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基于改进万有引力搜索算法的南中环桥模型修正
被引量:
3
1
作者
秦世强
甘耀威
康俊涛
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第19期116-124,136,共10页
为了得到南中环桥的基准有限元模型,结合Kriging模型和改进的万有引力搜索算法(GSA),利用荷载试验数据对初始有限元模型进行修正。叙述Kriging模型和万有引力搜索算法的基本原理,引入随机交叉变异的方法到基本万有引力算法中,提出了一...
为了得到南中环桥的基准有限元模型,结合Kriging模型和改进的万有引力搜索算法(GSA),利用荷载试验数据对初始有限元模型进行修正。叙述Kriging模型和万有引力搜索算法的基本原理,引入随机交叉变异的方法到基本万有引力算法中,提出了一种改进优化算法,并通过测试函数对其进行验证;介绍南中环桥的工程概况、荷载试验内容和初始有限元模型;接着选定6个待修正参数,通过试验设计得到修正参数所对应的频率和位移的样本,并建立Kriging模型来预测结构响应;以频率和位移的试验值和计算值残差为目标函数,分别利用改进的GSA、粒子群优化算法(PSO)和GSA算法在修正参数的设计空间内寻找目标函数的最小值,对比分析修正结果。结果表明:改进算法对于测试函数具有较好的稳定性和更高的精度;经过模型修正,除个别测点外,频率、位移的相对误差显著降低;相比PSO和GSA,改进的GSA得到了更小的目标函数值,修正后的频率、位移相对误差更小。
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关键词
桥梁工程
模型修正
KRIGING模型
钢混叠合梁拱桥
改进
万有引力
搜索算法
(
gsa
)
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职称材料
多策略融合的改进万有引力搜索算法
被引量:
6
2
作者
樊康生
杨光永
+2 位作者
吴大飞
汪军
徐天奇
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第12期3592-3598,共7页
为解决传统万有引力搜索算法(GSA)易陷入局部最优和开发能力弱等问题,提出了一种多策略融合的改进万有引力搜索算法(MFGSA)。首先,提出动态调整引力常数G的更新策略,以增强算法的探索能力和收敛精度;其次,为保留粒子的多样性,提出了基...
为解决传统万有引力搜索算法(GSA)易陷入局部最优和开发能力弱等问题,提出了一种多策略融合的改进万有引力搜索算法(MFGSA)。首先,提出动态调整引力常数G的更新策略,以增强算法的探索能力和收敛精度;其次,为保留粒子的多样性,提出了基于对称思想的粒子越界处理策略,以提高算法的收敛精度;为适应前两个策略,还引入精英思想,用最优粒子改善最差粒子位置策略,以避免算法陷入局部最优;同时,提出了自适应因子更新粒子速度和位置策略,以提高算法的收敛速度。为验证改进算法的性能,将改进算法与传统万有引力搜索算法和其他四种改进万有引力搜索算法在10个基准函数上进行了对比实验,结果表明MFGSA在收敛速度、搜索精度方面优势较大,表明MFGSA性能的优越性。
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关键词
多策略融合
改进
万有引力
搜索算法
引力
常数
自适应因子
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职称材料
基于万有引力搜索算法的低排放自适应配时
被引量:
5
3
作者
李世武
徐艺
+2 位作者
王琳虹
孙文财
别一鸣
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1313-1318,共6页
结合自适应配时策略分析运算时间在低排放自适应配时中的重要性和基本万有引力搜索算法(GSA)较常规搜索算法的优势,以减少交叉口处机动车排放为目的,借鉴低排放自适应配时模型和GSA优化算法原理,提出基于GSA的低排放自适应信号配时方法...
结合自适应配时策略分析运算时间在低排放自适应配时中的重要性和基本万有引力搜索算法(GSA)较常规搜索算法的优势,以减少交叉口处机动车排放为目的,借鉴低排放自适应配时模型和GSA优化算法原理,提出基于GSA的低排放自适应信号配时方法.以实际交通状态数据为基础数据进行实例验证.结果显示,在相同精度下使用基于GSA配时方法较基于一般优化方法的配时的车均排放低2.82%,运算时间短36.56%.证明了基于GSA的低排放自适应信号配时方法具有较好的优化效果和较高的运算速度,适用于低排放自适应配时的优化.
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关键词
交通工程
信号配时方法
万有引力
搜索算法
(
gsa
)
低排放
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职称材料
基于万有引力搜索算法优化BP的尾矿坝浸润线预测
被引量:
3
4
作者
赵允坤
胡军
杨斌
《水电能源科学》
北大核心
2022年第6期97-100,共4页
为解决BP神经网络在尾矿坝浸润线预测中易陷入局部最小值、收敛速度慢等问题,引入全局搜索能力强的万有引力搜索算法(GSA)优化BP神经网络的权值和阈值,进而构建万有引力搜索算法优化BP神经网络(GSA-BP)模型,并以西果园南峪沟尾矿坝NJRX...
