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题名机织物斜向剪切性及其预测研究
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作者
杜秋雨
刘成霞
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机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学服装数字化技术浙江省工程实验室
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出处
《丝绸》
北大核心
2025年第9期83-93,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(51405446)。
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文摘
为探究机织物剪切性随丝缕角度变化的规律及如何通过经纬向剪切刚度预测任意斜向角度的剪切刚度,文章以18种常见机织物为研究对象,从0°开始,每隔15°进行裁样,每种织物共裁剪12个角度的试样,用KES-FB1-A测出剪切刚度和剪切滞后矩(2HG、2HG5),借助机器学习算法BP神经网络和支持向量机回归模型SVR,以经纬向剪切刚度和丝缕角度为输入值,并以斜向剪切刚度为输出值进行训练。研究结果表明:机织物的剪切性能具有明显的各向异性,丝缕角度不同,无论是剪切刚度还是剪切滞后矩均有明显的差异,斜向剪切刚度及剪切滞后矩明显大于经纬向;且剪切刚度与剪切滞后矩间的相关性也随织物角度有所不同。支持向量机回归SVR模型预测的准确性好于BP神经网络,准确率为92.2%,相对误差最大为15%,可以较好地实现织物斜向剪切刚度的预测。
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关键词
织物
剪切刚度
剪切滞后矩
支持向量机回归预测
斜向
BP神经网络
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Keywords
fabric
shear stiffness
shear hysteresis moment
support vector machine regression prediction
oblique
BP neural network
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分类号
TS941.2
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名基于混合算法的通信用户规模预测
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作者
燕敏
王春洁
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机构
四川现代职业学院电子信息技术系
电子科技大学成都学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第23期25-28,共4页
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文摘
考虑到常规SVR预测模型及GA优化和PSO优化的SVR预测模型具有寻优结果稳定性差,容易陷入局部最优解等问题,将具有极强的鲁棒性能和全局搜索能力、能够快速跳出局部最优解等优点的人工鱼群算法与SVR算法进行混合,建立基于混合算法的预测模型。通过混合后的算法能够有效地使算法更快、更准确地得到全局最优解,避免了常规算法在人工鱼更新位置时没有全局信息,只有局部信息引起的收敛速度慢,精度低等问题。使用该混合算法预测模型以及使用传统的三次曲线拟合法和GA-SVR算法建立通信用户规模预测模型,针对2010—2012年通信用户规模进行预测,实验证明基于混合算法的通信用户规模预测模型的预测精度高,稳定性较好,相比另外两种算法,具有较强的优势。
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关键词
通信用户规模预测
混合算法
支持向量机回归预测模型
人工鱼群算法
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Keywords
communication user scale forecasting
hybrid algorithm
support vector machine regression forecasting model
artificial fish swarm algorithm
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于机器学习的卫星重叠隐蔽通信方法
被引量：2
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作者
赵佳颖
洪涛
张更新
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机构
南京邮电大学
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2023年第3期482-495,共14页
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基金
国家自然科学基金(91738201,62171234,U21A20450)
江苏省前沿引领技术基础研究专项(BK20192002)。
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文摘
针对传统卫星重叠通信中单个掩护信号带宽以及功率容限不够的问题,利用卫星转发器频谱环境中多个掩护信号提出了一种频域分割-子谱功率控制联合优化的多掩护信号重叠通信方法,建立了隐蔽通信信号传输性能和隐蔽性能的双目标优化问题,信关站侧采用感知的历史频谱数据训练生成支持向量机回归预测模型,用来预测不同转发器频谱环境下隐蔽信号的通信性能和隐蔽性能,并将训练好的预测模型下载到通信终端;终端侧利用双目标背包算法将支持向量机回归预测模型预测的隐蔽信号的通信性能和隐蔽性能作为价值因素、掩护信号个数作为背包重量来选择转发器频谱环境中的掩护信号,并且求解出隐蔽信号的频域分割和子频谱的功率控制参数,从而实现终端通信信号隐藏在卫星转发器的频谱环境中的目的。
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关键词
卫星重叠通信
支持向量机回归预测
背包算法
功率控制
频域分割
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Keywords
satellite overlap communication
support vector machine regression prediction
knapsack algorithm
power control
frequency domain segmentation
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分类号
TN927.2
[电子电信—通信与信息系统]
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