粗糙决策支持方法 被引量：5

1

作者 苏健 高济 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期737-745,共9页

粗糙分析方法是从粗糙集理论发展出来的技术之一.传统的粗糙分析方法能够从决策表中获取经过属性约简和值约简的决策规则.这些规则虽然能够提供一定程度的决策支持,但是这些规则仅保留了决策表的部分决策支持能力,在实际的决策过程中,... 粗糙分析方法是从粗糙集理论发展出来的技术之一.传统的粗糙分析方法能够从决策表中获取经过属性约简和值约简的决策规则.这些规则虽然能够提供一定程度的决策支持,但是这些规则仅保留了决策表的部分决策支持能力,在实际的决策过程中,往往无法提供良好的决策支持.对此,该文提出一组用于决策支持的粗糙分析方法,称为粗糙决策支持方法.该方法能够充分挖掘决策表的决策能力,以提供强有力的决策支持,并且本质上提供容错的决策支持.该方法与传统方法能够整合为动静结合的决策支持模式,并提供强大而又快速的决策支持. 展开更多

关键词 粗糙集理论 决策支持方法 属性约简 决策规则 粗糙分析方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

儿童灾后心理创伤治疗的艺术支持方法——以绘画疗法为核心 被引量：5

2

作者 徐培晨 《艺术百家》 CSSCI 北大核心 2010年第A02期258-260,共3页

本文在系统探讨儿童灾后心理创伤治疗与艺术支持方法关系的基础上,较为深入地阐释了绘画疗法的理论基础与实施方法,并对灾后救助中绘画疗法的运用实例进行了分析。尝试为我国儿童灾后心理创伤治疗的艺术支持方法提供理论与实践的支撑。

关键词 儿童 灾后心理创伤治疗 艺术支持方法 绘画疗法 艺术作品 心理治疗 艺术创作

在线阅读 下载PDF 职称材料

胃肠道肿瘤患者围手术期不同营养支持方法的临床效果 被引量：2

3

作者 王正卫 叶培军 +1 位作者 安山 关敬彬 《世界中医药》 CAS 2017年第A01期526-526,共1页

目的研究胃肠道肿瘤患者围手术期不同营养支持方法的临床效果。方法选取我院2014年6月至2015年12月收治的胃肠道肿瘤患者100例为研究对象，将其随机分为观察组与对照组，对照组给予肠外营养支持，观察组给予肠内营养支持，对比分析2组... 目的研究胃肠道肿瘤患者围手术期不同营养支持方法的临床效果。方法选取我院2014年6月至2015年12月收治的胃肠道肿瘤患者100例为研究对象，将其随机分为观察组与对照组，对照组给予肠外营养支持，观察组给予肠内营养支持，对比分析2组营养支持方法的临床效果。结果观察组机体IgM、IgG、IgA、Hb以及ALB水平改善幅度大于对照组；观察组术后首次排便时间与术后首次排气时间短于对照组。结论胃肠道肿瘤患者围手术期肠内营养支持的临床效果显著，在临床上值得广泛推广。 展开更多

关键词 胃肠道肿瘤 围手术期 营养支持方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

运用支持向量机方法对数值模拟结果的初步释用 被引量：4

4

作者 邓小花 魏立新 +1 位作者 黄焕卿 张润宇 《海洋预报》 2015年第2期14-23,共10页

基于获得的海水浴场逐日两次观测资料及同期NCEP数值模拟结果(提取各种相关变量),通过求取两者之间的相互关系,并采用最优子集方法确定了对各预报要素具有重要意义的影响因子。针对海水浴场的气温、降水及能见度等要素的预报,应用支持... 基于获得的海水浴场逐日两次观测资料及同期NCEP数值模拟结果(提取各种相关变量),通过求取两者之间的相互关系,并采用最优子集方法确定了对各预报要素具有重要意义的影响因子。针对海水浴场的气温、降水及能见度等要素的预报,应用支持向量机方法建立了相应的预测模型,最终获得不同海水浴场在不同预报时效、不同预报要素的数值产品释用结果。经过对比分析,各预报要素释用后的结果较释用前在预报准确率方面有较大的提高。 展开更多

关键词 支持向量机方法 NCEP数值模拟结果 释用 气温 降水 能见度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进的SVM分类器的医学图像分类新方法 被引量：7

