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题名风电功率爬坡气象场景分类模型及阈值整定研究
被引量：9
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作者
熊一
査晓明
秦亮
欧阳庭辉
夏添
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机构
武汉大学电气工程学院
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第19期155-162,共8页
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基金
国家重点基础研究发展(973)计划(2012CB215101)
国家自然科学基金(51177113)资助项目
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文摘
为了判定和预报引发风电功率爬坡事件的风速突变的强对流气象类型,考虑风电场实际运行状态、电力系统运行方式以及区域电网的热备用启动速度和承受能力确定风电功率爬坡定义及其爬坡气象场景判定标准。在此定义上,引入支持向量标记法构造了风电功率爬坡场景分类的极小值和极大值的初始化模型,通过合适的显著性参数因子及预分类结果,建立风电功率爬坡场景分类模型。进而根据气象学物理意义分类出典型爬坡气象类型和相关特征因子阈值范围。实例分析表明,风电功率爬坡气象场景分类模型和确定的分类特征因子阈值对预报判别出目标区域风电功率爬坡气象类型有较好的指导作用。
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关键词
凤电功率爬坡
爬坡场景定义
支持向量标记
分类模型优化
分类阈值整定
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Keywords
Ramping of wind power, definition of ramping scenario, supported vector domain description,optimization of classification model, classification threshold setting
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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