支撑矢量机推广能力分析 被引量：56

1

作者 周伟达 张莉 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期590-594,共5页

本文针对两种不同用途的支撑矢量机 ,分类支撑矢量机和回归支撑矢量机 ,分别证明了它们的一些几何性质 ,从这些性质出发讨论了这两种支撑矢量机对新增样本的推广能力 ,新增样本对支撑矢量 ,非支撑矢量的影响以及新增样本本身的一些特点 ... 本文针对两种不同用途的支撑矢量机 ,分类支撑矢量机和回归支撑矢量机 ,分别证明了它们的一些几何性质 ,从这些性质出发讨论了这两种支撑矢量机对新增样本的推广能力 ,新增样本对支撑矢量 ,非支撑矢量的影响以及新增样本本身的一些特点 ,得到了一些非常有价值的结论 .从这些结论可以看出支撑矢量机对新增样本具有良好的推广能力 ,即对新增样本的良好的包容性和适应性 ,并且支撑矢量机是一种可积累的学习模型 . 展开更多

关键词 分类支撑矢量机 回归支撑矢量机 学习机

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尺度核函数支撑矢量机 被引量：18

2

作者 张莉 周伟达 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期527-529,共3页

本文提出了一种可容许的支撑矢量机核—尺度核 .该尺度核函数可以被看作是一个具有平移因子的多维尺度函数 ,它能作为平方可积空间的子空间上一组完备的基函数 .在此意义上 ,采用尺度核函数的支撑矢量机 ,可以认为是在尺度空间中寻找最... 本文提出了一种可容许的支撑矢量机核—尺度核 .该尺度核函数可以被看作是一个具有平移因子的多维尺度函数 ,它能作为平方可积空间的子空间上一组完备的基函数 .在此意义上 ,采用尺度核函数的支撑矢量机 ,可以认为是在尺度空间中寻找最佳的尺度系数 .因此在理论上尺度核函数支撑矢量机能够以零误差逼近某一空间上的任何目标函数 。 展开更多

关键词 支撑矢量机 支撑矢量核 尺度核函数 高斯核 模式识别

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支撑矢量预选取的双色Voronoi图方法 被引量：7

3

作者 裴继红 杨烜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1494-1498,共5页

支撑矢量机是在统计学习理论的基础上发展出来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,在支撑矢量机中,支撑矢量的选取相当困难,成为其应用的瓶颈问题。该文利用 Voronoi图在特征空间特... 支撑矢量机是在统计学习理论的基础上发展出来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,在支撑矢量机中,支撑矢量的选取相当困难,成为其应用的瓶颈问题。该文利用 Voronoi图在特征空间特有的构造特性,提出了一种预先选取支撑矢量的新方法——双色Voronoi图方法。该方法针对数据在空间的分布特性,在训练支撑矢量机以前,利用样本数据的双色Voronoi图确定候选的支撑矢量,然后在这些预选的矢量上进行学习。试验证明了该方法的有效性及可行性。 展开更多

关键词 支撑矢量机 双色Voronoi图 边界矢量 支撑矢量 模式识别

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利用集成支撑矢量机提高分类性能 被引量：6

4

作者 李青 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期68-70,105,共4页

为了提高支撑矢量机的泛化性能,利用l倍交叉筛选和控制样本特征属性策略建立了集成支撑矢量机,该集成策略加强了子分类器之间的互异性,进一步提高了集成学习机的分类性能,提高了学习机的泛化性能,同时具有较好的鲁棒性.

关键词 集成方法 支撑矢量机 集成支撑矢量机 模式识别

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支撑矢量预选取的中心距离比值法 被引量：48

5

作者 焦李成 张莉 周伟达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期383-386,共4页

支撑矢量机为小样本模式识别提供了一新的途径 ,但其支撑矢量的选择相当困难 ,也成为其应用的瓶颈问题 .对此 ,本文提出了一种能够预先选取支撑矢量的方法———中心距离比值法 .该方法在不影响支撑矢量机的分类能力情况下 ,大大地减少... 支撑矢量机为小样本模式识别提供了一新的途径 ,但其支撑矢量的选择相当困难 ,也成为其应用的瓶颈问题 .对此 ,本文提出了一种能够预先选取支撑矢量的方法———中心距离比值法 .该方法在不影响支撑矢量机的分类能力情况下 ,大大地减少了训练样本 ,提高了支撑矢量机的训练速度 .文中给出的仿真实验结果也验证了该方法的有效性和可行性 . 展开更多

关键词 支撑矢量机 中心距离比值法 模式识别 统计学习

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用于一维图像识别的支撑矢量机方法 被引量：16

6

作者 张莉 周伟达 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期119-123,共5页

研究了支撑矢量机的分类机理 ,并利用支撑矢量机对雷达目标一维像进行了识别 .识别的结果表明了该方法的优越性 ,并显示它可以对残缺不全的样本进行识别 .