5

作者 蒋芸 李战怀 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期53-55,共3页

支持向量机(SVM)是一种准确度高的分类器,具有很好的容错和归纳能力;粗糙集理论方法在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有优势。将两者相结合提出一种改进的SVM分类算法ISVM,并将其应用于乳腺X光图像分类。实验结果表明,ISVM的分类... 支持向量机(SVM)是一种准确度高的分类器,具有很好的容错和归纳能力;粗糙集理论方法在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有优势。将两者相结合提出一种改进的SVM分类算法ISVM,并将其应用于乳腺X光图像分类。实验结果表明,ISVM的分类精确度可达到96.56%,比SVM的分类精确度(92.94%)要高3.42%,同时错误分辨率也平均接近100%。 展开更多

关键词 改进的支持向量机方法 粗糙集 乳腺X光图像

在线阅读 下载PDF 职称材料

近红外光谱结合非线性模式识别方法进行牛奶中掺假物质的判别 被引量：8

6

作者 倪力军 钟霖 +2 位作者 张鑫 张立国 黄士新 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2673-2678,共6页

以287例上海及上海周边地区牧场的生鲜奶作为真奶样本集组成3个真奶样品集合,配制了526例含有糊精(或淀粉)+三聚氰胺(或尿素、或硝酸铵)的掺假牛奶形成6个不同种类的假奶样品集合,其中糊精、淀粉在掺假奶中的含量为0.15%~0.45%;硝酸铵... 以287例上海及上海周边地区牧场的生鲜奶作为真奶样本集组成3个真奶样品集合,配制了526例含有糊精(或淀粉)+三聚氰胺(或尿素、或硝酸铵)的掺假牛奶形成6个不同种类的假奶样品集合,其中糊精、淀粉在掺假奶中的含量为0.15%~0.45%;硝酸铵、尿素和三聚氰胺的含量分别为700~2 100,524~1 572与365.5~1 096.5mg·kg-1,以保证掺假奶中凯氏定氮法测得的蛋白含量不低于3%。所有样本的近红外光谱均经过标准正态变换(SNV)预处理。将3个真奶样品集合和6个假奶样品集合进行不同的组合并对其采用改进与简化的K最邻近结点算法(IS-KNN)和改进与简化的支持向量机法(ν-SVM)建立了判别糊精、淀粉、三聚氰胺、尿素、硝酸铵这5类掺假物质的近红外判别模型,探寻掺假物质的浓度与识别正确率之间的关系。结果表明IS-KNN和ν-SVM两种方法对含三聚氰胺、尿素、硝酸铵的掺假牛奶的平均判别正确率分别在49.55%~51.01%,61.78%~68.79%与68.25%~73.51%区间波动,说明在该研究的掺假物浓度范围内,很难用近红外模型良好区分不同类型伪蛋白的掺假奶;IS-KNN和ν-SVM两种方法对含淀粉的掺假牛奶的判别正确率分别为92.33%与93.66%、对含糊精的掺假牛奶的平均判别正确率分别为77.29%与85.08%。从整体结果上来看ν-SVM法进行建模判别的结果大部分优于IS-KNN法进行建模判别的结果。对判别正确率与样品中掺假物质的含量水平分析表明近红外光谱结合非线性模式识别方法能良好地区分掺假奶中含量较高(0.15%~0.45%)的糊精和淀粉,而对含量偏低的三聚氰胺等伪蛋白的判别效果不佳,说明近红外光谱技术不适于鉴别牛奶中含量低于0.1%的掺假物质。 展开更多

关键词 近红外光谱 液态奶掺假物质判别 改进与简化的支持向量机方法 改进与简化的KNN方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

河道砂体含油性判别方法 被引量：7

7

作者 王永刚 乐友喜 +1 位作者 曹丹平 王学军 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期459-462,共4页

砂体的含油性预测确有一定的难度与风险性。然而,由于各类砂体的含油性总有一定的特点和规律,所以在遵循地质特点和规律的条件下,对河道砂体含油性的地质和地球物理条件进行分析,便可以利用地质、地球物理和油藏工程等领域的多种信息对... 砂体的含油性预测确有一定的难度与风险性。然而,由于各类砂体的含油性总有一定的特点和规律,所以在遵循地质特点和规律的条件下,对河道砂体含油性的地质和地球物理条件进行分析,便可以利用地质、地球物理和油藏工程等领域的多种信息对河道砂体的含油性进行科学合理地预测。文中主要利用优化的地震属性、孔隙率预测结果、神经网络方法和支持向量机方法的含油性预测结果,对埕东凸起北坡馆陶组上段河道砂体含油性进行综合判别,取得了初步成效。 展开更多

