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改进的支持向量机算法及其应用 被引量:19
1
作者 彭光金 司海涛 +3 位作者 俞集辉 杨蕴华 李世勉 谭柯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第18期218-221,共4页
支持向量机(SVM)算法应用于具有小样本特征的实际问题时是否能获得到良好的预测效果,取决于能否成功地设置该算法的关键参数,这一瓶颈问题一直阻碍着SVM在具有小样本特性的实际工程中的应用。在分析SVM回归估计方法参数性能的基础上,提... 支持向量机(SVM)算法应用于具有小样本特征的实际问题时是否能获得到良好的预测效果,取决于能否成功地设置该算法的关键参数,这一瓶颈问题一直阻碍着SVM在具有小样本特性的实际工程中的应用。在分析SVM回归估计方法参数性能的基础上,提出了以自适应粒子群算法(APSO)优化SVM关键参数的改进SVM算法,并以变电工程为背景给出了相应的工程造价预测模型。运用此模型,对某实际变电工程实例进行了造价预测仿真分析,并与传统的支持向量机算法进行比较,结果说明改进的支持向量机算法具有良好的变电工程造价预测精度,且速度较快。 展开更多
关键词 粒子群算法 支持向量机算法 变电工程造价
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支持向量机算法优化制备赛隆-刚玉浇注料工艺参数 被引量:6
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作者 金胜利 李亚伟 +2 位作者 李楠 刘旭 陆文聪 《耐火材料》 EI CAS 北大核心 2005年第2期126-129,共4页
运用可限制过拟合、有较强预报能力的支持向量机算法(SupportVectorMachine,简称SVM)对赛隆-刚玉浇注料的工艺参数进行优化,通过试验数据处理,建立了工艺参数与烧成后常温抗折强度的数学模型。留一法结果表明,用支持向量机算法优化制备... 运用可限制过拟合、有较强预报能力的支持向量机算法(SupportVectorMachine,简称SVM)对赛隆-刚玉浇注料的工艺参数进行优化,通过试验数据处理,建立了工艺参数与烧成后常温抗折强度的数学模型。留一法结果表明,用支持向量机算法优化制备赛隆-刚玉浇注料的工艺参数是可行和有效的。 展开更多
关键词 工艺参数 算法优化 浇注料 刚玉 赛隆 制备 支持向量机算法 Vector 试验数据处理 预报能力 数学模型 抗折强度 过拟合 留一法 烧成
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基于线性规划的多类支持向量机算法 被引量:5
3
作者 孙德山 吴今培 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第10期160-163,共4页
多类支持向量机一般采用多个两类分类支持向量机来求解,这就需要解多个二次规划问题,从而导致算法的计算复杂性很高。根据一类分类思想,提出一种基于线性规划的多类分类算法及其分解形式,所给算法通过引入核函数能够独立地对每一类样本... 多类支持向量机一般采用多个两类分类支持向量机来求解,这就需要解多个二次规划问题,从而导致算法的计算复杂性很高。根据一类分类思想,提出一种基于线性规划的多类分类算法及其分解形式,所给算法通过引入核函数能够独立地对每一类样本形成一个紧致的优化区域,从而达到分类的目的。对人工三螺旋线数据和几组实际数据库的识别实验表明,所结算法在保持良好的分类精度前提下,能有效地降低程序的运行时间。 展开更多
关键词 线性规划 多类分类 一类分类 核函数 支持向量机算法 线性规划 分类思想 计算复杂性 规划问题 分解形式 分类算法 分类精度 运行时间
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支持向量机算法优化铝碳材料工艺参数 被引量:2
4
作者 金胜利 李亚伟 秦洪奎 《武汉科技大学学报》 CAS 2006年第1期10-13,共4页
采用可限制过拟合及有较强预报能力的支持向量机算法(SVM)对铝碳材料的工艺参数进行优化。通过实验数据处理,建立了金属硅粒度、含量和热处理温度与烧后冷态耐压强度的数学模型。留一法结果表明,支持向量机算法具有比人工神经网络和偏... 采用可限制过拟合及有较强预报能力的支持向量机算法(SVM)对铝碳材料的工艺参数进行优化。通过实验数据处理,建立了金属硅粒度、含量和热处理温度与烧后冷态耐压强度的数学模型。留一法结果表明,支持向量机算法具有比人工神经网络和偏最小二乘法更高的预报精度。 展开更多
关键词 支持向量机算法 铝碳 金属硅粒度 耐压强度
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支持向量机算法优化钛矿渣胶凝材料组成研究 被引量:1
5
作者 敖进清 彭毅 +2 位作者 全红 金胜利 杨素波 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 2006年第4期393-398,共6页
运用支持向量机算法对钛矿渣胶凝材料的组成进行优化.通过实验数据处理,建立了钛矿渣胶凝材料组成与28 d抗压强度关系的数学模型.研究结果表明,用支持向量机算法优化钛矿渣胶凝材料的组成是可行和有效的.
