期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于RCMDE和PNN的传动箱轴承故障诊断
被引量：
2
1
作者
刘尚坤
范壮壮
+2 位作者
孔德刚
王家忠
李珊珊
《农机化研究》
北大核心
2023年第7期244-248,共5页
针对玉米收获机传动箱滚动轴承运行状态识别问题,提出了一种基于精细复合多尺度散布熵(RCMDE)和概率神经网络(PNN)的故障识别新方法。首先,对拾取的信号进行RCMDE分析,提取故障特征向量;然后,将特征向量输入PNN分类器进行训练和测试;最...
针对玉米收获机传动箱滚动轴承运行状态识别问题,提出了一种基于精细复合多尺度散布熵(RCMDE)和概率神经网络(PNN)的故障识别新方法。首先,对拾取的信号进行RCMDE分析,提取故障特征向量;然后,将特征向量输入PNN分类器进行训练和测试;最终识别出轴承故障状态和程度。传动箱轴承试验数据分析结果表明:文中方法能有效识别出轴承的不同故障状态及损伤程度,故障识别率达到99.29%,与多尺度样本熵(MSE)相比识别率更高,对农机轴承的故障诊断具有一定应用价值。
展开更多
关键词
收获机传动箱轴承
精细复合多尺度散布熵
概率神经网络
故障识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于RCMDE和PNN的传动箱轴承故障诊断
被引量：
2
1
作者
刘尚坤
范壮壮
孔德刚
王家忠
李珊珊
机构
河北农业大学机电工程学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2023年第7期244-248,共5页
基金
河北省重点研发计划项目(20327219D)
河北省省属高校基本科研业务费项目(KY202014,QN2021224)
+2 种基金
国家重点研发计划项目(2018YFD0700901)
河北农业大学引进人才科研专项(YJ201814)
保定市科技计划项目(2172P003)。
文摘
针对玉米收获机传动箱滚动轴承运行状态识别问题,提出了一种基于精细复合多尺度散布熵(RCMDE)和概率神经网络(PNN)的故障识别新方法。首先,对拾取的信号进行RCMDE分析,提取故障特征向量;然后,将特征向量输入PNN分类器进行训练和测试;最终识别出轴承故障状态和程度。传动箱轴承试验数据分析结果表明:文中方法能有效识别出轴承的不同故障状态及损伤程度,故障识别率达到99.29%,与多尺度样本熵(MSE)相比识别率更高,对农机轴承的故障诊断具有一定应用价值。
关键词
收获机传动箱轴承
精细复合多尺度散布熵
概率神经网络
故障识别
Keywords
bearing of harvester transmission case
refined composite multiscale dispersion entropy
probabilistic neural network
fault identification
分类号
S225.31 [农业科学—农业机械化工程]
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RCMDE和PNN的传动箱轴承故障诊断
刘尚坤
范壮壮
孔德刚
王家忠
李珊珊
《农机化研究》
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
