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基于粒子群算法的自动向量化收益评估模型研究
1
作者
刘梦真
周清雷
+4 位作者
韩林
聂凯
李浩然
陈梦尧
刘浩浩
《计算机科学》
北大核心
2025年第7期248-254,共7页
自动向量化技术利用SIMD部件加速程序的执行,减轻了程序员的负担,是GCC编译器中的重要优化过程之一。但GCC编译器中自动向量化的收益评估模型并不准确,会影响GCC编译器是否应该进行向量化转换的判定。为了提升申威平台上的自动向量化效...
自动向量化技术利用SIMD部件加速程序的执行,减轻了程序员的负担,是GCC编译器中的重要优化过程之一。但GCC编译器中自动向量化的收益评估模型并不准确,会影响GCC编译器是否应该进行向量化转换的判定。为了提升申威平台上的自动向量化效率,基于申威平台上的GCC编译器,构建了一套新的自动向量化收益评估模型。针对申威处理器的后端指令集设计不同种类的代价,通过粒子群算法训练相对应的代价值,以提高申威平台上自动向量化收益评估模型的准确性。在SPEC2006和SPEC2017上进行了实验测试,与GCC编译器默认的收益评估模型相比,所提模型在SPEC2006课题上加速比最高提升7.6%,在SPEC2017课题上加速比最高提升5.75%,验证了模型的有效性。实验结果表明,所提出的模型可进一步完善基础自动向量化功能,提升申威平台编译系统的易用性。
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关键词
申威平台
GCC编译器
自动向量化
收益评估模型
粒子群算法
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职称材料
基于规模化电动车分时租赁动态成本效益建模仿真
被引量：
8
2
作者
杨耀坤
张博
沈万霞
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期74-80,共7页
针对电动汽车分时租赁运营商盈利难题,以年利润为目标函数,建立了商业模式动态成本收益评估模型.通过实地调研和情景预测,分析了大规模电动汽车分时租赁项目动态成本分布和收益情况,综合研究了财税补贴、车辆购置、充电桩、车位配置和...
针对电动汽车分时租赁运营商盈利难题,以年利润为目标函数,建立了商业模式动态成本收益评估模型.通过实地调研和情景预测,分析了大规模电动汽车分时租赁项目动态成本分布和收益情况,综合研究了财税补贴、车辆购置、充电桩、车位配置和租赁价格等关键因素对运营商盈利的动态影响情况,并对分时租赁提出降成本和提高收益的建议,以解决分时租赁盈利难的问题.结果表明:当单车日均租赁时长为3. 5 h,项目达到盈亏平衡,运营管理成本、购车成本和网点建设成本是分时租赁的主要成本,分别占总成本的42. 40%、27. 21%和20. 03%;分时租赁运营商应积极利用国家和地方对电动汽车和分时租赁的支持政策,优化车载诊断系统等措施减少分时租赁成本.
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关键词
电动汽车
分时租赁
动态成本
收益评估模型
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职称材料
题名
基于粒子群算法的自动向量化收益评估模型研究
1
作者
刘梦真
周清雷
韩林
聂凯
李浩然
陈梦尧
刘浩浩
机构
郑州大学计算机与人工智能学院
郑州大学国家超级计算郑州中心
出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第7期248-254,共7页
基金
2024河南省重大科技专项(241100210100)
2024河南省科技攻关项目(242102211094)
+1 种基金
2023国家重点研发计划高性能计算专项(2023YFB3002505)
2022河南省重大科技专项(221100210600)。
文摘
自动向量化技术利用SIMD部件加速程序的执行,减轻了程序员的负担,是GCC编译器中的重要优化过程之一。但GCC编译器中自动向量化的收益评估模型并不准确,会影响GCC编译器是否应该进行向量化转换的判定。为了提升申威平台上的自动向量化效率,基于申威平台上的GCC编译器,构建了一套新的自动向量化收益评估模型。针对申威处理器的后端指令集设计不同种类的代价,通过粒子群算法训练相对应的代价值,以提高申威平台上自动向量化收益评估模型的准确性。在SPEC2006和SPEC2017上进行了实验测试,与GCC编译器默认的收益评估模型相比,所提模型在SPEC2006课题上加速比最高提升7.6%,在SPEC2017课题上加速比最高提升5.75%,验证了模型的有效性。实验结果表明,所提出的模型可进一步完善基础自动向量化功能,提升申威平台编译系统的易用性。
关键词
申威平台
GCC编译器
自动向量化
收益评估模型
粒子群算法
Keywords
Sunway
GCC compiler
Auto-vectorization
Cost model
Particle swarm optimization
分类号
TP314 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于规模化电动车分时租赁动态成本效益建模仿真
被引量：
8
2
作者
杨耀坤
张博
沈万霞
机构
中国汽车技术研究中心
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期74-80,共7页
基金
国家国际科技合作专项资助项目(2015DFG82420)
国家科技支撑计划资助项目(2015BAG08B04)
文摘
针对电动汽车分时租赁运营商盈利难题,以年利润为目标函数,建立了商业模式动态成本收益评估模型.通过实地调研和情景预测,分析了大规模电动汽车分时租赁项目动态成本分布和收益情况,综合研究了财税补贴、车辆购置、充电桩、车位配置和租赁价格等关键因素对运营商盈利的动态影响情况,并对分时租赁提出降成本和提高收益的建议,以解决分时租赁盈利难的问题.结果表明:当单车日均租赁时长为3. 5 h,项目达到盈亏平衡,运营管理成本、购车成本和网点建设成本是分时租赁的主要成本,分别占总成本的42. 40%、27. 21%和20. 03%;分时租赁运营商应积极利用国家和地方对电动汽车和分时租赁的支持政策,优化车载诊断系统等措施减少分时租赁成本.
关键词
电动汽车
分时租赁
动态成本
收益评估模型
Keywords
electric vehicle
car-sharing
dynamic cost benefit evaluation model
分类号
F426.471 [经济管理—产业经济]
F724.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群算法的自动向量化收益评估模型研究
刘梦真
周清雷
韩林
聂凯
李浩然
陈梦尧
刘浩浩
《计算机科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于规模化电动车分时租赁动态成本效益建模仿真
杨耀坤
张博
沈万霞
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
8
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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