关键词 支持向量机算法 钛矿渣 胶凝材料 组成
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基于支持向量机算法的海水藻类生长状态软测量 被引量:1
6
作者 张颖 施佳 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期980-985,共6页
为了有效监测海水藻类生长状态,采用支持向量机算法对水体中关键表征因子进行软测量.首先采用网格寻优法对支持向量机(SVM)的惩罚因子C和参数σ进行参数寻优,然后利用所得最佳匹配参数通过样本训练,获得海水叶绿素-a浓度的软测量模型.... 为了有效监测海水藻类生长状态,采用支持向量机算法对水体中关键表征因子进行软测量.首先采用网格寻优法对支持向量机(SVM)的惩罚因子C和参数σ进行参数寻优,然后利用所得最佳匹配参数通过样本训练,获得海水叶绿素-a浓度的软测量模型.将基于SVM的软测量结果与基于BP神经网络的软测量结果作对比,可以看出,基于SVM的软测量方法具有较好的预测精度和稳定性,可应用于海水藻类生长状态的软测量. 展开更多
关键词 支持向量机算法 藻类生长状态 参数寻优 软测量 神经网络
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基于颜色特征和改进支持向量机算法的交通标志检测与识别 被引量:6
7
作者 肖艳秋 杜江恒 +3 位作者 闻萌莎 周坤 焦建强 裴杰 《轻工学报》 CAS 2018年第3期57-65,共9页
针对交通标志检测与识别精确度不高的问题,提出了一种基于图像HSV颜色空间分割和改进的支持向量机(SVM)算法的交通标志检测与识别方法:通过建立HSV颜色空间分割模型,对交通标志进行初步颜色分割后设置形状阈值,得到图像中精确的交通标... 针对交通标志检测与识别精确度不高的问题,提出了一种基于图像HSV颜色空间分割和改进的支持向量机(SVM)算法的交通标志检测与识别方法:通过建立HSV颜色空间分割模型,对交通标志进行初步颜色分割后设置形状阈值,得到图像中精确的交通标志区域;采用基于Hu不变矩的方法提取待识别图像中的特征向量,并导入SVM分类器进行训练分类;利用狼群算法对SVM的核函数参数进行优化选择,最终利用优化后的SVM算法完成对交通标志的含义识别.验证实验结果表明,该检测与识别方法能够有效地检测到交通标志区域并对其分类识别,且具有较高的精确度. 展开更多
关键词 交通标志检测与识别 特征分割 HU不变矩 支持向量机算法 狼群算法
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喀斯特地区遥感影像解译新算法——支持向量机算法 被引量:4
8
作者 朱星磊 安裕伦 +1 位作者 黄祖宏 王静敏 《中国岩溶》 CAS CSCD 2011年第2期222-226,共5页
现行的遥感影像解译方法有监督分类和非监督分类。在监督分类中有平行算法,最小距离算法、最大似然算法等,而支持向量机是监督分类中的一种新的算法。本研究选择贵阳市花溪区小碧乡局部地区为研究对象,采用SPOT数据,分别运用最大似然算... 现行的遥感影像解译方法有监督分类和非监督分类。在监督分类中有平行算法,最小距离算法、最大似然算法等,而支持向量机是监督分类中的一种新的算法。本研究选择贵阳市花溪区小碧乡局部地区为研究对象,采用SPOT数据,分别运用最大似然算法和支持向量机算法对研究区遥感影像进行解译。通过建立混淆矩阵,来计算分类精度和Kappa系数。结果表明:支持向量机具有分类精度高,分类图斑完整等优点;但在时间的消耗上,支持向量机算法要比最大似然算法长。对于这两种算法而言,都存在地物光谱特征明显相异的地物易于区别,光谱相似的地物容易造成错分的现象,然而支持向量机分类精度要比最大似然分类精度高一些。支持向量机对样本数量具有敏感性,样本数量过多将导致运算时间过长。因此在实际运用中应根据实际情况,选择适合的算法。 展开更多
关键词 喀斯特地区 影像解译 最大似然算法 支持向量机算法
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基于冷损双流体模型及主元分析-支持向量机算法的制冷陈列柜冷风幕优化分析 被引量:4