关键词 河道砂体 地震属性 孔隙率预测 含油性预测 模糊神经网络方法 支持向量机方法 判别方法 地质特点 神经网络方法 地球物理

在线阅读 下载PDF 职称材料

Ricker子波核支持向量回归的Mercer条件拓展问题研究 被引量：2

8

作者 邓小英 杨顶辉 +1 位作者 刘涛 谢静 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2335-2344,共10页

Ricker子波核支持向量回归方法是消减地震勘探记录强随机噪声的新滤波技术.用判定支持向量允许核函数的Mercer条件探讨Ricker子波核函数的有效性,经过数值计算相应的核矩阵的最小特征值,发现在一个较大范围内存在极小的负值带,数量级为1... Ricker子波核支持向量回归方法是消减地震勘探记录强随机噪声的新滤波技术.用判定支持向量允许核函数的Mercer条件探讨Ricker子波核函数的有效性,经过数值计算相应的核矩阵的最小特征值,发现在一个较大范围内存在极小的负值带,数量级为10^(-13)-10^(-16),且在正值带中亦存在10^(-13)-10^(-15)数量级的量.考虑到正负极小量值的计算误差机理相近,认为判定核函数有效性的Mercer条件在工程应用时有可能适当放宽,即核矩阵不严格半正定,接近半正定亦可.为了将Ricker子波核支持向量回归滤波方法向实际应用发展,本文对不同的理论模型的Ricker子波核滤波和小波变换滤波、自适应维纳滤波这三种技术的效果进行了比较,包括时域波形、频域振幅谱、滤波前后的信噪比以及均方误差等方面.结果表明,Ricker子波核滤波方法优于另两种方法.为实际应用Ricker子波核滤波方法奠定基础. 展开更多

关键词 Ricker子波核支持向量回归滤波方法 Mercer条件拓展 混合相位子波 强随机噪声 信噪比 均方差

在线阅读 下载PDF 职称材料

用数值预报释用方法做近海及登陆热带气旋强度预报 被引量：15

9

作者 钱燕珍 孙军波 +1 位作者 陈佩燕 张程明 《气象》 CSCD 北大核心 2013年第6期710-718,共9页

这是一个对GFS数值预报产品进行解释应用的方法。将支持向量机(SVM)同归方法应用于近海和登陆热带气旋(TC)的强度预报。从其本身强度,影响范围内气象因子情况,地形因子等三个方面,设计相关因子,建立预报模式,用来预报12、24、36、48、60... 这是一个对GFS数值预报产品进行解释应用的方法。将支持向量机(SVM)同归方法应用于近海和登陆热带气旋(TC)的强度预报。从其本身强度,影响范围内气象因子情况,地形因子等三个方面,设计相关因子,建立预报模式,用来预报12、24、36、48、60和72 h的TC强度。总体上模式强度预报结果与中央气象台的预报结果相近,优于气候持续法的预报;趋势预报优势明显,可高出7～12个百分点。表明可以成为台风强度预报的另一个工具,投入业务应用。 展开更多

