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截尾样本下回归函数改良核估计的强相合性被引量：1: 1; 作者胡玉萍薛留根《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第4期379-390,共12页; 设（Ｘｉ，Ｙｉ），ｉ＝１，…，ｎ是从取值于Ｒｄ × Ｒ１的随机向量（Ｘ，Ｙ）中抽取的ｉ．ｉ．ｄ．样本；Ｅ（Ｙ）＜∞，而以ｍ（ｘ）＝Ｅ（ＹＸ＝ｘ）表示回归函数．在截尾情况下，观察到的不是诸Ｙｉ本身，而是Ｚｉ＝ｍｉｎ... 展开更多; 关键词截尾数据回归函数改良核估计强相合性 I.I.D样本; 在线阅读下载PDF 职称材料

回归函数改良核估计的渐近分布被引量：6: 2; 作者赵霞《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第1期81-87,共7页; 设（Ｘ１，Ｙ１），…，（Ｘｎ，Ｙｎ）是来自二元总体（Ｘ，Ｙ）的样本，若ＥＹ＜∞，则回归函数ｍ（ｘ）＝Ｅ（Ｙ｜Ｘ＝ｘ）存在．在本文中，考虑ｍ（ｘ）的改良核估计：其中Ｋ是一元概率密度，０＜ｈｎ→ ０；０＜ｂｎ→∞（ｎ... 展开更多; 关键词回归函数改良核估计渐近分布随机样本; 在线阅读下载PDF 职称材料

φ-混合下回归函数改良核估计的一致强相合速度: 3; 作者余胤钱伟民《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期584-588,共5页; 考虑非参数回归模型Yi=r(Xi) +εi,1≤i≤n ,(Xi,Yi)是 φ -混合的随机变量 ,取值于R×R ,且 (Xi,Yi)d=(X ,Y) ,考虑回归函数r(x) = (Yi｜Xi=x)的改良核估计的一致强相合速度 .在与独立随机变量情形Nadaraya -Watson估计的结论相近... 展开更多; 关键词一致强相合速度非参数回归 Φ-混合改良核估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

回归函数改良核估计的收敛速度: 4; 作者王洪春《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期49-52,共4页; 回归函数的核估计在通常情况下需要核函数具有有界支撑 ,随机变量Y要求具有l阶矩 ,其中l>1。在核函数改进为包括无界支撑甚至不可积 ,并且去掉了对Y的矩的其它要求的情形下 ,讨论了回归函数改良核估计在完全样本及在删失样本情形下... 展开更多; 关键词改良核估计回归函数收敛速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

回归函数改良核估计的强相合性: 5; 作者薛留根李俊德《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1991年第4期32-40,共9页; 本文研究了回归函数改良核估计的强相合性,得到改良核估计的更一般形式.; 关键词回归函数改良核估计强相合性; 在线阅读下载PDF 职称材料