9
作者 曹志坤 谷波 +1 位作者 黄彬彬 顾众 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期772-776,782,共6页
利用冷损双流体(RLTF)模型对立式敞开型陈列柜冷风幕及其四周气体流动和传热进行数值模拟,确定其冷损量及影响因素,建立冷损量的目标函数,通过主元分析-支持向量机(PCA-SVM)算法对目标函数寻优,并经过实验加以验证.结果表明,经优化后,... 利用冷损双流体(RLTF)模型对立式敞开型陈列柜冷风幕及其四周气体流动和传热进行数值模拟,确定其冷损量及影响因素,建立冷损量的目标函数,通过主元分析-支持向量机(PCA-SVM)算法对目标函数寻优,并经过实验加以验证.结果表明,经优化后,陈列柜的冷损量下降了19.6%,单位展示面积的每日耗电量(TEC/TDA)减少了17.1%. 展开更多
关键词 冷风幕 冷损双流体模型 主元分析 支持向量机算法 优化分析
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一种改进的鲁棒模糊孪生支持向量机算法 被引量:5
10
作者 周裕群 张德生 张晓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期140-148,共9页
针对模糊孪生支持向量机算法(FTSVM)对噪声仍然敏感,容易过拟合以及不能有效区分支持向量和离群值等问题,提出了一种改进的鲁棒模糊孪生支持向量机算法(IRFTSVM)。将改进的k近邻隶属度函数和基于类内超平面的隶属度函数结合,构造了一种... 针对模糊孪生支持向量机算法(FTSVM)对噪声仍然敏感,容易过拟合以及不能有效区分支持向量和离群值等问题,提出了一种改进的鲁棒模糊孪生支持向量机算法(IRFTSVM)。将改进的k近邻隶属度函数和基于类内超平面的隶属度函数结合,构造了一种新的混合隶属度函数;在FTSVM算法的目标函数中引入正则化项和额外的约束条件,实现了结构风险最小化,避免了逆矩阵运算,且非线性问题可以像经典的SVM算法一样直接从线性问题扩展而来;将铰链损失函数替换为pinball损失函数,以此降低对噪声的敏感性。此外,在UCI数据集和人工数据集上对该算法进行评估,并与SVM、TWSVM、FTSVM、PTSVM和TBSVM五个算法进行比较。实验结果表明,该算法的分类结果是令人满意的。 展开更多
关键词 模糊孪生支持向量机算法(FTSVM) pinball损失函数 铰链损失函数 混合隶属度函数
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采用支持向量机算法优化电化学处理油田污水的工艺参数 被引量:8
11
作者 尹先清 陈文娟 +2 位作者 靖波 刘倩 杨航 《化工环保》 CSCD 北大核心 2017年第4期377-382,共6页
采用支持向量机(SVM)算法,将Box-Behnken设计法与支持向量回归算法(SVR)实验参数优化软件相结合,优化电化学去除油田污水COD的工艺参数。通过量子粒子群算法对SVM算法参数进行优化,从建立的回归模型中找到工艺参数的全局最佳点:电解时间... 采用支持向量机(SVM)算法,将Box-Behnken设计法与支持向量回归算法(SVR)实验参数优化软件相结合,优化电化学去除油田污水COD的工艺参数。通过量子粒子群算法对SVM算法参数进行优化,从建立的回归模型中找到工艺参数的全局最佳点:电解时间60 min,电解电流3 A,三维电极填充料中石英砂质量695 g。模型得到的COD理论最优去除率为92.48%,验证实验得到的COD去除率为91.43%。 展开更多
关键词 油田污水 支持向量(SVM)算法 量子粒子群算法 电化学处理 过程控制参数
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基于改进支持向量机算法的光伏发电功率预测 被引量:11
12
作者 郑思达 刘影 +1 位作者 杨磊 杨晓坤 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第4期378-382,共5页