为解决BP神经网络在尾矿坝浸润线预测中易陷入局部最小值、收敛速度慢等问题,引入全局搜索能力强的万有引力搜索算法(GSA)优化BP神经网络的权值和阈值,进而构建万有引力搜索算法优化BP神经网络(GSA-BP)模型,并以西果园南峪沟尾矿坝NJRX2-4监测点的浸润线预测为例,对比分析GSA-BP模型的预测值与BP模型和PSO-BP模型的预测值。结果表明,GSA-BP模型构建合理,预测精度最高,预测值与实测值相近,验证了GSA-BP模型在西果园南峪沟尾矿坝浸润线预测中的可行性和有效性。
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关键词
尾矿坝
浸润线
万有引力
搜索算法
(
gsa
)
BP神经网络
粒子群
算法
(PSO)
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职称材料
基于相空间重构与改进GSA-SVM的高压断路器机械故障诊断
被引量:
22
5
作者
夏小飞
芦宇峰
+1 位作者
苏毅
杨健
《中国电力》
CSCD
北大核心
2021年第10期169-176,共8页
断路器机械部件传动、撞击产生的振动信号具有混沌特性,运用常规的信号处理方法很难分析其特性。首先采用互信息法和Cao算法将振动信号重构至高维空间后,计算其排列熵作为特征向量,输入支持向量机对断路器机械故障类型进行诊断,最后用...
断路器机械部件传动、撞击产生的振动信号具有混沌特性,运用常规的信号处理方法很难分析其特性。首先采用互信息法和Cao算法将振动信号重构至高维空间后,计算其排列熵作为特征向量,输入支持向量机对断路器机械故障类型进行诊断,最后用粒子群算法(PSO)改进的万有引力搜索算法(GSA)混合算法优化支持向量机参数,利用断路器实测振动信号进行验证。结果表明:相空间重构与排列熵结合能够准确提取断路器振动信号的特征,采用PSO-GSA改进的支持向量机能快速有效分辨断路器故障类型,解决了现有诊断方法的路径扭曲、能量泄露和模态混叠等问题。
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关键词
断路器振动信号
相空间重构
排列熵
万有引力
搜索算法
(
gsa
)
支持向量机(SVM)
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职称材料
题名
基于改进万有引力搜索算法的南中环桥模型修正
被引量:
3
1
作者
秦世强
甘耀威
康俊涛
机构
武汉理工大学土木工程与建筑学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第19期116-124,136,共10页
基金
国家自然科学基金(51608408)
中央高校基本科研业务费专项资金(2017IVB046)。
文摘
为了得到南中环桥的基准有限元模型,结合Kriging模型和改进的万有引力搜索算法(GSA),利用荷载试验数据对初始有限元模型进行修正。叙述Kriging模型和万有引力搜索算法的基本原理,引入随机交叉变异的方法到基本万有引力算法中,提出了一种改进优化算法,并通过测试函数对其进行验证;介绍南中环桥的工程概况、荷载试验内容和初始有限元模型;接着选定6个待修正参数,通过试验设计得到修正参数所对应的频率和位移的样本,并建立Kriging模型来预测结构响应;以频率和位移的试验值和计算值残差为目标函数,分别利用改进的GSA、粒子群优化算法(PSO)和GSA算法在修正参数的设计空间内寻找目标函数的最小值,对比分析修正结果。结果表明:改进算法对于测试函数具有较好的稳定性和更高的精度;经过模型修正,除个别测点外,频率、位移的相对误差显著降低;相比PSO和GSA,改进的GSA得到了更小的目标函数值,修正后的频率、位移相对误差更小。
关键词
桥梁工程
模型修正
KRIGING模型
钢混叠合梁拱桥
改进
万有引力
搜索算法
(
gsa
)
Keywords
bridge engineering
model updating
Kriging model
steel-concrete composite beam arch bridge
improved gravitational search algorithm(
gsa
)
分类号
U446 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
多策略融合的改进万有引力搜索算法
被引量:
6
2
作者
樊康生
杨光永
吴大飞
汪军
徐天奇
机构
云南民族大学电气信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第12期3592-3598,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61761049,61261022)
2023年度云南省教育厅科学研究基金资助项目(2023Y0502)
云南民族大学2022年硕士研究生科研创新基金资助项目(2022SKY006)。
文摘
为解决传统万有引力搜索算法(GSA)易陷入局部最优和开发能力弱等问题,提出了一种多策略融合的改进万有引力搜索算法(MFGSA)。首先,提出动态调整引力常数G的更新策略,以增强算法的探索能力和收敛精度;其次,为保留粒子的多样性,提出了基于对称思想的粒子越界处理策略,以提高算法的收敛精度;为适应前两个策略,还引入精英思想,用最优粒子改善最差粒子位置策略,以避免算法陷入局部最优;同时,提出了自适应因子更新粒子速度和位置策略,以提高算法的收敛速度。为验证改进算法的性能,将改进算法与传统万有引力搜索算法和其他四种改进万有引力搜索算法在10个基准函数上进行了对比实验,结果表明MFGSA在收敛速度、搜索精度方面优势较大,表明MFGSA性能的优越性。
关键词
多策略融合
改进
万有引力
搜索算法
引力
常数
自适应因子
Keywords
multi-strategy integration
improved gravity search algorithm
gravitational constant
self-adaptive factor
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于万有引力搜索算法的低排放自适应配时
被引量:
5
3
作者
李世武
徐艺
王琳虹
孙文财
别一鸣
机构
吉林大学交通学院
哈尔滨工业大学交通科学与工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1313-1318,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(51308250)
国家自然科学基金青年基金资助项目(51308251)
+3 种基金
吉林大学科学前沿与交叉学科资助项目(2013ZY06)
中国博士后科学基金资助项目(2013M541306)
吉林大学研究生创新研究计划资助项目(2014054)
吉林大学竞业杯研究生创新创业项目(2014CXCY032)
文摘
结合自适应配时策略分析运算时间在低排放自适应配时中的重要性和基本万有引力搜索算法(GSA)较常规搜索算法的优势,以减少交叉口处机动车排放为目的,借鉴低排放自适应配时模型和GSA优化算法原理,提出基于GSA的低排放自适应信号配时方法.以实际交通状态数据为基础数据进行实例验证.结果显示,在相同精度下使用基于GSA配时方法较基于一般优化方法的配时的车均排放低2.82%,运算时间短36.56%.证明了基于GSA的低排放自适应信号配时方法具有较好的优化效果和较高的运算速度,适用于低排放自适应配时的优化.