关键词 雷达 目标识别 神经网络 一维图像识别 支撑矢量机

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基于最小二乘支撑矢量机的陀螺仪漂移预测 被引量：11

7

作者 陈伟 胡昌华 +2 位作者 曹小平 樊红东 方华元 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期135-138,共4页

研究了支撑矢量机的回归估计算法。针对标准支撑矢量机算法训练速度慢、难以解决大规模问题的局限性,对标准算法的约束条件加以改进,得到一种最小二乘支撑矢量机回归估计算法,该算法大大提高了支撑矢量机的训练速度和解决大规模问题的... 研究了支撑矢量机的回归估计算法。针对标准支撑矢量机算法训练速度慢、难以解决大规模问题的局限性,对标准算法的约束条件加以改进,得到一种最小二乘支撑矢量机回归估计算法,该算法大大提高了支撑矢量机的训练速度和解决大规模问题的能力。论文将最小二乘支撑矢量机应用于陀螺仪的漂移预测中,仿真实验结果证明了算法的有效性和可行性,为陀螺仪的实时预测及故障预报提供了可能。 展开更多

关键词 最小二乘支撑矢量机 回归估计 陀螺仪漂移预测

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线性规划支撑矢量机 被引量：15

8

作者 周伟达 张莉 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1507-1511,共5页

本文通过对统计学习理论中一些重要结论 ,特别是线性函数VC维数的分析 ,得到了一种线性规划支撑矢量机 ,包括线性规划线性支撑矢量机和线性规划非线性支撑矢量机 .在线性规划支撑矢量机中 ,对其VC维数界作了适当的放宽 .文中最后对人工... 本文通过对统计学习理论中一些重要结论 ,特别是线性函数VC维数的分析 ,得到了一种线性规划支撑矢量机 ,包括线性规划线性支撑矢量机和线性规划非线性支撑矢量机 .在线性规划支撑矢量机中 ,对其VC维数界作了适当的放宽 .文中最后对人工和实际样本进行了实验 ,结果说明了线性规划支撑矢量机在推广能力上较好地逼近了原支撑矢量机 ,而在计算复杂度上明显低于原支撑矢量机 . 展开更多

关键词 统计学习理论 支撑矢量机 线性规划

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结合纹理分析和支撑矢量机的汽车牌照定位研究 被引量：10

9

作者 任俊 黄丹丹 李志能 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1352-1357,共6页

为了提高汽车牌照定位的准确率,将拍摄到的汽车图像先作离散余弦变换(DCT),然后对频率系数量化,从量化值中提取图像的方向性,并将量化值的统计特性和图像的方向性结合起来构造频域特征矢量;在空域中提取图像的角二阶矩、对比度、相关性... 为了提高汽车牌照定位的准确率,将拍摄到的汽车图像先作离散余弦变换(DCT),然后对频率系数量化,从量化值中提取图像的方向性,并将量化值的统计特性和图像的方向性结合起来构造频域特征矢量;在空域中提取图像的角二阶矩、对比度、相关性和熵4个特征量,构造空域特征矢量.结合支撑矢量机,在粗分类时找到牌照候选区域,在细分类时从牌照候选区分离出真实的牌照.分类过程综合考虑分类速度、分类准确率和感兴趣的区域,可采取灵活的分类方式.实验表明,该方法对于汽车牌照定位具有较好的效果,可操作性较强. 展开更多

关键词 牌照定位 离散余弦变换 支撑矢量机 纹理分析

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基于支撑矢量机的智能目标识别方法 被引量：9

10

作者 丁爱玲 刘芳 姚霞 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期743-746,共4页

支撑矢量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法 .文中将支撑矢量机的概念引入雷达的目标一维像识别中 ,对其机理作了详细地分析 ,建立了相应的支撑矢量机分类器算法 .对雷达目标的回波数据进行目标特征提... 支撑矢量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法 .文中将支撑矢量机的概念引入雷达的目标一维像识别中 ,对其机理作了详细地分析 ,建立了相应的支撑矢量机分类器算法 .对雷达目标的回波数据进行目标特征提取与分类的实验结果表明 。 展开更多

