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一种线速可伸缩的多维包分类算法 被引量:1
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作者 冯东雷 沈宇青 姜锋 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第8期107-113,共7页
包分类是第四层线速数据包输入处理的核心问题。当前包分类问题研究的重点是最差情况下、可伸缩的、多维的算法。尝试格算法的优点是规模可伸缩,缺点是仅支持两维。在尝试格的基础上,结合IP包分类的应用背景,提出了一种可伸缩的五维算... 包分类是第四层线速数据包输入处理的核心问题。当前包分类问题研究的重点是最差情况下、可伸缩的、多维的算法。尝试格算法的优点是规模可伸缩,缺点是仅支持两维。在尝试格的基础上,结合IP包分类的应用背景,提出了一种可伸缩的五维算法——无回溯层次尝试算法。该算法的基本数据结构是基于尝试格的层次尝试。在不降低规则定义能力的前提下,引入合理的假设。并在此基础上,进一步优化数据结构,消除了层次尝试的回溯搜索。实验证明对于百万规模的规则集,该算法在最差情况下可支持1Gbps链路,在平均情况下可支持2.5Gbps链路。 展开更多
关键词 第四层交换 包分类 支持百万规则的算法 多维算法 尝试格
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