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几类特殊矩阵及性质 被引量:8
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作者 雍龙泉 刘三阳 +2 位作者 史加荣 熊文涛 封全喜 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期385-389,共5页
在一定条件下,研究了矩阵(A+I)^(-1)(A-I)与(A+I)(A-I)^(-1)的收敛性、正定性.分析了广义正定矩阵的一些特性,建立了判别广义正定矩阵的充要条件.给出了(A+I)(A-I)^(-1)属于广义正定矩阵的一个充分条件.
关键词 对称正定矩阵 广义正定矩阵 收敛矩阵 特征值 奇异值
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大型分布式迭代随机过程的收敛性(英文)
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作者 刘永清 邓飞其 冯昭枢 《华南理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 1996年第5期-,共6页
研究大型分布式迭代随机过程的收敛性,利用加权和Lyapunov函数法得到了保守性较小的收敛性判据,并首次利用向量Lyapunov函数法研究大型分布式迭代随机过程的收敛性,得到了新型的收敛性判据.与相关文献比较,本文对... 研究大型分布式迭代随机过程的收敛性,利用加权和Lyapunov函数法得到了保守性较小的收敛性判据,并首次利用向量Lyapunov函数法研究大型分布式迭代随机过程的收敛性,得到了新型的收敛性判据.与相关文献比较,本文对子系统的假设是最弱的。 展开更多
关键词 分布式迭代随机过程 大系统:收敛性:矩阵方程 向量Lyapunov函数
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基于内容过滤PageRank的Top-k学习资源匹配推荐 被引量:13
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作者 梁婷婷 李春青 李海生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期220-226,共7页
针对在线教育支持技术中关于文本处理的多义词和同义词问题,提出基于内容过滤PageRank语义相似替换的Top-k学习资源推荐算法。基于内容的向量空间滤波建立学习资源过滤推荐模型,该模型采用资源间匹配方式以取代语义相似性,从而避免多义... 针对在线教育支持技术中关于文本处理的多义词和同义词问题,提出基于内容过滤PageRank语义相似替换的Top-k学习资源推荐算法。基于内容的向量空间滤波建立学习资源过滤推荐模型,该模型采用资源间匹配方式以取代语义相似性,从而避免多义词或同义词的漏检问题。基于谷歌PageRank算法结合前述资源间匹配模型构建考虑资源间关系连接的权重矩阵,取代传统PageRank算法网页间的超链接方式,进行资源类型划分,得到特征的马尔可夫收敛矩阵,并利用Top-k算法实现推荐结果细化。实验结果表明,在公共学习资源数据集中,所提算法对计算时间的覆盖率是可行的。 展开更多
关键词 内容过滤 PAGERANK算法 Top-k排序 马尔可夫收敛矩阵 资源匹配
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