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计及光热发电特性的光-风-火虚拟电厂双阶段优化调度
被引量：
31
1
作者
彭院院
周任军
+3 位作者
李斌
方绍凤
徐健
王仰之
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020年第4期21-28,共8页
风电机组出力的间歇性和波动性导致风-火虚拟电厂的实际出力偏离其日前申报值。考虑到配置储热装置的光热电站出力可控的特点,将其聚合到风-火虚拟电厂中一同参与申报出力,建立计及光热发电特性的光-风-火虚拟电厂双阶段优化调度模型。...
风电机组出力的间歇性和波动性导致风-火虚拟电厂的实际出力偏离其日前申报值。考虑到配置储热装置的光热电站出力可控的特点,将其聚合到风-火虚拟电厂中一同参与申报出力,建立计及光热发电特性的光-风-火虚拟电厂双阶段优化调度模型。以日前调度结果作为虚拟电厂申报出力,在实时调度中参与辅助平衡市场,通过改变光热电站的储热量来修正其输出功率,并采用收缩空间的和声搜索算法求解模型。仿真结果表明,光-风-火虚拟电厂可协调各单元出力,能够有效降低申报偏差,从而获得更高的运行收益,光热电站配置更大的储热容量,能够增强其调节能力,虚拟电厂可获得更高的经济效益。
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关键词
光热发电
辅助平衡市场
光-风-火虚拟电厂
双阶段优化调度
收缩空间的和声搜索算法
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职称材料
基于隐Markov过程的网络信任评估模型
被引量：
2
2
作者
郜燕
刘文芬
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期101-107,共7页
为了快速精确地刻画实体行为的高动态性,提出一种基于连续时间隐Markov过程的信任评估模型。不同于离散时间隐Markov信任模型,该模型充分考虑到信任的时间相关性,结合交互记录之间的时间间隔,将实体信任评估问题归结为连续时间隐Markov...
为了快速精确地刻画实体行为的高动态性,提出一种基于连续时间隐Markov过程的信任评估模型。不同于离散时间隐Markov信任模型,该模型充分考虑到信任的时间相关性,结合交互记录之间的时间间隔,将实体信任评估问题归结为连续时间隐Markov过程的学习问题。进而利用改进的和声搜索算法,给出求解隐Markov过程最佳参数的算法,该算法有效地保证了全局搜索空间,能够获得更好的解。在此基础上,利用已有交互结果序列和最优参数组,对实体的信任度进行预测。仿真实验表明,该模型能够快速地反映出实体行为的动态性,具有较高的精确度,且能抵抗部分恶意攻击。
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关键词
动态信任
隐Markov过程
和声
搜索算法
信任度
微调
空间
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职称材料
题名
计及光热发电特性的光-风-火虚拟电厂双阶段优化调度
被引量：
31
1
作者
彭院院
周任军
李斌
方绍凤
徐健
王仰之
机构
湖南省清洁能源与智能电网协同创新中心(长沙理工大学)
国网江西省电力有限公司鹰潭供电分公司
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020年第4期21-28,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(71331001,91746118)
湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ40302)。
文摘
风电机组出力的间歇性和波动性导致风-火虚拟电厂的实际出力偏离其日前申报值。考虑到配置储热装置的光热电站出力可控的特点,将其聚合到风-火虚拟电厂中一同参与申报出力,建立计及光热发电特性的光-风-火虚拟电厂双阶段优化调度模型。以日前调度结果作为虚拟电厂申报出力,在实时调度中参与辅助平衡市场,通过改变光热电站的储热量来修正其输出功率,并采用收缩空间的和声搜索算法求解模型。仿真结果表明,光-风-火虚拟电厂可协调各单元出力,能够有效降低申报偏差,从而获得更高的运行收益,光热电站配置更大的储热容量,能够增强其调节能力,虚拟电厂可获得更高的经济效益。
关键词
光热发电
辅助平衡市场
光-风-火虚拟电厂
双阶段优化调度
收缩空间的和声搜索算法
Keywords
concentrating solar power
auxiliary balance market
solar-wind-thermal virtual power plant(VPP)
twostage optimal dispatching
shrinkage space harmony search algorithm
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于隐Markov过程的网络信任评估模型
被引量：
2
2
作者
郜燕
刘文芬
机构
解放军信息工程大学网络空间安全学院
数学工程与先进计算国家重点实验室
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期101-107,共7页
基金
国家"973"计划重点项目资助(2012CB315905
2012CB315901)
文摘
为了快速精确地刻画实体行为的高动态性,提出一种基于连续时间隐Markov过程的信任评估模型。不同于离散时间隐Markov信任模型,该模型充分考虑到信任的时间相关性,结合交互记录之间的时间间隔,将实体信任评估问题归结为连续时间隐Markov过程的学习问题。进而利用改进的和声搜索算法,给出求解隐Markov过程最佳参数的算法,该算法有效地保证了全局搜索空间,能够获得更好的解。在此基础上,利用已有交互结果序列和最优参数组,对实体的信任度进行预测。仿真实验表明,该模型能够快速地反映出实体行为的动态性,具有较高的精确度,且能抵抗部分恶意攻击。
关键词
动态信任
隐Markov过程
和声
搜索算法
信任度
微调
空间
Keywords
dynamic trust
hidden Markov process
harmony search algorithm
trust degree
adjustment space
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及光热发电特性的光-风-火虚拟电厂双阶段优化调度
彭院院
周任军
李斌
方绍凤
徐健
王仰之
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020
31
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职称材料
2
基于隐Markov过程的网络信任评估模型
郜燕
刘文芬
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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职称材料
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