关键词
交通工程
信号配时方法
万有引力
搜索算法
(
gsa
)
低排放
Keywords
traffic engineering
signal timing method
gravitation search algorithm(
gsa
)
low emission
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于万有引力搜索算法优化BP的尾矿坝浸润线预测
被引量:
3
4
作者
赵允坤
胡军
杨斌
机构
辽宁科技大学土木工程学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2022年第6期97-100,共4页
基金
辽宁省教育厅重点项目(601009877-36)
辽宁科技大学校青年基金项目(2020QN10)。
文摘
为解决BP神经网络在尾矿坝浸润线预测中易陷入局部最小值、收敛速度慢等问题,引入全局搜索能力强的万有引力搜索算法(GSA)优化BP神经网络的权值和阈值,进而构建万有引力搜索算法优化BP神经网络(GSA-BP)模型,并以西果园南峪沟尾矿坝NJRX2-4监测点的浸润线预测为例,对比分析GSA-BP模型的预测值与BP模型和PSO-BP模型的预测值。结果表明,GSA-BP模型构建合理,预测精度最高,预测值与实测值相近,验证了GSA-BP模型在西果园南峪沟尾矿坝浸润线预测中的可行性和有效性。
关键词
尾矿坝
浸润线
万有引力
搜索算法
(
gsa
)
BP神经网络
粒子群
算法
(PSO)
Keywords
tailings dam
infiltration line
gravitational search algorithms(
gsa
)
BP neural network
particle swarm optimization(PSO)
分类号
TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]
TV697.2 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于相空间重构与改进GSA-SVM的高压断路器机械故障诊断
被引量:
22
5
作者
夏小飞
芦宇峰
苏毅
杨健
机构
广西电网有限责任公司电力科学研究院
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2021年第10期169-176,共8页
基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(基于振动特性分析的断路器故障诊断技术研究,GXKJXM20180905)。
文摘
断路器机械部件传动、撞击产生的振动信号具有混沌特性,运用常规的信号处理方法很难分析其特性。首先采用互信息法和Cao算法将振动信号重构至高维空间后,计算其排列熵作为特征向量,输入支持向量机对断路器机械故障类型进行诊断,最后用粒子群算法(PSO)改进的万有引力搜索算法(GSA)混合算法优化支持向量机参数,利用断路器实测振动信号进行验证。结果表明:相空间重构与排列熵结合能够准确提取断路器振动信号的特征,采用PSO-GSA改进的支持向量机能快速有效分辨断路器故障类型,解决了现有诊断方法的路径扭曲、能量泄露和模态混叠等问题。
关键词
断路器振动信号
相空间重构
排列熵
万有引力
搜索算法
(
gsa
)
支持向量机(SVM)
Keywords
circuit breaker vibration signal
phase space reconstruction
permutation entropy
gravitational search algorithm(
gsa
)
support vector machine(SVM)
分类号
TM561 [电气工程—电器]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进万有引力搜索算法的南中环桥模型修正
秦世强
甘耀威
康俊涛
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021
3
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职称材料
2
多策略融合的改进万有引力搜索算法
樊康生
杨光永
吴大飞
汪军
徐天奇
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023
6
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职称材料
3
基于万有引力搜索算法的低排放自适应配时
李世武
徐艺
王琳虹
孙文财
别一鸣
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
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职称材料
4
基于万有引力搜索算法优化BP的尾矿坝浸润线预测
赵允坤
胡军
杨斌
《水电能源科学》
北大核心
2022
3
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职称材料
5
基于相空间重构与改进GSA-SVM的高压断路器机械故障诊断
夏小飞
芦宇峰
苏毅
杨健
《中国电力》
CSCD
北大核心
2021
22
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