑工程中进行了验证。结果表明:该沉降预测模型相比于传统预测模型精度更高、收敛更快、跳出局部最优域的能力强;该模型预测值与实际沉降监测值吻合度较高,其误差在5%左右,更适合预测城市中地铁基坑开挖引起的周围建筑物沉降。 展开更多

关键词 建筑物沉降预测 tent混沌映射 自适应权重 改进天鹰算法 最小二乘支持向量机

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基于CISSA的冗余机械臂逆运动学求解 被引量：2

16

作者 周文辉 贾振堂 王磊 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第2期31-36,共6页

基于冗余机械臂在求逆解过程中无法获得封闭解的问题,针对性地提出了综合改进麻雀搜索算法(CISSA)。首先,在初始化过程中对算法中的种群进行混沌处理,增加种群的丰富度;其次,将自适应动态权重融入到探索者的位置更新公式以及种群中探索... 基于冗余机械臂在求逆解过程中无法获得封闭解的问题,针对性地提出了综合改进麻雀搜索算法(CISSA)。首先,在初始化过程中对算法中的种群进行混沌处理,增加种群的丰富度;其次,将自适应动态权重融入到探索者的位置更新公式以及种群中探索者与追随者的数量中,提高算法快速收敛的能力;同时,在迭代过程中引进柯西变异和Tent混沌扰动,提升算法的抗停滞能力;对于越界的个体处理后重新放入种群中,提升算法性能。CISSA在多项指标上明显优于PSO、WOA和GWO等传统群智能算法;将CISSA应用到冗余机械臂逆运动求解,在算法精度上较SSA提高了2~3个数量级,在算法稳定性上较SSA提高了3~4个数量级,说明了CISSA在实际应用的过程中,有收敛快、精度高、稳定性好的特点。 展开更多

关键词 冗余机械臂 tent混沌映射 逆运动学 综合改进麻雀搜索算法 自适应调整

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