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一种基于自适应支持权重优化的立体匹配算法被引量：1: 1; 作者江泽涛王琦赵艳《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期242-246,共5页; 立体匹配是图像处理领域的经典问题和研究热点之一。针对原始ASW立体匹配算法中存在的运算时间过长以及遮挡区域的误匹配率高的问题,提出了一种改进优化方法。在自适应支持权重方法的基础上结合Rank变换方法,从参数选择以及立体匹配性... 展开更多; 关键词立体匹配自适应支持权重 Rank变换视差校准; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于多因素的自适应支持权重匹配算法被引量：1: 2; 作者何川余烨 +1 位作者段瑞青刘晓平《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期798-801,878,共5页; 在传统自适应支持权重匹配算法的基础上,文章提出一种改进的基于多因素的自适应支持权重匹配算法;通过大量的实验结果分析得出,影响视差图效果的因素主要有颜色模型、底数因子和颜色分量的加权因子;针对每个因素进行合理的分析和应用,... 展开更多; 关键词立体匹配自适应支持权重多因素视差图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双目视觉的自适应匹配优化方法被引量：1: 3; 作者黄超张雨菲《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期263-267,共5页; 自适应支持权重(SAW)算法在精度和感光度方面性能较优,但在运行时间方面耗时过长。为此,提出一种优化的自适应支持权重方法。简化ASW算法支持权重公式中的颜色相似度函数,引入左右连续一致性检验,找出初始视差图中的遮挡点并进行遮挡填... 展开更多; 关键词立体匹配自适应支持权重颜色相似度函数左右连续一致性遮挡填充中值滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于联合相似性测度和导向滤波器的立体匹配算法研究: 4; 作者韩慧妍韩燮 +1 位作者杨风暴韩焱《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期205-208,240,共5页; 针对目前局部立体图像匹配中对光照、噪声和曝光等敏感导致匹配率低的问题,提出一种新的立体匹配算法。在该算法中,匹配代价计算基于像素点的截断的联合相似性测度(灰度和梯度),匹配代价计数统计中,选择快速且不依赖于滤波核大小的具有... 展开更多; 关键词立体匹配联合相似性测度自适应支持权重导向滤波器视差图; 在线阅读下载PDF 职称材料

关联规则挖掘在发动机故障分析中的应用被引量：3: 5; 作者李正欣郭建胜《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第2期55-58,共4页; 大部分关联规则挖掘算法仅以出现频率作为阈值来产生关联规则,然而在发动机故障数据分析领域,很多关键故障的出现机率较低,采用传统的挖掘算法无法适应航空发动机故障分析的需要。提出一种新算法,称为权重式多重支持度关联规则挖掘算法... 展开更多; 关键词数据挖掘关联规则权重式多重支持度故障分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于回归分析理论的辐射源个体识别技术被引量：3: 6; 作者赵雅琴杨荣乾 +3 位作者吴龙文何胜阳牛金鹏赵亮《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1227-1235,共9页; 针对目前辐射源个体识别未能将信号特征与硬件组成相联系的问题,该文使用高阶谱分析和变分模态分解(VMD)两种特征提取手段,进行研究分析,采用围线双谱积分以及改进变分模态分解技术对半实物平台仿真信号以及软件仿真(ADS)输出信号进行... 展开更多; 关键词辐射源个体识别特征提取回归分析权重支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于自适应支持权重优化的立体匹配算法被引量：1: 1; 作者江泽涛王琦赵艳; 机构桂林电子科技大学广西图像图形智能处理重点实验室桂林电子科技大学广西图像图形处理智能处理高校重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期242-246,共5页; 基金国家自然科学基金(61572147 61762066) +4 种基金广西科技计划项目(AC16380108) 研究生创新项目(2018YJCX46) 江西省自然科学基金资助项目(20171BAB212015)资助; 文摘立体匹配是图像处理领域的经典问题和研究热点之一。针对原始ASW立体匹配算法中存在的运算时间过长以及遮挡区域的误匹配率高的问题,提出了一种改进优化方法。在自适应支持权重方法的基础上结合Rank变换方法,从参数选择以及立体匹配性能这两个方面对自适应支持权重进行改进,然后对得到的初始视差进行有效视差校准从而得到最终视差。最后利用仿真实验得到匹配精度较高的图像序列视差图,并通过实验结果对比验证了该方法具有很好的可行性。; 关键词立体匹配自适应支持权重 Rank变换视差校准; Keywords Stereo matching Adaptive support weight Rank transform Parallax calibration; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于多因素的自适应支持权重匹配算法被引量：1: 2; 作者何川余烨段瑞青刘晓平; 机构合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期798-801,878,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61070124) 安徽省自然科学基金资助项目(11040606Q43); 文摘在传统自适应支持权重匹配算法的基础上,文章提出一种改进的基于多因素的自适应支持权重匹配算法;通过大量的实验结果分析得出,影响视差图效果的因素主要有颜色模型、底数因子和颜色分量的加权因子;针对每个因素进行合理的分析和应用,并对传统的自适应支持权重匹配算法进行优化,对标准测试图像进行处理,结果表明,与原有匹配算法相比,该算法可以得到更平滑和准确的视差图。