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激光测距仪/GPS下城市道路SVM-AID算法研究
被引量:
2
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作者
罗云林
李伟龙
向怀坤
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期81-86,共6页
为减少交通事件引起的交通延误,有效预防偶发性交通事件导致二次事故的发生,提出一种基于支持向量机(SVM)和数据融合技术的城市道路交通事件自动检测(AID)算法。利用车载激光测距仪采集本车与前车的距离,利用搭载全球定位系统(GPS)的浮...
为减少交通事件引起的交通延误,有效预防偶发性交通事件导致二次事故的发生,提出一种基于支持向量机(SVM)和数据融合技术的城市道路交通事件自动检测(AID)算法。利用车载激光测距仪采集本车与前车的距离,利用搭载全球定位系统(GPS)的浮动车采集本车瞬时速度。将这2种交通数据按一定的规则进行数据级融合,然后运用线性、多项式和径向基(RBF)3种核函数的SVM模型分别进行事件检测。最后,用实测数据对其进行验证。结果表明:核函数为RBF的非线性SVM模型检测率(DR)值最大,误判率(FAR)值最小,检测指标均优于经典算法,说明算法检测性能良好。
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支持
向量
机
-
交通
事件
自动检测
(
svm-aid
)
城市道路
全球定位系统(GPS)浮动车
激光测距仪
数据融合
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职称材料
题名
激光测距仪/GPS下城市道路SVM-AID算法研究
被引量:
2
1
作者
罗云林
李伟龙
向怀坤
机构
中国民航大学航空自动化学院
深圳职业技术学院汽车与交通学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期81-86,共6页
基金
深圳市城市规划与决策仿真重点实验室开放课题基金资助(UPDMHITSZ2014B06)
文摘
为减少交通事件引起的交通延误,有效预防偶发性交通事件导致二次事故的发生,提出一种基于支持向量机(SVM)和数据融合技术的城市道路交通事件自动检测(AID)算法。利用车载激光测距仪采集本车与前车的距离,利用搭载全球定位系统(GPS)的浮动车采集本车瞬时速度。将这2种交通数据按一定的规则进行数据级融合,然后运用线性、多项式和径向基(RBF)3种核函数的SVM模型分别进行事件检测。最后,用实测数据对其进行验证。结果表明:核函数为RBF的非线性SVM模型检测率(DR)值最大,误判率(FAR)值最小,检测指标均优于经典算法,说明算法检测性能良好。
关键词
支持
向量
机
-
交通
事件
自动检测
(
svm-aid
)
城市道路
全球定位系统(GPS)浮动车
激光测距仪
数据融合
Keywords
support vector machine and automatic incident detection (
svm-aid
)
city roads
global position system(GPS) floating car
laser rangefinder
data fusion
分类号
X924.2 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
激光测距仪/GPS下城市道路SVM-AID算法研究
罗云林
李伟龙
向怀坤
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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