针对当前光伏发电间断性和随机性对电流影响较大的问题,基于改进支持向量机算法,提出光伏发电功率预测方法.通过灰色关联度优化气象影响因素参数,改进支持向量机算法,建立多气象因素协同约束的光伏电池等效模型,得到光伏电池的串联和并... 针对当前光伏发电间断性和随机性对电流影响较大的问题,基于改进支持向量机算法,提出光伏发电功率预测方法.通过灰色关联度优化气象影响因素参数,改进支持向量机算法,建立多气象因素协同约束的光伏电池等效模型,得到光伏电池的串联和并联电阻;将训练数据的总数映射到特征空间中,筛选数据并定义特征空间中的超平面,计算光伏发电的有效功率并降低误差.结果表明,预测结果与实际结果符合程度高,功率预测的绝对误差小,有效性和应用性得到验证. 展开更多
关键词 支持向量机算法 光伏发电 发电功率 灰色关联度 精准度 气象因素 特征空间 有效功率
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应用竹类叶片性状特征和支持向量机算法的竹种识别 被引量:1
13
作者 周必铙 卞丽丽 +1 位作者 徐薪璐 姚文静 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期63-69,共7页
为研究叶片性状特征及其特征组合对竹种识别准确度的影响,找出分类效果较好的特征组合。以江苏、贵州、云南共16属70种(变种、变型和品种)竹子叶片为试验材料,提取9个叶片性状特征作为原始数据集,引入RBF核函数,在一定范围内进行参数优... 为研究叶片性状特征及其特征组合对竹种识别准确度的影响,找出分类效果较好的特征组合。以江苏、贵州、云南共16属70种(变种、变型和品种)竹子叶片为试验材料,提取9个叶片性状特征作为原始数据集,引入RBF核函数,在一定范围内进行参数优化,确定惩罚系数(C)=1000,核函数的参数(γ)=0.1。结果表明:当选用9个叶片性状特征进行识别,准确率为86%,考虑到特征组合存在冗余,最终以5个叶片特征(包括叶片的长、宽、面积、周长以及叶面积与周长的比)进行模型训练,识别准确率为81%。以选取的特征组合建立模型,在种水平上,62个竹种的识别精确率达到70%以上,23个竹种的精确率达到90%以上,鹅毛竹和两年生毛竹的精确率达到100%;在属水平上,14个属的识别准确率达到80%以上,5个属达到90%以上,倭竹属的准确率达到100%。 展开更多
关键词 竹子 叶片性状特征 支持向量机算法 计算模型
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基于支持向量机-改进型鱼群算法的CO_2优化调控模型 被引量:11
14
作者 辛萍萍 张珍 +3 位作者 王智永 胡瑾 邵志成 张海辉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期249-256,共8页
提出了融合支持向量机-改进型鱼群算法的CO_2优化调控模型,为CO_2精准调控提供定量依据。设计了嵌套试验,采集不同温度、光子通量密度、CO_2浓度组合下的黄瓜光合速率,以此构建基于支持向量机的黄瓜光合速率预测模型;以预测模型网络为... 提出了融合支持向量机-改进型鱼群算法的CO_2优化调控模型,为CO_2精准调控提供定量依据。设计了嵌套试验,采集不同温度、光子通量密度、CO_2浓度组合下的黄瓜光合速率,以此构建基于支持向量机的黄瓜光合速率预测模型;以预测模型网络为目标函数,采用改进型鱼群算法实现二氧化碳饱和点寻优,获得不同温度、光子通量密度组合条件的CO_2饱和点,进而构建CO_2优化调控模型。异校验结果表明,CO_2饱和点实测值与预测值相关系数为0.965,最大相对误差3.056%。提出的CO_2优化调控模型可动态预测CO_2饱和点,为实现设施CO_2精准调控提供了可行思路。 展开更多
关键词 CO2优化调控模型 支持向量机算法 改进型鱼群算法 光合速率 CO2饱和点
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支持向量机分类算法中多元变量共线性问题的改进 被引量:10
15