关键词 近海台风 登陆台风 强度预报 支持向量机方法 数值预报释用

在线阅读 下载PDF 职称材料

船舶结构海冰载荷的实船测量及反演方法研究 被引量：9

10

作者 孔帅 崔洪宇 季顺迎 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第20期8-16,共9页

极地船舶通航中,海冰载荷是影响船舶安全航行的重要环境载荷,可造成船舶结构的严重损毁和疲劳破坏。由于海冰条件的差异和船体结构的复杂性,海冰荷载的实船测量是确定海冰载荷分布的关键途径。然而,船舶水线位置处往往因水密隔舱等密闭... 极地船舶通航中,海冰载荷是影响船舶安全航行的重要环境载荷,可造成船舶结构的严重损毁和疲劳破坏。由于海冰条件的差异和船体结构的复杂性,海冰荷载的实船测量是确定海冰载荷分布的关键途径。然而,船舶水线位置处往往因水密隔舱等密闭结构而不易安装传感器,这需要采用远场海冰载荷识别方法以克服传感器位置的限制。智能算法中的支持向量机方法具有小样本学习和强泛化性等算法特征,可适用于载荷识别过程中非线性映射关系的反演。为此,采用基于支持向量机方法的参数识别模型对船体结构上的海冰载荷进行远场反演分析。对船舶的海冰载荷反演结果在时域上很好地反映了船-冰碰撞特征,且该反演的海冰载荷与其他现场测量的冰载荷数值和离散性也比较接近,进而也验证了该海冰载荷识别方法的可靠性。基于支持向量机方法远场载荷识别方法是对传统船舶结构海冰载荷识别方法的扩展,有效地增加了海冰载荷的监测范围。 展开更多

关键词 船体结构 海冰载荷 实船测量 载荷识别 支持向量机方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于无人机遥感影像分类方法研究 被引量：2

11

作者 李秋子 胡珊 《湖南农业科学》 2019年第7期93-96,共4页

以无人机遥感影像作为分类数据,分别采取ENVI软件中的支持向量机分类方法和eCognition软件中的面向对象的分类方法,对所选研究区的农作物以及研究区所存在的其他地物类型进行分类。试验结果表明:eCognition软件中面向对象的分类方法的... 以无人机遥感影像作为分类数据,分别采取ENVI软件中的支持向量机分类方法和eCognition软件中的面向对象的分类方法,对所选研究区的农作物以及研究区所存在的其他地物类型进行分类。试验结果表明:eCognition软件中面向对象的分类方法的分类效果较好,总体分类精度达到了90.99%,Kappa系数为0.8737,相对ENVI软件中的支持向量机分类方法,eCognition软件中面向对象的分类方法更加适合用在无人机遥感分类上。 展开更多

关键词 无人机遥感影像 ENVI支持向量机分类方法 eCognition面向对象分类方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

气相色谱/质谱法检测壬基酚在大鼠睾丸支持细胞中的分布 被引量：1

12

作者 潘旭萍 高子燊 +1 位作者 于红霞 韩晓冬 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期221-228,共8页

壬基酚(NP)是一种环境内分泌干扰物,具有类雌激素作用,它的高稳定性和脂溶性的特点使其能够在有机体,特别是脂肪组织内聚集,对人类的生殖系统产生毒害作用,因其分子结构与细胞膜的磷脂分子很相似,故与磷脂分子有很高的亲和力.为了探讨N... 壬基酚(NP)是一种环境内分泌干扰物,具有类雌激素作用,它的高稳定性和脂溶性的特点使其能够在有机体,特别是脂肪组织内聚集,对人类的生殖系统产生毒害作用,因其分子结构与细胞膜的磷脂分子很相似,故与磷脂分子有很高的亲和力.为了探讨NP对生殖细胞的毒理机制,了解其在细胞内的分布情况,建立大鼠睾丸支持细胞NP含量的高效气相色谱及质谱(即GC/MS)检测方法,观察NP在细胞中的分布.实验采用原代培养的大鼠睾丸支持细胞,通过带有CY3标记的抗体对其质膜上特异表达的卵泡刺激素受体(FSHR)进行免疫荧光染色,鉴定支持细胞.然后用10μmol/L和20μmol/L的NP分别作用细胞3 h6、h1、2 h2、4 h后,超声破碎,并对10μmol/L NP处理的样品用改进的三步离心法进行细胞质膜分离,GC/MS方法检测NP在细胞中的总含量,以及细胞膜中NP含量占细胞中的总含量的比例.结果显示培养的细胞均呈现绿色荧光,都表达FSHR.两步离心的质膜分离方法,膜纯度为33.22%,改进的三步离心法膜纯度为78.60%.另外,分别在10μmol/L和20μmol/L NP浓度下,随着作用时间的延长,NP在细胞中的总含量逐渐增加至12 h,在24 h时突然下降至3 h的水平.细胞膜中NP含量占细胞中的总含量的比例,随着作用时间的延长而降低.由此得出结论是:FSHR可以作为大鼠睾丸支持细胞的鉴定指标;三步离心的质膜分离方法得到的膜纯度远远高于两步离心法;虽然NP与磷脂分子有很高的亲和力,但随着作用时间的延长,NP并没有停留在细胞膜里,而是能够穿过细胞膜进入到细胞内,并主要分布在细胞内. 展开更多