α-混合相依函数型数据改良核回归估计的渐近正态性被引量：2: 6; 作者陆晓恒石贤汇凌能祥《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1584-1587,共4页; 文章对回归模型Y=r(X)+ε进行了研究。设{(Xi,Yi),1≤i≤n}为取值于E×R上的一组同分布样本,其中E是由半度量d(.,.)生成的某个抽象的半度量空间,R是一个实数空间。在α-混合相依情形下,利用Bernstein大块小块过程,建立函数型数据的... 展开更多; 关键词函数型数据改良的核回归估计 Α-混合渐近正态性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于平稳遍历函数型数据改良核回归估计渐近正态性: 7; 作者孙婷凌能祥《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1580-1584,共5页; 文章基于解释变量X具有函数特征而响应变量Y取值于实数空间R的条件下,研究了基于平稳遍历函数型数据改良核回归估计的渐近性质。利用经典的N-W核估计的方法构造了回归函数r(x)的改良核估计,在一定的条件下,应用鞅差中心极限定理建立了... 展开更多; 关键词改良核回归估计函数型数据遍历过程鞅差中心极限定理渐近正态性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名截尾样本下回归函数改良核估计的强相合性被引量：1: 1; 作者胡玉萍薛留根; 机构郑州工业大学数力系北京工业大学应用数学系; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第4期379-390,共12页; 基金国家自然科学基金北京市自然科学基金资助项目(22304100113016 1992005).; 文摘设（Ｘｉ，Ｙｉ），ｉ＝１，…，ｎ是从取值于Ｒｄ × Ｒ１的随机向量（Ｘ，Ｙ）中抽取的ｉ．ｉ．ｄ．样本；Ｅ（Ｙ）＜∞，而以ｍ（ｘ）＝Ｅ（ＹＸ＝ｘ）表示回归函数．在截尾情况下，观察到的不是诸Ｙｉ本身，而是Ｚｉ＝ｍｉｎ（Ｙｉ，Ｔｉ）及 δｉ＝Ｉ（Ｙｉ≤Ｔｉ），其中Ｔｉ是与（Ｘｉ，Ｙｉ）独立的随机变量，ｉ＝１，２，…，ｎ．当Ｔ的分布未知时，在一定条件下，得到了回归函数改良估计的强合性．; 关键词截尾数据回归函数改良核估计强相合性 I.I.D样本; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计] O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名回归函数改良核估计的渐近分布被引量：6: 2; 作者赵霞; 机构山东大学数学与系统科学学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第1期81-87,共7页; 文摘设（Ｘ１，Ｙ１），…，（Ｘｎ，Ｙｎ）是来自二元总体（Ｘ，Ｙ）的样本，若ＥＹ＜∞，则回归函数ｍ（ｘ）＝Ｅ（Ｙ｜Ｘ＝ｘ）存在．在本文中，考虑ｍ（ｘ）的改良核估计：其中Ｋ是一元概率密度，０＜ｈｎ→ ０；０＜ｂｎ→∞（ｎ→∞）我们分别在ｉ．ｉ．ｄ．和平稳φ－ｍｉｘｉｎｇ相依情况下，得出了ｍｎ（ｘ）的渐近分布．; 关键词回归函数改良核估计渐近分布随机样本; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计] O211.67 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名φ-混合下回归函数改良核估计的一致强相合速度: 3; 作者余胤钱伟民; 机构同济大学应用数学系; 出处《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期584-588,共5页; 文摘考虑非参数回归模型Yi=r(Xi) +εi,1≤i≤n ,(Xi,Yi)是 φ -混合的随机变量 ,取值于R×R ,且 (Xi,Yi)d=(X ,Y) ,考虑回归函数r(x) = (Yi｜Xi=x)的改良核估计的一致强相合速度 .在与独立随机变量情形Nadaraya -Watson估计的结论相近的条件下。; 关键词一致强相合速度非参数回归 Φ-混合改良核估计; Keywords strong uniform convergence rate nonparametric regression φ mixing improved kernel estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名回归函数改良核估计的收敛速度: 4; 作者王洪春; 机构重庆师范学院数学与计算机科学系; 出处《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期49-52,共4页; 基金重庆师范学院基金资助项目; 文摘回归函数的核估计在通常情况下需要核函数具有有界支撑 ,随机变量Y要求具有l阶矩 ,其中l>1。在核函数改进为包括无界支撑甚至不可积 ,并且去掉了对Y的矩的其它要求的情形下 ,讨论了回归函数改良核估计在完全样本及在删失样本情形下的收敛速度 ,得出了与原来情形同样的结论 ,推广和改进了文献 [1- 2; 关键词改良核估计回归函数收敛速度; Keywords improved kernel estimator regression function convergence rate; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名回归函数改良核估计的强相合性: 5; 作者薛留根李俊德; 机构许昌师专河南师范大学数学系; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1991年第4期32-40,共9页; 文摘本文研究了回归函数改良核估计的强相合性,得到改良核估计的更一般形式.; 关键词回归函数改良核估计强相合性; Keywords regression function improved kernel estimates strong consistency kernel function; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名α-混合相依函数型数据改良核回归估计的渐近正态性被引量：2: 6; 作者陆晓恒石贤汇凌能祥; 机构合肥工业大学数学学院铜陵学院数学与计算机科学系; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1584-1587,共4页; 文摘文章对回归模型Y=r(X)+ε进行了研究。设{(Xi,Yi),1≤i≤n}为取值于E×R上的一组同分布样本,其中E是由半度量d(.,.)生成的某个抽象的半度量空间,R是一个实数空间。在α-混合相依情形下,利用Bernstein大块小块过程,建立函数型数据的改良核回归估计的渐近正态性。; 关键词函数型数据改良的核回归估计 Α-混合渐近正态性; Keywords functional data modified kernel regression estimator α-mixing asymptotic normality; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于平稳遍历函数型数据改良核回归估计渐近正态性: 7; 作者孙婷凌能祥; 机构合肥工业大学数学学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1580-1584,共5页; 文摘文章基于解释变量X具有函数特征而响应变量Y取值于实数空间R的条件下,研究了基于平稳遍历函数型数据改良核回归估计的渐近性质。利用经典的N-W核估计的方法构造了回归函数r(x)的改良核估计,在一定的条件下,应用鞅差中心极限定理建立了基于平稳遍历函数型数据改良核回归估计的渐近正态性,从而推广了现有文献中的相关结果。; 关键词改良核回归估计函数型数据遍历过程鞅差中心极限定理渐近正态性; Keywords modified kernel regression estimation functional data ergodic process martingale difference central limit theorem asymptotic normality; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	截尾样本下回归函数改良核估计的强相合性	胡玉萍薛留根	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2000	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	回归函数改良核估计的渐近分布	赵霞	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2001	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	φ-混合下回归函数改良核估计的一致强相合速度	余胤钱伟民	《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	回归函数改良核估计的收敛速度	王洪春	《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	回归函数改良核估计的强相合性	薛留根李俊德	《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD	1991	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	α-混合相依函数型数据改良核回归估计的渐近正态性	陆晓恒石贤汇凌能祥	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于平稳遍历函数型数据改良核回归估计渐近正态性	孙婷凌能祥	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料