关键词 支撑矢量机 雷达 智能目标识别 学习算法

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自适应支撑矢量机多用户检测 被引量：9

11

作者 周伟达 张莉 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期92-97,共6页

最佳多用户检测器是非线性检测器 ,特征码不完全正交时 ,线性检测器很难逼近最佳检测器 .通常无线通信信道具有时变性 ,要求多用户检测算法具有自适应性 .本文提出了一种自适应支撑矢量机方法 ,并把它用于信道时变情况下的多用户检测 .... 最佳多用户检测器是非线性检测器 ,特征码不完全正交时 ,线性检测器很难逼近最佳检测器 .通常无线通信信道具有时变性 ,要求多用户检测算法具有自适应性 .本文提出了一种自适应支撑矢量机方法 ,并把它用于信道时变情况下的多用户检测 .一方面由于支撑矢量机引入的结构风险不仅包括经验风险最小化 ,而且又包括了容量控制项 ,这使得支撑矢量机多用户检测推广能力较好且对训练要求的样本数也大大下降 ;另一方面由于支撑矢量机的非线性特性可以比线性检测器更好地逼近最佳检测器 .仿真结果较好地证实了该方法的可行性和有效性 . 展开更多

关键词 自适应 支撑矢量机 CDMA 多用户检测 码分多址 第三代移动通信

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基于大规模数据的支撑矢量机的训练和分类 被引量：7

12

作者 汪西莉 刘芳 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期123-127,共5页

支撑矢量机是一种基于统计学习理论的、新颖且有强的泛化性能的学习方法 ,可看作是一种训练多项式神经网络或径向基函数分类器的新方法 .支撑矢量机可用于模式识别、回归估计、求解线性算子方程等 .介绍了支撑矢量机的分类机理 ,并针对... 支撑矢量机是一种基于统计学习理论的、新颖且有强的泛化性能的学习方法 ,可看作是一种训练多项式神经网络或径向基函数分类器的新方法 .支撑矢量机可用于模式识别、回归估计、求解线性算子方程等 .介绍了支撑矢量机的分类机理 ,并针对大规模数据讨论其训练和分类中存在的问题及典型的解决方法 . 展开更多

关键词 支撑矢量机 大规模数据 训练算法 分类速度

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基于支撑矢量机的织物疵点识别算法 被引量：6

13

作者 高晓丁 高滨 +1 位作者 左贺 辛文辉 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期26-28,33,共4页

为了使用机器对织物疵点进行有效地检测和分类,提出了基于直方图统计和支撑矢量机的织物疵点识别算法。该算法运用直方图统计的方法,由概率统计生成直方波形,基于波形特征参数对比能准确定位织物纹理结构的异常位置,正确识别织物疵点,... 为了使用机器对织物疵点进行有效地检测和分类,提出了基于直方图统计和支撑矢量机的织物疵点识别算法。该算法运用直方图统计的方法,由概率统计生成直方波形,基于波形特征参数对比能准确定位织物纹理结构的异常位置,正确识别织物疵点,并将其作为支撑矢量机的输入参数,用于训练特征样本集,以获得支撑矢量,对待识对象进行识别,得到识别结果,在识别结果中寻找最优匹配,将待识图像归入最匹配类中。实验结果表明,该算法用于织物疵点检测是可行、有效的,可得到满意的识别结果。 展开更多

关键词 支撑矢量机 直方图统计 神经网络

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基于支撑矢量机的遥感图像目标识别 被引量：3

14

作者 张艳宁 郑江滨 +1 位作者 廖熠 赵荣椿 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期536-539,共4页

基于支撑矢量机对二值遥感图像飞机目标进行了识别 ,与欧氏距离判别法和神经网络方法的识别结果比较 ,表明对以矢量表示的高维二值为特征的图像识别问题 ,支撑矢量机方法具有良好的推广能力。而且 ,不同图像的二值化取值范围对识别结果... 基于支撑矢量机对二值遥感图像飞机目标进行了识别 ,与欧氏距离判别法和神经网络方法的识别结果比较 ,表明对以矢量表示的高维二值为特征的图像识别问题 ,支撑矢量机方法具有良好的推广能力。而且 ,不同图像的二值化取值范围对识别结果有着直接的影响。 展开更多

关键词 目标识别 图像识别 支撑矢量机 遥感图像 二值化 模式识别

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一种基于支撑矢量机的多用户检测算法 被引量：3

15

作者 焦李成 屈炳云 周伟达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1549-1551,共3页

与现有的机器学习算法相比 ,在样本有限的情况下 ,支撑矢量机具有更强的分类推广能力 .本文将支撑矢量机与多用户检测相结合 ,提出了一种新型的多用户检测算法 .理论推导和仿真结果表明该算法的有效性 .