; 关键词立体匹配自适应支持权重多因素视差图; Keywords stereo matching self-adaptiveness support weight multi-factor disparity map; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双目视觉的自适应匹配优化方法被引量：1: 3; 作者黄超张雨菲; 机构中国民航大学中欧航空工程师学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期263-267,共5页; 基金中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(3122015Z003) 中国民航大学科研启动基金(2017QD02S); 文摘自适应支持权重(SAW)算法在精度和感光度方面性能较优,但在运行时间方面耗时过长。为此,提出一种优化的自适应支持权重方法。简化ASW算法支持权重公式中的颜色相似度函数,引入左右连续一致性检验,找出初始视差图中的遮挡点并进行遮挡填充。通过中值滤波消除遮挡填充可能出现的水平条纹并对图像进行平滑化处理。实验结果表明,该方法在支持窗口不变的情况下比ASW算法平均运行时间减少20%,平均误匹配率降低2.76%,且对光照具有良好的鲁棒性。; 关键词立体匹配自适应支持权重颜色相似度函数左右连续一致性遮挡填充中值滤波; Keywords stereo matching Adaptive Support Weight （ SAW ） color similarity function left-right continuity consistency occluded filling median filtering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于联合相似性测度和导向滤波器的立体匹配算法研究: 4; 作者韩慧妍韩燮杨风暴韩焱; 机构中北大学信息与通信工程学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期205-208,240,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61171057 61071193); 文摘针对目前局部立体图像匹配中对光照、噪声和曝光等敏感导致匹配率低的问题,提出一种新的立体匹配算法。在该算法中,匹配代价计算基于像素点的截断的联合相似性测度(灰度和梯度),匹配代价计数统计中,选择快速且不依赖于滤波核大小的具有保边特性的导向滤波器作为支持窗口中邻域像素的自适应权重,基于WTA(Winner-Take-All)原则选择视差。最后进行一致性检查以及后处理得到致密的视差图。实验表明,与其他基于局部的立体匹配算法相比,该算法的误匹配率低,对辐射畸变有较好的不变性,同时能快速得到视差图。; 关键词立体匹配联合相似性测度自适应支持权重导向滤波器视差图; Keywords Stereo correspondence Combined similarity measurement Adaptive support weight Guided filter Disparity map; 分类号 TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名关联规则挖掘在发动机故障分析中的应用被引量：3: 5; 作者李正欣郭建胜; 机构空军工程大学工程学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第2期55-58,共4页; 文摘大部分关联规则挖掘算法仅以出现频率作为阈值来产生关联规则,然而在发动机故障数据分析领域,很多关键故障的出现机率较低,采用传统的挖掘算法无法适应航空发动机故障分析的需要。提出一种新算法,称为权重式多重支持度关联规则挖掘算法,此算法可针对不同重要度的故障定出不同的支持度阈值,由此产生的关联规则,可以解决高重要度但出现较少的故障不易被挖掘的问题。; 关键词数据挖掘关联规则权重式多重支持度故障分析; Keywords data mining,association rules ,weight algorithm with multiple supports ,failure analysis; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于回归分析理论的辐射源个体识别技术被引量：3: 6; 作者赵雅琴杨荣乾吴龙文何胜阳牛金鹏赵亮; 机构哈尔滨工业大学电子与信息工程学院华为技术有限公司北京研究所中国铁路哈尔滨局集团有限公司工电检测所; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1227-1235,共9页; 基金国家自然科学基金(61671185,62071153)。; 文摘针对目前辐射源个体识别未能将信号特征与硬件组成相联系的问题,该文使用高阶谱分析和变分模态分解(VMD)两种特征提取手段,进行研究分析,采用围线双谱积分以及改进变分模态分解技术对半实物平台仿真信号以及软件仿真(ADS)输出信号进行特征提取并分析。通过软件仿真定量分析辐射源相位噪声以及功率放大电路非线性失真对信号无意调制特征的影响,对变量进行相关性分析,并对其中显著相关的变量进行回归拟合,得到其相关回归函数。然后利用硬件与特征的相关性,改进传统支持向量机(SVM)分类器,构建相关性权重支持向量机分类器。最后分别以软件仿真输出信号以及半实物仿真平台实测信号为样本进行验证,结果表明,同信噪比下权重支持向量机与传统支持向量机相比分类准确率提升在10%以上。; 关键词辐射源个体识别特征提取回归分析权重支持向量机; Keywords Specific emitter identification Feature extraction Regression analysis Weighted Support Vector Machine(SVM); 分类号 TN971.1 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于自适应支持权重优化的立体匹配算法	江泽涛王琦赵艳	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于多因素的自适应支持权重匹配算法	何川余烨段瑞青刘晓平	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于双目视觉的自适应匹配优化方法	黄超张雨菲	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于联合相似性测度和导向滤波器的立体匹配算法研究	韩慧妍韩燮杨风暴韩焱	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	关联规则挖掘在发动机故障分析中的应用	李正欣郭建胜	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于回归分析理论的辐射源个体识别技术	赵雅琴杨荣乾吴龙文何胜阳牛金鹏赵亮	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料