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φ-混合下回归函数改良核估计的渐近正态性
被引量：
2
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作者
李倩茹
梁汉营
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2005年第3期293-303,共11页
设{(Xi,Yi),i≥1}是从取值于Rd×R的总体(X,Y)中抽取的严平稳、φ-混合样本.回归函数m(x)=E(Y|X=x)改良的递归核估计定义为本文在适当的条件下,讨论了mn(2)(x)的渐近正态性.
关键词
回归函数
改良的递归核估计
Φ-混合
渐近正态性
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题名
φ-混合下回归函数改良核估计的渐近正态性
被引量：
2
1
作者
李倩茹
梁汉营
机构
同济大学应用数学系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2005年第3期293-303,共11页
基金
此研究项目得到国家自然科学基金的资助(批准号: 10171079).
文摘
设{(Xi,Yi),i≥1}是从取值于Rd×R的总体(X,Y)中抽取的严平稳、φ-混合样本.回归函数m(x)=E(Y|X=x)改良的递归核估计定义为本文在适当的条件下,讨论了mn(2)(x)的渐近正态性.
关键词
回归函数
改良的递归核估计
Φ-混合
渐近正态性
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
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1
φ-混合下回归函数改良核估计的渐近正态性
李倩茹
梁汉营
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2005
2
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