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自适应收缩函数的Contourlet变换图像去噪方法 被引量:4
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作者 牛为华 孟建良 +1 位作者 王泽 崔克彬 《图学学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期593-602,共10页
针对传统图像在去噪过程中存在丢失细节且去噪效果不理想的情况,提出一种自适应收缩函数的Contourlet变换图像去噪方法。该方法利用Contourlet变换的基本形式,结合软阈值和硬阈值收缩函数的优点定义自适应收缩函数,并将其应用于图像去... 针对传统图像在去噪过程中存在丢失细节且去噪效果不理想的情况,提出一种自适应收缩函数的Contourlet变换图像去噪方法。该方法利用Contourlet变换的基本形式,结合软阈值和硬阈值收缩函数的优点定义自适应收缩函数,并将其应用于图像去噪。实验结果表明,所提出的方法能有效消除噪点,图像的峰值信噪比及增强因子等图像质量指标有明显地提高,去噪后图像的视觉效果良好。 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 自适应收缩 收缩阶数 软阈值 硬阈值
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