关键词 卵泡刺激素受体 免疫荧光 壬基酚 高效气相色谱及质谱 支持细胞 细胞质膜分离方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于相位统计信息特征的相移键控类信号识别

13

作者 张晓林 李铭 孙溶辰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1202-1209,共8页

为解决非协作通信中,相移键控类信号由于相位相似,导致在复杂环境下的分类识别困难的问题,本文在高斯噪声下通过对信号相位信息概率密度的推导,并使用高斯核密度估计的方法得到了一种恢复信号相位信息特征的方法。通过仿真实验将该方法... 为解决非协作通信中,相移键控类信号由于相位相似,导致在复杂环境下的分类识别困难的问题,本文在高斯噪声下通过对信号相位信息概率密度的推导,并使用高斯核密度估计的方法得到了一种恢复信号相位信息特征的方法。通过仿真实验将该方法从加性高斯噪声推广到加性Alpha稳态分布噪声中。在该方法下,本文提出的特征对BPSK、QPSK、OQPSK、π/4_DQPSK、8 PSK 5类信号在Alpha噪声下可以准确识别。研究表明:使用支持向量机方法可以在信噪比0 dB以上时使信号的总体识别率达到90%以上。 展开更多

关键词 非协作通信 高斯核密度估计 相位信息特征 Alpha稳态分布噪声 相移键控 调制识别 信噪比 支持向量机方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

主动脉内球囊反搏治疗高危急性心肌梗死33例

14

作者 程敏 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2002年第1期78-78,共1页

关键词 主动脉内球囊反搏 急性心肌梗死 机械循环支持方法 治疗

在线阅读 下载PDF 职称材料

癌痛病人的心理状况观察与护理 被引量：5

15

作者 巫如菊 何以鸿 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 2005年第6期931-932,共2页

为了更好地了解癌痛病人的心理状况,寻求有效的心理支持方法,调动其生存的意志及信念,从而提高病人的生活质量,我们采用家庭访视,电话咨询和家属来访三种方式对癌痛病人的心理状况进行调查,同时对调查结果进行针对性护理,现将结果汇报如下.

关键词 针对性护理 心理状况 病人 癌痛 支持方法 生活质量 家庭访视 电话咨询 调查结果

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于数据智能可视化分析的滑坡信息化施工研究 被引量：10

16

作者 张友良 冯夏庭 +1 位作者 赵洪波 李邵军 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期935-939,共5页

采用信息化施工技术进行大型滑坡整治,既安全又经济。笔者探讨了基于大量监测数据处理为核心的信息化施工技术。采用数据可视化技术对大型滑坡巨大数据进行分析处理,确定了滑动面位置、滑动方向和对滑坡进行危险性分区。将支持向量机方... 采用信息化施工技术进行大型滑坡整治,既安全又经济。笔者探讨了基于大量监测数据处理为核心的信息化施工技术。采用数据可视化技术对大型滑坡巨大数据进行分析处理,确定了滑动面位置、滑动方向和对滑坡进行危险性分区。将支持向量机方法用于预测滑坡变形。将智能和可视化分析结果用于滑坡动态优化设计中,并用一个实际工程实例论述了方法的思路。 展开更多

关键词 滑坡监测 数据可视化 信息化施工 智能预测 支持向量机方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

珠江黄埔大桥模态频率连续监测中的温度影响Ⅱ:温度影响及建模分析 被引量：3

17

作者 王立新 朱嘉健 +2 位作者 姜慧 赵贤任 李雪艳 《震灾防御技术》 CSCD 北大核心 2016年第2期251-260,共10页

本文在《珠江黄埔大桥模态频率连续监测中的温度影响Ⅰ:频率识别》的基础上,利用2013年10月至11月的识别频率和温度数据,针对环境温度对珠江黄埔大桥频率监测的影响问题进行研究。首先通过时程曲线对比以及线性拟合,对温度与识别频率进... 本文在《珠江黄埔大桥模态频率连续监测中的温度影响Ⅰ:频率识别》的基础上,利用2013年10月至11月的识别频率和温度数据,针对环境温度对珠江黄埔大桥频率监测的影响问题进行研究。首先通过时程曲线对比以及线性拟合,对温度与识别频率进行相关性分析;然后分别采用多项式回归和支持向量机回归方法(SVR)进行建模分析,并利用拟合模型对测试样本进行频率预测;最后通过残差分析,评价了两种非线性模型的拟合效果。研究结果表明,大桥模态频率与环境温度之间存在明显的非线性的负相关关系,两种非线性模型均能很好地对频率与温度的关系进行模拟,得到了较好的预测结果。 展开更多