关键词 多用户检测 支撑矢量机 阵列天线 CDMA OMD算法

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基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机 被引量：3

16

作者 丁爱玲 刘芳 郭兰英 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期477-481,共5页

提出了基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机 ,根据修正核函数算法的正形投影变换 ,将问题映射到黎曼空间来增大分类面 ,从而提高支撑矢量机的分类精度 .但其缺陷在于它是由两步优化实现的 ,因此增加了时间复杂度 .基于... 提出了基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机 ,根据修正核函数算法的正形投影变换 ,将问题映射到黎曼空间来增大分类面 ,从而提高支撑矢量机的分类精度 .但其缺陷在于它是由两步优化实现的 ,因此增加了时间复杂度 .基于此 ,混合支撑矢量机使用自适应投影算法对支撑矢量进行预选取 ,即通过投影从训练样本中选择部分样本作为中心矢量进行训练 .实验结果表明 展开更多

关键词 混合支撑矢量机 自适应投影算法 修正核函数算法 黎曼空间 SVM 学习机

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基于支撑矢量机的信源数估计 被引量：3

17

作者 赵汇强 张玉萍 赵波 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第4期342-346,共5页

为了改善在低信噪比、小快拍、色噪声环境下盖氏圆准则信源数估计算法的估计性能,提出了基于支撑矢量机(SVM)的信源数估计算法。基于支撑矢量机的信源数估计算法应用天线阵列接收数据协方差矩阵经特征值分解后,噪声的特征矢量与天线阵... 为了改善在低信噪比、小快拍、色噪声环境下盖氏圆准则信源数估计算法的估计性能,提出了基于支撑矢量机(SVM)的信源数估计算法。基于支撑矢量机的信源数估计算法应用天线阵列接收数据协方差矩阵经特征值分解后,噪声的特征矢量与天线阵列的阵列流型正交的特性,通过盖氏圆算法提取信号和噪声的分类特征,再构造和训练两类分类矢量机,将天线阵列接收的数据分为信号子空间和噪声子空间。通过仿真实验比较了本算法与其他经典算法在低信噪比、小快拍、色噪声环境下的信源数估计性能,结果证明本算法对信源数的估计精确度要高于其他经典算法。 展开更多

关键词 信源数估计 盖氏圆准则 支撑矢量机 分类特征

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基于小波支撑矢量机的陀螺仪漂移预测 被引量：3

18

作者 陈伟 胡昌华 方华元 《电光与控制》 北大核心 2006年第2期97-100,共4页

提出了基于小波支撑矢量机的导弹惯性器件故障预报方法。将子波核函数应用于支撑矢量机,得到小波支撑矢量机(WSVM)方法,用于某陀螺仪漂移时间序列预测中,预测精度优于基于传统核函数的支撑矢量机。通过仿真实验证明了算法的有效性和可... 提出了基于小波支撑矢量机的导弹惯性器件故障预报方法。将子波核函数应用于支撑矢量机,得到小波支撑矢量机(WSVM)方法,用于某陀螺仪漂移时间序列预测中,预测精度优于基于传统核函数的支撑矢量机。通过仿真实验证明了算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 子波核函数 小波支撑矢量机 惯性器件 故障预报

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基于支撑矢量机的TD-SCDMA系统多用户检测器 被引量：5

19

作者 王永刚 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期744-748,共5页

基于多用户检测的分类模型,提出了一种基于支撑矢量机的非线性多用户检测器,利用TD SCDMA系统的Midamble来训练支撑矢量机,逼近最优检测器.与已有的其他检测器相比,支撑矢量机多用户检测器是基于结构风险最小化原理构造的,其推广能力较... 基于多用户检测的分类模型,提出了一种基于支撑矢量机的非线性多用户检测器,利用TD SCDMA系统的Midamble来训练支撑矢量机,逼近最优检测器.与已有的其他检测器相比,支撑矢量机多用户检测器是基于结构风险最小化原理构造的,其推广能力较好且所需训练样本数较少;另外,支撑矢量机多用户检测器的非线性特性可以比线性检测器更好地逼近最优检测器.利用TD SCDMA系统多径环境下的仿真结果验证了该检测器的可行性和有效性. 展开更多

关键词 多用户检测器 TD-SCDMA系统 支撑矢量机 多径 仿真结果 结构风险最小化 非线性特性 推广能力 训练样本 最优

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基于ARIMA和支撑矢量机组合预测的惯性器件故障预报 被引量：1

20

作者 丁力 胡昌华 陈伟 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第S9期288-290,共3页

文中提出一种基于 ARIMA 和支撑矢量机进行组合预测的方法,该方法综合运用 ARIMA 良好的线性拟合能力和支撑矢量机强大的非线性映射功能,将两种预测模型有机地组合在一起.综合各自优点,以期有效改善模型的拟合能力,获得最优预测效果。... 文中提出一种基于 ARIMA 和支撑矢量机进行组合预测的方法,该方法综合运用 ARIMA 良好的线性拟合能力和支撑矢量机强大的非线性映射功能,将两种预测模型有机地组合在一起.综合各自优点,以期有效改善模型的拟合能力,获得最优预测效果。文中将该方法应用于某飞行器惯性器件的故障预报当中并进行了仿真实验.结果表明,这种方法相对于单项模型的预测具有更高的精度,对于复杂时间序列的分析和预测有很好的应用价值,在故障预报中具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 组合预测 故障预报 ARIMA 支撑矢量机 惯性器件

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