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α-混合下回归函数基于分割的改良递推估计的强相合
1
作者
彭小智
凌能祥
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2011年第2期241-244,共4页
对回归函数基于分割的改良递推估计的概率极限性质进行研究,利用Borel-Cantelli引理和Bernstein不等式,在(几何)α-混合样本下证明了该估计的强相合性。
关键词
回归函数
分割
估计
改良递推分割估计
强相合性
混合
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题名
α-混合下回归函数基于分割的改良递推估计的强相合
1
作者
彭小智
凌能祥
机构
金陵科技学院龙蟠学院
合肥工业大学数学学院
出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2011年第2期241-244,共4页
文摘
对回归函数基于分割的改良递推估计的概率极限性质进行研究,利用Borel-Cantelli引理和Bernstein不等式,在(几何)α-混合样本下证明了该估计的强相合性。
关键词
回归函数
分割
估计
改良递推分割估计
强相合性
混合
Keywords
regression function
partitioning estimation
modified recursive partitioning estimation
strong convergence
α-mixing
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
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1
α-混合下回归函数基于分割的改良递推估计的强相合
彭小智
凌能祥
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2011
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