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用多目标动态规划求解拆卸序列的Pareto最优前沿
被引量：
2
1
作者
郭秀萍
周玉莎
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第6期1205-1212,共8页
针对拆卸序列多目标优化问题,考虑拆卸任务先后顺序约束,提出基于改进的与/或图(Transformed AND/OR Graph, TAOG)和基于Pareto占优概念的多目标动态规划(Multi-Objective Dynamic Programming, MODP)求解方法。与其他多目标优化方法相...
针对拆卸序列多目标优化问题,考虑拆卸任务先后顺序约束,提出基于改进的与/或图(Transformed AND/OR Graph, TAOG)和基于Pareto占优概念的多目标动态规划(Multi-Objective Dynamic Programming, MODP)求解方法。与其他多目标优化方法相比,MODP不需要调整计算参数和考虑参数变化对解的影响,并可获得问题的Pareto最优前沿,是求解拆卸序列多目标优化问题的精确算法。通过求解算例,验证了提出方法的可行性和高效性。
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关键词
拆卸序列优化
改进与或图
多目标动态规划
帕累托最优前沿
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题名
用多目标动态规划求解拆卸序列的Pareto最优前沿
被引量：
2
1
作者
郭秀萍
周玉莎
机构
北京邮电大学经济管理学院
华北水利水电大学管理与经济学院
出处
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第6期1205-1212,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(71471151)。
文摘
针对拆卸序列多目标优化问题,考虑拆卸任务先后顺序约束,提出基于改进的与/或图(Transformed AND/OR Graph, TAOG)和基于Pareto占优概念的多目标动态规划(Multi-Objective Dynamic Programming, MODP)求解方法。与其他多目标优化方法相比,MODP不需要调整计算参数和考虑参数变化对解的影响,并可获得问题的Pareto最优前沿,是求解拆卸序列多目标优化问题的精确算法。通过求解算例,验证了提出方法的可行性和高效性。
关键词
拆卸序列优化
改进与或图
多目标动态规划
帕累托最优前沿
Keywords
disassembly sequence optimization
transformed AND/OR graph(TAOG)
multi-objective dynamic programming approach(MODP)
Pareto front
分类号
F224.3 [经济管理—国民经济]
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用多目标动态规划求解拆卸序列的Pareto最优前沿
郭秀萍
周玉莎
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
2
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