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题名混合自适应量子粒子群优化算法
被引量：7
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作者
赵国新
陈志炼
魏战红
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机构
北京石油化工学院信息工程学院
北京化工大学信息科学与技术学院
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出处
《微电子学与计算机》
北大核心
2019年第7期76-80,86,共6页
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基金
北京市自然科学基金(4174089)
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文摘
为解决量子粒子群优化算法在迭代后期出现的种群多样性低导致的早熟收敛、陷入局部最优的问题,提出三点改进:(1)将收缩—扩张系数与适应度值联系起来,收缩—扩张系数会随着粒子的适应度值的改变而自适应调整;(2)使用差分策略更新粒子的随机位置,使得粒子向种群最优位置靠近;(3)粒子位置的更新加入Levy飞行策略,利用Levy飞行策略的偶尔长距离的跳跃,使得种群多样性增加,提高了跳出局部最优的能力,综合以上三点,提出一种混合自适应量子粒子群优化算法(HAQPSO).通过对比各个算法在6个典型函数的仿真测试结果表明:HAQPSO具有更好的全局收敛能力,且收敛精度、速度和稳定性都有明显的提升.
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关键词
量子粒子群优化算法
收缩-扩张系数
差分策略
Levy飞行策略
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Keywords
quantum particle swarm optimization algorithm
contraction-expansion coefficient
differential strategy
Levy flight strategy
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名混合量子粒子群算法在光伏阵列MPPT中的应用
被引量：2
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作者
张治
周媛媛
王林
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机构
西安理工大学电子工程系
国家电投集团光伏产业创新中心
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出处
《现代电子技术》
2021年第21期171-174,共4页
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基金
陕西省重点计划项目(2017ZDCXL-GY-05-03)。
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文摘
光伏阵列在局部阴影下的功率-电压曲线具有多峰值特性,采用量子粒子群算法的最大功率点跟踪方法可以有效地解决多峰值问题,但该算法易早熟收敛、陷入局部最优。对此,提出一种混合量子粒子群算法的光伏阵列最大功率点跟踪方法。该方法将收缩-扩张系数与适应度值结合以提升算法搜索能力,将莱维飞行策略加入粒子位置更新的过程中,从而增加算法收敛后期的种群多样性。通过Simulink进行仿真实验,表明改进方法比量子粒子群算法的收敛速度快,且有效抑制了不收敛的现象,应用该方法能够有效地实现光伏多峰最大功率点跟踪。
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关键词
混合量子粒子群算法
局部阴影遮挡
光伏阵列
最大功率点跟踪
莱维飞行策略
收缩-扩张系数
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Keywords
HQPSO algorithm
partial shadow occlusion
photovoltaic array
MPPT
Levy flight strategy
contraction-expansion coefficient
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分类号
TN209-34
[电子电信—物理电子学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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