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特征融合和支持向量机反馈的图像检索算法
被引量:
3
1
作者
罗益荣
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第10期209-212,共4页
检索算法是海量图像自动检索基础。鉴于单一特征无法准确描述图像内容,结合时域和频域纹理特征优点,提出一种特征融合和支持向量机反馈的图像检索算法。首先取图像的LBP直方图作为空域特征,并利用Brushlet变换提取子带能量特征作为频域...
检索算法是海量图像自动检索基础。鉴于单一特征无法准确描述图像内容,结合时域和频域纹理特征优点,提出一种特征融合和支持向量机反馈的图像检索算法。首先取图像的LBP直方图作为空域特征,并利用Brushlet变换提取子带能量特征作为频域特征;然后采用马氏距离相似度量进行图像初步检察;最后采用支持向量机反馈提高图像检索准确率。仿真结果表明,相对于单一特征检索算法,该图像检索算法提高了图像检索的平均准确率,可以更准确地查找到用户所需的图像。
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关键词
图像检索
纹理特征
局部二值模式
BRUSHLET变换
支持向量机反馈
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职称材料
题名
特征融合和支持向量机反馈的图像检索算法
被引量:
3
1
作者
罗益荣
机构
湖南农业大学信息科学技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第10期209-212,共4页
基金
湖南省科技计划项目(2011FJ3055)
文摘
检索算法是海量图像自动检索基础。鉴于单一特征无法准确描述图像内容,结合时域和频域纹理特征优点,提出一种特征融合和支持向量机反馈的图像检索算法。首先取图像的LBP直方图作为空域特征,并利用Brushlet变换提取子带能量特征作为频域特征;然后采用马氏距离相似度量进行图像初步检察;最后采用支持向量机反馈提高图像检索准确率。仿真结果表明,相对于单一特征检索算法,该图像检索算法提高了图像检索的平均准确率,可以更准确地查找到用户所需的图像。
关键词
图像检索
纹理特征
局部二值模式
BRUSHLET变换
支持向量机反馈
Keywords
Image retrieval
Texture feature
Local binary pattern
Brushlet transform
Support vector machine feedback
分类号
TP85 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
特征融合和支持向量机反馈的图像检索算法
罗益荣
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
3
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职称材料
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