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基于支持度变换的红外与可见光图像融合算法 被引量:8
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作者 张雷 罗长更 +3 位作者 张颖颖 李根全 杨兴强 王肖霞 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期428-431,共4页
为了提高可见光和红外图像融合效果,采用支持度变换的可见光与红外图像融合算法,首先对可见光和红外图像进行支持度变换,低频系数采用局部能量比例调制加权的方法进行融合,高频系数采用局部方差比例加权的方法进行融合,最后通过重构算... 为了提高可见光和红外图像融合效果,采用支持度变换的可见光与红外图像融合算法,首先对可见光和红外图像进行支持度变换,低频系数采用局部能量比例调制加权的方法进行融合,高频系数采用局部方差比例加权的方法进行融合,最后通过重构算法得到融合图像,并由理论分析得到融合图像的性能指标数据。结果表明,该算法同小波算法、Contourlet变换算法以及文献算法相比较,在图像细节信息、包含的信息量以及清晰度上都得到显著提高,达到了预期效果。 展开更多
关键词 图像处理 支持度变换 局部能量 局部方差 图像融合
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双色中波红外图像的分割支持度变换融合 被引量:12
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作者 杨风暴 蔺素珍 冷敏 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期362-366,共5页
提出了基于形态学分割和支持度变换的双色中波红外图像的融合方法.通过腐蚀膨胀操作、加权叠加实现两幅细分波段图像的局部处理,消除了第一细分波段图像的太阳照射饱和区,然后利用支持度变换对图像进行融合,将两幅图像的细节信息综合起... 提出了基于形态学分割和支持度变换的双色中波红外图像的融合方法.通过腐蚀膨胀操作、加权叠加实现两幅细分波段图像的局部处理,消除了第一细分波段图像的太阳照射饱和区,然后利用支持度变换对图像进行融合,将两幅图像的细节信息综合起来,使图像更清晰.实验结果表明:同小波包变换融合方法相比,经本文算法融合后的图像有效消除了太阳照射造成的饱和区,太阳影响参数降低了60.05%,局部标准偏差和局部粗糙度分别增加了2.59%和3.39%,处理时间缩短了66.77%,证明了融合方法的有效性. 展开更多
关键词 双色中波红外 图像融合 形态学操作 支持度变换
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基于支持度变换的水平集人脸轮廓提取方法 被引量:3
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作者 杨长才 郑胜 叶瑾 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第5期64-67,共4页
提出了一种新的人脸轮廓提取方法,该方法将水平集与支持度相结合.首先将人脸图像进行支持度变换得到支持度图像,在此基础上,用支持度图像计算几何活动轮廓模型的边缘指示函数,在演化过程中先选取参数较小的边缘指示函数,使得边缘指示函... 提出了一种新的人脸轮廓提取方法,该方法将水平集与支持度相结合.首先将人脸图像进行支持度变换得到支持度图像,在此基础上,用支持度图像计算几何活动轮廓模型的边缘指示函数,在演化过程中先选取参数较小的边缘指示函数,使得边缘指示函数对眉毛不敏感,演化曲线过眉毛后选取参数较大的边缘指示函数,使得演化正确收敛于人脸轮廓.实验结果表明该方法的人脸轮廓提取效果较好,收敛速度快. 展开更多
关键词 水平集 人脸轮廓提取 边缘指示函数 支持度变换
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红外与毫米波学报第二十九卷年度索引
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《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期481-489,共9页
关键词 红外 毫米波 极高频 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 遥感图像 遥感影像 JUN 上海技术物理研究所 赵春晖 王建禄 高光谱图像 双色中波 支持度变换 异常检测算法 Simulation 索引 学报 连续出版物
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红外偏振与红外光强图像的融合研究 被引量:13
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作者 杨风暴 李伟伟 +1 位作者 蔺素珍 王飞跃 《红外技术》 CSCD 北大核心 2011年第5期262-266,共5页
分析了红外偏振与红外光强的成像特性差异,提出了基于局部能量的支持度变换融合方法。实验结果表明,融合图像综合了两幅图像的冗余信息,使图像更清晰,信息更加丰富。融合图像同原红外偏振和光强图像相比,局部标准偏差分别提高了13.67%和... 分析了红外偏振与红外光强的成像特性差异,提出了基于局部能量的支持度变换融合方法。实验结果表明,融合图像综合了两幅图像的冗余信息,使图像更清晰,信息更加丰富。融合图像同原红外偏振和光强图像相比,局部标准偏差分别提高了13.67%和11.51%;局部熵分别提高了16.46%和1.95%;平均梯度分别提高了15.41%和44.05%。证明了该融合方法的有效性。 展开更多
关键词 图像融合 红外偏振 红外光强 局部能量 支持度变换
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The Study on Scaling Function of L^2(R^s)
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作者 HUANG Yong-dong LI Hua WU Guo-chang 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 北大核心 2007年第4期567-573,共7页
In this paper, using the orthonormal multiresolution analysis(MRA) of L^2(R^s), we get two important properties of the scaling function with dilation matrix A = MI of L^2 (R^s). These properties axe chaxacterize... In this paper, using the orthonormal multiresolution analysis(MRA) of L^2(R^s), we get two important properties of the scaling function with dilation matrix A = MI of L^2 (R^s). These properties axe chaxacterized by some inequalities and equalities. 展开更多
关键词 multiresolution analysis compact support scaling function Fouries transform.
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