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题名社会调查中收入信息缺失的填补逻辑与方法研究
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作者
高艳云
段囡
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机构
山西财经大学统计学院
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出处
《统计研究》
北大核心
2025年第7期147-160,共14页
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基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目“社会调查中高收入群体信息缺失的推断方法及应用研究”(21YJA910003)
国家社会科学基金重点项目“国内国际双循环测度与评价研究”(22AZD140)。
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文摘
定量研究收入分配需要收入信息的支撑,而收入信息常常由于各种原因缺失。使用含缺失收入信息的样本进行不平等、贫困分析会有偏差,因此科学处理社会调查中的收入缺失信息非常重要。本文对收入信息缺失的原因进行梳理概括,系统整理收入研究常用的分布,提出基于不同数据基础填补收入缺失信息的逻辑,对填补方法进行详细研究,包括加权调整法、单一插补法、多重插补法、计算机模拟数据生成法和分组数据细化法,并结合实际数据对不同方法的填补效果进行比较。结果表明,单一插补法效果较差;多重插补法、加权调整法和计算机模拟数据生成法都可以在一定程度上对调查数据中存在的高收入缺失现象进行修正;分组数据低估了组内个体差异,进而会低估不平等程度;而采用本文提出的分组数据细化法可以得到更精确的个体数据。后续研究应着力推进多源数据协同分析、探索统计推断与机器学习建模的协同框架。
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关键词
收入缺失信息
加权调整法
插补法
生成数据法
收入分布
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Keywords
Income Missing Information
Weighted Adjustment Method
Imputation Method
Data Generation Method
Income Distribution
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分类号
C81
[社会学—统计学]
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