作者 惠守博 王文杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第8期1385-1388,共4页
结合核主成分分析的主因子提取和支持向量机的分类机理,提出了一种组合建模算法。应用核主成分分析过程作为预处理器,可以把共线性的多元变量糅合为几个主因子,但基本不损失有效信息。然后进行基于支持向量机的分类建模和预测。这样不... 结合核主成分分析的主因子提取和支持向量机的分类机理,提出了一种组合建模算法。应用核主成分分析过程作为预处理器,可以把共线性的多元变量糅合为几个主因子,但基本不损失有效信息。然后进行基于支持向量机的分类建模和预测。这样不仅可以防止共线性多元变量对模型的负面影响,还可以降低数据维数,减少支持向量机分类过程中的复杂度和运算量。最后用实验进行评估所得到的训练模型,实例说明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 核主成分分析 支持向量机算法 多元共线性 核函数 分类算法 器学习
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基于支持向量机的变压器碳排放预测模型 被引量:5
16
作者 陈远东 孟辉 +5 位作者 李猛克 张海龙 张超 梁伟 韩钰 姬军 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第1期254-261,共8页
目的解决变压器中主要设计参数影响下的碳排放量预测问题。方法本文利用随机森林(Random Forest,RF)算法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法进行对比,构建一个变压器碳排放预测模型。结果通过对变压器的全生命周期进行评价,... 目的解决变压器中主要设计参数影响下的碳排放量预测问题。方法本文利用随机森林(Random Forest,RF)算法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法进行对比,构建一个变压器碳排放预测模型。结果通过对变压器的全生命周期进行评价,确定铁芯的长宽比为影响碳排放量的主要因素,对给定参数下的碳排放量进行预测,并与实际值进行对比分析得出,3类预测模型中,SVM高斯核模型的平均绝对误差值约为5.37,与碳排放实际值最为接近,故采用高斯核函数的非线性支持向量机预测模型最优。结论证明支持向量机高斯核函数预测模型更具有预测准确性和有效性,以期能为生产企业进行低碳设计提供参考依据,为电力行业生产设备的可持续设计研究提供一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 碳排放预测 变压器 支持向量机算法 森林算法
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次序二叉树支持向量机多类故障诊断算法研究 被引量:16
17
作者 袁胜发 褚福磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期51-54,共4页
构建二叉树支持向量机时,如果随机地将分类器分布在二叉树的各个结点上,是不能充分发挥其性能的。考虑到样本的分布情况对分类器推广能力具有较大影响,提出一种次序二叉树支持向量机多类算法,采用样本分布半径和样本分布距离估算各个类... 构建二叉树支持向量机时,如果随机地将分类器分布在二叉树的各个结点上,是不能充分发挥其性能的。考虑到样本的分布情况对分类器推广能力具有较大影响,提出一种次序二叉树支持向量机多类算法,采用样本分布半径和样本分布距离估算各个类别的样本在高维特征空间中的分布情况,把分布半径较大的类别或者分布距离较大的类别较早地分出来,并且在特征空间中给其划分较大的分类区域。转子多故障诊断实验表明,该算法的诊断速度快,故障识别率高,推广能力强,更加适合于实际故障诊断应用。 展开更多
关键词 故障诊断 支持向量 支持向量多类算法 二叉树
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基于支持向量机回归算法的航空公司客流量预测研究 被引量:11
18
