-
题名基于Harris度量的轮廓尖锐度CDA优化算法
- 1
-
-
作者
于微波
王国秀
李岩
杨宏韬
李昱
刘克平
-
机构
长春工业大学电气与电子工程学院
-
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第1期98-106,共9页
-
基金
吉林省发改委省级产业创新专项(2019C010)
吉林省科技发展计划项目(20190303099SF)。
-
文摘
为了进一步提高工业现场中工件自动测量的精度,在详细分析了目前工业检测过程中角点提取准确度低、检测时间长等问题产生原因的基础上,提出了一种基于Harris度量的轮廓尖锐度工件图像角点检测优化算法。首先利用Freeman链码法提取工件图像的轮廓,通过计算轮廓尖锐度获取轮廓上的候选角点,然后针对两种不同类型的伪角点,分别采用Harris度量窗口和支撑区域自适应算法进行优化,最终得到工件图像的真实角点。将算法应用到了实际工件的尺寸测量中。相对于传统的角点检测算法,所提出的基于Harris度量的轮廓尖锐度CDA优化算法具有较好的准确性。
-
关键词
角点检测
轮廓尖锐度
Harris度量
FREEMAN链码
支撑区域自适应
-
Keywords
corner detection
profile sharpness
Harris metrics
freeman chain code
support for regional adaptation
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于几何结构的零件切片轮廓特征点提取方法
被引量：3
- 2
-
-
作者
张镇
吕秋娟
郑重
-
机构
第二炮兵工程学院
-
出处
《工具技术》
2009年第10期31-35,共5页
-
文摘
零件功能的多样性决定了其几何结构的多样性。为深入理解产品的设计意图和获得零件的精确描述,在对零件的三维数据进行预处理时,需要针对不同结构的零件,运用不同的处理方法。本文对预处理中的特征点提取方法做了一些探索。首先,根据传统分类法将零件分为规则结构零件和非规则结构零件,具体描述了其特征点性质;然后,分别采用对应的特征点提取算法对其进行处理;最后,通过实例验证了该方法的可行性。
-
关键词
特征点
提取
规则结构
非规则结构
自适应支撑区域
最小误差逼近
-
Keywords
feature point
extraction
regular structure
non-regular structure
support region defined a.daptively
minimum approach error
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
