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支持矢量回归机的参数优化及在智能减压阀压力预测中的应用
被引量：
3
1
作者
童成彪
周志雄
周源
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第14期1931-1935,共5页
智能减压阀可通过控制膜片缸压力实现出口压力的智能调节。膜片缸压力是智能减压阀控制器的控制目标,因此需要依据进口压力和出口目标压力对膜片缸压力进行预测。基于此,提出了基于人工化学反应优化算法的支持向量回归机(ACROA-SVR)参...
智能减压阀可通过控制膜片缸压力实现出口压力的智能调节。膜片缸压力是智能减压阀控制器的控制目标,因此需要依据进口压力和出口目标压力对膜片缸压力进行预测。基于此,提出了基于人工化学反应优化算法的支持向量回归机(ACROA-SVR)参数优化方法,并将ACROA-SVR应用于智能减压阀膜片缸压力预测,采用实验数据将ACROA-SVR与基于遗传算法的SVR和传统SVR进行了对比,分析结果表明了ACROA-SVR的有效性和优越性。
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关键词
人工化学反应
支持矢量回归机
参数优化
智能减压阀
回归
预测
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职称材料
题名
支持矢量回归机的参数优化及在智能减压阀压力预测中的应用
被引量：
3
1
作者
童成彪
周志雄
周源
机构
湖南大学
湖南省特大口径电站阀门工程技术研究中心
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第14期1931-1935,共5页
基金
国家科技重点专项(2011ZX07412-001-02)
文摘
智能减压阀可通过控制膜片缸压力实现出口压力的智能调节。膜片缸压力是智能减压阀控制器的控制目标,因此需要依据进口压力和出口目标压力对膜片缸压力进行预测。基于此,提出了基于人工化学反应优化算法的支持向量回归机(ACROA-SVR)参数优化方法,并将ACROA-SVR应用于智能减压阀膜片缸压力预测,采用实验数据将ACROA-SVR与基于遗传算法的SVR和传统SVR进行了对比,分析结果表明了ACROA-SVR的有效性和优越性。
关键词
人工化学反应
支持矢量回归机
参数优化
智能减压阀
回归
预测
Keywords
artificial chemical reaction（ACR）
support vector regression（SVR）
parameter optimization
intelligent pressure reduce valve
regression prediction
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
TH113 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持矢量回归机的参数优化及在智能减压阀压力预测中的应用
童成彪
周志雄
周源
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
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