作者 演克武 朱金福 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2010年第3期88-90,共3页
在航空公司运营管理过程中,航空客流量预测是其航班计划和机队规划的重要依据。本文介绍了航空客流量预测中常用的几种预测方法,并对他们的特点进行了分析比较;阐述了支持向量机的理论基础和原理,给出了支持向量机的回归模型,并重点探... 在航空公司运营管理过程中,航空客流量预测是其航班计划和机队规划的重要依据。本文介绍了航空客流量预测中常用的几种预测方法,并对他们的特点进行了分析比较;阐述了支持向量机的理论基础和原理,给出了支持向量机的回归模型,并重点探讨了预测模型中核函数的选择方法;在选择适当的参数和核函数的基础上,对航空客流量进行预测,并与BPANN和线性回归算法这两种预测方法进行对比,证明支持向量机回归算法能获得训练最小的相对误差,是相对有效的一种航空客流量预测方法。 展开更多
关键词 预测 支持向量回归算法 航空客流量
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支持向量机优化的克里金插值算法及其海洋资料对比试验 被引量:11
19
作者 王辉赞 张韧 +2 位作者 刘巍 刘科峰 王桂华 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期567-573,共7页
针对常规克里金插值方法中变异函数为有限确定函数,难以准确刻画实际数据分布(特别是复杂要素资料的空间结构)的不足,基于最小二乘支持向量机从实际资料场中拟合重构变异函数的研究思想,提出了一种改进的插值方法——支持向量机—克里... 针对常规克里金插值方法中变异函数为有限确定函数,难以准确刻画实际数据分布(特别是复杂要素资料的空间结构)的不足,基于最小二乘支持向量机从实际资料场中拟合重构变异函数的研究思想,提出了一种改进的插值方法——支持向量机—克里金插值算法(SVM-Kriging)。采用常规的克里金方法和支持向量机—克里金插值方法(SVM-Kriging)进行插值试验和对比分析,结果表明:支持向量机—克里金方法(SVM-Kriging)的变异函数源自实际的数据场,它克服了常规克里金插值对变异函数选择的依赖性以及变异函数选择的主观性和人为性,表现出较好的针对性和客观性,较为有效地改善了插值效果。 展开更多
关键词 支持向量 克里金插值 变异函数 支持向量—克里金插值算法
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基于最小样本平面距离的支持向量机增量学习算法 被引量:3
20
作者 朱发 业宁 +1 位作者 潘冬寅 丁文 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第1期346-350,共5页
支持向量机增量算法的关键是对历史样本集的剪辑,在历史样本集中选择出尽可能少又能表示尽可能多历史样本集信息的子集,再把这个子集与新增训练样本集放在一起进行训练。Liva Ralaivola[1]提出保留新增样本最近邻样本来表示历史样本集,... 支持向量机增量算法的关键是对历史样本集的剪辑,在历史样本集中选择出尽可能少又能表示尽可能多历史样本集信息的子集,再把这个子集与新增训练样本集放在一起进行训练。Liva Ralaivola[1]提出保留新增样本最近邻样本来表示历史样本集,而这样的最近邻样本中可能存在冗余样本。根据历史样本与分类平面间的距离可以去除新增样本最近邻样本集中的冗余样本。根据样本平面距离提出了MSPDISVM(minimum sample plane distance incremental support vector ma-chines)算法。实验结果表明,MSPDISVM比Liva Ralaivola提出的算法有更快的速度,而精度没有太大的差异。使用样本平面距离可以有效地去除新增样本最近邻中的冗余样本。 展开更多
关键词 支持向量 增量学习 样本距离 样本平面距离 最小样本平面距离支持向量增量学习算法
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