关键词 珠江黄埔大桥 频率变化 温度影响 支持向量机方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于向量的鲁棒ARMA系统辨识器 被引量：1

18

作者 胡学骏 赵慧民 陈广义 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期39-41,48,共4页

提出一种新的基于向量方法的自回归和运动平均(ARMA)模型系统辨识器,并给出了其参数的统计分析模型。应用结果表明,向量ARMA算法和最小二乘法LS算法相比,在一定条件下,其预测误差精度提高了约1 2dB;且该系统模型不受分离向量参数的影响... 提出一种新的基于向量方法的自回归和运动平均(ARMA)模型系统辨识器,并给出了其参数的统计分析模型。应用结果表明,向量ARMA算法和最小二乘法LS算法相比,在一定条件下,其预测误差精度提高了约1 2dB;且该系统模型不受分离向量参数的影响。使用非线性函数核,系统将会成为一个鲁棒的非线性辨识过程。 展开更多

关键词 ARMA建模 支持向量方法 系统辨识器 时间序列

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于分子形状与电性拓扑状态指数预测烃类物质粘度的研究 被引量：4

19

作者 时静洁 陈利平 +1 位作者 陈网桦 杨惠 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期575-580,共6页

基于定量结构性质相关性(Quantitative structure-property relationship,QSPR)原理,以2种Kappa分子形状指数与9种电性拓扑状态指数作为描述符,研究了烃类物质粘度(η)与其分子结构间的内在定量关系。以65种化合物作为样本集,随机选择其... 基于定量结构性质相关性(Quantitative structure-property relationship,QSPR)原理,以2种Kappa分子形状指数与9种电性拓扑状态指数作为描述符,研究了烃类物质粘度(η)与其分子结构间的内在定量关系。以65种化合物作为样本集,随机选择其中52种作为训练集,剩余13种作为测试集,分别采用多元线性回归方法(Multiple linear regression,MLR)和支持向量机方法(Support vector method,SVM)建立模型进行分析测试。研究结果表明:SVM模型对烃类物质粘度具有很强的预测能力,该方法所得模型在模型拟合和预测能力方面大大优于MLR模型。同时,应用Jackknifed法对SVM模型进行了稳健性检验,进一步说明了SVM对于烃类物质粘度的预测模型的稳定性与可靠性。该研究提供了一种新的预测烃类物质粘度的方法。 展开更多

关键词 分子形状指数 电性拓扑状态指数 烃类 粘度 定量构效关系 多元线性回归方法 支持向量机方法 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

致密油藏水平井体积压裂初期产能预测 被引量：15

20

作者 王威 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期575-579,共5页

针对体积压裂井压后初期产能预测难度大的问题,依据大庆油田龙26井区和垣平1井区体积压裂地质、工程及动态数据,分析了压后初期产能的影响因素。采用灰色关联分析法、复相关系数法和熵值法,综合分析体积压裂后初期产能与影响因素的相关... 针对体积压裂井压后初期产能预测难度大的问题,依据大庆油田龙26井区和垣平1井区体积压裂地质、工程及动态数据,分析了压后初期产能的影响因素。采用灰色关联分析法、复相关系数法和熵值法,综合分析体积压裂后初期产能与影响因素的相关程度,确定了主要的影响因素。研究结果表明,影响体积压裂初期产能的主要因素依次为加砂量、加液量、地层压力和渗透率。在此基础上,应用支持向量机方法预测油井压裂后的初期产量。经实际压裂效果验证,支持向量机方法对压后初期产量的预测准确率较高,比传统的多元线性回归预测法更准确,此研究对类似的致密油气藏的开发具有一定的指导和借鉴意义。 展开更多

关键词 致密油藏 水平井 体积压裂 影响因素 支持向量机方法 产能预测

在线阅读 下载PDF 职称材料